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    算法图啥意思

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  • 修复损坏的gz或tar.gz压缩文件之原理篇

      gzip的压缩算法本质上是deflate(zip也几乎都用)，这个算法其实是由LZ77算法加上一个变形的哈夫曼编码组成的。大概算法流程是：”原始数据--->LZ77--->哈夫曼 “这三个步骤。因啥夫曼树仍有可能进行压缩，所以，实质上的算法流程是：”原始数据--->LZ77-...

    文章 余二五 2017-11-15 1398浏览量

  • 推荐的套路

    做推荐是有套路的。本文根据在国际短视频业务的经验，总结一些个人的思考。本文不涉及具体算法。1. 推荐的本质是什么？是内容和数据。内容就是你要提供给用户的东西，例如你的视频库，UGC、PGC什么的。用户最根本的目的还是消费优质内容。没有好的内容库，是推不出东西的。数据指的是用户的行为数据。没米是做不...

    文章 golion 2017-03-14 2149浏览量

  • 修复损坏的gz或tar.gz压缩文件之原理篇

    引言：UNIX/LINUX下大多数都是用gzip格式来做文件的压缩方案的，而gzip文件损坏的情况也屡见不鲜，常见的有遇到坏扇区、压缩进程io阻塞，或恢复后的压缩文件被破坏等。因近期有做关于gzip文件的修复研究，特分为三个篇章对此成果进行表述，分别为原理篇，方法篇，案例篇。此为第一部分原理篇。 ...

    文章 余二五 2017-11-16 1234浏览量

  • end2end learning 端到端学习

    在DeepLearning的文章中有看到end2end一次，作者们似乎都比较喜欢这个end2end learning的方式。那么到底啥是end2end？ 找了一下相关论文，没找到专门讲这个概念的，看来应该不是很严格定义的一个说法。 那就搬运一下Quora上的提问和回答吧。 问题：https://w...

    文章 lovedan 2016-11-26 756浏览量

  • 为什么基于机器学习的产品很难见到?

    大数据甚嚣尘上了三四年，如今创业不讲机器学习和数据挖掘都不好意思跟投资人介绍。但现实情况是，你在市面上见过多少套已经产品化的基于机器学习的软件？凤毛麟角。恐怕很多满嘴术语的从业者都不明白，作不到预测的机器学习都是在忽悠。而能实现预测的产品，说难不难，可是门槛不低，能做出来的创业团队不多见。 【本...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1078浏览量

  • （转）程序猿面试需要的知识点总结

    出处：http://www.shadowtrees.com/blog_detail/?id=23 基础篇：操作系统、计算机网络、设计模式 一：操作系统 1. 进程的有哪几种状态，状态转换图，及导致转换的事件。 2. 进程与线程的区别。 3. 进程通信的几种方式。 4. 线程同步几种方式。(一定要会...

    文章 猿大白 2016-03-07 1374浏览量

  • 悠然乱弹：聊聊模块化

    序言 熟悉了TINY相关开源内容的同学都有一个印象，那就是Tiny框架的目录分得非常细，比如Tiny工程的目录结构是下面的样子的： 比如TinyUiEnterprise项目的目录结构是这样的： 再比如，我们开源的软件开发过程管理软件的地目录结构是这样的： 有少许的人看了之后，深以为然，而更多...

    文章 悠悠悠然然 2016-05-09 1648浏览量

  • 【转】牛人整理分享的面试知识：操作系统、计算机网络、设计模式、Linux编程，数据结构总结

    基础篇：操作系统、计算机网络、设计模式一：操作系统 1. 进程的有哪几种状态，状态转换图，及导致转换的事件。 2. 进程与线程的区别。 3. 进程通信的几种方式。 4. 线程同步几种方式。(一定要会写生产者、消费者问题，完全消化理解) 5. 线程的实现方式. (也就是用户线程与内核线程的区别) 6...

    文章 文艺小青年 2017-11-23 1657浏览量

  • 基于密度的聚类之Dbscan算法

    一.算法概述 　　DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪...

    文章 哈沙给 2015-07-05 1128浏览量

  • EM算法

    这篇文章仅仅只是对这篇博客的总结整理，仅供自己学习之用。可能很多人会疑惑，自己转载就行了，为啥老是自己写。我觉得，不管什么东西，只有自己咀嚼过一遍，才算真的是领悟了。 1、最大似然 假设我们需要调查学校中男女生的身高分布，因为一个个的去调查费时费力，所以我们需要采用抽样的方法。假设随机抽取了100...

    文章 woooow 2018-09-09 1277浏览量

  • [译] 从金属巨人到深度学习

    本文讲的是[译] 从金属巨人到深度学习， 原文地址：From Automatons to Deep Learning 原文作者：Mark Aduol 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：Xat_MassacrE 校对者：Ti...

    文章 玄学酱 2017-10-16 660浏览量

  • Google Interview University - 坚持完成这套学习手册，你就可以去 Google 面试了

    本文讲的是Google Interview University - 坚持完成这套学习手册，你就可以去 Google 面试了， 这是我为了从 web 开发者（自学、非计算机科学学位）蜕变至 Google 软件工程师所制定的计划，其内容历时数月。 这一长列表是从 Google 的指导笔记 中萃...

    文章 玄学酱 2017-10-18 2622浏览量

  • 从Trie树（字典树）谈到后缀树（10.28修订）

    作者：July、yansha。 出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。 引言     常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章：从B树、B+树、B*树谈到R 树，这次，咱们来讲另外两种树：Tire树与后缀树。不过，在此之前，先来看两个问题。     第一个问题： 一...

    文章 rollenholt 2016-05-06 2165浏览量

  • 论文笔记之： Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding

      Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016    　　摘要：本文提出一种距离度量的方法，充分的发挥 training batches 的优势，by lifting the vector of pa...

    文章 wangxiaocvpr 2016-09-29 1632浏览量

  • 从零开始教你训练神经网络（附公式&学习资源）

    作者从神经网络简单的数学定义开始，沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后，本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外，本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验...

    文章 技术小能手 2017-12-18 2550浏览量

  • 什么是TensorFlow？

    什么是TensorFlow？ TensorFlow是什么意思？Tensor？Flow？这篇文章介绍TensorFlow一些最基础的知识。 一、Tensor介绍 在介绍之前，首先要记住一个结论：TensorFlow使用Tensor来表示数据 接着我们来看看什么是Tensor，在官网的文档中，Tens...

    文章 优惠券活动 2019-03-13 1422浏览量

  • 十分钟看懂图像语义分割技术

    大多数人接触 “语义” 都是在和文字相关的领域，或语音识别，期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音，然后给予你适当的反馈和回复。嗯，看到这里你应该已经猜到了，图像领域也是存在 “语义” 的。 今天是 AI 大热年，很多人都关注与机器人的语音交互，可是有没有想过，将来的机器人如果不能通过图像来识...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2479浏览量

  • 什么是TensorFlow？

    前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面： 从零开始学TensorFlow【01-搭建环境、HelloWorld篇】 TensorFlow是什么意思？Tensor？Flow？这篇...

    文章 java3y 2019-03-12 966浏览量

  • 8天学通MongoDB——第四天 索引操作

      这些天项目改版，时间比较紧，博客也就没跟得上，还望大家见谅。     好，今天分享下mongodb中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们 又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾...

    文章 一线码农 2016-04-13 1228浏览量

  • Google大牛分享的面试秘籍

    我憋了很长时间想写点关于去Google面试的秘籍。不过我总是推迟，因为写出来的东西会让你抓狂。很可能是这样。如果按统计规律来定义“你”的话，这文章很可能让你不爽。 为啥呢？因为啊……好吧，对此我写首小诗回答： 1 2 3 4 5 哎妈呀，...

    文章 彼岸繁华156 2016-04-28 2127浏览量

  • 13张图看6年来数据科学概念之争

    ◆ ◆ ◆ 数据科学是一个定义相当模糊的词语。我听到的一些定义有—— “这是一项需要比大多数统计学家更多的编程技巧，和比程序员更多的统计数据技能的工作。” “是应用统计，但在旧金山却不是。” “有人突然决定在自己的名片上印上‘数据科学家’这几字，然后靠着这个涨了工资。” 就我个人而言，我...

    文章 小旋风柴进 2017-06-02 834浏览量

  • 视频流中的 I帧 P帧 B帧 .

    转自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/6577934 视频压缩中，每帧代表一幅静止的图像。而在实际压缩时，会采取各种算法减少数据的容量，其中IPB就是最常见的。 Intra coded frames, Predicted pictu...

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  • 九分钟了解区块链

    题图：by click_vision From Instagram 我在 2017 年 12 月 26 日写过一篇「2018 年技术趋势预测」，关于区块链我是这么写的： 区块链是可以改变世界的发明。区块链源起比特币，但并不局限在币圈。区块链技术是储存、验证和数据保护等问题的实际解决办法。区块链可...

    文章 云栖号 2018-04-13 1090浏览量

  • 机器学习玩转Flappy Bird全书：六大“流派”从原理到代码

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 被Flappy Bird虐过么？反击的号角吹响了 作为一个曾经风靡一时的游戏，《Flappy Bird》曾经虐过很多的人类玩家。 而过去一段时间以来，好多人类借助AI技术把这款游戏“玩坏了”。量子位粗略的数了一下，比较流行的有六大“门派”，特收录如...

    文章 行者武松 2018-01-08 2632浏览量

  • 小白学数据之什么是神经网络

    导语 在上一次的小白学数据时间里，我们了解了什么叫做机器学习。目前最热门的一种机器学习方法叫做神经网络。它经历了90年代到00年代的深山归隐期，在10年代重出江湖的时候，已经令世人刮目相看。知道前几天在围棋界打败天下无敌手的AlphaGo吧（甚至输入法都提示我，G应该大写）?用的就是神经网络。...

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  • BlockChange | 比特币的数据版图

    几年前，比特币还是一种社会边缘，一位码农花了10000个比特币买了披萨，商店勉强接受交易，到去年比特币一年狂涨十几倍，大妈都在谈论区块链。 几年里，网络上默默地演化出一个至少有1700多种数字货币的家族。相比上涨百倍的山寨币，比特币的1年十几倍比较保守，但也秒杀了大多数城市过去20年里房价的涨幅，...

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    雷锋网按：随着 DARPA（美国国防高级研究计划局）的项目 L2M（终身学习机器）和欧盟联合项目 LLIS（智能系统的终身学习）出现，LML（终身机器学习）开始备受关注。研究者们意识到在一种数据集中运行一种机器算法的传统机器学习范例远远不能达到真正意义上的智能，它只适用于狭窄的领域。人类自身的学习...

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  • 学生党成功拿到阿里技术offer：面Java开发，却是C++考官，几个意思？

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