• 大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

    又能干什么呢?目前存在哪些困难呢?这些问题的简答都需要慢慢来。咱们先来了解下机器学习(人工智能的核心)的背景。二、背景 机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以...
    文章 2017-08-01 1291浏览量
  • 第一本Python神经网络编程译著图书终于来啦

    什么用神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。神经网络是一门重要的机器学习技术,是目前最为火热的研究方向——深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器...
    文章 2018-04-16 4565浏览量
  • AI应从神经科学中借鉴想法和思路

    或是把电极放到细胞附近并从中记录,或是靠近很多的细胞并从其中一部分中记录,你可能无法理解一些可能通过光学染料很容易理解的事情,比如一百万个细胞正在干什么。在奥巴马大脑计划里有非常多的事情可提供给我们新...
    文章 2017-06-01 806浏览量
  • ICIP2017报告系列之一——Netflix/...Youtbe都在做什么...

    本篇分6小部分,包括Netflix的质量评估、编码器动态优化、编码器测评3小块、Google的AV1编码标准、基于神经网络的图像压缩两小块、Youtube的VR。一、Netflix的Workshop Netflix在ICIP上讲了三个工作,分别是质量评估...
    文章 2017-10-10 6390浏览量
  • 大咖|英特尔中国研究院院长宋继强:我们是如何与...

    但是人的大脑一共才20瓦,我还干很多事儿,而且我可以持续自主的学习,可以推理出这个场景你在干什么,这都是自然智能做的。英特尔一定会把两个方面全部看到,在自然智能上也会做很好的前瞻性研究。举个例子,在座...
    文章 2017-11-22 3199浏览量
  • 亮相 LiveVideoStackCon,透析阿里云窄带高清的现在与...

    之前用的 RDO 的公式、曲线 \ 以及码率分配都是基于编码器得到的。但是在有后处理的情况下&xff0c;在决策和预测时应该做出怎样的变化&xff0c;这是我们和高校正在探索的问题。这里着重讲分层编码&xff0c;分享一下我们在...
    文章 2021-04-21 82浏览量
  • 宋利:编码既是技术也是艺术

    比如在视频内容生产领域用的JPEG2K、TICO等编码器,就强调低复杂度,压缩比并没有分发领域的HEVC、H264等高。再比如H264编码器,会分为不同的profile或类型,直播编码器码率通常是离线编码器1.5到2倍,就是为了降低...
    文章 2017-12-20 1492浏览量
  • 深度RNN解决语义搜索难题

    但是从技术角度讲,搜索是在干什么事情?这个需要简单说明一下。所谓搜索,就是说我们手头假设有10亿个网页,形成文档集合D,用户想找一个信息,向搜索引擎发出用户查询Query。搜索引擎本质上就是计算文档集合D中每...
    文章 2017-08-01 1098浏览量
  • 能否打开人工智能的“黑箱”?

    例如,如果调整英国利率造成了什么不好的后果,“英格兰银行总不能说,‘是黑箱让我这么的’。她说。计算机科学家认为,尽管存在种种担忧,但开发透明AI应被视为深度学习方法的补充,而不是替代。他们表示,一些...
    文章 2017-05-27 2078浏览量
  • C#窗体桌面定位问题

    顾名思意,不难琢磨出这行代码是干什么用的,Form.StartPosition 告诉.NET Framework 从哪里开始窗体显示。可能的值有:CenterParent、CenterScreen、Manual、WindowsDefaultBounds 和 WindowsDefaultLocation。...
    文章 2017-11-20 889浏览量
  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说...

    使用随机梯度下降和BP,经过训练后,能够1或0(也即“是狗”或“不是狗”)标记输入数据,并给出其282个神经连接随机初始强度,然后跟踪了网络在接收3000个样本输入数据集后发生了什么。实验中,Tishby和Shwartz-...
    文章 2017-09-22 4381浏览量
  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、...

    将机器翻译中的源语言编码网络替换为图像的CNN编码网络以提取图像的特征,之后目标语言解码网络生成文字描述。Show,attend,and tell 注意力(attention)机制是机器翻译中用于捕获长距离依赖的常用技巧,也可以用于...
    文章 2018-03-28 6216浏览量
  • 自然语言处理中的深度学习发展史和待解难题

    关于注意力机制的详细内容可参考量子位先前编译过的文章《自然语言处理中的注意力机制是干什么的?最后一个领域为自动问答(Question Answering),这是一个与人工智能极其相关的研究方向。相关模型不仅需要了解所...
    文章 2018-01-10 719浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——脑智基础及其调控

    (2)神经编码的问题,现在有一些基本的编码理论,但还有很多现象无法解释,需要创新神经编码的理论来回答。(3)脑网络现在非常火,并且发现了诸如小世界、无标度、富人俱乐部等现象,但人们对脑网络的动态机制、认知...
    文章 2017-09-01 1210浏览量
  • 干货|算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    现在神经网络常用的东西已经很固定了,你不用再加任何东西就能。但有些时候你觉得这个东西应该work,但它不work,这种情况该怎么办。所以尽管现在很多东西已经纯标准化,但了解这些对于你找问题找错误,还是很重要...
    文章 2017-08-01 1569浏览量
  • NLP 如何突破深度学习的能力边界?

    基于学习的方法就是希望用神经网络来拟合这个过程。目前在参考文献[2]来自斯坦福等大学的研究者提出了 DIFFPOOL,这是一个可以分层和端到端的方式应用于不同图神经网络的可微图池化模块,DIFFPOOL 可以有效的学习出...
    文章 2020-04-22 197浏览量
  • Deep Reinforcement Learning for Dialogue ...

    比如“我不知道你在干什么”&xff0c;“我没有主意”等等。这在SEQ2SEQ对话模型中可以经常被发现&xff0c;奖励函数可以下式表达&xff1a;pseq2seq表示似然输出&xff0c;另外注意到pseq2seq与随机策略函数PRL(pi&43;1|pi,qi...
    文章 2016-07-02 7790浏览量
  • 关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题

    其中有递归神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)、隔离森林、深度自编码器等。如果你对网络/图分析特别感兴趣,用来识别网络图异常的两种主要方法是直接邻居离群点检测算法(DNODA)和社区邻居算法(CNA)。在我目前的工作...
    文章 2020-07-27 618浏览量
  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文...

    该论文最大的贡献在于通过使用可视化技术揭示了神经网络各层到底在干什么,起到了什么作用。如果不知道神经网络为什么取得了如此好的效果,那么只能靠不停的实验来寻找更好的模型。使用一个多层的反卷积网络来可视化...
    文章 2018-05-10 4700浏览量
  • 赫本、紫霞仙子、林黛玉……纵你百变,阿里AI一眼看穿

    1981 年,神经生物学家大卫·休伯尔和托斯坦·维厄瑟尔发现人类视觉系统是一个分级的结构,人工智能科学家可以仿照人类大脑的认知结构,以人造神经元作为神经细胞,不同方式连接的神经元代替不同的视皮层区域,...
    文章 2020-03-12 676浏览量
  • 手把手|Python语言模型和LSTM做一个Drake饶舌歌词...

    因为我们用的是分类数据,就是说所有字符都可以被归为某个类别,所以我们要将字符编码成输入列的形式。当我们完成以上五个步骤以后,基本就大功告成了,接下来只需要搭建和训练模型。如果你想深入更多细节,以下是五...
    文章 2018-06-14 2134浏览量
  • 【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门...

    懂你我心才安息(深度学习入门系列之五)损失函数减肥神经网络调权重(深度学习入门系列之六)山重水复疑无路,最快下降问梯度(深度学习入门系列之七) 8.1 BP神经网络极简史 在神经网络(甚至深度学习)参数训练...
    文章 2017-06-25 35591浏览量
  • 《社会智能与综合集成系统》—第2章2.1节机器智能的...

    (2)具体化:机器人有躯干、眼睛,在干什么、在什么地方都是具体的,具有直接来自周围的经验。它的作用是全部现场的动态行为的一部分。它的器官起作用后立即会有反馈。(3)智能:机器人看起来有智能行为。智能的...
    文章 2017-05-02 1536浏览量
  • 音视频技术开发周刊 69期

    libx264是一个自由的H.264编码库,是x264项目的一部分,使用广泛,FFmpeg的H.264实现就是用的libx264。FFmpeg 中带有264的解码,没有编码,需要添加x264。AI智能 浅谈动作识别TSN,TRN,ECO 动作识别表面是简单的分类...
    文章 2018-10-12 1821浏览量
  • 【干货】机器学习常用 35 大算法盘点(附思维导图)

    但是,降维算法采用的是无监督学习的方式,更少(更低维)的信息进行总结和描述。降维算法可以监督学习的方式,被用于多维数据的可视化或对数据进行简化处理。很多降维算法经过修改后,也被用于分类和回归的问题。...
    文章 2017-08-01 3392浏览量
  • AI 实现多任务学习究竟能做什么

    共享表示和特征泛化,理解MTL 优势的两个关键为什么在一个神经网络上同时训练多个任务的学习效果可能会更好?我们知道,深度学习网络是具有多个隐层的神经网络,逐层将输入数据转化成非线性的、更抽象的特征表示。而...
    文章 2020-05-07 394浏览量
  • 干货|关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    突触连接强度的变化和两个相连神经元激活得相关性成比例,如果两个神经元始终同时激活,那么他们之间连接的强度会变大,反之,如果两个神经元从来不同时激活,那么他们之间的连接会消失。也被成为长时效增强法则和...
    文章 2019-08-29 2774浏览量
  • 独家干货|基于大数据的人体组织微结构的解析与构建

    人体生理环境下各种数据是有相互关联性的,单个数据拿出来,如影像数据与血液的检测数据,与单个细胞或者细胞是什么关系?在人体外的彼此间的关系不大,所以必须构建起彼此之间相互关联的系统,模仿人体真实环境。...
    文章 2017-06-01 1393浏览量
  • 盘点|10条最有用的深度学习教程资源(附教程链接)

    每个知识点还都配备了相应的编码例子,简直完美!这样你就可以创新出许多东西。这正是大部分的开源项目所缺少的东西。4.r/MachineLearning 机器学习subreddit每天都上传大量的arXiv文章和博客的链接!强烈推荐你去看...
    文章 2017-01-17 7376浏览量
  • 干货|五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议

    这是我在过去 9 个月内从零编码变成机器学习工程师的过程。它不是完美的,但是我的真实经历,因此你可以试试。统计怎么办?数学怎么办?概率呢?实践过程中你会学到这些东西的。先从代码开始。把代码运行起来。在...
    文章 2019-11-28 1677浏览量
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