• 谷歌机器翻译取得颠覆性突破 到底几分真假?

    Seq2Seq模型在对上下文建模时比统计机器翻译优雅很多,他不再受N元语言模型的束缚,可以更好地处理语言的上下文依赖。5.机器翻译还有什么问题 笔者不是机器翻译从业者,但略知机器翻译的几大问题。1.生僻词翻译效果...
    文章 2017-08-01 955浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    摘要:本文从最简单的语言模型开始介绍,以优化模型性能为目标,由浅到深的介绍了神经网络模型在语言模型中的应用。7.2017年ACL的四个NLP深度学习趋势(一):语言结构和词汇嵌入(Linguistic Structure and Word ...
    文章 2017-10-04 36762浏览量
  • 【独家】深入浅出话AI:定义和主要研究方法

    举一个DeepMind的例子,它训练了一个古老的雅达利游戏的模型模型里的等级是游戏显示的分数,模型渐渐地学会了如何获得最多的分数。增强学习方法可能是三种方式中最不完善的,但是最近DeepMind算法的成功已经清楚...
    文章 2017-05-01 975浏览量
  • NAACL 2019最佳论文:量子概率驱动的神经网络(附代码...

    Transparency – 模型怎么工作的?网络由什么驱动来给出最终预测?Post-hoc Explainability – 神经网络学到了什么?网络中每一层某个神经元的激活值大或者小意味着什么?对于这两个问题,在本文的网络架构里姑且给...
    文章 2019-08-26 887浏览量
  • DeepMind眼中的神经科学研究:人工智能进步的另一个...

    这有可能照亮神经科学中最难解的神秘问题,比如创造力和梦的本质,甚至有一天可以解释意识是怎么回事。面对着这么多难题,让神经科学和人工智能联手向前已经变得前所未有地紧迫。via DeepMind Blog,雷锋网(公众号:...
    文章 2017-08-01 811浏览量
  • AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)

    在自然语言处理问题中,我们希望学习将文档中的每个单词表示为数字向量,使得出现在相似上下文中的单词具有彼此接近的向量。在连续词袋模型中,目标是能够使用围绕特定单词的上下文并预测特定单词。我们通过在一个...
    文章 2018-09-03 1383浏览量
  • 独家|一文读懂深度学习

    BP(Backpropagation)算法其实只是一种训练神经网络模型的方法,主要是通过链式求导法则对目标函数求关于参数的导数,求导的过程从输出层一直反向传递至输出层,根据求出的导数利用前一节介绍的优化算法对参数进行...
    文章 2017-08-01 2210浏览量
  • 神经网络和机器学习基础入门分享

    参考licstar文章:Deep Learning in NLP(一)词向量和语言模型 机器学习的方法很多,其中经典的方法包括:回归算法、神经网络、支持向量机SVM、聚类算法、降维算法、推荐算法、朴素贝叶斯、决策树等。详见这两篇...
    文章 2015-11-03 6843浏览量
  • 9月4日云栖精选夜读|初学者的问题:在神经网络中应...

    人工神经网络(ANNs)初学者可能会问这样的问题:●该用多少个隐藏层?每个隐藏层中有多少个隐藏的神经元?使用隐藏层/神经元的目的是什么?增加隐藏层/神经元的...8月28日云栖精选夜读|云效带极客们转杭州云栖大会
    文章 2018-09-04 2056浏览量
  • [转载]Meta Learning单排小教学

    所以,我们可以看到,深度学习研究的就是通过深度神经网络来学习一个针对某一特定任务task的模型。通过大量的样本进行训练,训练完,这个模型就可以用在特定任务上。说完Deep Learning研究什么,那Meta Learning呢?...
    文章 2018-10-10 971浏览量
  • 手把手教你转谷歌TensorFlow|硬创公开课

    怎么根据自己的需求改进神经网络?怎样跟据自己需求改进网络架构这个问题比较泛。大致讲要根据自身应用问题的特殊性调整。例如,卷积神经网络主要用于图像识别,因为图像中的每个像素都与其邻近像素关连,而全部的...
    文章 2017-08-01 763浏览量
  • 转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享

    有道近年来基于深度神经网络算法,在自然语言、图像、语音等媒体数据的处理和理解方面做了一系列工作,产出了基于神经网络的多语言翻译、OCR(光学字符识别)、语音识别等技术。在这些技术的合力之下,我们的产品有...
    文章 2018-04-19 3546浏览量
  • 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类...

    这篇文章提出的神经网络语言模型(NNLM,Neural Probabilistic Language Model)采用的是文本分布式表示,即每个词表示为稠密的实数向量。NNLM模型的目标是构建语言模型: 词的分布式表示即词向量(word embedding)...
    文章 2017-10-24 1089浏览量
  • 问答Goodfellow:没有样例能不能训练机器学习算法?

    从图像和语音识别到自然语言分析,神经网络已经在很多领域大展身手。过去几年,它们的精确度已经几乎可以与人类媲美。但仍有很多神经网络无法完成的任务——例如,这种技术还无法取代人类的创造力。2014年,Ian ...
    文章 2018-01-01 688浏览量
  • TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录...

    神经网络算法高级应用班”课程都会讲到—— Tensorflow 怎样支持模型的分布式训练。在这个架构里边,我们底层有 GPU、CPU 系统的人工智能集群,在这之上,我们创建的模型分布式训练会产生模型。数据平台还会提供另外...
    文章 2017-08-02 1745浏览量
  • AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

    正如程序语言一样,深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景,那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来转深度学习?本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述...
    文章 2017-08-01 1433浏览量
  • 深度学习零基础进阶第三弹​|干货分享

    Mnih 所写的《Playing atari with deep reinforcement learning》将卷积神经网络和 Q Learning 结合,使用同一个网络 Atari 2600(也就是打方块)这类只需要短时记忆的 7 种游戏。结果显示,这种算法无需人工提取...
    文章 2017-08-01 1826浏览量
  • 深度学习必备手册(下)

    摘要:利用卷积神经网络(CNN)对卫星影像进行多尺度目标检测,该文是在YOLO模型的基础上改进提出YOLT模型,该方法极大的提高了背景区分,并能够在不同尺度和多个传感器上快速检测出物体。2.实践:基于深度学习的...
    文章 2017-10-04 12201浏览量
  • 对话阿里巴巴贾扬清:如何成为一名优秀的 AI 架构师?

    这 4 个机器上面有 32 个 GPU,那么当我们来做一个 data parallel,我会来控制这 4 个机器上面的模型是放哪的,它的交互是怎么样的等等,对于 AI 工程师和应用的工程师来说,它并不是说有一个 SQL 训练神经网络,...
    文章 2020-01-16 1559浏览量
  • 与其迷恋AI 不如“摸摸”这些开源平台|AI科技评论...

    Torch另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。而今天, 增强学习算法(智能体)的目标一直是通过与任务(环境)的互动,来学会执行复杂的、新颖的任务。为了开发有效的...
    文章 2017-08-01 1092浏览量
  • 与其迷恋AI 不如“摸摸”这些开源平台|AI科技评论...

    Torch另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。而今天, 增强学习算法(智能体)的目标一直是通过与任务(环境)的互动,来学会执行复杂的、新颖的任务。为了开发有效的...
    文章 2017-08-01 1162浏览量
  • 一次看完2019技术好文,快收藏!

    深度学习基础知识,你想了解的都在这了异常检测的N种方法,阿里工程师都盘出来了10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了从呱呱坠地到大放异彩,语言模型经历了哪些变化?WSDM2019 论文|基于交互嵌入的知识图谱...
    文章 2019-12-31 12847浏览量
  • 这篇文章教你如何用神经网络破朋友圈纪录!

    终于到了展示模型的时候,下面这幅图是笔者手画的(用电脑画太费时,将就看吧),这幅图展示了本文中用于训练游戏所用的卷积神经网络模型。卷积神经网络模型 图像的处理过程 1.初始输入四幅图像80×80×4(4代表输入...
    文章 2017-08-02 1366浏览量
  • 浅谈端上智能之计算优化

    而DNN的推理一次就动不动几十亿次运算,而且还是周期性高频率运行,外加系统中可能还有多个DNN同时运行,这传统的法根本扛不住。因此,我们的核心问题是算法需求与边缘硬件算力之间的矛盾。而且这个矛盾很可能会...
    文章 2019-11-05 1757浏览量
  • 【云周刊】第209期:Perseus(擎天):统一深度学习分布...

    男女老少都在学机器学习模型,分类器,神经网络和吴恩达。你也想成为一份子,但你该如何开始?点击查看 做《重构(第2版)》中文版的首批读者 产品特惠 2019阿里云开年Hi购季大促主会场全攻略!阿里云Link TEE,让...
    文章 2019-03-08 3946浏览量
  • 百度研究院副院长余凯:大数据与人工智能(41PPT)

    因为深度学习跟我们在机器学习里面的图模型一样,也是一套语言系统,他让你表达你对这个问题的理解,如果你对这个问题不理解,深度学习对你来讲没有用。在不同的问题里面,我们需要开发不同的深度学习的模型。回到...
    文章 2017-05-02 1381浏览量
  • 哈尔滨工业大学刘挺教授:历经50年,看人机对话技术一...

    后来人们采用基于语言模型的方法,直接从语料库中学习回复的语言。近年来,深度学习中序列到序列的方法为对话生成提供了一种新的思路,不同于机器翻译等任务所采用的序列到序列模型,这里原序列是上一步输出的对话...
    文章 2017-08-01 1220浏览量
  • 如何增加用户的参与感?交互式推荐来了!

    另一方面,Attention_GRU本质上是一个神经网络模型,特征之间的(高阶)交互关系可以由神经网络中的非线性激活函数捕获,当然我们可以将置信度较高的一些交互特征也输入到神经网络中,从而对这部分交互特征显式建模。...
    文章 2019-08-15 1595浏览量
  • 机器学习必备手册

    摘要:本文作者正在写自己的新书Machine Learning with TensorFlow,这篇博文只是他新书的一小部分,作者用简单的语言介绍了RNN,不用一个小例子介绍了如何使用Tensorflow中内置的RNN模型进行预测。17.适合入门的8个...
    文章 2017-10-03 17608浏览量
  • 从机器学习先驱到最坚定的AI反对派:一个大师的复杂...

    我们总是能读到诸如机器掌握了传统游戏的法、学会了驾驶汽车之类的文章。Pearl对此无动于衷,在他看来,如今的AI只不过是上一代机器的加强版:从一大堆数据中找到隐藏的规律。“所谓深度学习所取得的重大成就,加...
    文章 2018-06-04 2709浏览量
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