• 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(下)

    1982年,约翰·霍普菲尔德意识到,如果连接是对称的,那么就有一个全球能量函数。整个网络的二元构型都有能量;当二进制阈值决策规则使网络满足最小能量函数时。使用这种计算方法的一个简洁的方法是将记忆作为神经...
    文章 2018-04-15 1375浏览量
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    没有隐藏单元的对称连接的网络被称为“霍普菲尔德网络”。具有隐藏单元的对称连接网络称为“玻尔兹曼机器”。1.感知器 考虑到第一代神经网络,感知器只是单个神经元的计算模型。它们是由Frank Rosenblatt在20世纪60...
    文章 2018-04-15 1665浏览量
  • Tensorflow快餐教程(8)-深度学习简史

    在沃波斯的论文发表后10年后的1984年,这一年乔布斯推出了著名的苹果第一代mac电脑,加州理工学院的物理学家霍普菲尔德实现了他于两年前提出的一种循环神经网络模型。这个重要成果重新激发了大家对于人工神经网络的...
    文章 2018-05-03 2921浏览量

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化