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    神经网络压缩无法连接

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  • 可视化解释11种基本神经网络架构

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 标准,循环,卷积和自动编码器网络 随着深度学习的飞速发展,已经创建了完整的神经网络体系结构主机,以解决各种各样的任务和问题。 尽管有无数的神经网络架构,但对于任何深度学习工程...

    文章 机器智能技术 2020-07-02 368浏览量

  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

    本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍,利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车,在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军,还能做梦、画画,帮助进行科学发现,但同时它们也深深地让其发明者困惑,谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。没有基本的原则指引这些学习系...

    文章 技术小能手 2017-09-22 4290浏览量

  • 主流的深度学习模型有哪些?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 深度学习大热以后各种模型层出不穷,很多朋友都在问到底什么是DNN、CNN和RNN,这么多个网络到底有什么不同,作用各是什么? 趁着回答《深度学习的主要分类是什么呀?这些网络cnn dbn dnm rnn是怎样的关系?》这个问题的机会,我也想介绍一下主流...

    文章 行者武松 2018-01-12 657浏览量

  • 【一文看懂】深度神经网络加速和压缩新进展年度报告

    郑板桥在《赠君谋父子》一诗中曾写道, “删繁就简三秋树,领异标新二月花。” 这句诗讲的是,在画作最易流于枝蔓的兰竹时,要去掉其繁杂使之趋于简明如“三秋之树”;而针对不同的意境要有发散的引申,从而使每幅作品都如“二月之花”般新颖。 其实在人工智能领域,深度神经网络的设计,便如同绘制枝蔓繁复的兰竹,需...

    文章 技术小能手 2018-05-18 1352浏览量

  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(下)

    上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念,以及简要介绍了感知器和卷积神经网络,接下来继续介绍另外6种神经网络架构。 3.递归神经网络 为了理解RNN,我们需要对序列建模进行简要概述。将机器学习应用于序列时,我们通常希望将输入序列转换为位于不同域中的输出序列; 例如,将一系列声压转换成一系列的单...

    文章 【方向】 2018-04-15 1302浏览量

  • 使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程

    1.简介        神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功,包括图像、文本、时间序列等。然而,学术界或工业界都面临的一个问题是,不能以任何细节来理解其工作的过程,只能通过实验来检测其效果,而无法做出合理的解释。相关问题是对特定数据集经常存在某种过拟合现象,这会导致对抗行为的可能性。出...

    文章 【方向】 2018-07-01 2352浏览量

  • 告别深度学习炼丹术!谷歌大脑提出“权重无关”神经网络

    来源:新智元 作者:新智元 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约5600字,建议阅读10+分钟。 无需权重训练!谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在,可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”,通过不再强调权...

    文章 初商 2019-08-26 810浏览量

  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    第一章 引言 一、本文动机 过去几年,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上(通常简称为 ConvNet 或 CNN),在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但相对而言,对这些方法的理论理解及对结果的解释还比较浅薄。 实际上,计算机视觉领域的很...

    文章 技术小能手 2018-05-07 4288浏览量

  • 深度学习要多深,才能了解你的心?——DNN在搜索场景中的应用

    DNN在搜索场景中的应用潜力,也许会比你想象的更大。 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。我们主要在特征工程,建模的场景,目标采样等方面做了很细致的工作。但这些模型的瓶颈也非常的明显,尽管现在阿里集团内部的PS版本LR可以支持到50亿特征规模,40...

    文章 技术小能手 2017-06-21 3438浏览量

  • 计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 1 背景介绍 深度卷积网络(Deep Neural Networks, DNN)被广泛用于计算机视觉任务,如目标检测、分类与分割。DNN 往往被设计得很深,从而能在训练时能够...

    文章 机器智能技术 2020-05-06 322浏览量

  • 理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(下)

          手把手教你理解卷积神经网络(一)       手把手教你理解卷积神经网络(二) 继“理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)”文章,本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即...

    文章 【方向】 2018-03-19 13146浏览量

  • 【重磅】Hinton大神Capsule论文首次公布,深度学习基石CNN或被取代

    Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。此前,Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题?结构的层次太少,只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以,我们需要把每一层的神经元组合起来,形...

    文章 技术小能手 2017-10-31 1652浏览量

  • LSTM之父于尔根·施密德胡伯访谈:早在25年前,人工智能就具有意识了

    雷锋网按:于尔根·施密德胡伯(Jürgen Schmidhuber)可谓深度学习的元老,他在1992年提出了多层级网络,利用无监督学习训练神经网络的每一层,再利用反向传播算法调优。而在1997年,他与 Sepp Hochreiter 共同发表了一篇论文,提出了长短期记忆(LSTM)的概念。 LST...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1167浏览量

  • 浅谈神经网络算法

    我们在设计机器学习系统时,特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况,一般的神经网络(BP网络)不需要设计的那么复杂,不需要包含反馈和递归。 人工智能的一大重要应用,是分类问题。本文通过分类的例子,来介绍神经网络。 1.最简单的线性分类 一个最简单的分类,是在平面...

    文章 长征6号 2016-09-26 904浏览量

  • 深度学习在文本简化方面有什么最新应用进展?

    雷锋网按:本文作者谭继伟、姚金戈,均为北京大学计算机科学与技术研究所在读博士生,研究方向主要包括文本信息推荐与自动摘要。 背景与介绍 近年来,机器翻译任务依靠深度学习技术取得了重大突破。最先进的神经机器翻译模型已经能够在多种语言上超越传统统计机器翻译模型的性能。在传统统计机器翻译模型上积累深厚的谷...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1096浏览量

  • 胶囊网络到底是什么东东?

    胶囊网络(CapsNets)是一种可能会对深度学习产生深远影响的热门新型神经网络结构,特别是在计算机视觉领域。那么问题来了:计算机视觉相关问题不是已经解决了吗?我们不是都已经见过卷积神经网络(CNNs)在各种计算机视觉任务(如分类、定位、目标检测、语义分割或实例分割)中达到超人水平的例子吗?(如图...

    文章 【方向】 2018-08-23 2455浏览量

  • 【谢源评体系结构顶会 MICRO 2016】神经网络加速器仍是热点,但图计算加速器夺最佳论文(下载)

    MICRO(The 49th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture)是计算机体系结构领域的顶级会议,重点关注处理器体系结构的设计等内容。自 1968 年创办以来,迄今已经举办了 49 届,今年的 MICRO 于 1...

    文章 知与谁同 2017-08-01 2601浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6168浏览量

  • 理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮

    摘要: 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法,本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程,从一切的开始LeNet,到王者归来AlexNet,再到如今的CNN模型引领深度学习热潮。本文也将带领大家了解探讨当...

    文章 nirvanalucky 2018-03-26 2641浏览量

  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

    早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种,在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果,另外它在自然语言处理,计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1],后来进行了改进,它被用于手写字符的识别,是当前各种深度卷积神经网络的...

    文章 技术小能手 2018-05-10 4459浏览量

  • 低配硬件就不能运行深度神经网络了?手把手教你克服“杀牛用鸡刀”难题

    如果对深度学习有所了解的小伙伴们想必都知道,深度学习需要使用强大的服务器、加速嵌入式平台(如NVIDIA的Jetson)来运行深度学习算法,然而这也同样意味着不菲的开支。 那么问题来了,如果你想你想用树莓派来做一个目标跟踪器,为你看家守院,这可以实现吗?换句话说,如果你需要在不带加速器的ARM C...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2205浏览量

  • 自学习芯片、实时3D表情捕捉渲染,百倍DNN模型无损压缩 | 英特尔中国研究院媒体开放日

    在人工智能的大背景下,这几年,说起芯片霸主英特尔,似乎总有一股时过境迁的味道。但是,“关于芯片霸主这个问题,判断是不是具有领先性,既不能看近期的市场营收,也不能只看媒体曝光的热度,应该要从一个长时期来看这家企业在整个芯片市场上的技术领先程度、对于下游厂商的支持程度,以及驱动整个生态系统的能力。” ...

    文章 技术小能手 2017-12-01 1773浏览量

  • 从RNN到LSTM,性能良好的神经网络到底是如何工作的?

    数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧!  本次直播视频精彩回顾,戳这里! 直播涉及到的PPT,戳这里! 课程主讲简介: 于恒,阿里巴巴机器智能技术实验室技术专家,中科院计算所博士,研究方向是机器翻译,在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会议ACL、EMN...

    文章 9酒欣巧克力 2018-04-02 13820浏览量

  • 揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

    本文介绍支付宝App中的深度学习引擎——xNN。xNN通过模型和计算框架两个方面的优化,解决了深度学习在移动端落地的一系列问题。xNN的模型压缩工具 (xqueeze) 在业务模型上实现了近50倍的压缩比, 使得在包预算极为有限的移动App中大规模部署深度学习算法成为可能。xNN的计算性能经过算法...

    文章 技术小能手 2017-09-28 4117浏览量

  • 德勤预测:机器学习走向移动端成大势所趋,或将再掀行业新浪潮

    日前,德勤全球发布了《2017科技、传媒和电信行业预测》报告,其中涉及到生物识别、5G网络、数字化变革、平板电脑发展趋势研究等多项内容。其中在《边缘“大脑”:机器学习移动化》一节中,德勤提出了机器学习移动化的大趋势,并就其来龙去脉进行了简要论述。雷锋网将针对此章节内容为您进行重点分析解读。 根据德...

    文章 玄学酱 2017-11-06 1020浏览量

  • 【AI芯片格局最全分析】国内AI芯片百家争鸣,何以抗衡全球技术寡头

    如果说 2016 年 3 月份 AlphaGo 与李世石的那场人机大战只在科技界和围棋界产生较大影响的话,那么 2017 年 5 月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战则将人工智能技术推向了公众视野。阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷...

    文章 技术小能手 2018-04-02 2605浏览量

  • 通过西部世界来盘点近来人工智能研究的发展

    《西部世界》背后的科学 简单回顾近几年的人工智能研究 警告:此文含电视剧《西部世界》剧透。 (译者注:关于《西部世界》:故事设定在未来世界,在一个庞大的高科技成人主题乐园中,有着拟真人的机器“接待员”能让游客享尽情欲、暴力等欲望的放纵,主要叙述被称为“西部世界”的未来主题公园。它提供给游客杀戮与...

    文章 小旋风柴进 2017-05-25 1232浏览量

  • 揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN

    小叽导读:本文介绍支付宝App中的深度学习引擎——xNN。xNN通过模型和计算框架两个方面的优化,解决了深度学习在移动端落地的一系列问题。xNN的模型压缩工具 (xqueeze) 在业务模型上实现了近50倍的压缩比, 使得在包预算极为有限的移动App中大规模部署深度学习算法成为可能。xNN的计算性...

    文章 KB小秘书 2019-07-17 1465浏览量

  • 万字长文带你轻松了解LSTM全貌

    第一次接触长短期记忆神经网络(LSTM)时,我惊呆了。   原来,LSTM是神经网络的扩展,非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果,均与LSTM息息相关。因此,在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便大家日后自己进行相关的探索。   首先,请看下图:   LST...

    文章 行者武松 2017-07-03 898浏览量

  • 手把手教你从系统层面优化深度学习计算

    深度学习在近几年里取得了巨大的进步,它已经或者是有望成功地被应用在我们许多生活场景中,比如自动驾驶、安防、翻译、医疗等等。可以说,计算机的计算和通信能力的大幅提升是促使深度学习成功的重要因素。 深度学习为什么依赖于超大的计算能力? 首先,深度学习本质上是基于统计的科学,所以大规模的样本数据对于深度...

    文章 技术小能手 2018-05-28 1082浏览量

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