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    最大值原理可以做什么

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  • 这应该是最全的PCA原理总结了(上)

    一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结。1、PCA的思想 PCA顾名思义,就是找出数据里最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据。具体的,假如我们的数据集是n维的,...

    文章 初商 2019-08-04 321浏览量

  • 这应该是最全的PCA原理总结了(上)

    一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结。1、PCA的思想 PCA顾名思义,就是找出数据里最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据。具体的,假如我们的数据集是n维的,...

    文章 初商 2019-08-04 341浏览量

  • MySQL锁系列(六)之 MVCC

    活跃事务列表最大值,那么说明该记录在当前事务之后提交,这条记录对于此事务不可见.需要调用上一个undo,用同样的判断标准过滤,循环 这里有个问题:当前事务id更新后,会锁住该记录并更新db_trx_id=10,那么该记录...

    文章 兰春 2017-06-16 2299浏览量

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  • 一个twitter puddles的算法实现

    假如当前大于或者等于这个值什么都不 if(arg[i]<min){ count+min-arg[i];} } console.log(count);} getWaterCounts([2,5,1,2,3,4,7,7,6,9]);11 总结 嘿嘿,实现是不是挺简单的,其实只要你愿意思考,用js可以...

    文章 亦才 2016-05-27 1122浏览量

  • 在SQL Server中使用种子表生成流水号注意顺序

    在第一步查询Seek表时,系统会为该表放置共享锁,而锁的兼容性中共享锁和共享锁是可以兼容的,所以一个事务在读取Seek表最大值时,其他事务也可以读取出相同的最大值,两个事务中读取到了相同的最大值,所以产生了...

    文章 深蓝居 2016-05-09 3602浏览量

  • 原来CNN是这样提取图像特征的。

    同时,在内积结果上取每一局部块的最大值就是最大池化层的操作。CNN 用卷积层和池化层实现了图片特征提取方法。3.反向传播算法BP 通过上面的学习,我们知道CNN是如何利用卷积层和池化层提取图片的特征,其中的关键是...

    文章 技术小能手 2018-11-26 2505浏览量

  • HashMap面试必问的6个点,你知道几个?

    如果类可以被继承会破坏类的不可变性机制,只要继承类覆盖父类的方法并且继承类可以改变成员变量,那么一旦子类以父类的形式出现时,不能保证当前类是否可变。(2)保证所有成员变量必须私有,并且加上final修饰 ...

    文章 Java架构师追风 2019-08-21 2031浏览量

  • C++程序设计:原理与实践(进阶篇)15.1 存储和处理...

    通过指针的方式来实现“找出最大值”的算法会带来一个意想不到的通用性:我们不仅可以找出整个数组或vector中的最大值,还可以找出数组或vector的某个部分的最大值,例如: 这里high1指向vecotr中前半部分的最大值,...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1380浏览量

  • PgSQL·特性介绍·列存元数据扫描介绍

    2. 在这一万个元组中,每1000个元组最为一个集合,单独收集这个集合中相应列的最大值,最小值。这样设计为什么能够提升过滤能力?首先我们对整个10000个元组进行条件应用,如果不满足,则直接过滤掉这10000个元组。...

    文章 db匠 2017-08-21 2948浏览量

  • 阿里云DRDS 的sequence序列深入理解

    测试验证如下:上图可以看到,show sequence显示的值为200000,与缓存中已分配的sequence段的最大值匹配。上图中,随意调大了sequence的value,show sequence显示为了432432,(这个只是暂时显示,后面还是会更新为...

    文章 化雨u 2020-03-27 2346浏览量

  • 中国人工智能学会通讯——众包中的统计推断与激励机制...

    构造这个约束方程的原理可以理解如下。假设有一枚硬币,我们希望知道这个硬币是正面的概率是多大。假设把这个硬币不断地丢10次,有6次是正面。那么正面的概率是多少?一般我们会说正面的概率是60%。为什么?我们可以...

    文章 行者武松 2017-09-01 1076浏览量

  • Mybatis面试题

    oracle 在执行insert之前执行select 序列.nextval()from dual取出序列最大值,将值设置到user对象 的id属性->lt;insert id="insertUser"parameterType="cn.itcast.mybatis.po.User">lt;selectKey keyProperty=...

    文章 java架构 2018-06-08 1160浏览量

  • Linux再学习(一)-学习路线规划

    在Linux中,做什么都有相应命令。一般就在bin或者sbin目录下,数量繁多。如果你事先不知道该用哪个命令,很难通过枚举的方式找到。因此,在这样没有统一入口的情况下,就需要你对最基本的命令有所掌握。一旦找到某个...

    文章 javaedge 2019-08-04 1414浏览量

  • 原理、方法双管齐下,大神带你细解Redis内存管理和...

    25%的限制表示,后台任务里面,100ms里有25ms可以做过期Key清理,还有一些其他Redis管理方面的任务要做。过期Key清理算法比较简单。首先,依次遍历所有db;然后,从db中随机取20个Key,判断是否过期,若过期,则逐出...

    文章 场景研读 2016-12-23 27760浏览量

  • GBDT回归的原理及Python实现

    这么什么科学依据么,为什么残差可以越来越小呢?前方小段数学公式低能预警。因此,我们需要通过用第m-1轮残差的均值来得到函数fm,进而优化函数Fm。而回归树的原理就是通过最佳划分区域的均值来进行预测。所以...

    文章 技术小能手 2018-09-12 3295浏览量

  • Spark面试

    als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户-特征,产品-特征,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵相乘得到。通过固定一个未知的特征,计算另外一个特征,然后交替反复进行最小二乘法,直至差平方和最小,...

    文章 wsc449 2018-01-17 1611浏览量

  • SQL调优日记-并行等待的原理和问题排查

    有的看官可能知道,出现这个等待类似时,可以适当降低最大并行度来解决。但是为什么这么呢?降低并行度就一定可以解决问题吗?CXPAKET原理什么是CXPAKET 等待呢。当数据库引擎分析查询的开销超过设定的阀时,...

    文章 杰克.陈 2018-01-15 886浏览量

  • 扩展欧几里得算法

    这就是理论部分,欧几里德算法部分我们好像只能用来求解最大公约数,但是扩展欧几里德算法就不同了,我们既可以求出最大公约数,还可以顺带求解出使得:a*x+b*y=gcd 的通解 x 和 y 扩展欧几里德有什么用处呢?求解形...

    文章 锦城学长 2016-03-22 826浏览量

  • 深入了解机器学习决策树模型——C4.5算法

    针对这个问题,我们可以做一点调整,我们把信息增益改成信息增益比。所谓的信息增益比就是用信息增益除以我们这个划分本身的信息熵,从而得到一个比值。对于分叉很多的特征,它的自身的信息熵也会很大。因为分叉多,...

    文章 云栖号资讯小哥 2020-05-29 318浏览量

  • ThreadPoolExecutor源码解析(一)

    通过设置corePoolSize为0,而maximumPoolSize为Integer.Max_VALUE(Int型数据最大值)实现。ExecutorService cache=Executors.newCachedThreadPool();创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列...

    文章 终日而思一 2018-05-16 696浏览量

  • MySQL主从数据库同步延迟问题解决

    原理和丁奇的类似,丁奇的是以表多线程,Oracle使用的是以数据库(schema)为单位多线程,不同的库可以使用不同的复制线程。基于局域网的master/slave机制在通常情况下已经可以满足'实时'备份的要求了。如果延迟...

    文章 航空母舰 2016-05-12 19303浏览量

  • 决策树算法原理(下)

    当然CART树最大的好处是还可以做回归模型,这个C4.5没有。下表给出了ID3,C4.5和CART的一个比较总结。希望可以帮助大家理解。看起来CART算法高大上,那么CART算法还有没有什么缺点呢?有!主要的缺点我认为如下: 1...

    文章 初商 2019-08-04 526浏览量

  • JVM优化之调整大内存分页(LargePage)

    接下来,为了让JVM可以调整大内存页size,需要设置下OS 共享内存段最大值 和 大内存页数量。共享内存段最大值 建议这个值大于Java Heap size,这个例子里设置了4G内存。echo 4294967295>proc/sys/kernel/shmmax ...

    文章 沉默术士 2017-05-02 1768浏览量

  • Hadoop/Spark相关面试问题总结

    als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户-特征,产品-特征,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵相乘得到。通过固定一个未知的特征,计算另外一个特征,然后交替反复进行最小二乘法,直至差平方和最小,...

    文章 xiaohei.info 2015-07-16 1115浏览量

  • 阿里面试

    maxSize是通过构造方法初始化的值,他表示这个缓存能缓存的最大值是多少。size在添加和移除缓存都被更新值,他通过safeSizeOf这个方法更新值。safeSizeOf默认返回1,但一般我们会根据maxSize重写这个方法,比如认为...

    文章 code_xzh 2016-04-06 1207浏览量

  • C++程序设计:原理与实践(进阶篇)16.7 拷贝

    当你可以使用其他人编写和调试好的代码时,为什么要费力编写新的代码?当谈及简单性和有效性时,copy()可以与f?ind()媲美。STL提供了三个版本的拷贝: 拷贝操作 copy(b,e,b2) 将[b:e)拷贝到[b2:b2+(e-b)) unique_...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1458浏览量

  • 秒杀场景浅析

    它的基本原理是:通过一个状态来表示锁,对锁的占用和释放通过状态来标识。  Redis为单线程,采用队列模式将并发访问变成串行访问,且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。Redis的SETNX命令可以方便的实现...

    文章 梓杰 2019-07-31 1342浏览量

  • 《数字逻辑设计与计算机组成》一练习

    1.6 已知浮点数格式为1位符号位,4位偏置指数,11位尾数,其中偏置常数为7,则可表示的16位最大正浮点数是什么?1.7 已知浮点数格式为1位符号位,4位偏置指数,11位尾数,其中偏置常数为8,则可表示的16位最大正浮点...

    文章 华章计算机 2017-09-04 985浏览量

  • 《Scala机器学习》一一1.2 去除分类字段的重复

    awk、sed、perl和tr可以做更复杂的转换和提取操作。幸运的是,Scala允许在REPL中透明地使用命令行工具来做转换: 在Scala REPL环境中,可使用scala.sys.process包来调用熟悉的Unix命令。从输出结果可以立即看到这个...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1609浏览量

  • 《Scala机器学习》一一1.2 去除分类字段的重复

    awk、sed、perl和tr可以做更复杂的转换和提取操作。幸运的是,Scala允许在REPL中透明地使用命令行工具来做转换: 在Scala REPL环境中,可使用scala.sys.process包来调用熟悉的Unix命令。从输出结果可以立即看到这个...

    文章 华章计算机 2017-08-02 1036浏览量

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