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  • 为什么要用深度学习？

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    文章 玄学酱 2017-08-01 3166浏览量

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    对深入学习更好理解的说法，是在2017年12月在神经信息处理系统大会（NIPS）的颁奖典礼上，阿里·拉希米（Ali Rahimi）的论文《关于时间的考验（Test-of-Time）》的核心思想。通过比较深度学习与炼金术，Ali的目的不是为了颠覆整个领域，而是“打开对话”。这个目标已经实现了，并且人...

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    作者：阮一峰 互联网的通信安全，建立在SSL/TLS协议之上。 本文简要介绍SSL/TLS协议的运行机制。文章的重点是设计思想和运行过程，不涉及具体的实现细节。如果想了解这方面的内容，请参阅RFC文档。   一、作用 不使用SSL/TLS的HTTP通信，就是不加密的通信。所有信息明文传播，带来...

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  • 干货分享 | 云脑科技核心算法工程师详解时间序列（附PPT）

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 云脑科技机器学习训练营以讲解时间序列收尾，详细解说了时间序列的传统模型、进阶模型、神经网络模型，量子位作为合作媒体为大家带来本期干货整理。 内容简介 主讲人：徐昊（云脑科技核心算法工程师） 云脑科技核心算法工程师，高性能计算专家。在高性能分布式计算、...

    文章 行者武松 2018-01-01 1078浏览量

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    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 震惊！《Flappy Bird》火了这么多年，竟然没有中文名字。 没事。这不妨碍各路AI大触用这款游戏练手。比方说今天这个HTML5教程，就是教你使用神经网络+遗传算法，搭建一个玩转小鸟的AI。 提前说一下，教程最后有这个AI的代码下载。所有的...

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  • 机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些？

    给《机器视觉与应用》课程出大作业的时候，正好涉及到这方面内容，所以简单整理了一下（参考 Hinton 的课程）。按照之前的套路写： 是什么 过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合...

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  • 深度 | 卷积神经网络架构详解：它与神经网络有何不同？

    这是作者在 Medium 上介绍神经网络系列文章中的一篇，他在这里详细介绍了卷积神经网络。卷积神经网络在图像识别、视频识别、推荐系统以及自然语言处理中都有很广的应用。如果想浏览该系列文章，可点击阅读原文查看原文网址。 跟神经网络一样，卷积神经网络由神经元构成，这些神经元带有可学习的权重和偏差（...

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