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    算法图什么意思

    的搜索结果
  • 算法眼中的世界是什么样子?他们用一些彩色方块画了出来

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 从数字助手、加密数字货币到自动驾驶汽车,算法在生活中无处不在。 这是个抽象的概念,对于不了解人来说,算法的工作机制很难理解。“没有什么可以帮助我们决定是否能信任这些系统,或者可以选择哪一个。”伦敦艺术与科技工作室FIELD的创意总监Marcus Wen...

    文章 行者武松 2018-01-01 739浏览量

  • 推荐引擎的离线算法和在线算法初探

    推荐引擎是阿里云的一套推荐服务框架。大家可能在淘宝上很早就听过“个性化推荐”、“千人千面”一类的词,对于为什么能把喜欢的宝贝准确得推给不同的买家感到好奇,希望自己也能有这样一套推荐系统吧。这篇帖子,就以推荐引擎产品上的离线算法和在线算法给大家说明下,并且方便后续如果在产品使用中如果发现通用的计算规...

    文章 传学 2017-02-23 9938浏览量

  • 【酷干货】任海兵:精准快速的物体分割算法

    写在前面: 本文根据《优酷技术沙龙——优酷认知实验室专场》现场,阿里巴巴资深技术专家任海兵的演讲《精准快速的物体分割算法》整理成文。 大家下午好,我是优酷认知实验室的任海兵,大家对CV了解的话都知道物体分割确实是CV界的经典题目,最近几年随着深度学习的发展,物体分割方面的研究取得了很大的进展。我...

    文章 KB小秘书 2019-07-29 1515浏览量

  • SAS首席科学家:如何选择机器学习算法?

    面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个?”,是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案,取决于许多因素,包括: 数据的大小,质量和性质 可用的计算时间 任务的紧迫性 你想对数据做什么 即便是经验丰富的数据科学家,也无法在尝试各种算法之前,判断出哪种算法的效果最好。在这里,我并不是忽悠大家要一步...

    文章 知与谁同 2017-07-04 1153浏览量

  • 《Mahout算法解析与案例实战》一一3.3 Mean Shift算法

    本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第3章,第3.3节,作者:樊 哲,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 Mean Shift算法 3.3.1 Mean Shift算法简介Mean Shift算法,中文可以翻译为均值偏移或均值漂移,最早是由F...

    文章 华章计算机 2017-07-04 1412浏览量

  • 脑洞 | 还在为万圣节穿什么发愁?AI给出的这份穿搭建议你敢试试吗

    聊起机器学习的时候,人们总觉得它特别的神秘。我们知道AI算法能完成一些任务,但是不知道它具体是怎么做到的。 严格的来说,机器学习算法是人工智能AI的一个分支,但是我们其实也可以把它当成一种预测算法看待。 比如根据一个影迷在豆瓣上评分的数据,算法能预测出ta喜欢什么样的电影;根据一个求职者的履历,算...

    文章 技术小能手 2018-11-01 864浏览量

  • SAS首席科学家:如何选择机器学习算法?

    本文面向的是入门到中级的数据科学家,或对利用机器学习算法来解决问题感兴趣的数据分析师。 面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个?”,是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案,取决于许多因素,包括: 数据的大小,质量和性质 可用的计算时间 任务的紧迫性 你想对数据做什么 即...

    文章 玄学酱 2017-08-02 946浏览量

  • 多核时代:并行程序设计探讨(7)——并行编程模式概览

                                              并行编程模式概览 前面的5、6篇博文,都是和并行编程相关的基础知识,如果你一路看来,基本上也能够开始进行并行编程设计了,也可以和别人吹吹牛、聊聊天了。 但“欲穷千里目,更上一层楼”,前面的毕竟都是基础知识,拿来直接...

    文章 华仔爱技术 2009-09-08 1318浏览量

  • Java虚拟机详解04----GC算法和种类【重要】

    本文主要内容: GC的概念 GC算法     引用计数法(无法解决循环引用的问题,不被java采纳)       根搜索算法       现代虚拟机中的垃圾搜集算法:       标记-清除       复制算法(新生代)       标记-压缩(老年代)       分代收集 Stop-Th...

    文章 生命壹号 2016-05-03 1429浏览量

  • (转)程序猿面试需要的知识点总结

    出处:http://www.shadowtrees.com/blog_detail/?id=23 基础篇:操作系统、计算机网络、设计模式 一:操作系统 1. 进程的有哪几种状态,状态转换图,及导致转换的事件。 2. 进程与线程的区别。 3. 进程通信的几种方式。 4. 线程同步几种方式。(一定要会...

    文章 猿大白 2016-03-07 1374浏览量

  • 【转】牛人整理分享的面试知识:操作系统、计算机网络、设计模式、Linux编程,数据结构总结

    基础篇:操作系统、计算机网络、设计模式一:操作系统 1. 进程的有哪几种状态,状态转换图,及导致转换的事件。 2. 进程与线程的区别。 3. 进程通信的几种方式。 4. 线程同步几种方式。(一定要会写生产者、消费者问题,完全消化理解) 5. 线程的实现方式. (也就是用户线程与内核线程的区别) 6...

    文章 文艺小青年 2017-11-23 1659浏览量

  • 【总结整理】【路径规划】- 浅谈路径规划算法

    0 序 本文将从两个大块浅谈一下路径规划算法,第一部分是规划算法本身,第二部分是地图。---- howe 1 前言   移动一个简单的物体(object)看起来很容易,而路径搜索却比较复杂。那为什么涉及到路径搜索就产生麻烦了呢?考虑以下情况: 我们的任务是:一个物体(unit)最初位于地图的底端并...

    文章 1348151860605991 2020-06-15 865浏览量

  • K-Means 数据聚集算法

    K-Means是什么?引用一篇网友的文章: http://coolshell.cn/articles/7779.html PostgreSQL有一个k-means插件,可以用来实现kmean数据聚集统计,用在窗口函数中。 用法举例:     SELECT kmeans(ARRAY[x, y,...

    文章 德哥 2016-03-28 3735浏览量

  • 转载:从机器学习谈起

      在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。   在进入...

    文章 巴洛克上校 2017-07-07 3957浏览量

  • Weka算法Classifier-tree-J48源代码分析(一个)基本数据结构和算法

    大约一年,我没有照顾的博客,再次拿起笔不知从何写上,想来想去手从最近使用Weka要正确书写。 Weka为一个Java基础上的机器学习工具。上手简单,并提供图形化界面。提供如分类、聚类、频繁项挖掘等工具。本篇文章主要写一下分类器算法中的J48算法及事实上现。 一、算法 J48是基于C4.5实...

    文章 eddie小英俊 2017-11-15 1472浏览量

  • 强悍,Zabbix 3.0 趋势预测,预警故障

    导读     试想一下,在一个风和日丽的日子,您正在享受假期的快乐,喝着咖啡,听着优美的音乐,心情大好。突然,服务器告警短信到达,磁盘撑爆了,此时此刻的心情,是不是特别郁闷呀,这该死的告警,为什么不能提前通知呢?       没关系,Zabbix3.0已支持预警功能,可以解决您的顾虑。 1趋势预测...

    文章 科技小先锋 2017-11-15 1685浏览量

  • 《算法帝国》:被算法和算法交易改变的未来

    当我们用崭新的视角去观察与思考,世界就会变成另外的模样。这是我们筹备举办“改变未来的算法与算法交易”研讨会的初衷。 美国雄霸全球依赖华尔街与硅谷等强大支柱,而近年来,算法对华尔街的渗透与控制体现出颠覆未来产业生态的力量。图灵公司出版的《算法帝国》一书中介绍,2000年,华尔街通过计算机程序交易的比...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1473浏览量

  • 《 嵌入式系统设计与实践》一一2.3 一个可以实践的沙盒

    2.3 一个可以实践的沙盒前面部分很好地覆盖了底层和中间层的模块,但还有一些算法模块需要考虑。好的架构设计的目标之一就是尽可能地让算法保持独立。常用的模型-视图-控制器(MVC)模式就是解决这个问题很好的方法。这个模式的目的是将应用程序的业务逻辑从用户界面中分离出来,这样可以独立地对它们进行开发和...

    文章 华章计算机 2017-08-02 723浏览量

  • 数据挖掘七步走

    写写我对数据挖掘过程的体会吧! Step1.商业理解 就是商业问题的理解了,那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢?我觉得思维导图倒是个不错的选择,当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟通,商业问题的理解关系到这个挖掘项目的价值,甚至成败,所以在这块大家要显得“外向”一些,多...

    文章 skyme 2016-05-04 1287浏览量

  • 蒋勇 | 白话区块链技术栈与应用

    (中生代技术&华章科技区块链技术分享第一期)(本文约12000字,阅读完本文预计10分钟)(如果电脑上阅读出现方框乱码,请下载PDF原文:链接:http://pan.baidu.com/s/1jHEyjEA 密码:zg30) 内容概要 现如今说起比特币,相信不少朋友已是耳熟能详了,尤其是...

    文章 技术小能手 2017-08-29 3684浏览量

  • 推荐的套路

    做推荐是有套路的。本文根据在国际短视频业务的经验,总结一些个人的思考。本文不涉及具体算法。1. 推荐的本质是什么?是内容和数据。内容就是你要提供给用户的东西,例如你的视频库,UGC、PGC什么的。用户最根本的目的还是消费优质内容。没有好的内容库,是推不出东西的。数据指的是用户的行为数据。没米是做不...

    文章 golion 2017-03-14 2149浏览量

  • 底层原理:垃圾回收算法是如何设计的?

    如果大家关注 JDK,会发现在频繁发布的 JDK 版本中,和垃圾回收相关的 JEP (JDK Enhancement Proposals,Java 增强提案)越来越多了,垃圾回收(Garbage Collection,GC)正处于方兴未艾的阶段。譬如,在 JEP-248 中 G1 替代了并行垃圾回...

    文章 茶什i 2020-11-05 2458浏览量

  • 什么是启发式?什么是产生式?

    一般而言,​机器常常被设定从已知推未知,而人们不时会从未知(假设)推未知,特殊情形下也有从未知推已知的,这些推导中常见的有产生式和启发式,那么究竟什么是产生式和启发式呢?!下面会进行简要地分析和说明。 启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法...

    文章 云栖号资讯小哥 2019-12-06 1110浏览量

  • 带你读《增强型分析:AI驱动的数据分析、 业务决策与案例实践》之三:预测模型的新技术

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 预测模型的新技术 人们对预测未来总是充满热情,预测技术的发展也使得人们不断看到成功的案例。早期的预测技术侧重于算法的精准,比如逻辑回归、决策树、支持向量机等。笔者在十几年前做研究生论文时发现,支持向量机模型的研究和应用是非常火热的,有点类似于如今的深度学习,若对...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-05 618浏览量

  • 阿里凑单算法首次公开!基于Graph Embedding的打包购商品挖掘系统解析

    一、背景 凑单作为购物券导购链路的一个重要环节,旨在帮助用户找到商品,达成某个满减门槛(比如满400减50),完成跨店凑单,完善购物券整个链路的体验。满减购物券作为大促中使用最广泛的一种营销手段,优势远大于红包、商品打折等优惠活动,它不仅能给用户带来切实的优惠,而且能让用户买的更多,提升客单价。凑...

    文章 技术小能手 2018-02-01 6428浏览量

  • 多种数据库的情况

      1、 DAL并不是放在一个DLL里面,而是分别放在各个的DLL里面,需要哪个数据库就使用哪个DLL文件。 2、 DAL里面的命名空间、类名、参数类型都是一样的,至少主要功能都是一样的。 3、 分页控件还没有考虑好,现在只是针对MSSQL来做的,其它的数据库还没太考虑。 4、 如果情况特殊分页控...

    文章 金色海洋 1970-01-01 530浏览量

  • 《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》——2.3 直接映射高速缓存

    本节书摘来自异步社区《现代体系结构上的UNIX系统:内核程序员的对称多处理和缓存技术(修订版)》一书中的第2章,第2.3节,作者:【美】Curt Schimmel著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.3 直接映射高速缓存 最简单的高速缓存组织就是直接映射(direct map...

    文章 异步社区 2017-05-02 1059浏览量

  • 钉钉文档协同编辑背后的核心技术原理

    有人说,互联网给人类社会带来最深层次的变革是改变了人与人协作的方式,将信息传播的成本大幅降低。身在互联网行业之中,研究信息传播的方式方法,是我们的日常功课。信息传播的方式,按照时序效果,可分为同步和异步两类。 信息的同步传播 信息被生产的同时被消费。 话出我之口,入你之耳,过了此时此刻,想还原此...

    文章 温柔的养猫人 2019-12-06 2730浏览量

  • 数据缺失的坑,无监督学习这样帮你补了

    无监督学习(UL)有很多没开发的潜力。它是一门从“未标记”数据中推导一个函数来描述其隐藏结构的艺术。但首先,从数据中找到其结构是什么意思呢? 让我们来看以下两个例子: 气泡状分布:这个简单。任何人看到这张图都会认为它是由三个不同的簇组成的。如果你对统计学非常熟悉,你可能还会猜想它由三个隐藏的高...

    文章 技术小能手 2017-11-07 4044浏览量

  • 【趣话编程】谁动了你的HTTPS流量?

    原文链接 广告再临 “老周,有人找你”一大早,361杀毒公司的老周就被吵醒。今天的阳光很明媚,老周伸了伸懒腰,这才踱步走向工作室。“是谁一大早的就来吵吵,坏了我的瞌睡”,听得出来,老周有点不太高兴。“咚咚~”,老周微微抬头一瞥,只见一甜美女子出现在工作室的门前。老周一下从座椅上弹了起来,三步并作...

    文章 迪科斯彻 2020-09-04 423浏览量

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