• 淘宝直播视听体验再升级!为主播“安静”带货保驾护航

    最小控制的迭代平均的噪声估计方法相比之前的噪声估计方法而言&xff0c;具有估计误差更小且对非平稳噪声跟踪更快的特点&xff0c;可认为该方法是目前为止传统单通道语音增强算法中最优的方法。▐ 传统单通道语音增强方法...
    文章 2021-09-22 183浏览量
  • 5G时代|淘宝直播高画质低延时技术探索

    为了降低rdcost的计算量,我们采用了失真和码率的线性估计算法,包括两个部分,其一是量化误差能量在频域计算,利用IDCT变换的能量不变性,计算量化余数的平方和估计失真,其二是建立编码系数特征信息和码流大小之间...
    文章 2020-11-06 2211浏览量
  • 堪比科幻大片!优酷特效广告、互动视频技术大揭秘

    采用的二阶段高精度平面追踪,结合attention机制,对人和物体遮挡引入的噪声像素进行屏蔽,实现了在运动且遮挡情况下的稳定追踪,且优于AE追踪的结果,参看如下对比视频。大千平面追踪与AE的效果对比视频 曲面追踪...
    文章 2020-06-15 1188浏览量
  • 深度学习与CV教程(16)|生成模型(PixelRNN,PixelCNN,...

    PixelCNN中,使用一个CNN来接收之前的所有像素,并预测下一个像素的出现概率:对比 PixelRNN 和 PixelCNN,后者在训练时可以并行计算公式中的每一项,然后进行参数更新,因此训练速度远快于 PixelRNN。不过,在测试...
    文章 2022-06-14 2611浏览量
  • 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第16章...

    另一个例子是当观测是有噪声的的,在这种情况下,通常你想用过去的观察来估计最可能的当前状态。因此,CartPole 问题是简单的;观测是无噪声的,而且它们包含环境的全状态。import tensorflow as tf from tensorflow...
    文章 2018-05-16 2453浏览量
  • 深度学习教程|AI应用实践策略(下)

    在这种情况下可以在错误分析途中,增加一列多色滤镜(Instagram滤镜和Snapchat滤镜),再过一遍,并确定新的错误类型百分比,这个分析步骤的结果可以给出一个估计,是否值得去处理每个不同的错误类型。最终汇总到上述...
    文章 2022-04-21 104浏览量
  • 深度学习教程|深度学习的实用层面

    神经网络与人脑简单对比本篇内容对应吴恩达老师深度学习系列第2门课《Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning,Regularization and Optimization》。在第2门课中,吴恩达老师展开讨论和讲解了如何优化...
    文章 2022-04-21 52浏览量
  • NLP教程(2)-GloVe及词向量的训练与评估

    现在我们来估计一下同时训练模型的权值 和词向量 时需要更新的参数的数量。我们知道一个简单的线性决策模型至少需要一个 维的词向量输入和生成一个 个类别的分布。因此更新模型的权值,我们需要 个参数。如果我们也...
    文章 2022-05-01 945浏览量
  • 基于CNN的阅读理解式问答模型:DGCNN

    相比 WebQA,搜狗提供的训练集噪声大得多,这也使得预测难度加大。此外,我认为这种 WebQA 式的任务是偏向于检索匹配以及初步的语义理解技术,跟国外类似的任务 SQUAD(一段长材料+多个问题)是有比较大的区别的,...
    文章 2018-04-17 2149浏览量
  • 淘宝资深算法专家永叔带你入门机器学习

    模型的复杂程度(即自由度)反映了其理解数据的能力,一般而言,数据量越庞大、数据噪声越多就更加需要模型有强大的表达能力 传统机器学习的效果很大程度上取决于特征选择的好坏,即我们常说的特征工程(Feature ...
    文章 2018-03-26 4973浏览量
  • 人脸识别:AI产品经理需要了解的CV通识

    目的是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标一般可以使用Openface中的Dlib模型实现人脸检测&xff0c;利用OpenCV库对数据进行处理。最近人脸检测算法模型的流派包括三类及其之间的组合&xff1a;viola-jones框架&xff08;性能...
    文章 2021-12-26 41浏览量
  • 深度学习与CV教程(6)|神经网络训练技巧(上)

    Xwhite=Xrot/np.sqrt(S+1e-5)注意分母中添加了 1e-5(或一个更小的常量)来防止分母为,该变换的一个缺陷是在变换的过程中可能会夸大数据中的噪声,这是因为它将所有维度都拉伸到相同的数值范围,这些维度中也包含了...
    文章 2022-06-01 500浏览量
  • NLP教程(6)-神经机器翻译、seq2seq与注意力机制

    这就是我们如何使 LSTM 像语言模型一样起作用。下图是一个展示解码器的例子。该解码器正在解码 what is your name?的上下文向量,将其翻译为法语 comment t'appelles tu?注意在生成的开始使用了一个特殊的符号 GO,...
    文章 2022-05-10 939浏览量
  • Kaggle获奖者自述比赛求生指南:我们如何“穿越”...

    官方还提到数据是众包平台上标注的,所以会包含一些错误的标签,因为其中一些图像他们组织里的专家都分不清楚,更不要说众包标注的工人了,所以我们要意识到这是一个富含噪声的数据集。最后的比赛结果也证实了这一点...
    文章 2018-01-09 1327浏览量
  • R语言数据挖掘

    空闲时,他打乒乓球、板球和网球,实在无聊时就田字格游戏(数独和数谜)。可以通过邮件vibhav.kamath@hotmail.com或者领英in.linkedin.com/in/vibhavkamath与他联系。Hasan Kurban于2012年在布卢明顿的印度大学...
    文章 2017-05-02 4508浏览量
  • 大数据,小数据,哪道才是你的菜?

    例如在《孙子兵法始计篇》中早就有这样的论断“多算胜少算不胜而况于无算乎”此处“算”乃算筹也也就是计数用的筹码它讲得就是如何利用数字来估计各种因素从而做出决策。在马陵之战中孙膑通过编造“齐军入魏地为十万...
    文章 2017-05-02 1607浏览量
  • 带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之...

    但是数字通信系统传输的是离散性的数字信号,虽然在整个过程中也会受到噪声干扰,但只要噪声绝对值在一定的范围内就可以消除噪声干扰。其次是在进行远距离的信号传输时,通信质量依然能够得到有效保证。因为在数字...
    文章 2019-11-12 1321浏览量

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