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    噪声对比估计什么意思

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  • 深入浅出 WebRTC AEC(声学回声消除)

    噪声抑制需要准确估计噪声信号,其中平稳噪声可以通过语音检测判别有话端与无话端的状态来动态更新噪声信号,进而参与降噪,常用的手段是基于谱减法(即在原始信号的基础上减去估计出来的噪声所占的成分)的一系列...

    文章 视频云技术小编 2021-01-25 63浏览量

  • 深入浅出 WebRTC AEC(声学回声消除)

    噪声抑制需要准确估计噪声信号,其中平稳噪声可以通过语音检测判别有话端与无话端的状态来动态更新噪声信号,进而参与降噪,常用的手段是基于谱减法(即在原始信号的基础上减去估计出来的噪声所占的成分)的一系列...

    文章 视频云技术小编 2021-01-25 162浏览量

  • 带你读《传感器系统:基础及应用》之三:放大器和滤波...

    放大器和滤波器 本章主要内容●信号修整与调理●运算放大器●放大器的性能等级●电压、电流和功率放大器●仪表放大器●噪声和接地回路●模拟滤波器●无源滤波器和有源滤波器●低通滤波器●高通滤波器●带通滤波器●...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 630浏览量

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  • 白话解读 WebRTC 音频 NetEQ 及优化实践

    意思是开始的时候遗忘因子小&xff0c;会取更多的当前包的 IAT 值来累加&xff0c;随着时间推移&xff0c;遗忘因子逐渐变大&xff0c;会取更少的当前包 IAT 值来累加。这个过程搞的有点复杂&xff0c;从工程角度看完全可以简化成...

    文章 视频云技术小编 2021-03-15 495浏览量

  • 论文|蚂蚁金服亮相数据挖掘顶会KDD 2018,这些你不可...

    什么意思呢?就是该感知域完全定义了每个节点最终embedding是由哪些邻居AGG生成的,且他们的贡献分别是在构好图时就已经定义好的。回到之前的例子(图1),就相当于: 上面的例子告诉我们,对于每个节点,T跳能达到的...

    文章 兔子酱 2018-08-22 3564浏览量

  • 利用spm提供的MoAEpilot听觉数据学习预处理以及单被试...

    最大强度投影其实是医学血管造影中的技术,什么意思呢?就是仅仅对血管成像,而把什么骨头啊,组织什么的,全部都忽略掉。其实,在spm中最大强度投影指的就是玻璃脑。在上一步,设置完阈值之后,就会弹出一个玻璃脑...

    文章 文艺小青年 2017-05-04 1062浏览量

  • 提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和...

    作者对比了不同大小patch的结果,对于256x256的输入,patch大小在70x70的时候,从视觉上看结果就和直接把整张图片作为判别器输入没什么区别了: 生成带局部马赛克的训练数据 利用pix2pix,只要准备好无码和相应的有...

    文章 行者武松 2018-01-23 1075浏览量

  • C4.5算法

    什么意思呢?就是说在训练集中,某个属性所取的不同值的个数越多,那么越有可能拿它来作为分裂属性。例如一个训练集中有10个元组,对于某一个属相A,它分别取1-10这十个数,如果对A进行分裂将会分成10个类,那么对于...

    文章 skyme 2016-05-05 1566浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之三:Word2vec——...

    “含义”本身是什么意思?这更像是一个哲学问题,而不是技术问题。因此,我们不会试图找出这个问题的最恰当答案,而是接受一个折中的答案,即意义是一个单词所表达的想法或某种表示。由于NLP的主要目标是在语言任务...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 778浏览量

  • 提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和...

    作者对比了不同大小patch的结果,对于256x256的输入,patch大小在70x70的时候,从视觉上看结果就和直接把整张图片作为判别器输入没什么区别了: 生成带局部马赛克的训练数据 利用pix2pix,只要准备好无码和相应的有...

    文章 玄学酱 2017-08-02 3270浏览量

  • 换脸效果媲美GAN!一文解析OpenAI最新流生成模型「...

    上图的意思就是每一次做流生成潜在变量时,由于要将两个潜在变量拼接后输出,为了保证多尺度就每次保留一个潜在变量,将另一个潜在变量返回到输入再次进行流操作,经过 L−1 次流操作后将不再返回到输入而是直接输出...

    文章 技术小能手 2018-07-16 2970浏览量

  • 姜健:VP9可适性视频编码(SVC)新特性

    2、对比SVC和VP8的一些参数&xff1b;3、SVC中去噪功能的实现&xff1b;一、SVC(Scalable Video Coding)in VP9首先向大家提出一个问题&xff0c;我们为什么要用SVC&xff1f;常用的视频编码难道不可以吗&xff1f;当我们进行视频...

    文章 视频云小助手 2021-03-01 79浏览量

  • 大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

    Deep Learning就是用来干这个事情的,看它的一个别名UnsupervisedFeature Learning,就可以顾名思义了,Unsupervised的意思就是不要人参与特征的选取过程。那它是怎么学习的呢?怎么知道哪些特征好哪些不好呢?我们...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1291浏览量

  • 三角兽首席科学家分享实录:基于对抗学习的生成式对话...

    最后我们看一下模型生成的一些例子,在给定一个query的情况下,我们对比一下经典seq2seq和我们的模型给出的结果,能发现我们的模型生成的结果内容会更丰富一些,也更加引人入胜一些。这是一个比较好的迹象,但是需要...

    文章 行者武松 2018-01-15 862浏览量

  • 带你读《数字设计和计算机体系结构(原书第2版·ARM版...

    虽然交叉耦合反相器可以存储一位信息,但因为没有用于控制状态的输入,它并没有什么实用价值。其他的双稳态元件,比如锁存器和触发器,提供了可以控制状态变量值的输入,本节下面部分将介绍这些电路。3.2.1 SR锁存...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 1609浏览量

  • 基于深度学习的智能问答

    其次,段落句群检索就是从候选文档集合中检索出最有可能含有答案的段落(自然段落或者文档片段),进一步过滤噪声信息,得到更为精确的答案相关信息。广泛使用的段落检索算法有三个:MultiText算法[6]、IBM 的算法[7,...

    文章 kevinliali 2016-08-03 30920浏览量

  • 带你读《物联网之魂:物联网协议与物联网操作系统》之...

    1.物理层 物理层负责实现相邻计算机节点之间比特流的透明传输,尽可能屏蔽掉具体传输介质与物理设备间的差异,使上层的数据链路层不必考虑网络的具体传输介质是什么。2.数据链路层 数据链路层负责建立和管理节点...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 820浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三...

    常见的能够自动处理缺失值的模型包括:KNN、决策树和随机森林、神经网络和朴素贝叶斯、DBSCAN(基于密度的带有噪声的空间聚类)等。这些模型对于缺失值的处理思路是: 忽略,缺失值不参与距离计算,例如KNN。将缺失...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1438浏览量

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