• 低配硬件就不能运行深度神经网络了?手把手教你克服...

    为了评估上述每个测试配置的性能,我制定的测试方案如下:使用相同的神经网络。也就是一个有 3 个卷积层和2个全连接层且在顶层带有Softmax的小型卷积神经网络: conv1:16@7x7 relu1pool1:MAX POOL 2x2conv2:48@6x6 ...
    文章 2017-08-01 2540浏览量
  • 文档扫描:深度神经网络在移动端的实践

    经过神经网络框架定制、模型压缩后,我们的模型大小被压缩到 1M 左右,在性能主流的手机(iphone 6,小米 4 或配置更好的手机)上能达到 100ms 以内识别一张图片的速度,且识别精度基本没有受到影响。应该说移植是很...
    文章 2018-01-18 2652浏览量
  • 脑芯编:窥脑究竟,织网造芯(二)

    下一次,如何利用具有高度可编程性的CPU来配置不同结构的神经网络——计算机的”形与令。就到这里,且听下回分解。特别鸣谢复旦大学脑芯片研究中心提供技术咨询,欢迎有志青年报考。本文作者:矽说 本文转自雷锋网...
    文章 2017-08-01 1128浏览量
  • 机器学习初学者入门实践:怎样轻松创造高精度分类网络

    使用神经网络不需要博士学位,你也不需要成为实现人工智能下一个突破的人,你只需要使用现有的技术就行了——毕竟我们现在已经实现的东西已经很突破了,而且还非常有用。我认为我们越来越多的人将会和机器学习打交道...
    文章 2017-05-23 2193浏览量
  • 图像提取特征(下)|学习笔记

    这样共同使得训练大而深的这种神经网络成为可能卷积神经网络的发展&xff0c;你从1980年以后&xff0c;经过了近40年的发展&xff0c;有各种各样的网络的模型出现&xff0c;就去搜索这个相应的这个网络的名字&xff0c;可以找到它...
    文章 2022-11-22 11浏览量
  • 深度学习—大厂笔试题(下)

    A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、选项A和B权值共享就是说&xff0c;给一张输入图片&xff0c;用一个卷积核去扫这张图&xff0c;卷积核里面的数就叫权重&xff0c;这张图每个位置是被同样的卷积核扫的&xff0c;...
    文章 2022-06-10 259浏览量
  • 画质、动态优化、新标准、深度学习压缩、VR

    本篇分6小部分,包括Netflix的质量评估、编码器动态优化、编码器测评3小块、Google的AV1编码标准、基于神经网络的图像压缩两小块、Youtube的VR。一、Netflix的Workshop Netflix在ICIP上讲了三个工作,分别是质量评估...
    文章 2017-10-10 6813浏览量
  • 优酷智能档的设计、实现和应用

    策略框架提供 了一个平台,目前优酷的智能档使用 ABTest 的方式支持了从基于各项离散规则到基于强化学 习神经网络模型的多种算法策略的实现,这些算法可以根据配置或模型下发动态调整算法参数,互相对比优化,互相...
    文章 2020-05-22 384浏览量
  • 玩转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享

    有道近年来基于深度神经网络算法,在自然语言、图像、语音等媒体数据的处理和理解方面做了一系列工作,产出了基于神经网络的多语言翻译、OCR(光学字符识别)、语音识别等技术。在这些技术的合力之下,我们的产品有...
    文章 2018-04-19 3909浏览量
  • 如何用Python和深度神经网络寻找近似图片?

    《如何用Python和深度神经网络识别图像?一文写完后,我收到了不少读者的反馈。其中一个很普遍的疑问是: 识别相同或相似的图像,有什么好的方法么?我虽然乐于帮助读者解决问题,但实话实说,一开始不太理解这种...
    文章 2018-01-13 1381浏览量
  • 阿里达摩院:含光NPU的算法与架构

    第二,结合与算法团队合作的模型压缩和量化处理,这部分基本上用一种比较创新的办法,就是对整个全神经网络做了量化处理,对神经网络中间的激活函数等计算,在保持比较高精度的基础上,在存储上把精度降下来,这样...
    文章 2019-10-22 4119浏览量
  • 如何用Python和深度神经网络识别图像?

    因为深度学习的一个问题在于模型过于复杂,所以我们无法精确判别机器是怎么错误辨识这张图的。但是我们不难发现这张图片有些特征——除了瓦力以外,还有另外一个机器人。如果你过这部电影,应该知道两个机器人之间...
    文章 2017-12-28 1374浏览量
  • 如何用Python和深度神经网络识别图像?

    只需要10几行Python代码,你就能自己构建机器视觉模型,对图片做出准确辨识和分类。...因为深度学习的一个问题在于模型过于复杂,所以我们无法精确判别机器是怎么错误辨识这张图的。但是我们不难发现...
    文章 2018-02-03 2359浏览量
  • TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录...

    神经网络也有好几种,比如说深度神经网络、递归神经网络、卷积等。如果计算机的计算能力没有发展,我们谈的人工智能将继续的停留在实验室。所以背后如果没有数据的支撑,AI 基本上谈不上任何效果。我们不可能拿十条...
    文章 2017-08-02 2010浏览量
  • 淘系自研GRTN 新一代多媒体传输网络

    再到基于神经网络的拥塞控制算法相关的前沿探索&xff0c;深度定制的优化落地&xff0c;使得推流端卡顿总体下降 40%xff0c;延迟也下降了 12%xff0c;主播推流更加平滑稳定&xff1b;前沿探索的学术结果&xff0c;也已经两次由网络...
    文章 2021-09-22 342浏览量
  • INTERFACE|从技术到产品,搜狗为我们解读了神经机器...

    我们怎么能够更好的做自动配置&xff0c;以及更灵活的调度&xff0c;所以我们用了分布式系统&xff0c;更好的调度各种各样训练服务。再上层&xff0c;基于目前已有的系统上面的设计&xff0c;把很多算法放上去&xff0c;比如现在常用的...
    文章 2021-11-29 74浏览量
  • 苹果大秀AI肌肉:详解Core ML框架及智能音箱HomePod

    Core ML支持所有主要的神经网络:深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN),除此之外,它还支持SVM(支持向量机)、以及线性模型和树集成。在Core ML的支持下,开发者可以把训练完成的机器学习模型,...
    文章 2018-01-19 1140浏览量
  • 亮相 LiveVideoStackCon,透析阿里云窄带高清的现在与...

    稍微动一点编码器的配置&xff0c;失真差异就会很大&xff1b;第二个就是基于像素级的标注是不可能的&xff0c;因为人眼东西是有角度的&xff0c;不可能对整个像素进行标注&xff0c;这样做的工作量是非常大的&xff0c;所以业界一般...
    文章 2021-04-21 192浏览量
  • LSTM之父最新力作:手把手教你训练一个有世界观的AI...

    控制器是一个密集连接的神经网络,输入是z(VAE的当前隐藏状态——长度为32)和h(RNN的隐藏状态——长度为256)的串联,3个输出神经元对应于三个动作,并被缩放到适当的范围内。为了理解这三个组成部分所担任的不同...
    文章 2018-05-28 1267浏览量
  • 手把手:一张图看清编程语言发展史,你也能用Python画...

    神经网络领域的研究非常热门。计算机视觉中许多必不可少的特征检测算法,在很大程度上也是依赖于使用网络来对图像的不同部分进行建模。网络模型也可以解释大量的科学现象,包括有量子力学、生化途径以及生态和社会...
    文章 2018-01-12 4185浏览量
  • 无推荐、不APP

    计算方法可以是逻辑回归或者神经网络等监督学习方法。特征提取:分析物品的基础信息,将物品用关键词,属性,类目等特征来表示。这里包括分词,特征变化,特征衍生等算法。提取出来的每个特征,我们称之为基因。基因...
    文章 2016-08-25 11327浏览量
  • 玩深度学习选哪块英伟达 GPU?有性价比排名还不够!

    但很快我就发现,让神经网络在多卡上高效地并行处理,其实是一件挺不容易的事。尤其是对于更密集的神经网络,性能的提升可以用一句“不过如此”来形容。通过数据并行化,小型神经网络倒可以很高效地并行处理,但大型...
    文章 2017-08-02 3017浏览量
  • 我的2017云栖之行

    我们怎么看深度学习技术:优势一:模型设计组件化,优势二:优化方法标准化,优势三:模型设计和模型优化解耦 抽象问题后面的模型 要回答的问题 1.适合互联网尺度稀疏离散数据的神经网络结构是什么?经典的FCN/CNN/...
    文章 2017-10-19 2743浏览量
  • 如何实现一个图片加载框架

    用当下流行的“神经网络”来说,就是要通过“输出”,形成“反馈”,才能更有效地“训练”。当然,大千世界,包罗万象,我们不可能任何事情都去经历。能挑自己感兴趣的方面探究一番,已经幸事。图片加载是笔者比较感...
    文章 2018-11-02 2037浏览量
  • 快手科技李岩:多模态技术在产业界的应用与未来展望

    我们也能看到现在市场上可能有一些小型的 APP 在做类似的事情,但体验很差,而我们的整体体验还是非常好非常流畅的,这也需要归功于深度神经网络模型的量化,通过压缩和加速解决手机性能问题,可适配任意机型。...
    文章 2018-11-09 467浏览量
  • 如何在 GPU 深度学习云服务里,使用自己的数据集?

    执行下面这条命令,你就可以利用 Russell Cloud 远端的 GPU,运行卷积神经网络训练脚本了。russell run"python cats_dogs_small_vgg16_augmentation_freeze_russell.py"-gpu-data 92e239eca8e649928610d95d54bb3602:...
    文章 2018-07-03 2175浏览量
  • 达摩院技术创新全景|懂你的语音AI

    图4 混叠语音检测系统框图针对基于神经网络的混叠语音检测问题,我们提出了两种网络结构,分别称之为 Two-Stream DFSMN 和 BeamTransformer。图5 基于Two-stream DFSMN的混叠语音检测Two-stream DFSMN的结构如图5所...
    文章 2022-06-27 575浏览量
  • 《算法帝国》:被算法和算法交易改变的未来

    算法也有可能通过生物神经网络的分层认知与学习,脑功能替代,从串行到并行计算的架构改变等获得智能的进化。吴甘沙称之为“计算智能”:算法生物学隐喻的集中体现。吴甘沙认为,算法应该具备学习、进化和自我创新、...
    文章 2017-05-02 1632浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——文字识别技术现状、挑战及...

    这个是中科院自动化所基于循环神经网络,针对文字识别提出的一种Sequential Dropout 方法,使得模型的鲁棒性做的更好,这个结果是目前文字识别中识别率最高的。有了深度学习的技术和我们的领域知识相结合以后,单...
    文章 2017-09-01 3163浏览量
  • 量化理解(Google量化白皮书《Quantizing deep ...

    在深度神经网络模型应用中&xff0c;量化是削减模型大小的一种常用方法。实际上就是把高位宽表示的权值和激活值用更低位宽来表示。为什么要削减模型&xff0c;是因为硬件平台的自身性能不理想&xff0c;如计算力低&xff0c;内存...
    文章 2022-11-23 54浏览量
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