图像平移错误如何解决

  • 如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : How to improve your image classifier with Google’s AutoAugment 作者 | Philip Popien 翻译 | 敬爱的勇哥   编辑 | 王立鱼 原文链接: ...

    文章 雷锋网 2019-06-19 1039浏览量

  • 如何利用深度学习诊断心脏病

    人类心脏是一台令人惊叹的机器,它能持续运转长达一个世纪而不失灵。测量心脏功能的关键方法之一是计算其射血分数,即每搏输出量占心室舒张末期容积量的百分比。而测量这个指标的第一步依赖于对心脏图像心室的分割。 当我在纽约从事Insight AI计划时,我决定着手处理右心室分割问题。下面我将简单介绍一下整个...

    文章 【方向】 2017-09-18 4504浏览量

  • 揭秘!文字识别在高德地图数据生产中的演进

    一 背景 作为一个DAU过亿的国民级软件,高德地图每天为用户提供海量的查询、定位和导航服务。地图数据的丰富性和准确性决定了用户体验。传统的地图数据的采集和制作过程,是在数据采集设备实地采集的基础上,再对采集资料进行人工编辑和上线。这样的模式下,数据更新慢、加工成本高。为解决这一问题,高德地图采用...

    文章 茶什i 2020-07-30 384浏览量

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  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4118浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6151浏览量

  • 大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享

    雷锋网按:本文作者都大龙,2011年7月毕业于中科院计算技术研究所;曾任百度深度学习研究院(IDL)资深研发工程师,并连续两次获得百度最高奖—百万美金大奖;现在Horizon Robotics负责自主服务机器人、智能家居以及玩具方向的算法研究与开发,涉及深度学习、计算机视觉、人机交互、SLAM、机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1543浏览量

  • 为金融带来智慧的视觉——CVPR 2018参会总结(上)

    引言 CVPR( Computer Vision and Pattern Recognization )是计算机视觉领域的三大学术顶会之一,也是工业界极为关注的风向标,各种前瞻性的技术动向,商业应用场景,乃至创业投资热点都会在大会上进行展示和传播。2018年CVPR在美国盐湖城召开,蚂蚁金服首次以...

    文章 1160178291590667 2018-10-22 1492浏览量

  • 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义分割和实例分割方法梳理

    本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用,包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。   图像分类(image classification) 给定一张输入图像,图像分类任务旨在判断该图像所属类别。 (1) 图像分类常用数据集 以下是几种常用分...

    文章 技术小能手 2018-01-24 7227浏览量

  • Vectors For All (almost)

    本文讲的是Vectors For All (almost), 经常阅读 Styling Android 的读者会知道我有多么喜欢用 VectorDrawable 和 AnimatedVectorDrawable 。直到我在写这篇文章之前我还在等待 VectorDrawableCompat (译...

    文章 玄学酱 2017-10-19 876浏览量

  • 《影视特效镜头跟踪技术精粹(第2版)》——1.3 运动匹配的工作体系

    本节书摘来自异步社区《影视特效镜头跟踪技术精粹(第2版)》一书中的第1章,第1.3节,作者 李伟,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 运动匹配的工作体系 在介绍运动匹配工作的流程之前,我想先简单讨论一下现实中的摄影机是如何工作的,因为摄影机是三维世界和二维图像的桥梁,它也...

    文章 异步社区 2017-05-02 1653浏览量

  • 从概念到应用:一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

    过去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。我参加了亚马逊、三星、优步、华为等大公司的面试,除此之外还有一些初创公司的面试。这些初创公司有些处于启动阶段,也有些已经成型并得到投资。 简单介...

    文章 技术小能手 2018-05-14 1025浏览量

  • 关于Windows Server 2016中的容器:您所需要知道的

    关于其各种容器(container)选项,微软公司并没有提供很好的文档介绍。故而在本文中,我将为您介绍当您所在企业组织开始对其进行部署时需要考虑哪些东西。 今年一月份,我为Computerworld网站撰写了一篇关于Windows Server 2016技术预览测评的文章。我在这篇文章中提到了Wi...

    文章 玄学酱 2017-07-07 1607浏览量

  • 深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?

    这是言论的主要出处: Artificial intelligence pioneer says we need to start over(http://t.cn/RpR0Q18) 以及 Fei-Fei Li 在 Twitter 上的评论: Echo Geoff's sentiment no to...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1192浏览量

  • 【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解

           本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识,主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行讲解,主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图像增强处理,包括图像普通平滑、高斯平滑、不同算子的图像锐化知识。希望该篇文章对你有所帮助,尤其是初学者和学习图像处理的学生。   ...

    文章 eastmount 2015-06-08 6263浏览量

  • 【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越人类?

    灵长类动物脸部识别算法被破译  6月3日,新智元报道,发表在 Cell 的一项研究揭示了人脸识别的具体神经元活动过程。对猕猴的实验表明,对脸部的识别是由大脑中 200 多个不同神经元共同编码完成的,每个神经元会对一张脸不同特征的参数组合进行相应。这一发现推翻了此前人脸由特定细胞识别的假说。 论...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1229浏览量

  • 人工智能和物联网如何为建筑行业提供价值

    物联网(IoT)传感器主要为操作堆栈提供可见性,从而能够访问实时和准确的操作数据。将分析放在这些数据之上会产生仪表盘和其他可视化表示,但人工智能通过利用数据流来训练模型和识别模式,进一步扩展了这一点。然后,计算机就可以进行观察,就像人类分析员一样,但速度和规模都是惊人的。人工智能使得以一种健壮和可...

    文章 物联网IoT996 2020-06-27 63浏览量

  • Active Learning: 一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案|CVPR 2017

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:本文为 CVPR 2017 的论文解读,作者周纵苇(Zongwei Zhou),邮箱:zongweiz@asu.edu,微博:@MrGiovanni。本文首发于简书,经作者授权,雷锋网转载。 下面要介绍的工作发表于 CVPR 2017,题为「Fine...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 886浏览量

  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    深度学习基础 1. 深度学习基本概念 监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,...

    文章 技术小能手 2018-03-12 3005浏览量

  • 干货 | Active Learning: 一个降低深度学习时间,空间,经济成本的解决方案

    大数据文摘 本文系作者投稿作品 作者 | Zongwei Zhou(周纵苇) 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 在深度学习研究应用中,有这样两个常见的场景: 一共手头有100个未标记样本,和仅仅够标记10个样本的钱,老板说,通过训练这十个标记...

    文章 技术小能手 2017-09-19 3941浏览量

  • 计算机视觉前沿技术探索

    计算机视觉软件正在改变行业,使用户的生活变得不仅更容易,而且更有趣。作为一个有潜力的领域,计算机视觉已经获得了大量的投资。北美计算机视觉软件市场的总投资额为1.2亿美元,而中国市场则飙升至39亿美元。让我们来看看一些最有前途和更有趣的技术,因为这些技术可以让计算机视觉软件开发市场增长的更快。 一、...

    文章 【方向】 2018-11-17 1233浏览量

  • 带你读《基于浏览器的深度学习 》之二:神经网络架构

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 神经网络架构本章我们将介绍在深度学习应用中常用的深度学习架构。深度学习旨在解决真实世界的各种任务。每种类型的应用经常需要在特定场景下选择合适的模型结构。卷积神经网络(CNN)架构擅长解决图像识别问题。因为卷积和池化操作的行为有点像图像过滤器应用于输入图片的不同...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 495浏览量

  • 【ARM攒机指南——AI篇】5大千万级设备市场技术拆解

    近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷,各种xPU的功耗和面积数据也是满天飞,感觉有点乱。在这里我把我看到的一点情况做一些小结,顺便列一下可能的市场。在展开之前,我想强调的是,深度学习的应用无数,我能看到的只有能在千万级以上的设备中部署的市场,各个小众市场并不在列。 深度学习目前最能落地的应用有两个...

    文章 技术小能手 2018-01-05 2937浏览量

  • Google首席科学家韩国大学演讲:大规模深度学习

    2016年3月7日,谷歌首席科学家,MapReduce、BigTable等系统的创造者,Jeff Dean受邀韩国大学,演讲主题《大规模深度学习》,这里部分来自highscalability的文字和笔者Youtube上的听录。刚好演讲在AlphaGo和李世石比赛之前,观众也问了他的预测,他只是说训...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1421浏览量

  • 大牛讲堂|SLAM第一篇:基础知识

    雷锋网注:本文作者高翔博士。Simultaneous Localization and Mapping,即时定位与地图构建技术。无论在室内、野外、空中还是水下,SLAM是机器人进入未知环境遇到的第一个问题。本期将给大家介绍SLAM的基础知识:传感器与视觉SLAM框架。 传感器与视觉SLAM框架 ...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1517浏览量

  • 能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!

    本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 更好的理解分析深度卷积神经网络   图1 CNNVis,一个能够帮助专家理解,分析与改进深度卷积神经网络的视觉分析工具 摘要:深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发...

    文章 【方向】 2016-11-23 23517浏览量

  • 理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮

    摘要: 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法,本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程,从一切的开始LeNet,到王者归来AlexNet,再到如今的CNN模型引领深度学习热潮。本文也将带领大家了解探讨当...

    文章 nirvanalucky 2018-03-26 2615浏览量

  • VS2012中的全部预定义键盘快捷键列表

    原文 http://www.elanblog.com/2013/05/14/vs2012-key-list/#sectionToggle7 Visual Studio 集成开发环境 (IDE) 包括若干预定义的键盘快捷键方案。 当您首次启动 Visual Studio 并选择设置时,将会自动设置...

    文章 杰克.陈 2013-08-31 901浏览量

  • 一文读懂神经网络(附PPT、视频)

    演讲嘉宾简介: 孙飞(丹丰),阿里巴巴搜索事业部高级算法工程师。中科院计算所博士,博士期间主要研究方向为文本分布式表示,在SIGIR、ACL、EMNLP以及IJCAI等会议发表论文多篇。目前主要从事推荐系统以及文本生成相关方面研发工作。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次的...

    文章 技术小能手 2018-03-26 2878浏览量

  • 带你走进神经网络的“前世今生”

    摘要:提起神经网络,你会想到什么?关于深度学习,你又是否思考过其中的原理呢?从上个世纪四十年代神经网络诞生开始,到今天已经历经70多年的发展,这中间它又经历了什么?本文将带领大家走进神经网络的“前世今生”一探究竟。 本次直播视频精彩回顾,戳这里! 演讲嘉宾简介: 孙飞(花名:丹丰),阿里巴巴...

    文章 青衫染烟雨 2018-03-21 4885浏览量

  • 大咖|英特尔中国研究院院长宋继强:我们是如何与李宇春打造全球第一支三维人脸特效的音乐视频的

    上个月底,李宇春一支据说筹备时间长达6个月的mv正式发布。这首基于英特尔人工智能技术的MV,将电子曲风的浪漫情歌与尖端科技结合,一上线即火遍全网。在11月15日刚刚结束的2017英特尔人工智能大会上,英特尔中国研究院院长宋继强揭秘了这支有三维人脸特效的音乐视频是如何实现的。 此外,英特尔全球...

    文章 技术小能手 2017-11-22 3112浏览量

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