预测控制模型常见问题及解决方法

  • 【干货】机器学习常见算法分类汇总

    机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1453浏览量

  • 机器学习常见算法分类汇总

    机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第...

    文章 傲海 2015-07-24 682浏览量

  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章Python机器学习 赵涓涓 强 彦 主编第1章 机器学习基础 1.1 引论 在本书开篇之前,读者首先需要明白一个问题:机器学习有什么重要性,以至于需要学习这本书呢?那么接下来的两张图片,希望可以帮助大家解决这个首要问题。图1-1所展示的三位学者是当...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 1607浏览量

  • 使用Ray将可扩展的自动化机器学习(AutoML)用于时序预测

    演讲嘉宾简介:黄晟盛,Intel高级架构师,Apache Spark committer,PMC member Analytics Zoo和BigDL重要贡献者。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 点击链接观看精彩回放:https://developer.aliyun.com/live/4...

    文章 KB小秘书 2020-07-30 271浏览量

  • 纯干货:大数据挖掘方法及案例介绍(以后不会再被忽悠了)

    1、数据挖掘的引入 面对山一样高的,海一样广的数据,我们该怎么办? 数据挖掘中的5W问题 为什么要使用数据挖掘? 数据挖掘是什么? 谁在使用数据挖掘? 数据挖掘有哪些方法? 数据挖掘使用在哪些领域? 百度百科中关于数据挖掘的定义如下: 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数...

    文章 skyme 2016-05-05 5227浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三:预测模型的新技术

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情,预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准,比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现,支持向量机模型的研究和应用是非常火热的,有点类似于如今的深度学习,若对...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 505浏览量

  • 机器学习与R语言(原书第2版)》一1.4 实践中的机器学习

    本节书摘来自华章出版社《机器学习与R语言(原书第2版)》一书中的第1章,第1.4节,美] 布雷特·兰茨(Brett Lantz) 著,李洪成 许金炜 李舰 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 实践中的机器学习 到目前为止,我们已经讲述了理论上机器学习是如何工作的。为了...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1230浏览量

  • 设计伟大的数据产品

     在过去的几年中,我们已经看到了许多基于建立预测模型的数据产品。这些产品包括从气象预报到推荐引擎,再到航班起降时刻预测服务,它的预测甚至比航空公司本身更准确 。 但是,这些产品还只是进行预测,而不是告知对此预测结果该采取怎样的行动。预测技术可以是有趣的,而且具有数学上的优雅性,但我们需要更进一步。...

    文章 小旋风柴进 2017-04-03 731浏览量

  • 带你读《软件项目管理案例教程(第4版)》之三:生存期模型

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 生存期模型 为了提交一个满意的项目,需要选择项目实施策略,选择生存期模型的过程就是选择策略的过程。下面进入路线图的“生存期模型”,如图3-1所示。 3.1 生存期概述 3.1.1 生存期的定义 软件项目生存期模型的基本特征如下。1)描述开发的主要阶段。2)定...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 1801浏览量

  • 【智驾深谈】李德毅院士:深度学习将成为智能驾驶的新维度

    上期智驾深谈聊到智驾三层次:感知层、认知层和行动层。 实际上感知层面上,无论车道线、交通标志还是车辆识别,都已经大规模采用了深度学习技术;行动层由于汽车工业百年的发展和积淀,已经可以很好地由现代控制理论解决;所以就剩下认知层,还真是个大号的硬钉子。 一个好的认知模型需要对环境有精准的理解和预判...

    文章 知与谁同 2017-08-02 1073浏览量

  • 【干货】如何设计伟大的数据产品

    在过去的几年中,我们已经看到了许多基于建立预测模型的数据产品。这些产品包括从气象预报到推荐引擎,再到航班起降时刻预测服务,它的预测甚至比航空公司本身更准确 。 但是,这些产品还只是进行预测,而不是告知对此预测结果该采取怎样的行动。预测技术可以是有趣的,而且具有数学上的优雅性,但我们需要更进一步。这...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 843浏览量

  • 应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别

    本文作者为辰韬资本黄松延,原文首发于微信公众号:辰韬资本(ID: chentaoziben),雷锋网AI科技评论获其授权转载。 黄松延,浙江大学人工智能博士,前华为高级算法工程师,对深度学习及其应用有深入的研究,阅后若有所感,欢迎通过邮箱syhuang@chentao-capital.com或者微...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1932浏览量

  • 重庆大学大数据与软件学院阿里云大数据实训总结报告

    重庆大学大数据与软件学院阿里云大数据实训总结报告阿里云大学&慧科集团1.实训背景1)符合重庆市8+3计划:“八项行动计划”着眼长远、突出三年,“三大攻坚战”锁定三年、志在必胜;2)符合国家教育部产教融合大背景;3)阿里云+慧科+重庆市政府战略合作在人才培养方面落地探索的第一步;4)重庆大学...

    文章 ymxh 2019-08-19 1241浏览量

  • 《stm32嵌入式系统开发实战指南》一2.3 硬件设计要点

    2.3 硬件设计要点 本节以电路的电磁兼容设计为出发点,简要介绍在硬件开发工程中的注意事项和要点,并讲述了板级电路的信号完整性设计、电源完整性设计一般原则。 2.3.1 电磁兼容问题 电磁兼容性是电子设备或系统的主要性能之一,电磁兼容设计是实现设备或系统规定功能、使系统效能得以充分发挥的重要保证。...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1137浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8266浏览量

  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 学习与深度学习平台》之二:自动化人工智能

    点击查看第一章点击查看第三章第2章 自动化人工智能 我们在第1章主要概述了人工智能,并在1.5节中引出了AutoML—自动化人工智能,本章将介绍AutoML,包括AutoML的概述、发展、研究意义以及现有的AutoML平台和产品,其中还会穿插介绍一些平台的应用实例。本章只介绍概念性知识,关于Aut...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 1070浏览量

  • 收藏!一文掌握数据分析知识体系

    一 数据分析定义 数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据,并采用统计、挖掘技术分析和解释数据。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 1 数据定义 数据是客观事实,对于客观事物发生,发展的数字化记录。随着科学技术的发展,数据的概念内涵越来越广泛包括数值,...

    文章 茶什i 2020-07-29 607浏览量

  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计原理

    .本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计:Python语言实现》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 设计原理 我们经常拿系统设计和其他事物的设计进行类比,例如建筑设计。在一定程度上,这种...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2024浏览量

  • SLS机器学习介绍(01):时序统计建模

    文章系列链接 SLS机器学习介绍(01):时序统计建模 SLS机器学习介绍(02):时序聚类建模 SLS机器学习介绍(03):时序异常检测建模 SLS机器学习介绍(04):规则模式挖掘 SLS机器学习最佳实战:时序异常检测和报警 背景 时序数据是业务监控中最多方法,双十一大盘、业务监控系统、...

    文章 悟冥 2018-10-29 9293浏览量

  • 解决机器学习问题有通法!看这一篇就够了!

    大数据文摘作品 作者:Abhishek Thakur 编译:Cathy,黄文畅,姜范波,寒小阳 前言 本文由Searchmetrics公司高级数据科学家Abhishek Thakur提供。 一个中等水平的数据科学家每天都要处理大量的数据。一些人说超过60%到70%的时间都用于数据清理、数据处理及格...

    文章 技术小能手 2017-09-19 3749浏览量

  • 《R语言数据分析》——导读

    前  言 自20多年前发源于学术界以来,R语言已经成为统计分析的通用语言,活跃于众多产业领域。目前,越来越多的商业项目开始使用R,兼之R用户开发了数以千计易于上手的开发包,都使得R成为数据分析工程师及科学家最常用的工具。本书将帮助读者熟悉R语言这一开源生态系统,并介绍一些基本的统计背景知识,以及一...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1853浏览量

  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    第一部分:启动一个深度学习项目 1. 应该选择什么样的项目? 很多人工智能项目其实并没有那么严肃,做起来还很有趣。2017 年初,我着手启动了一个为日本漫画上色的项目,并作为我对生成对抗网络 ( GAN ) 研究的一部分。这个问题很难解决,但却很吸引人,尤其是对于我这种不会画画的人来说!在寻找项目...

    文章 技术小能手 2018-05-14 6121浏览量

  • 想把自拍背景改成马尔代夫?手把手教你用深度学习分分钟做到

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 以前,从照片里抠出人像去掉背景,是要到处求PS大神帮忙的。大神时间有限,抠图这种消耗大量时间又不炫技的事,简直遭人嫌弃。 现在好了,你自己可以成为有求必应的AI大神,天天帮妹纸抠图。 TowardsDataScience博客最近发布了一篇详细的教程,教...

    文章 行者武松 2018-01-08 1733浏览量

  • 【独家】一文读懂回归分析

    前言 1.“回归”一词的由来 我们不必在“回归”一词上费太多脑筋。英国著名统计学家弗朗西斯·高尔顿(Francis Galton,1822—1911)是最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人。“回归”一词就是由他引入的。他对父母身高与儿女身高之间的关系很感兴趣,并致力于此方面的研究。高尔...

    文章 行者武松 2017-05-01 1792浏览量

  • 技术人员谈管理之项目风险规避

    一 、风险管理的重要性 项目的风险管理既是一门艺术又是一门科学。它通过识别、分析和应对整个项目生命周期中的风险来最大程度地满足项目目标。风险管理对项目选择、项目范围的确定、制定现实可行的进度和成本估计都有积极的作用。它既能帮助项目干系人更好地理解项目的性质,让团队成员参与便是优势和劣势,并且有助于...

    文章 龙盛国际 2013-11-21 1922浏览量

  • 揭秘!文字识别在高德地图数据生产中的演进

    一 背景 作为一个DAU过亿的国民级软件,高德地图每天为用户提供海量的查询、定位和导航服务。地图数据的丰富性和准确性决定了用户体验。传统的地图数据的采集和制作过程,是在数据采集设备实地采集的基础上,再对采集资料进行人工编辑和上线。这样的模式下,数据更新慢、加工成本高。为解决这一问题,高德地图采用...

    文章 茶什i 2020-07-30 384浏览量

  • 互联工厂大数据云平台打造中国版CPS

    摘要:10月13日2016杭州云栖大会拉开帷幕,智能工业专场的上海名匠智能系统有限公司董事长陈俊带来了“工业大数据与云制造”的重要演讲。本文从智能制造带来的机遇和挑战开始谈起,进而对互联工厂进行定位,并讲解了互联工厂的特点,接着重点说明了工业大数据下的互联工厂模型及应用场景,最后简要介绍了立体仓库...

    文章 云学习小组 2016-11-09 5008浏览量

  • 什么是数据湖,有什么用?

    数据湖概念的诞生,源自企业面临的一些挑战,如数据应该以何种方式处理和存储。最开始,企业对种类庞杂的应用程序的管理都经历了一个比较自然的演化周期。 最开始的时候,每个应用程序会产生、存储大量数据,而这些数据并不能被其他应用程序使用,这种状况导致 数据孤岛 的产生。随后数据集市应运而生,应用程序产生的...

    文章 初商 2019-08-04 605浏览量

  • 这么多机器学习的应用场景,金融领域到底有何不同?

    在金融领域,机器学习可能会产生神奇的效果,尽管它本身并没有什么神奇之处(嗯,也许只是一点点)。然而,机器学习项目的成功更多依赖于构建高效的基础结构、收集适当的数据集和应用正确的算法。 机器学习正在对金融服务业产生重大影响。让我们来看看为什么金融公司会关心这项技术,以及使用人工智能和机器学习可以实现...

    文章 技术小能手 2018-08-29 1010浏览量

  • CIKM AnalytiCup 2018冠军方案出炉,看他们构造模型的诀窍

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论消息,CIKM AnalytiCup 2018(阿里小蜜机器人跨语言短文本匹配算法竞赛)近日落幕,由微软罗志鹏、微软孙浩,北京大学黄坚强,华中科技大学刘志豪组成的 DeepSmart 团队在一千多名参赛选手中突出重围,一举夺冠。 本次算法竞赛以聊天机器人...

    文章 雷锋网 2018-11-29 247浏览量

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