• 《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》目录...

    内容提要人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究本书系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果,全书共分为3个部分。第1部分首先介绍了人脸识别的基础:计算机视觉和...
    文章 2017-05-02 3286浏览量
  • 神经网络是怎样理解图片...谷歌大脑研究员详解特征可视化

    特征可视化这个强大的工具,就能帮我们理解神经网络内部的世界,知道它们的工作原理。谷歌研究员Christopher Olah、Alexander Mordvintsev和Ludwig Schubert今天在distill博客上发文深度探索了特征可视化这个问题,...
    文章 2018-01-01 777浏览量
  • ACM MM 论文|基于风格化对抗自编码器的图像生成算法

    早期的研究更关注生成网络建模的统计原理,但由于缺乏有效的特征表征方法,相应结果都局限于某些特定的模式。深度神经网络已经展现出了在学习表征方面的显著优势,并且已经被证明可有效应用于鉴别式视觉任务(比如...
    文章 2019-02-20 1106浏览量
  • 简单的「图像旋转」预测,为图像特征学习提供强大监督...

    这种自监督任务背后的基本原理是,解决这些问题将迫使卷积神经网络学习语义图像特征,这对其他视觉任务是有用的。事实上,通过上述自监督任务所学习的图像表征,尽管它们没能做到与监督学习表征的性能相当,但它们...
    文章 2018-03-27 1999浏览量
  • 人脸识别与自动巡检技术在地铁安防系统中的应用

    局部特征分析源于类似搭建积木的局部统计的原理,是基于以下事实的一种计算方法,即所有的人脸(包括各种复杂的式样)都可以从由很多不能再简化的结构单元子集综合而成。这些单元使用了复杂的统计技术而形成的,它们...
    文章 2017-07-03 1789浏览量
  • ACM MM 论文|基于风格化对抗自编码器的图像生成算法

    早期的研究更关注生成网络建模的统计原理,但由于缺乏有效的特征表征方法,相应结果都局限于某些特定的模式。深度神经网络已经展现出了在学习表征方面的显著优势,并且已经被证明可有效应用于鉴别式视觉任务(比如...
    文章 2019-08-14 399浏览量
  • Python 高级图像处理

    多尺度图像处理的基本原理很简单:创建一个图像的尺度空间,同时用正确的函数过滤原始图像,以提高时间或尺度。加速的 KAZEAccelerated-KAZE(AKAZE)算法 顾名思义,这是一个更快的图像搜索方式,它会在两幅图像...
    文章 2017-05-02 3795浏览量
  • Python的高级图像处理

    多尺度图像处理的基本原理很简单:创建一个图像的尺度空间,同时用正确的函数过滤原始图像,以提高时间或尺度。加速的 KAZEAccelerated-KAZE(AKAZE)算法 顾名思义,这是一个更快的图像搜索方式,它会在两幅图像之间...
    文章 2017-08-01 1791浏览量
  • 从神经科学到计算机视觉:人类与计算机视觉五十年回顾

    他们对V1大脑皮层神经元的工作原理有了新的了解,这是令人兴奋的新认识,该研究有助于阐明V1神经元的映射和相关功能。在下面的视频中,演示了 V1神经元是如何对待位置和角度的光条做出反应的,当光条移动时,就会有...
    文章 2017-11-13 1148浏览量
  • 大牛讲堂|SLAM最终话:视觉里程计

    特征点方法在图像差异较大时也能工作。因为利用了图像中所有的信息,直接法重构的地图是稠密的,这与基于稀疏特征点的VO有很大不同。在稠密地图里,你可以看到每处的细节,而不是离散的点。五、小结 本节介绍了VO...
    文章 2017-08-01 2204浏览量
  • 从神经科学到计算机视觉:人类与计算机视觉五十年回顾

    他们对V1大脑皮层神经元的工作原理有了新的了解,这是令人兴奋的新认识,该研究有助于阐明V1神经元的映射和相关功能。在下面的视频中,演示了 V1神经元是如何对待位置和角度的光条做出反应的,当光条移动时,就会有...
    文章 2017-11-12 3513浏览量
  • 吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解

    卷积层 CNN中卷积层的作用: CNN中的卷积层,在很多网络结构中会用conv来表示,也就是convolution的缩写。卷积层在CNN中扮演着很重要的角色——特征的抽象和提取,这也是CNN区别于...卷积神经网络工作原理直观的解释?
    文章 2017-12-08 1834浏览量
  • 《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1...

    1.3 模式识别理论人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究模式识别是将计算机表示出来的图像和已知的类别进行匹配的过程。识别过程将计算机视觉中表现的客观物体用一定的方法从特征空间映射到模型空间。模式识别...
    文章 2017-05-02 3903浏览量
  • “以图搜图”的奇葩用途|深度

    机器学习,主要原理是给一个运算力强大的计算机群学习大量的数据,然后让机器提取出这一类素材的内部规律,用这类规律帮人类工作。例如不久前战败李世石的阿法狗,使用的就是机器学习的方式。【以驴找驴的搜索方式,...
    文章 2017-08-09 2250浏览量
  • 《模式识别原理及工程应用》一1.4 模式识别系统的...

    指纹识别系统一般由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配、特征数据库等几部分组成。指纹识别系统的原理框图如图1-4-2所示。该系统首先由指纹采集设备采集到指纹图像并将其转化为数字图像;...
    文章 2017-08-01 2114浏览量
  • 神经风格迁移指南(第一部分)

    基本理解卷积神经网络的工作原理.如果你对这些知识(卷积神经网络)不是很了解,我们建议你看一下这篇文章卷积神经网络. 那么,风格迁移是什么意思呢?在过去几年里,有一些APP涌现出来,例如Prisma等等,可以把照片风格...
    文章 2018-11-26 357浏览量
  • 走近人脸识别:时代趋势下的弄潮儿

    要理解人脸识别的工作原理特征向量这个概念和它脱不开联系。众所周知,机器学习只能理解数字,所以要机器识别一张图片,根本是机器学习算法将数据集作为输入识别数据中的模式,并从中学习经验。例如,假定我们希望...
    文章 2019-04-28 3301浏览量
  • 使用AnalyticDB轻松实现以图搜图和人脸检索

    向量检索模块负责在海量的图像特征向量集中查找与查询图片特征最接近的前k个记录,并返回.2.1 图像特征提取当前主流的特征提取算法主要使用深度学习模型里如VGG[1],ResNet[2],MobileNet[3],SqueezeNet[4]等模型作为...
    文章 2021-04-19 171浏览量
  • 使用AnalyticDB轻松实现以图搜图和人脸检索

    以图搜图应用的核心模块有两个,其中特征提取模块主要负责从图像中提取视觉特征,从而获得一个高维的特征向量,在这个高维特征空间中越相似的图像距离越近.向量检索模块负责在海量的图像特征向量集中查找与查询图片特征...
    文章 2020-06-24 1098浏览量
  • 人工智能们再也不用担心撞上玻璃橱窗了

    GDNet 网络整体工作原理如下: 第一步,使用预训练的 ResNeXt101 网络用于多级特征提取,目的是获得各种级别的特征。第二步,在网络最后嵌入四层 LCFI 模块,目的是进行各级别大视场内上下文的特征学习。第三步,将...
    文章 2020-07-21 369浏览量
  • 先理解Mask R-CNN的工作原理,然后构建颜色填充器应用

    作者将在本文中解释 Mask R-CNN 的工作原理,并介绍了颜色填充器的应用案例和实现过程。代码(包括作者构建的数据集和已训练的模型):https://github.com/matterport/Mask_RCNN/tree/master/samples/balloon 什么是...
    文章 2018-04-01 1706浏览量
  • 卷积神经网络在图像分割中的进化史:从R-CNN到Mask R-...

    图18:图像舍弃RoIPool技术,通过RoIAlign技术传递,使得由RoIPool选择的特征图谱区域更精准地对应原始图像的区域。这是很有必要的,因为与用边界框确定坐标相比,像素级分割需要更精细的像素对齐。Mask R-CNN作者...
    文章 2018-01-17 803浏览量
  • 深度学习简明教程

    想要更深入地了解神经网络的工作原理可以下图简单了解,也通过下面的链接:playground.tensorflow.org详细观看演示。虽然神经网络可以通过自身学会特征,但是这些通常不会应用到实践中。这样做的其实有两个原因,第...
    文章 2017-08-01 1061浏览量
  • 猫工智能:卷积神经网络层的实现

    如图 3 所示则是 6 个这样的卷积核在输入图像上沿空间维度(宽、高)滑动,遍历空间中的所有点后生成 6 个尺寸为 28×28×1 的特征图,所以最终输出的特征图维度为28×28×6。图 1 卷积层中的一个卷积核示例 图 2 卷...
    文章 2018-03-13 1731浏览量
  • AI+时代,谈谈产品经理对图像识别技术的阈值控制

    最开始产品经理要明白图像识别技术本身的原理并不算太过复杂,信息的处理是这一技术的关键点所在,由于应用计算机实现的图像识别技术本身与人眼识别并不存在着本质的差别,这就使得图像识别技术同样需要根据自身对...
    文章 2017-07-03 872浏览量
  • 人脸识别系统原理

    提取图像中的特征区域,关键在于计算出准确的Harris角点,多年以来,不少科学家和技术人员为了使得提取更精确,提出了很多计算角点的算法,而我们不得不对这些先驱心存感激之情,正是他们的不懈努力,才使得我们今天...
    文章 2015-02-01 1319浏览量
  • 干货|算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测

    首先图像特征层面,人们设计了各种各样的图像特征,像SIFT,HOG,LBP等等,比起图像边缘和角点等简单的特征更加鲁棒。与此同时,机器学习方法的发展也为模式识别提供了各种强大的分类器,例如SVM,boosting等的方法。...
    文章 2017-08-01 1291浏览量
  • 人脸识别技术介绍和表情识别最新研究

    人脸的面部特征主要包括局部特征和全局特征,局部特征可以选择从深度图像上提取关于面部关键点的特征信息,全局特征是对整张人脸进行变换提取特征,例如球面谐波特征或者稀疏系数特征。2.深度学习识别方法 (1)基于...
    文章 2020-11-12 2701浏览量
  • DC学院学习笔记(二十三):进阶机器学习技术概览

    原理:卷积神经网络判断一个图片是否包含目标的过程,包括四个步骤:图像输入(Input Image)→卷积(Convolution)→最大池化(Max Pooling)→全连接神经网络(Fully-Connected Neural Network)计算。卷积神经...
    文章 2018-02-21 1766浏览量
  • 手把手教你用TensorFlow实现看图说话|教程+代码

    在这篇文章的工作中,我们抽象出vgg-16网络的特征提取层和预先计算的4096维特征,这样就省去了图像的预训练步骤,来加速全局网络训练进程。载入VGG网络特征和实现图像标注功能的代码是相对简单的: def get_data...
    文章 2018-01-09 1920浏览量
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