• 鲜为人知的混沌工程,到底哪里好?

    这种测试的风险相对可控,坏处是并没有通过故障注入实验探索更的场景,暴露更的潜在问题,测试结果比较依赖实施人的经验。当前故障测试的预期比较两级分化,要么过于关注系统的内部细节,要么对于系统的表现完全...
    文章 2019-01-29 3183浏览量
  • 阿里巴巴在混沌工程领域的实践和思考

    2011年,Simian Army诞生,在Chaos Monkey的基础上增加了故障注入模式,可以测试更故障场景。Netflix 认为,云的特点是冗余和容错,但没有哪个组件能够保证100%的可用性,所以他们必须设计出一种云架构,在这种...
    文章 2018-12-19 3260浏览量
  • 机器学习之于IOT浅见

    输入输出层之间,有一个或个隐藏层(图5)。一层的输出通过加权后连接到下一层的节点。网络通过修改这些权重来学习输入输出之间的映射。通过使用个隐藏层,深度学习算法从输入数据中提取特征,而不需要明确地将...
    文章 2018-05-14 768浏览量
  • MapReduce论文中文翻译

    例如,一种实现方式适用于小型的共享内存方式的机器,另外一种实现方式则适用于大型NUMA架构的多处理器的主机,而有的实现方式更适合大型的网络连接集群。本章节描述一个适用于Google内部广泛使用的运算环境的实现:...
    文章 2015-03-18 2438浏览量
  • 80 个 Linux 系统管理员必备的监控工具

    其报告可以用来进行系统调优,以更好地调节你机器上硬盘的输入/输出负载。 52.free 请点击此处输入图片描述 这是一个内置的命令,用于显示你机器上可用的内存大小以及已使用的内存大小。它还...
    文章 2017-07-27 1737浏览量
  • 2017年企业无线技术发展将会更集中在Wi-Fi、蓝牙和...

    他指出:“多用户多输入多输出是接入点可以同时与多个客户端设备进行通信、从而更有效地利用通话时间的主要原因之一。他补充说,使用802.11ac Wave 2标准的接入点已经开始成为企业事实上的标准,未来的升级路径是802...
    文章 2017-08-09 1832浏览量
  • 《NX-OS与Cisco Nexus交换技术:下一代数据中心架构...

    端口通道的成员可以位于同一块线卡上,也可以出于线卡故障保护的目的而分布到系统中的多个模块上。端口通道通过不同的算法对到达的数据帧进行哈希计算,并通过多个物理接口进行流量的负载均衡。其中,同一个流的数据...
    文章 2017-05-02 1507浏览量
  • 动动动动起来了!可交互内容玩法技术揭秘

    相比单独的多张自拍,更有趣味性和可玩性。脱离抖音的视频环境,人物图集的变换玩法也可以搞点有趣的事情,可以跟陀螺仪结合或者图集自动播放:人脸或者宠物图集的动态转场效果,例如作为尝鲜功能让用户解锁,降级时...
    文章 2020-03-25 853浏览量
  • 五种常见的ASP.NET安全缺陷

    ⑴始终对所有的用户输入执行验证,且验证必须在一个可靠的平台上进行,应当在应用的多个层上进行。⑵除了输入输出功能必需的数据之外,不要允许其他任何内容。⑶设立“信任代码基地”,允许数据进入信任环境之前...
    文章 2008-09-14 1458浏览量
  • 五种常见的ASP.NET安全缺陷

    始终对所有的用户输入执行验证,且验证必须在一个可靠的平台上进行,应当在应用的多个层上进行。amp;9333;除了输入输出功能必需的数据之外,不要允许其他任何内容。amp;9334;设立“信任代码基地”,允许数据进入...
    文章 2017-11-27 1040浏览量
  • 五种常见的ASP.NET安全缺陷

    下面几点建议将帮助你正确验证用户输入数据:⑴ 始终对所有的用户输入执行验证,且验证必须在一个可靠的平台上进行,应当在应用的多个层上进行。⑵ 除了输入输出功能必需的数据之外,不要允许其他任何内容。⑶ ...
    文章 2017-10-01 856浏览量
  • 函数组合的 N 种模式

    随着以函数即服务(Function as a Service)为代表的无服务器计算(Serverless)的广泛使用,很用户遇到了涉及个函数的场景,需要组合个函数来共同完成一个业务目标,这正是微服务“分而治之,合而用之”的...
    文章 2020-01-19 567浏览量
  • 带你读《Python 程序设计与问题求解(原书第2版)》之...

    它还管理计算机的存储器,包括外部存储器,并管理CPU、输入/输出设备和网络上其他计算机之间的通信。任何操作系统的一个重要部分是文件系统,它允许人类用户将数据和程序组织在永久存储器中。操作系统的另一个重要...
    文章 2019-11-05 492浏览量
  • 详细讲解阿里云服务器基础知识【初学者必看】

    RAM的分类 RAM主要用来存放各种现场的输入输出数据,中间计算结果,以及与外部存储器交换信息和作堆栈用。它的存储单元根据具体需要可以读出,也可以写入或改写。由于RAM由电子器件组成,所以只能用于暂时存放程序...
    文章 2020-07-17 215浏览量
  • 特性、用例、需求-Rational软件白皮书

    更具体地说,功能需求描述了输入输出分别是什么、以及特定输入如何在不同时刻被转化成特定的输出。能有效工作的大部分软件应用程序都具有丰富的功能性需求。在指定这些需求时,要权衡模糊性("当您按下 On 钮之后...
    文章 2017-10-09 1498浏览量
  • 浅谈视频智能化的发展与应用

    智能分析DVS输入的也是模拟信号,但输出的是数字信号,其有自己的报警输出,可以设置规则,报警对接相关的联动报警设备,比如喇叭、警笛、警灯、发邮件、短信、彩信、视频等。从目前来看,智能前置方式有效解决了后...
    文章 2017-07-05 1481浏览量
  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    此外,随着样本类别的增加,训练和保持输出质量会变得更加困难,删除不相关的数据可以得到一个更好的模型。在开发早期,我们认识到一些绘图有太错综复杂的结构。在不显著增加模型容量的情况下,这些绘图在训练中...
    文章 2018-05-14 6278浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    在多年的应用开发经历中,我一直更喜欢这种个人能掌控完整技术链条的工作风格,相信很科研工作者和小团队的技术带头人也会有同感。其实这种风格和团队合作并不矛盾。实际上,只有具备了掌控全局的能力,才能提高...
    文章 2017-05-02 8594浏览量
  • 关于机器学习你必须了解的十个真相

    俗话说“你往计算机输入一堆垃圾,输出的一定也是一堆垃圾数据”,虽然这句话的出现早于机器学习,但这恰恰是机器学习存在的关键限制。机器学习只能发现训练数据中存在的模式。对于监督机器学习任务来说(例如分类)...
    文章 2017-09-11 5983浏览量
  • 《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》...

    针对常见的大数据工作,例如实时处理、交互性分析、数据挖掘、机器学习、离线批处理、海量数据SQL查询、数据可视化、商业智能、推荐引擎等,方案中的数据分析需求通过什么技术来实现,各自的优化点和增强点有哪些;...
    文章 2017-05-02 3279浏览量
  • 《机器人操作系统ROS原理与应用》——3.2 如何选择...

    针对常见的大数据工作,例如实时处理、交互性分析、数据挖掘、机器学习、离线批处理、海量数据SQL查询、数据可视化、商业智能、推荐引擎等,方案中的数据分析需求通过什么技术来实现,各自的优化点和增强点有哪些;...
    文章 2017-05-02 1477浏览量
  • 机器翻译虽然火,但距离取代人工翻译还有一段距离

    与许多其他行业一样,语言专业人员更应该将注意力集中在使用人工智能或自然语言处理技术来提高自己的效率,因为从现在来看,人工智能是一种增强人类的技术,可以有效的帮助加速或简化涉及使用人类语言的人物。...
    文章 2019-09-04 772浏览量
  • 破解机器学习的误区——常见机器学习神话究竟从何而来...

    传统上,软件是确定性地构建的,这意味着给定的输入应导致给定的输出。基于规则的AI也是如此。另一方面,机器学习有一定的误差。Forrester的Carlsson说:“在机器学习世界中,您极有可能永远无法预测要预测的事物,...
    文章 2020-04-02 642浏览量
  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之一:工程中的传感...

    传感器和换能器对于采集监控系统的输出信号(过程响应)来说是必要的,包括:故障预测、检测和诊断;产生警告和建议;反馈控制;监控和对实验建模(系统识别)输入信号的检测;还有前馈控制以及各种其他目的。由于在...
    文章 2019-11-11 922浏览量
  • 【内含干货PPT下载】DTCC 2020|阿里云赵殿奎:PolarDB...

    表函数也是用户使用的特别的功能,类似于一个pipeline,一个表的输出作为另一个表的输入。用户在DBLINK功能上的使用特别。公有云产品和线下打通之后,发现反而在安全性的保障上难度难道非常大。线上和线下,公有...
    文章 2020-12-31 3046浏览量
  • 解密Drive.ai:一个完全用深度学习搞无人驾驶的异类

    这种基于融合传感器数据进行深度学习的多模式冗余和决策,好处就是:能为传感器失灵提供一些保护。深度学习算法可以基于有缺失的传感器模态和感知数据进行训练,这比基于规则的方法有着显著的优点,例如不会因为规则...
    文章 2018-01-16 1629浏览量
  • 软件测试面试题集合(一)

    的程序当作一个黑盒,不考虑其内部结构,在知道该程序的输入输出之间的关系或程序功能的情况 下,依靠软件规格说明书来确定测试用例和推断测试结果的正确性。白盒测试: 根据软件内部的逻辑结构分析来进行测试,是基于...
    文章 2018-10-22 1418浏览量
  • 机器如何在阅读理解中拿高分​?...

    因此我们试验了用生成模型来处理多轮问题,模型将当前 query 以及上文多轮的 query-answer(试验时因为 answer 过于杂乱,只取了上文的多轮 query)共同作为输入,通过 encoder-decoder 模型生成一个新的包含多轮信息...
    文章 2020-03-06 823浏览量
  • 后Hadoop时代的大数据架构

    MapReduce:技术提供了感知数据位置的标准化处理流程:读取数据,对数据进行映射(Map),使用某个键值对数据进行重排,然后对数据进行化简(Reduce)得到最终的输出。Amazon Elastic Map Reduce(EMR):托管的解决...
    文章 2017-08-01 1931浏览量
  • 机器如何在阅读理解中拿高分​?...

    因此我们试验了用生成模型来处理多轮问题,模型将当前query以及上文多轮的query-answer(试验时因为answer过于杂乱,只取了上文的多轮query)共同作为输入,通过encoder-decoder模型生成一个新的包含多轮信息的query。...
    文章 2020-03-05 600浏览量
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