• 数据库相关岗位面试准备建议

    filter,recheck 的区别,为什么会出现 数据库有哪些JOIN方法,分别适合什么场景,有什么约束,优化器如何选择使用什么方法,影响优化器选择的因素有哪些,以及每一种的JOIN原理 bloom filter在优化器中的应用有哪些 ...
    文章 2018-10-05 2284浏览量
  • 浅谈.NET下的多线程和并行计算(十四)并行计算前言

    况且并行库除了之前说了数据并行,任务并行之外,还提供了很多适合多线程环境的集合数据结构(在这之前要实现一个Lock-Free性能优良的适合多线程的数据结构也不是这么简单的事情)。最后引申一下,并行计算是否能不...
    文章 2010-05-19 875浏览量
  • 并行计算——寻找并发性(功能分解)

    程序言必须了解问题哪些部分是计算密集的部分、关键数据结构,以及随着问题的展开,如何使用数据。下一步是定义组成问题的任务和任务中所隐含的数据分解。通常每一个并行算法包含一个能够并行执行的任务集合。主要...
    文章 2012-12-04 1173浏览量
  • Spark 数据倾斜及其解决方案

    因此出现数据倾斜的时候,Spark 作业看起来运行得非常缓慢,甚至可能因为某个 task 处理的数据量过大导致内存溢出。五、问题发现与定位 1、通过 Spark Web UI 通过 Spark Web UI 来查看当前运行的 stage 各个 task...
    文章 2019-12-30 1116浏览量
  • Expert 诊断优化系列-你的CPU高么?

    对用运维人员数据库性能的表现,简单可能看成CPU、内存、磁盘三巨头指标是否正常,那么今天我们就从CPU 下手,看看CPU能够看出哪些问题!废话不多说,直接开整- 主要用到的性能计数器(不知道什么是性能计数器的,请...
    文章 2018-03-07 1049浏览量
  • 寻找适合并行编程模型的中间件

    考虑的出发点之一是随着时间转移会出现更多的并行选项,所以把自己限定在任何受限模型之内也许不是明智之举。结果证明,使用并行编程的大多数机会都与特定算法的实现以及可用更高级语言声明的算法有关。如果该语言的...
    文章 2017-07-03 928浏览量
  • Spark 数据倾斜及其解决方案

    因此出现数据倾斜的时候,Spark 作业看起来运行得非常缓慢,甚至可能因为某个 task 处理的数据量过大导致内存溢出。五、问题发现与定位 1、通过 Spark Web UI 通过 Spark Web UI 来查看当前运行的 stage 各个 task...
    文章 2019-12-30 3608浏览量
  • 哪些方面入手做性能优化呢?

    经常会出现锁冲突的问题&xff0c;锁冲突是资源冲突的一个典型场景。关于锁我们可以联想到数据库的行锁、表锁、Java中的synchronized和Lock等。如果对应到操作系统级别&xff0c;则会有CPU命令级别的锁&xff0c;JVM指令级别...
    文章 2021-11-20 8浏览量
  • 【DB吐槽大会】第47期-PG 崩溃恢复能快点吗

    这可能是非常耗费IO的操作3、这个问题将影响哪些行业以及业务场景所有行业,特别是规格大的实例4、导致什么问题?IO如果较差的话,崩溃恢复速度慢.特别是在业务高峰期,如果出现OOM的话,崩溃恢复时间长对业务造成的...
    文章 2021-10-10 33浏览量
  • java8学习:并行数据处理与性能

    很难把iterate分成多个独立的块来并行执行(必须意识到哪些流更容易让并行流来切分为子任务,iterate很难切分为子任务的原因是:每次应用iterate都会依赖上次生成的结果,因此如果切分成独立小块,那么他就不知道下一个...
    文章 2018-11-10 1608浏览量
  • 深度剖析 PolarDB 核心技术,你不能错过的知识点|开发...

    X 作为一款分布式数据库,其面对的数据可能从TB到GB字节不等,同时又要支持TP和AP Workload,要是在计算过程中内存使用不当,不仅会造成TP和AP相互影响,严重拖慢响应时间,甚至会出现内存雪崩、OOM问题,导致数据库...
    文章 2021-07-26 89浏览量
  • OpenACC并行编程实战》—— 3.4 loop构件

    kernels构件参考导语的指示,但并不是完全按照导语进行并行化,它如果发现问题拒绝并行化,例3.13和例3.14就是这样的情形。例3.13的编译反馈如下:14,Loop is parallelizable Accelerator kernel generated ...
    文章 2017-05-02 1657浏览量
  • 《C++ AMP:用Visual C++加速大规模并行计算》——1.1...

    本章将回顾计算性能提升的历史,让读者们看看开发者们都碰到过哪些问题。我们将了解CPU和GPU的本质区别,CPU和GPU是异构计算解决方案的两个组成部分。同时我们还了解什么问题适合使用并行技术进行加速。随后,本章...
    文章 2017-05-02 2587浏览量
  • MySQL并行复制

      基于schema级别的并行复制存在一个问题,schema级别的并行复制效果并不高,如果用户实例有很少的库和较多的表,那么并行回放效果很差,甚至性能比原来的单线程更差,而单库多表是比多库多表更为常见的一种...
    文章 2020-06-05 644浏览量
  • MySQL从5.6到8.0并行复制的演进

      基于schema级别的并行复制存在一个问题,schema级别的并行复制效果并不高,如果用户实例有很少的库和较多的表,那么并行回放效果很差,甚至性能比原来的单线程更差,而单库多表是比多库多表更为常见的一种...
    文章 2019-09-04 1121浏览量
  • 《阿里巴巴Java开发手册》条例解读(一)

    痛过才能成熟,相信我,这是真的^o^所以,聊一聊为什么有这样的开发条例,如果不按规范来可能出现哪些问题,了解背后的故事,可能比读一百遍规范来得更有效果。gt;【6.11】【强制】并发修改同一记录时,避免更新...
    文章 2020-01-12 2271浏览量
  • 生产环境数据迁移问题汇总

    在测试环境中做了3轮数据迁移的演练,最终到了生产环境中,还是出现了不少问题,经过大半夜的奋战,终于是数据都迁移成功了。1)共享存储的配置问题 共享存储使用NFS来共享存储,但是在实际操作中发现配置出了问题,...
    文章 2014-06-27 787浏览量
  • 《OpenACC并行编程实战》—— 第2章 OpenACC概览 2.1 ...

    directive表示主要功能,每句有且只能有一个,作用是给编译器一些指导,指出哪些代码需要并行化、需要怎么并行化,编译器根据程序员的指导信息生成最佳的并行代码。clause表示对directive的修饰,每句可以有零个或多...
    文章 2017-05-02 1878浏览量
  • 《Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践》——1.5 ...

    相信大部分人都明白,虽然知道性能问题是由于变化引起的,但关键是我们不知道哪些发生了变化,不能在性能出现问题的时候大声地质问:导致性能变异的变化给我站出来。大家知道,即使在现实生活中,某个人做了一些事情...
    文章 2017-05-02 992浏览量
  • 如何落地一个算法?

    但是数据太多了又会出现信息过载的情况,所以往往需要对数据做聚合后再使用(比如我们CPU利用率的预测是对原始的分钟级采样数据分别做了5分钟平均和1小时平均的聚合)。因为我们发现SLS自带的聚合计算因为计算量太大...
    文章 2020-06-18 779浏览量
  • Qt之线程基础

    进一步观察媒体播放器,你发现在这个进程内,又存在并行的工作。当媒体播放器向音频驱动发送音乐数据的时候,用户界面上与之相关的信息不断地进行更新。这就是单个进程内的并行线程。那么,并发是如何实现的呢?在...
    文章 2016-07-27 1220浏览量
  • 掌握SQL Monitoring这些特性,SQL优化通通不在话下

    上面的代码我对一个带有绑定变量的SQL以并行度6执行了查询,然后通过EMCC的SQL MONITORING页面点击【SQL文本】后面部分的…,这时会出现一个新窗口: 点击show SQL Binds: 这时就可以看到绑定变量的列表,是不是...
    文章 2017-05-02 1538浏览量
  • Flink 使用大状态时的一点优化

    Flink 可能会出现多个并行度共用同一块磁盘的问题,那该如何解决呢?二、常用的负载均衡策略 从现象来看,为 RocksDB 分配了 12 块磁盘,仅仅有 3 个并行度需要使用 3 块磁盘,但是有一定几率 2 个并行度共用同一块...
    文章 2020-07-04 1304浏览量
  • 并发,并行,同步,异步)

    这几个进程在不停切换的时候,造成性能上的损失,这是因为进程和进程之间的数据资源都是独立的!遇到这种情况,推荐使用多线程。还拿刚说到的文本编辑器的程序来举例,假如有一种机制,可以分别使任务A,任务B,...
    文章 2017-11-14 991浏览量
  • Spark RDD详解 —— RDD特性、lineage、缓存、...

    简单而言就是它记录哪些RDD是怎么产生的、怎么“丢失”的等,然后Spark根据lineage记录的信息,恢复丢失的数据子集,这也是保证Spark RDD弹性的关键点之一 Spark缓存和checkpoint 缓存(cache/persist) cache和...
    文章 2020-06-29 820浏览量
  • MySQL 5.7 mysqlpump 备份工具说明

    对myisam和memory等非事务表,还是会改变状态的,当使用此参的时候要确保没有其他连接在使用ALTER TABLE、CREATE TABLE、DROP TABLE、RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE等语句,否则会出现不正确的内容或则失败。...
    文章 2018-03-07 1421浏览量
  • Mysql的事务实现原理「收藏」

    上面这种缓冲池的措施虽然在性能方面带来了质的飞跃,但是它也带来了新的问题,当MySQL系统宕机,断电的时候可能数据!因为我们的数据已经提交了,但此时是在缓冲池里头,还没来得及在磁盘持久化,所以我们急需...
    文章 2020-08-07 291浏览量
  • 数据库面试葵花宝典,让你面试一次过

    锁等待:mysql数据库中,不同session在更新同行数据中,会出现锁等待 重要的三张锁的监控表innodb_trx,innodb_locks,innodb_lock_waits Qusetion 15: 处理过mysql哪些案例 我们可以简单从mysql四个知识模块跟他聊...
    文章 2019-07-03 1472浏览量
  • 字节跳动单点恢复功能及 Regional CheckPoint 优化...

    数据集成的场景中遇到哪些问题?单个 Task Checkpoint 失败影响全局的 Checkpoint 输出网络抖动、写入超时/失败、存储环境抖动对作业的影响过于明显2000并行以上的作业成功率明显下降,低于业务预期在这里,我们...
    文章 2021-03-19 1122浏览量
  • MySQL 5.7 mysqlpump 备份工具说明

    对myisam和memory等非事务表,还是会改变状态的,当使用此参的时候要确保没有其他连接在使用ALTER TABLE、CREATE TABLE、DROP TABLE、RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE等语句,否则会出现不正确的内容或则失败。...
    文章 2018-05-02 7367浏览量
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