• 音视频技术开发周刊 56期

    本文介绍了比较常见的4种卷积神经网络压缩和加速方法,其中网络裁枝与低秩估计的方法从矩阵乘法角度,着眼于减少标量乘法和加法个数来实现模型压缩和加速的;而模型量化则是着眼于参数本身,直接减少每个参数的存储...
    文章 2018-07-05 1661浏览量
  • 机器学习之深入理解神经网络理论基础、BP算法及其...

    常见神经网络层级结构是多层前向神经网络。多层前向神经网络由三部分组成:输出层、隐藏层、输出层,每层由单元组成;输入层由训练集的实例特征向量传入,经过连接结点的权重传入下一层,前一层的输出是下一层的...
    文章 2017-02-16 2824浏览量
  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    常见的深度学习算法包括:受限波耳兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBN)、深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)、卷积网络(Convolutional Network)、堆栈式自动编码器(Stacked Auto-encoders)。...
    文章 2019-11-16 2455浏览量
  • 量子神经网络能给人类永生吗?爱因斯坦的「幽灵超距...

    鼓的状态随后被编码在反射微波场中&xff0c;其工作原理与雷达相似。先前的研究也报道了宏观量子纠缠&xff0c;但是新研究走得更远:所有必要的测量都被记录下来而不是推断出来&xff0c;而且纠缠是以一种确定的、非随机的方式...
    文章 2022-01-16 32浏览量
  • 【DataFountain-CV训练赛】

    CT是目前临床肺癌相关诊断、放射治疗等最为常见的成像模态&xff0c;研究CT对病灶区域的自动识别和分割&xff0c;可有效辅助医生的诊断同时&xff0c;提高医生的阅片效率和勾画效率&xff0c;对临床肺癌诊疗具有重要的参考价值。...
    文章 2022-05-21 29浏览量
  • 机器翻译虽然火,但距离取代人工翻译还有一段距离

    也就是说,神经网络可以找到单词发音中常见的模式,然后“学习”将新的语音映射到相应的文本,进而让很多服务能够为用户提供实时转录服务。人工智能驱动的语音到文本有很多用途,像谷歌最近推出的Call Screen,就...
    文章 2019-09-04 906浏览量
  • 关于人工智能你需要知道的一切

    1989年,Yann LeCun发表了一篇论文展示了神经网络的应用,美国邮政局已经采用神经网络技术识别手写的邮政编码神经网络的结构和功能基于大脑中神经元之间非常松散的联系。神经网络由互连的算法层组成,这些算法层将...
    文章 2020-12-22 244浏览量
  • 干货|关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    比如说,计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下,能否不死机、不崩溃,就是该软件的鲁棒性。2.神经网络 神经网络模仿的便是生物学中的神经网络,通过输入进而判定神经元激活否。将一系列的神经...
    文章 2019-08-29 3431浏览量
  • 毫秒级!千万人脸库快速比对,上亿商品图片检索,背后...

    典型的 ANN 索引方法包括:向量变换:使用如降维(例如 PCA \ t-SNE)、旋转等方法把向量降维以加速计算矢量编码:使用如局部敏感散列(LSH)、量化、树等方式,对数据重新映射或组织,从而更快地检索相似样本非穷举...
    文章 2022-08-09 24浏览量
  • 关于软件开发安全的CISSP秘籍(二)

    然后,我们可在架构和测试阶段部署检查方法和自动化,以根除哪些已知编码缺陷或故障情况。在每个决策点,决策人员都应该根据风险分析来了解他们需要接受的风险,作为更低价格、更快进入市场、增加功能或提高可用性的...
    文章 2017-08-01 1333浏览量
  • WSDM 2021|构建动态图分析时间序列状态的演化

    接下来,该文定义表示向量对于图中每个节点的信息进行编码,并定义表示向量用于编码整个图的信息。基于此,如图a,EvoNet通过消息传递网络(message passing)[8]来聚合局部的结构信息: 并使用循环神经网络[9]...
    文章 2020-11-05 4129浏览量
  • Java工程师成神之路(2018修订版)

    虚拟机性能监控与故障处理工具 jps,jstack,jmap、jstat,jconsole,jinfo,jhat,javap,btrace、TProfiler 编译与反编译 javac、javap、jad、CRF Java基础知识 阅读源代码 String、Integer、Long、Enum、BigDecimal、...
    文章 2018-04-20 1913浏览量
  • Java工程师成神之路

    虚拟机性能监控与故障处理工具 jps,jstack,jmap、jstat,jconsole,jinfo,jhat,javap,btrace、TProfiler https://blog.csdn.net/yangchangyong0/article/details/78416192 编译与反编译 javac、javap、jad、CRF ...
    文章 2018-05-02 1951浏览量
  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之一:工程中的传感...

    然后神经元的轴突将相应的动作电位传入脑部的中枢神经系统。之后这些电位由大脑解释以产生相应的感觉。对于工程传感过程而言,如机器人中的操作过程,基本上是类似的过程。我们将在后面的章节中看到,它们涉及传感器...
    文章 2019-11-11 1510浏览量
  • 应用运维智能化的关键技术——《应用智能运维实践...

    其中包括用于主动发现图4-1 常见的应用智能运维场景潜在风险的应用运行期风险主动探伤、用户数字体验保障与优化、风险定位与根源问题分析&xff0c;以及应用运行期负载趋势预测与容量规划等。围绕这些场景&xff0c;我们...
    文章 2021-07-06 593浏览量
  • 首届情感AI大会:当人工智能理解并具备人类感情时

    表达同情心的聊天机器人可以减少用户的沮丧感和压力,它们减少了对话中的故障。他还表示,它们还可以激励人们合作而不是为“愚蠢的机器”而愤怒。微软首席研究员丹尼尔·麦克杜夫说:“与模仿人类风格的系统互动起来...
    文章 2020-08-07 900浏览量
  • 一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)

    表示文本的一种常见方法是将每个字符单独编码为一个数字(例如 ASCII)。如果我们直接把这种简单的形式用于分类器,那只能基于我们的数据从头开始学习单词的结构,这对于大多数数据集是不可实现的。因此,我们需要...
    文章 2018-02-05 7631浏览量
  • 【阿里云WSDM2021论文解读】时序转化为图构建高效可...

    常见的方法有&xff1a;字典方法[3]&xff0c;找时序分段的特征值形状方法[4]&xff0c;找时序分段的特殊波形聚类方法[5]&xff0c;找时序分段的分类特征 这些方法可以有效的捕捉时序中的状态&xff0c;即有表征意义的特征片段。...
    文章 2020-11-11 1707浏览量
  • 微信多媒体团队梁俊斌访谈:聊一聊我所了解的音视频...

    梁俊斌:我在学校的时候就开始接触AI的理论和算法,例如神经网络、无监督学习和有监督学习等,那时候的机器比现在差太远了,更没有适合并行运算的GPU,跑不了很复杂的东西,耗时很长,而且没有现在那么开放的数据库...
    文章 2018-07-31 2832浏览量
  • 优秀工程师必备的一项技能,你解锁了吗?

    2.《麦肯锡教我的思考武器》-[日]安宅和人,作者根据自己在麦肯锡公司工作时积累的丰富经验以及脑神经学的专业背景,设计出一套极具逻辑性的问题解决思维模式;3.《思维的本质》-[美]约翰·杜威,这本书是美国著名...
    文章 2019-06-13 39989浏览量
  • Java工程师成神之路(2019正式版)

    虚拟机性能监控与故障处理工具 jps,jstack,jmap、jstat,jconsole,jinfo,jhat,javap,btrace、TProfiler Arthas 类加载机制 classLoader、类加载过程、双亲委派(破坏双亲委派)、模块化(jboss modules、osgi、jigsaw...
    文章 2019-02-21 4591浏览量
  • Java 工程师成神之路|2019正式版

    虚拟机性能监控与故障处理工具jps,jstack,jmap,jstat,jconsole,jinfo,jhat,javap,btrace,TProfiler Arthas 02 类加载机制 classLoader、类加载过程、双亲委派(破坏双亲委派)、模块化(jboss modules、osgi、jigsaw...
    文章 2019-02-18 6124浏览量
  • 突破百万亿参数规模,追求极致的效率和性价比:华人...

    因此需要更大的模型来对用户的兴趣编码。更大的数据规模意味着需要更大的模型容量&xff0c;模型参数量从 5 年前的十亿已经迅速增长达到前段时间 Facebook 公开的十万亿参数规模。在这样的趋势下&xff0c;更大规模的训练...
    文章 2022-05-15 37浏览量
  • 你和阿里资深架构师之间,差的不仅仅是年龄(进阶必看...

    14、虚拟机性能监控与故障处理工具 jps,jstack,jmap、jstat,jconsole,jinfo,jhat,javap,btrace、TProfiler 编译与反编译 1、javac、javap、jad、CRF Java基础知识 1、阅读源代码 String、Integer、Long、Enum、...
    文章 2018-11-21 2579浏览量
  • 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN

    原因是GAN中的生成器一般是从某个低维(比如100维)的随机分布中采样出一个编码向量,再经过一个神经网络生成出一个高维样本(比如64x64的图片就有4096维)。当生成器的参数固定时,生成样本的概率分布虽然是定义在...
    文章 2017-08-01 1329浏览量
  • iOS工程师如何在工作中提升自己?

    长期规划的实施需要毅力和决心,但是做正确的长期规划还需要高瞻远瞩的眼界、超级敏感的神经和中大奖的运气。对于大部分人来说,长期规划定主要是“定方向”。但遵循如下原则能够减少犯方向性错误的概率: 远离日暮...
    文章 2020-11-30 720浏览量
  • 钢铁行业解决方案

    核心价值节约燃料成本:借助神经网络等AI技术,建立加热炉煤气用量预测模型,通过对加热炉过程数据进行大数据分析,实现加热炉对煤气使用量的精准 预测,结合先进控制优化算法,实现煤气浪费的降低。稳定产品质量:...
    文章 2021-03-09 711浏览量
  • 6万字解决算法面试中的深度学习基础问题(三)

    常见的是&xff0c;为后续的分类做降维处理。线性判别分析是特征抽取的一种方法。特征抽取又可以分为监督和无监督的方法。监督的特征学习的目标是抽取对一个特定的预测任务最有用的特征&xff0c;比如线性判别分析&xff08...
    文章 2022-04-26 52浏览量
  • Coding and Paper Letter(四十二)

    常见的假设是提取的高斯峰之一,尤其是最低峰,对应于地面。然而,由于来自地形和上方倾斜区域上方的物体的信号变宽,高斯分解通常是复杂的。量化和理解高斯峰与地面高程之间的对应关系是一个关键而紧迫的研究课题。...
    文章 2018-11-01 2065浏览量
  • “后红海”时代,大数据体系到底是什么?...

    常见的集群调度架构有:●中心化调度架构:早期的Hadoop1.0的MapReduce、后续发展的Borg、和Kubernetes都是中心化设计的调度框架,由单一的调度器负责将任务指派给集群内的机器。特别的,中心调度器中,大多数系统...
    文章 2021-10-28 124浏览量
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