• 关于

    局部图像特征是什么

    的搜索结果
  • CVPR论文 | 所见所想所找:基于生成模型的跨模态检索

    〔小叽导读〕:视觉-文本跨模态检索已经成为计算机视觉和自然语言处理领域结合的一个热点。对于跨模态检索而言,如何学到合适的特征表达非常关键。本文提出了一种基于生成模型的跨模态检索方法,该方法可以学习跨模态数据的高层次特征相似性,以及目标模态上的局部相似性。本文通过大量的实验证明了所提出的方法可以准确...

    文章 初商 2019-08-14 387浏览量

  • CVPR论文 | 所见所想所找:基于生成模型的跨模态检索

    〔小叽导读〕:视觉-文本跨模态检索已经成为计算机视觉和自然语言处理领域结合的一个热点。对于跨模态检索而言,如何学到合适的特征表达非常关键。本文提出了一种基于生成模型的跨模态检索方法,该方法可以学习跨模态数据的高层次特征相似性,以及目标模态上的局部相似性。本文通过大量的实验证明了所提出的方法可以准确...

    文章 技术小能手 2019-02-20 2337浏览量

  • 深度学习变革视觉实例搜索

    雷锋网按:本文作者邓启力,哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机系硕士研究生二年级,导师为“鹏城学者”徐勇教授。研究兴趣为深度学习与计算机视觉。曾获2015年首届阿里巴巴大规模图像搜索大赛二等奖,总排名第三名。 摘要 近些年,深度学习在各种计算机视觉任务上都取得了重大的突破,其中一个重要因素就是其强大的...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1634浏览量

  • 特征点的基本概念和如何找到它们

    一、什么是特征点,它具有什么“特征”?     特征点、角点、关键点,这些概念虽然有细节上的不同,但是在我们这里统一称为“特征”点,也就是具有特征性质的点。在图像处理中,所谓“特征点”,主要指的就是“能够在其他含有相同场景或目标的相似图像中以一种相同的或至少非常相似的不变形式表示图像或目标”,听上...

    文章 禾路 2017-09-14 848浏览量

  • SIFT 特征提取算法总结

    原文链接:http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html   主要步骤 1)、尺度空间的生成; 2)、检测尺度空间极值点; 3)、精确定位极值点; 4)、为每个关键点指定方向参...

    文章 迈克老狼1 2016-07-13 1253浏览量

  • 拍立淘-以图搜图中的图像搜索算法

    摘要:移动端的以图搜图是一代又一代的图像人,搜索人的梦想。从90年代开始,学术界,工业界做了很多的努力和尝 试。拍立淘-以图搜图,从14年正式立项开始,通过算法/工程/产品的不断打磨,以及兄弟部门的紧密合作,在业务指标的增长的同时,沉淀下来了业界领先的图搜算法。一、为什么要做,为什么现在做 1.1...

    文章 费尔磐 2016-01-25 30026浏览量

  • 原来CNN是这样提取图像特征的。。。

    1.卷积操作 假设有一个5*5的图像,使用一个3*3的卷积核(filter)进行卷积,得到一个3*3的矩阵(其实是Feature Map,后面会讲),如下所示: 下面的动图清楚地展示了如何进行卷积操作(其实就是简单的点乘运算): 一个图像矩阵经过一个卷积核的卷积操作后,得到了另一个矩阵,这个...

    文章 技术小能手 2018-11-26 2420浏览量

  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    视觉和声音是人类固有的感觉输入。我们的大脑是可以迅速进化我们的能力来处理视觉和听觉信号的,一些系统甚至在出生前就对刺激做出反应。另一方面,语言技能是学习得来的。他们需要几个月或几年的时间来掌握。许多人天生就具有视力和听力的天赋,但是我们所有人都必须有意训练我们的大脑去理解和使用语言。 有趣的是,机...

    文章 技术小能手 2018-12-25 5615浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6176浏览量

  • 深度 | 卷积神经网络架构详解:它与神经网络有何不同?

    这是作者在 Medium 上介绍神经网络系列文章中的一篇,他在这里详细介绍了卷积神经网络。卷积神经网络在图像识别、视频识别、推荐系统以及自然语言处理中都有很广的应用。如果想浏览该系列文章,可点击阅读原文查看原文网址。 跟神经网络一样,卷积神经网络由神经元构成,这些神经元带有可学习的权重和偏差(...

    文章 沉默术士 2017-05-02 1330浏览量

  • 大牛讲堂|SLAM最终话:视觉里程计

    雷锋网按:本文作者高翔博士。Simultaneous Localization and Mapping,即时定位与地图构建技术。无论在室内、野外、空中还是水下,SLAM是机器人进入未知环境遇到的第一个问题。本期将给大家介绍SLAM的视觉里程计。 本讲主要关注视觉里程计。为了讲清楚它的来龙去脉,我...

    文章 青衫无名 2017-08-01 2034浏览量

  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 面向读者:没有或有一定机器学习经验并对Prisma之类的app背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照原文罗列的引用论文。 阅读时间:10-20分钟 注:多图,请注意流量。 △ 图像风格迁移科技树 序:什么是图像风格迁移? 先上一组图吧...

    文章 行者武松 2018-01-08 998浏览量

  • 论文笔记之:Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition

      Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition     细粒度的识别(Fine-grained recogni...

    文章 wangxiaocvpr 2016-05-26 1323浏览量

  • 图像风格迁移 (Neural Style) 简史

    面向读者:没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间:10-20 分钟 注:多图,请注意流量。 图像风格迁移科技树 序:什么是图像风格迁移? 先上一组图吧。以下每一张图都是一种不同的艺...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1495浏览量

  • 图片搜索的一般原理

    转自:http://www.zhihu.com/question/19726630/answer/14452284 针对这个问题,请教了算法组的同事,他分享了基本的思路: 对于这种图像搜索的算法,一般是三个步骤: 1. 将目标图片进行特征提取,描述图像的算法很多,用的比较多的是:SIFT描述子,指...

    文章 rollenholt 2016-05-06 1427浏览量

  • DIY自动分类“错题集”:一种基于视觉词汇的文本分类法

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 一年多以前我脑子一热,想做一款移动应用:一款给学生朋友用的“错题集”应用,可以将错题拍照,记录图像的同时,还能自动分类。比如拍个题目,应用会把它自动分类为”物理/力学/曲线运动”。 当然,这个项目其实不靠谱,市场上已经有太多“搜题”类应用了。但过程很有...

    文章 行者武松 2018-01-16 1124浏览量

  • Google图片搜索的原理

    针对这个问题,请教了算法组的同事,他分享了基本的思路: 对于这种图像搜索的算法,一般是三个步骤: 1. 将目标图片进行特征提取,描述图像的算法很多,用的比较多的是:SIFT描述子,指纹算法函数,bundling features算法,hash function(散列函数)等。也可以根据不同的图像,...

    文章 余二五 2017-11-22 924浏览量

  • 人脸检测发展:从VJ到深度学习(上)

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者邬书哲, 中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组博士生,研究方向:目标检测,尤其关注基于深度学习的目标检测方法。 本文分上下两篇,上篇主要介绍人脸检测的基本流程,以及传统的VJ人脸检测器及其改进,下篇介绍基于深度网络的检测器,以及对目前人脸检测技术发展...

    文章 青衫无名 2017-08-01 877浏览量

  • 图像搜索与识别背后的故事

    2019杭州云栖大会大师零距离大咖有约,达摩院高级算法专家渊捷带来以“看图时代:图像搜索与识别技术的迭代”为题的演讲。本文以拍立淘为例对大规模图像搜索和识别技术以及在图像搜索中的应用进行了详细的描述,另外,还对图像的实拍图匹配和海量数据这两大挑战的解决方案进行了阐述。 视频直播回顾 以下为精彩视频...

    文章 公开课小能手 2019-10-14 4747浏览量

  • 【完结】12篇文章带你逛遍主流分割网络

    本文授权转载自公众号:有三AI 专栏《图像分割模型》正式完结了。在本专栏中,我们从编解码结构入手,讲到解码器设计;从感受野,讲到多尺度融合;从CNN,讲到RNN与CRF;从2D分割,讲到3D分割;从语义分割到实例分割和全景分割。这篇文章我们就一起回顾一下这些网络结构。 作者 | 孙叔桥 编辑 |...

    文章 初商 2019-08-03 360浏览量

  • 入门篇:卷积神经网络指南(一)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 卷积神经网络听起来像一个奇怪的生物学和数学的组合,但它是计算机视觉领域最具影响力的创新之一。2012年是卷积神经网络最流行的一年,因为Alex Krizhevsky用它赢得当年的ImageNet竞争(基本上算...

    文章 【方向】 2017-11-03 5010浏览量

  • 超分辨率技术如何发展?这6篇ECCV 18论文带你一次尽览

    还有什么能比国际顶会更能反映图像技术的最前沿进展? 在这篇文章中,亲历了ECCV 2018的机器学习研究员Tetianka Martyniuk挑选了6篇ECCV 2018接收论文,概述了超分辨率(Super-Resolution, SR)技术的未来发展趋势。 量子位将文章要点翻译整理如下与大家分享...

    文章 技术小能手 2018-10-16 6616浏览量

  • OpenCV 尺度不变特征检测:SIFT、SURF、BRISK、ORB

    这个学期在上数字图像处理这门课。这门课没有考试,只有大作业,要求使用labwindows和NI Vision进行开发。我选的题目是全景图像的合成(图像拼接),其中要使用到一些特征点检测和匹配的算法。本文主要讨论一下opencv中一些尺度不变特征检测算法的实现。 乔帮主 1.概述 在计算...

    文章 jacoby 2018-09-30 2581浏览量

  • 用GAN还原语义标注图!还能手动改细节(附论文、代码)

    输入一张语义地图—— 就能为你还原整个世界: 输入一张亲妈都认不出来的语义标注图—— 为你合成一张真实的人脸。 聪明的你可能已经发现,这个名为pix2pixHD的神奇算法,可以用条件生成式对抗网络(conditional GAN),将一张语义标注的图像还原成现实世界的样子。pix2pix...

    文章 技术小能手 2017-12-11 1974浏览量

  • 自适应注意力机制在Image Caption中的应用

    Introduction 目前大多数的基于 Attention 机制的 Image Captioning 模型采用的都是 encoder-decoder 框架。然而在 decode 的时候,decoder 应该对不同的词有不同的 Attention 策略。例如,“the”、“of”等词,或者是跟在...

    文章 技术小能手 2018-05-10 20601浏览量

  • 【深度学习之美】局部连接来减参,权值共享肩并肩(入门系列之十一)

    系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学习入门系列之四) Hello World感知机,懂你我心才...

    文章 【方向】 2017-08-06 23694浏览量

  • 哈尔滨工业大学沈俊楠:典型模式-卷积神经网络入门

    哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-卷积神经网络入门。本文详细介绍了关于卷积神经网络的基础概念和知识与讲解,并列举实例展示了卷积和池化的效果。直播视频回顾请点击以下是精彩视频内容整理:问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法,所以本文将可以围绕下面三个问题来展开:1.CNN从何而来?有何作...

    文章 wanwlxmmd 2018-03-22 2533浏览量

  • CVPR2017精彩论文解读:直接处理三维点云的深度学习模型

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研究员陈亮对此次大会收录的 PointNet:Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmen...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2826浏览量

  • opencv笔记6:角点检测

    time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6:角点检测 update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪、图像匹配的基础。 角点检测是什么鬼?前面一篇学习笔记是各种模板操作,是图像增强技术。 那么我节写来应该继续找下有没有别的图像增强技术。 但是,...

    文章 lovedan 2015-10-09 867浏览量

  • 为什么AI感知与人类感知无法直接比较?

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货----------人类级别的表现、人类级别的精度……在开发AI系统的企业中,我们经常会听到这类表述,其指向范围则涵盖人脸识别、物体检测,乃至问题解答等各个方面。随着机器学习与深度学习的不断进步,近年...

    文章 机器智能技术 2020-08-31 206浏览量

1 2 3 4 ... 12 >

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT