• Data Vault的一点思考(二)

    就像数据仓库的作用一样是解决的是原先多对多的效率低的问题,有了数据仓库,就是变成两边的一对多,不管是对上游业务数据,还是对下游指标类需求。虽然结构上多了一层,但是效率大大提升。那么在一个线下和线上都...
    文章 2019-02-13 2259浏览量
  • 数据仓库与ODS的区别

    怎么解决哪?在解决这个问题的过程中,逐步发现了一点苗头:发现我们建立的数据仓库与它的定义不太符合。下面是数据仓库的定义: 数据仓库(Data Warehouse):是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的...
    文章 2017-11-19 1474浏览量
  • 持续定义Saas模式云数据仓库+BI

    数据仓库可以让企业几分钟内创建并开始使用数据仓库服务,在更低的成本下,专注业务,通过对大规模数据进行多样化的处理、挖掘、分析,快速获得业务洞察。它有四大特点:大规模数据分析,高性能,灵活扩容,低成本...
    文章 2020-09-03 4718浏览量
  • 数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.5...

    偶然地,遇到一个术语企业数据仓库。把术语企业加进的原因是为了强调数据仓库不是为了一个或两个部门或部分企业,而是为了整个企业的数据存储。在本书中,我们把这些术语视为同义词。2.5.2 数据集市 如果数据仓库是...
    文章 2017-09-08 1285浏览量
  • 一文告诉你什么是分析型数据库MySQL

    相对于业内其他数据仓库或者OLAP引擎解决方案,分析型数据库MySQL版作为一款SQL数据仓库,有如下优势。快分析型数据库MySQL版运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎,采用行列混存技术、自动索引、智能优化器,在瞬间...
    文章 2020-04-02 1529浏览量
  • 基于阿里云 MaxCompute 构建企业数据仓库CDW的最佳...

    我经常被一些问题挑战:云郎,我们现在要建数据仓库,我该怎么去规划?云郎,我现在这边是大数据的建设团队,好像数据团队不怎么理我,什么情况?云郎,我们这边现在建了一个平台,现在性能好像有问题,是不是我们...
    文章 2019-07-24 4792浏览量
  • 数据分析:找合适的瓶,酿新的酒

    怎么解决这个问题?先来看传统厂商Oracle、IBM他们是怎么做的。方式细节略有不同,但他们的思路基本如下: 图片来自HP首席技术专家 Greg Battas在ABDS2012大会上的 分享 简单来说,这种处理方式是把Hadoop和其它各类...
    文章 2017-04-03 1070浏览量
  • DTBoost:全新一代企业级大数据应用模式揭秘

    同一个标签,甚至同一张表,在企业数据仓库里面比比皆是,导致大量数据冗余,因为很多技术同学根本不知道库里面有什么,厂商提的元数据管理也是面向技术的一个方案,没有从本质上解决数据的业务视图。所以企业里面...
    文章 2016-10-28 12158浏览量
  • 数据挖掘与数据化运营实战.1.4 数据化运营的必要条件

    更重要的是,解决了困扰数据仓库发展的一个非常重要的问题,即计算能力不足的问题,当100~200台网络服务器一起工作的时候,无论是什么样的大型机,都已经无法与之比拟了。拿现在阿里云(阿里巴巴集团数据中心服务...
    文章 2017-05-02 1037浏览量
  • 企查查支撑8000万+企业数据的大数据平台技术选型与...

    使用自己的服务器、自己的机房,也会遇到一些瓶颈,如突发事件怎么去处理,那个机房、那个服务器被攻击了,安全出现问题怎么解决等;遇到大规模并发攻击时素手无策,“我们之前也遇到过大规模并发攻击:在早期的时候...
    文章 2017-02-23 5844浏览量
  • 【独家】颠覆传统,告诉你一个不同于数据库的计算体系

    第一个部分主要讲工程方面的问题,就是关系数据库在工程方面不方便的地方,我们应该怎么解决。第二个部分,关系代数理论体系的很多问题,我们用什么办法改进。第三部分,大数据的计算技术。第四部分,展望在这些问题...
    文章 2017-05-01 911浏览量
  • 小型企业是否该引入ERP管理系统?

    并且对于符合条件的小型企业来说,实施ERP,不仅能够解决现存的问题,同时也推动了企业的信息化建设,加快了企业的信息化发展,提高企业在市场中的竞争力,为小型企业获得长足稳定发展提供保障。本文转自d1net(转载...
    文章 2017-07-04 934浏览量
  • 畅想数据

    数据湖为什么火了做数据仓库已经有ODS数据了,那么怎么突然大家都在提数据湖了?真正的原因在于数据分析和机器学习这两年成为了主流,可以看看现在的招聘网站,很多招聘数据分析师和算法工程师的岗位,笔者所在城市...
    文章 2021-09-10 20浏览量
  • 云栖PPT下载|破解企业数据库“疑难杂症”,最佳实践...

    数据库是整个企业数据最核心的承载载体,在线上使用过程中,用户经常会遇到以下问题:如何保障业务连续性、数据库研发效率低、数据库存在性能瓶颈及数据存在安全风险等等。本次的企业级数据库专场中,我们邀请到了数...
    文章 2019-10-16 1500浏览量
  • 数仓治理:数据地图长什么样?

    如何寻找数据企业级的数据仓库会有上千个数据模型,对于分析师来说,怎么找到自己要用的模型呢?比如分析师在找销量数据时,可能会有很多销量的指标,所以数据地图需要对销量数据进行区分,以便能够指导是哪类商品的...
    文章 2021-09-10 16浏览量
  • 连载7:阿里巴巴大数据实践:OneData模型实施介绍

    数据仓库是要涵盖所有业务领域,还是各个业务领域独自建设,业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。所以要构建大数据数据仓库,就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什么共同点和不同点,以及各个业务线可以...
    文章 2020-09-10 2556浏览量
  • 重磅,企业实施大数据的路径

    什么叫企业数据文化?它包括六个方面的内容。第一,数据文化主要体现在数据驱动决策,决策主要通过数据来说话。第二,企业运行效率的分析。一方面,通过对数据进行深度分析,可以像望远镜一样了解企业各方面的运营...
    文章 2017-05-02 1503浏览量
  • 重磅,企业实施大数据的路径

    什么叫企业数据文化?它包括六个方面的内容。第一,数据文化主要体现在数据驱动决策,决策主要通过数据来说话。第二,企业运行效率的分析。一方面,通过对数据进行深度分析,可以像望远镜一样了解企业各方面的运营...
    文章 2017-05-02 653浏览量
  • 《智能数据时代:企业数据战略与实战》一3.4 避免...

    很多组织都会犯的错误是简单地认为只要部署了数据仓库或BI系统就自然能够解决关键业务问题并创造价值。然而,很多IT、BI和分析项目经理都在技术炒作中迷失并忘记了商业价值才是他们的首要任务,数据分析技术只是创造...
    文章 2017-05-02 1055浏览量
  • 云场景实践研究第17期:韵达

    上云之后继续和菜鸟进行深度合作,解决上云之前遇到的一些问题(系统架构优化、云上数据推送、大数据分析、全链路日志监控等)。混合云架构 上图为韵达上云之后混合云架构设计,中间部分是韵达核心系统上云之后的...
    文章 2018-02-04 2070浏览量
  • 阿里云新品发布会周刊第75期 丨 阿里云Serverless产品...

    原分析型数据库MySQL版)是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。产品规格按需...
    文章 2020-10-30 850浏览量
  • 阿里云贾扬清:大数据+AI工程化,让数据从「成本」...

    企业经常面临的挑战是,建了很多零碎的数据系统,表格、Word、照片、视频等异构数据存在 Excel、数据仓库等不同的数据库里,最后成为「数据孤岛」。因此,企业在建设数据中台时,经常会在技术、业务、组织三方面遇到...
    文章 2021-05-25 1090浏览量
  • 刘晨:大数据怎能没有你-数据治理

    因此,数据仓库的主管方尝试从集团推动BOSS和数据仓库的数据质量协同管理,通过几省试点的方式建立了跨系统的元数据血缘图、数据质量联动监控等一系列技术手段去解决问题。但是,数据质量协同管理的工作终于试点、...
    文章 2017-05-02 5038浏览量
  • 云非万能!云计算不能解决的三大问题

    如果你有先进的计划,那么这并不算是一个大问题,但是大多数企业都是在这一问题发生后来解决的。3、云计算不会减少雇员的数量。我经常被告知云计算将会“正常化”(商业说法则为“裁员”)为了维持商业中心系统,人数...
    文章 2017-09-28 874浏览量
  • 阿里云数据库助力畅捷通SaaS业务提速

    5.云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版都是OLAP实时分析引起&xff0c;具备毫秒级至秒级分析亿级至千亿级数据的能力&xff0c;有效提升畅捷通数据分析业务的速度和客户体验。6....
    文章 2021-08-04 136浏览量
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    概念:是数据仓库的细节数据层,是对STAGE层数据进行沉淀,减少了抽取的复杂性,同时ODS/DWD的信息模型组织主要遵循企业业务事务处理的形式,将各个专业数据进行集中,明细层跟stage层的粒度一致,属于分析的公共...
    文章 2017-07-20 38374浏览量
  • 公测指南|云效公测常见问题解答

    云效,企业级一站式DevOps解决方案,源于阿里巴巴先进的研发理念和工程实践,致力于成为数字企业的研发效能引擎!云效提供从「需求->开发->测试->发布->运维->运营」端到端的在线协同服务和研发工具...
    文章 2020-04-20 2087浏览量
  • 数据中台演进的四个阶段

    针对分析需求,就诞生了数据仓库(DW,DataWarehouse),我2004年加入阿里,用Oracle RAC搭建了阿里巴巴第一个DW,解决大量数据的存储和计算需求,也就是去把非结构化的数据转化成结构化数据,存储下来。这个阶段,...
    文章 2020-09-25 872浏览量
  • 品《阿里巴巴大数据实践-大数据之路》一书(下)

    由于过于细节,笔者就不再展开了,如果你是建模人员,一定要好好看看,也可以参考《数据仓库工具箱-维度建模权威指南》这本书,一般在建模过程中你碰到的很多问题它都有解决策略,你未来可能碰到的建模问题,这本书...
    文章 2017-08-21 13957浏览量
  • 店开天下,阿里云助力客如云数据中台建设

    首先我们要做到数据集成,所以我们利用了阿里云的DataHub、DataWorks、DTS等产品,把我们的业务数据统一到我们的Hadoop集群里面,然后我们现在再迁移到我们的MaxCompute里面,利用大数据的产品来进行整个数据仓库的...
    文章 2020-10-21 3104浏览量
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