• 直播程序源码怎样才能搭建直播平台

    无数直播平台在直播市场中不断取得融资,各大企业也争相开始向直播转型,直播程序源码也开始进入广大企业视线中,如何搭建直播平台成为打开直播市场的第一步。目前,直播平台的基本架构已经很成熟,一般来说,一个...
    文章 2019-01-31 1780浏览量
  • 如何搭建一个完整的手机直播系统源码?

    在直播场景中,网络不稳定是非常常见的,这时就需要Qos来保证网络不稳情况下的用户观看直播的体验,通常是通过主播端和播放端设置缓存,让码率均匀。另外,针对实时变化的网络状况,动态码率和帧率也是最常用的策略...
    文章 2018-04-25 1715浏览量
  • 如何搭建一个完整的手机直播系统源码?

    在直播场景中,网络不稳定是非常常见的,这时就需要Qos来保证网络不稳情况下的用户观看直播的体验,通常是通过主播端和播放端设置缓存,让码率均匀。另外,针对实时变化的网络状况,动态码率和帧率也是最常用的策略...
    文章 2019-04-22 1217浏览量
  • 实时音视频聊天中超低延迟架构的思考与技术实践

    实时架构是超低延迟的基石,如何在信源编码、信道编码和实时传输整个链条来构建实时架构?在实时架构的基础之上,如果通过优化采集、编码、传输、解码和渲染中的关键环节来降低延迟?本文将会介绍即构在这方面的思考...
    文章 2018-03-17 1759浏览量
  • TIP 2018论文概述:基于深度学习的HEVC复杂度优化

    为实现特征自动提取,另有文献通过搭建简易的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)结构决定 CU 分割,初步实现了利用深度学习思想降低 HEVC 复杂度。尽管相关研究已经取得诸多成果,在本文方法提出...
    文章 2018-07-26 2490浏览量
  • 数字图像处理课程设计-基于CNN(卷积神经网络)的医学...

      通过此次的学习希望能够熟练掌握如何使用tensorflow与keras库中的一些常用的与神经网络和深度学习有关的函数,并了解一些调整参数的规则和网络搭建的规则,并对深度学习有所掌握与提升,使自己对大数据及人工...
    文章 2022-03-24 1479浏览量
  • 微信团队分享:微信每日亿次实时音视频聊天背后的技术...

    此外,还要考虑帧级复杂度的均匀性,因为视频通话能支持的最高帧率是由序列中编码最慢的帧的时间消耗决定的。第三,在传输适应性上: 要求视频码流的码率尽可能平稳,更严格地,还要控制帧级瞬时数据量冲击,以减少...
    文章 2018-01-05 2387浏览量
  • 如何快速的开发一个完整的直播购物源码,基础篇

    通过某种负载分担技术,将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上,而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。均衡负载能够平均分配客户请求到服务器列阵,籍此提供快速获取重要数据,解决大量并发...
    文章 2020-09-07 337浏览量
  • 金三银四,2019大厂Android高级工程师面试题整理+进阶...

    烧一根不均匀的绳,从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢?求1000以内的水仙花数以及40亿以内的水仙花数 5枚硬币,2正3反如何划分为两堆然后通过...
    文章 2019-03-25 3546浏览量
  • 实时数仓入门训练营:Hologres性能调优实践

    因为我们对数据先进行编码编码的过程中,假如数据一共是100万行,其中有99万行不一样的值,这会导致我们有99万个Encoded值,这种情况会造成整个编码跟查询的耗损非常高,这种情况就不太适合做字典编码。...
    文章 2021-07-15 1551浏览量
  • 海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore表设计最佳...

    或者还有些功能需求不是很清晰,比如怎么与大数据分析产品结合,怎么使用数据通道等,或者是希望进行进一步的技术探讨,或者是实现层面想知道如何进行编码。或者是实际使用中遇到什么问题。那么,我们有一个钉钉交流...
    文章 2019-07-30 8371浏览量
  • 云原生景观:编排和管理层解决了什么问题...如何解决的?

    如何解决服务网格在平台层上的所有服务之间均匀地增加了可靠性&xff0c;可观察性和安全性功能&xff0c;而无需触及应用程序代码。它们与任何编程语言兼容&xff0c;使开发团队可以专注于编写业务逻辑。相应的解决工具服务...
    文章 2022-04-16 31浏览量
  • 分享实录|阿里巴巴自研代码管理平台技术解密

    在数据存储和高可用方面,我们具体采取了以下三点措施:一、在底层存储节点上,对代码库进行哈希散列处理,从而避免存储节点因为仓库分布不均匀而成为“热点”;二、针对单个节点可能因为存储“大库”而成为“热点”...
    文章 2020-05-06 3368浏览量
  • 表现优于ViT和DeiT,华为利用内外Transformer块构建...

    因此如何使用纯 transformer 打败 EfficientNet 仍然是一个挑战。表 2&xff1a;TNT 与其他 SOTA 模型在 ImageNet 数据集上的对比。在精度和 FLOPS、参数量的 trade-off 上&xff0c;TNT 同样优于纯 transformer 模型 DeiT...
    文章 2021-12-05 52浏览量
  • 《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子

    它假设数据是均匀采样于一个高维空间的低维流形,流形学习就是找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。流形学习方法分为线性的和非线性的两种。线性的流形学习方法如主成份...
    文章 2017-05-24 4400浏览量
  • 基于 Python 使用 CNN 实现身份证汉字和数字识别

    对于身份证这种存在纹理背景、光照不均匀以及模糊倾斜等强烈干扰的复杂图像,如何快速定位文本行及准确切割字符是至关重要的。在此系统中,对于文本行的定位可以分为 3 个步骤:首先根据水平投影定位出身份证号码行...
    文章 2018-03-17 16770浏览量
  • 《TensorFlow技术解析与实战》——3.3 可视化的例子

    它假设数据是均匀采样于一个高维空间的低维流形,流形学习就是找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。流形学习方法分为线性的和非线性的两种。线性的流形学习方法如主成份...
    文章 2017-05-02 1395浏览量
  • 基于流式计算平台搭建实时分析

    然后把整个实时分析应用的平台搭建起来也是非常重要的一点,所以今天我们分析的角度是在于Elasticsearch本身是如何借助生态的,在这个生态当中自己又处于一个什么样的位置,最后我们会聚焦到Elasticsearch本身应该...
    文章 2021-03-22 783浏览量
  • 收益 or 挑战?Serverless 究竟给前端带来了什么

    那么可视化搭建能力该如何开放呢?现在比较容易做到的是组件开放,毕竟前端可以与后端设计相对解耦,利用 AMD 加载体系也比较成熟。现在遇到的一个挑战就是后端能力开放,因为当对取数能力有定制要求时,可能需要...
    文章 2019-10-23 5166浏览量
  • ICBU可控文本生成技术详解

    不同于编码器-解码器框架”使用 encoder 编码源文本,用 decoder 编码已预测的部分序列,AR LM 用同一个模型编码源文本和已解码的部分序列。Hierarchical Encoder-Decoder对于文本素材,人类会先理解单个句子,再...
    文章 2021-09-26 1081浏览量
  • 三步教你搭建给黑白照片上色的神经网络!(附代码)

    深度学习云平台FloydHub最近在官方博客上发了一篇通过搭建神经网络,来给黑白照片上色的教程,在Twitter和Reddit论坛上都广受好评。FloydHub是个YC孵化的创业公司,号称要做深度学习领域的Heroku。它在GPU系统上预装...
    文章 2017-10-30 2659浏览量
  • 点云语义分割,现已正式加入 MMDet3D 全家桶!

    (SSG)为例展示一下如何用 MMDet3D 快速搭建点云分割模型。demo我们提供了 PointNet&43;43;(SSG)在 ScanNet 数据集上的 demo&xff0c;可以让用户体验我们强大的可视化工具(并检验一下环境配好没有&xff0c;因为引入 MMSeg...
    文章 2022-05-07 47浏览量
  • 万字解读商汤科技ICLR2019论文:随机神经网络结构搜索

    我们继续回到搭建CNN的例子,如果要实现这个方法,就需要构建一个新的神经网络,它的输入是表达网络结构的编码(encoding),输出是预测的该网络结构的精度。在[7]的实验中,这种通过额外训练一个可微分的总得分...
    文章 2019-01-23 499浏览量
  • 我从吴恩达深度学习课程中学到的21个心得:加拿大银行...

    这些算法的优化使得研究者们的“创意-编码-验证”循环迭代速度越来越快,从而引导了更多的创新。心得2:深度学习内的矢量化(vectorization) 在上这门课之前,我从没有意识到一个神经网络可以不用for循环来搭建。吴...
    文章 2017-12-07 3803浏览量
  • 异步任务处理系统,如何解决业务长耗时、高并发难题?

    拉模式的架构清晰,基于 Redis 等流行软件可以快速搭建任务分发系统,在简单任务场景下表现良好。但如果要支持任务去重,任务优先级,批量暂停或删除,弹性的资源扩缩容等复杂业务场景需要的功能,拉模式的实现复杂...
    文章 2022-04-28 257浏览量
  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之二:理解...

    这里,tf.random_uniform意味着我们在minval(-0.1)和maxval(0.1)之间均匀地采样,以便将采样值赋给张量,而tf.zeros则用零初始化张量。在定义张量时,定义张量的形状也非常重要,shape属性定义张量的每个维度的...
    文章 2019-11-11 1273浏览量
  • X6 1.0 抱歉来晚

    上面分享了那么多特性,那如何快速将 X6 应用到自己场景中呢?最快的方式莫过于“拿来主义”,所以我们在配套源码中提供了流程图编排、DAG 图编排和 ER 图渲染三个应用场景 DEMO,我们可以从这三个 DEMO 开始定制...
    文章 2020-11-25 4745浏览量
  • 实战:从零开始搭建弹性应用

    Spring Boot大幅简化了应用搭建和开发的成本&xff0c;Cassandra作为开源分布式数据库&xff0c;既具备NoSQL数据库高性能&xff0c;高可用&xff0c;海量无限扩展的特点&xff0c;又具备类似关系型数据库的数据模型&xff0c;非常适合...
    文章 2021-05-17 435浏览量
  • 异步任务处理系统,如何解决业务长耗时、高并发难题?

    基于 Redis 等流行软件可以快速搭建任务分发系统&xff0c;在简单任务场景下表现良好。但如果要支持任务去重&xff0c;任务优先级&xff0c;批量暂停或删除&xff0c;弹性的资源扩缩容等复杂业务场景需要的功能&xff0c;拉模式的...
    文章 2022-06-14 387浏览量
  • 学习笔记|深度学习相关研究与展望 Review of deep ...

    旨在研究如何从数据中自动地提取多层特征 表示&xff0c;其核心思想是通过数据驱动的方式&xff0c;采用一系列的非线 性变换&xff0c;从原始数据中提取由低层到高层、由具体到抽象、由一 般到特定语义的特征。1 深度学习相关...
    文章 2022-05-29 27浏览量
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