• 零基础入门神经网络:从原理、主要类型到行业应用

    接下来,我们会了解一下自动编码器,卷积神经网络和循环神经网络。自动编码器 根据之前的经验,随机初始化的结果并不好。所以为了获得更好的初始权重,我们可以考虑用无监督学习算法来预训练每个层。类似的例子,...
    文章 2018-01-01 1057浏览量
  • 工程师如何给女友包?问问阿里“百事通”

    式中当前时刻为j时刻,为当前时刻的输入,即j-1时刻的生成词,为l层的卷积核,为中心词j及其上下文经过第l层门控卷积神经网络编码后输出的状态,为第l层的映射矩阵,为l层于j时刻的状态向量。而后,通过注意力机制将...
    文章 2019-07-26 1223浏览量
  • 工程师如何给女友包?问问阿里“百事通”

    式中当前时刻为j时刻,为当前时刻的输入,即j-1时刻的生成词,为l层的卷积核,为中心词j及其上下文经过第l层门控卷积神经网络编码后输出的状态,为第l层的映射矩阵,为l层于j时刻的状态向量。而后,通过注意力机制将...
    文章 2019-07-08 1653浏览量
  • 工程师如何给女友包?问问阿里“百事通”

    考虑到循环神经网络存在的种种不足,我们选择采用门控卷积神经网络作为问题编码器对问题序列进行编码。然而,卷积神经网络因其权值共享的特性,导致其对位置信息不敏感。为解决门控卷积神经网络位置信息丢失的问题,...
    文章 2019-12-28 1149浏览量
  • 理解递归神经网络-part1

    在本文的第一部分中,我们将介绍递归神经网络的来源,说明传统神经网络的局限性。然后,我们将深入探讨其技术架构的细节,这对于我们在下一部分用numpy从头进行编码很有用。人类学习 B.J.Neblett曾经说过:我们是...
    文章 2018-04-15 1539浏览量
  • 深度学习要多深,才能了解你的心?...

    大规模id特征实时深度神经网络模型,可以处理上亿维度的id类输入特征,并通过复杂神经网络结构对不同域的特征(用户,宝贝,query)进行特征组合,解决了单一线性模型无法处理特征交叉的问题,同时也避免了人工构造高...
    文章 2017-06-21 3881浏览量
  • 第一本Python神经网络编程译著图书终于来啦

    如今,神经网络已经成为了日常技术的核心,例如自动车牌号码识别、解码手写的邮政编码。​ ​《Python神经网络编程》所探讨的就是神经网络,让你了解神经网络如何工作,帮你制作出自己的神经网络,训练神经网络来...
    文章 2018-04-16 4672浏览量
  • 带你读《C#神经网络编程》之一:快速预览

    首先,我们要明确一些事情,在写本书时,假设读者基本未接触过神经网络,如果你对神经网络有一些了解,那么可以随意跳到你感兴趣的章节阅读。还假设你是一位经验丰富的C#开发人员,并使用C#、.NET和Visual Studio...
    文章 2019-11-12 2433浏览量
  • 【机器学习*时尚】让计算机成为你的私人设计师

    它是一个神经网络,旨在先编码数据,然后对其进行解码,并比较被解码的数据与原始数据匹配程度,从而产生数据的编码形式。要做到这一点,数据先进入一层一层的神经元,下一层的分支都比上一层少,从而压缩数据。然后...
    文章 2017-05-02 1293浏览量
  • 如何通过梯度上升实现可视化卷积核?

    如果你有精力,还可以自己动手指定dropout的神经元,查看自己的卷积神经网络为什么会过度拟合,可以怎么修剪网络。这是一个很有趣的过程,也是一个考验人类耐心的过程。CNN真的理解视觉吗 卷积神经网络CNN的两个主要...
    文章 2018-01-03 1414浏览量
  • 电商交易欺诈层出不穷,如何用深度学习系统布下...

    交易欺诈对电子商务带来了巨大的威胁,来自清华大学交叉信息研究院博士后、物理学博士王书浩近日在AI研习社的青年分享会上介绍了基于循环神经网络的交易欺诈检测系统——时间侦探(CLUE),他重点讲解了电商欺诈检测...
    文章 2017-10-24 1216浏览量
  • (转)机器学习很有趣Part6:怎样使用深度学习进行语音...

    如果你知道神经网络机器翻译怎样工作,你可能会猜到:我们可以简单地将声音录音输入神经网络,然后训练神经网络来生成文本: 这是用深度学习进行语音识别的核心,但我们还没有完全做到(至少在我写这篇文章的时候没...
    文章 2017-02-19 1130浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——深度学习在自然语言处理领域...

    现在神经网络LSTM编码-解码方法成为主流。如果把Message看作源语言句子,把Response看作目标语言句子,通过NMT方法就可以从Message翻译到Response。同样,跟检索式系统一样,也可通过外部知识或者主题词信息来增强。...
    文章 2017-09-01 1290浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——脑智基础及其调控

    (2)神经编码的问题,现在有一些基本的编码理论,但还有很多现象无法解释,需要创新神经编码的理论来回答。(3)脑网络现在非常火,并且发现了诸如小世界、无标度、富人俱乐部等现象,但人们对脑网络的动态机制、认知...
    文章 2017-09-01 1330浏览量
  • 场景导购系列一:个性化服饰搭配在淘宝搜索的实践

    基于深度学习的语义分割:语义分割可被认为是种dense classification,因此,一些在图像分类中表现很好的卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)结构,比如,VGG[25]、ResNet[26],通过轻微的改变,能达到...
    文章 2018-02-05 4936浏览量
  • 一文盘点深度学习13个常见问题(附详细解答&学习资源...

    因此,在神经网络中,我们可以把第一个数组作为神经网络的输入,而第二个阵列可以作为网络的权值。这任务似乎不难。现在让你对大规模深度学习有一个直观的感觉,VGG16(带有16个隐藏层的卷积神经网络是经常使用到的...
    文章 2018-06-20 2061浏览量
  • Yann LeCun带你一文看懂人工智能:原理、技术和未来

    所有这些都通过一组编码程序以惊人的速度发生,运行这些程序的神经网络具有数百万单位和数十亿的连接。智能就源于这些大量简单元素之间的交互。人工智能不是魔术,但我们已经看到它如何像魔法一样大幅推进科学研究,...
    文章 2018-03-02 2098浏览量
  • Yann LeCun带你一文看懂人工智能:原理、技术和未来

    所有这些都通过一组编码程序以惊人的速度发生,运行这些程序的神经网络具有数百万单位和数十亿的连接。智能就源于这些大量简单元素之间的交互。人工智能不是魔术,但我们已经看到它如何像魔法一样大幅推进科学研究,...
    文章 2018-03-02 1723浏览量
  • 淘系自研GRTN 新一代多媒体传输网络

    再到基于神经网络的拥塞控制算法相关的前沿探索&xff0c;深度定制的优化落地&xff0c;使得推流端卡顿总体下降 40%xff0c;延迟也下降了 12%xff0c;主播推流更加平滑稳定&xff1b;前沿探索的学术结果&xff0c;也已经两次由网络...
    文章 2021-09-22 237浏览量
  • 带你读《实用Bot开发指南:基于Node.js与Bot框架设计...

    深度学习的成功是对深度神经网络结构进行研究的结果,目前十分流行的深度神经网络包括卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)。机器人应用程序中常常...
    文章 2019-11-12 475浏览量
  • 邬贺铨院士:大数据会引发更多新业态出现

    可是移动互联网的无线电路不可靠,如果继续用TCPR老同选,因此需要加入纠错编码,互联网面向PC端的,移动互联网自动检测网络的带宽和分辨。在传统电话话音传一百米到六百米,需要传一笔先令。IBM从互联网新闻上PMI,...
    文章 2017-04-03 1110浏览量
  • 机器学习项目到底怎么做?以及部分资料分享

    很久没有更新图形图像处理方面的博客了,最近在培训数据...此外,Sophon还整合了深度学习框架Tensorflow,使用户可以通过拖拽生成各种神经网络模型,灵活调参和训练,将大数据和人工智能结合起来推动业务创新。未完待续。
    文章 2017-10-22 1532浏览量
  • 人工智能技术入门该读哪些书?StackOverflow上最推荐...

    本书提供了现代技术中关于人工智能理论与实践最全面和前沿的介绍,通过智能决策、搜索算法、逻辑推理、神经网络和强化学习等方面来介绍最先进的人工智能技术,推荐给对人工智能感兴趣的专业研究人员。中译本封面大家...
    文章 2018-01-08 1413浏览量
  • 摩尔定律搅局者:这家公司用光训练 AI,而不是GPU

    研究人员发现专为图形设计的芯片非常适合于为识别语音或图像等任务驱动所谓的人工神经网络,这开启了人工智能的狂热。在过去的三年中,领先的图形芯片供应商Nvidia的股价已经增长了10倍以上,谷歌和其他许多公司也...
    文章 2018-02-27 1576浏览量
  • 10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了

    首先定义应用的维度向量,一种简单的方法是离散化所有特征,然后进行one-hot编码,得到所有维度取值0/1的向量V,例如:可以把每个用户当做一个维度,如果第n个用户安装了应用A,那么应用A在第n个维度取值为1,否则为...
    文章 2019-08-15 1949浏览量
  • 小蜜团队万字长文|讲透对话管理模型最新研究进展

    具体来看:某轮对话时,每个长度不定的动作文本会经过神经网络编码得到固定长度的系统动作向量,故事背景文本经过另一个神经网络也得到固定长度的的对话状态向量,两个向量通过交互函数(如点积)生成最后的Q值。...
    文章 2020-01-02 1643浏览量
  • 什么是人机对话模型?阿里小蜜团队写了1.5万字

    具体来看:某轮对话时,每个长度不定的动作文本会经过神经网络编码得到固定长度的系统动作向量,故事背景文本经过另一个神经网络也得到固定长度的的对话状态向量,两个向量通过交互函数(如点积)生成最后的Q值。...
    文章 2020-02-07 1186浏览量
  • 小蜜团队万字长文|讲透对话管理模型最新研究进展

    具体来看:某轮对话时,每个长度不定的动作文本会经过神经网络编码得到固定长度的系统动作向量,故事背景文本经过另一个神经网络也得到固定长度的的对话状态向量,两个向量通过交互函数(如点积)生成最后的Q值。...
    文章 2020-01-03 5190浏览量
  • 教会AI认识麻将牌之实践篇

    另一类算法是以SSD(Single Shot MultiBox Detector)和YOLO(You Only Look Once)为代表的一步检测法,这类算法将位置检测的外包矩形和分类概率统一编码到一个卷积神经网络预测输出里。具体的,图像可以以一定的...
    文章 2020-06-19 1322浏览量
  • 任务导向型对话系统-对话管理模型研究最新进展

    具体来看:某轮对话时,每个长度不定的动作文本会经过神经网络编码得到固定长度的系统动作向量,故事背景文本经过另一个神经网络也得到固定长度的的对话状态向量,两个向量通过交互函数(如点积)生成最后的Q值。...
    文章 2020-01-08 2275浏览量
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