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    线性正则变换如何搭建

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  • PCA & Autoencoders通俗解析

    来源:FK Films 自动编码器(Autoencoder)通过将数据映射到低维空间,提取数据的显著特征。该过程会对数据进行压缩编码,即“encoder”, “auto” 则体现在其能决定如何重组数据。其中编码特征被称为潜在变量。 为什么这样做: 降低数据维度从而缩短训练时间 挖掘潜在特征从而提...

    文章 【方向】 2018-09-30 2314浏览量

  • 一读即懂的神经网络图解指南

    按照如下步骤运行代码:• git clone https://github.com/omar-florez/scratch_mlp/• python scratch_mlp/scratch_mlp.py 神经网络是线性模型和非线性模型的巧妙组合。选择并连接这些模型,便能获得一个强大的工...

    文章 游客p7fmlgxl4jj2k 2019-08-05 484浏览量

  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多广告收入(附PPT)丨CCF-GAIR 2017

    7月9日,虽然已是中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网和香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会的最后一天,但仍然不影响各位童鞋到场学习的激情。机器人专场不仅满座,连走道上都挤满了小伙伴。继Facebook田渊栋结束其演讲之后,阿里妈妈精准展示广告技术总监盖坤作为第...

    文章 行者武松 2017-08-01 1179浏览量

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  • Come on ! 手把手教你玩转谷歌TensorFlow | 硬创公开课

    AI并不是一门简单的学科,AI算法的开发和调试并没有一个统一的、集成了大量API方便调用的平台和语言,目前的人工智能开发平台仍然处于一种半蛮荒的状态。许多功能需要自己亲自去搭建和实现。 不过幸运的是,这个领域受到了足够多的重视,因此许多巨头都针对它开发了自己的平台,这其中就包括谷歌的Tensorf...

    文章 青衫无名 2017-08-01 742浏览量

  • python深度学习:为什么要学习深度学习?

    2016年年初,传奇的围棋棋手李世石与一个围棋界的"新手"开始了一系列举世瞩目的较量。围棋是一种棋盘类游戏,于2500年前发源于中国。它是一种比国际象棋更为复杂的策略游戏,全球有75个国家的选手积极地参与其中。李世石,围棋九段棋手,从2002年起多次获得世界冠军。他面对的是一个看不见的敌手-Alp...

    文章 机器智能技术 2021-03-08 173浏览量

  • 学习人工智能必须攻克三道门槛:数学基础、英语水平与编程技术

    基于人工智能的发展优势,很多小伙伴都想要在这个领域大展宏图,但摆在面前的三道门槛是需要你逐一攻克的。下面,给大家具体分析一下人工智能入门的三道门槛。 门槛一:数学基础 我们应该了解过,无论对于大数据还是对于人工智能而言,其实核心就是数据,通过整理数据、分析数据来实现的,所以数学成为了人工智能入门的...

    文章 wzymaster 2019-11-29 1591浏览量

  • 万字解读商汤科技ICLR2019论文:随机神经网络结构搜索

    雷锋网 AI 科技评论消息,日前,商汤科技研究院论文《随机神经网络结构搜索》(SNAS,stochastic neural architecture search)被深度学习顶级会议 ICLR(International Conference of Learning Representation)...

    文章 雷锋网 2019-01-23 371浏览量

  • 使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及实践

    欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 笔者:Ray 介绍 通过对前面文章的学习,对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解,也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。...

    文章 磐石001 2018-04-26 2220浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。  而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 1238浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。 而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至在你自己...

    文章 知与谁同 2017-08-01 847浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之二:理解TensorFlow

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 理解TensorFlow在本章中,你将深入了解TensorFlow。这是一个开源分布式数值计算框架,它将成为我们实现所有练习的主要平台。我们通过定义一个简单的计算并用TensorFlow实现它来作为TensorFlow的入门。在成功完成此操作后,我们将探讨Te...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-11 590浏览量

  • 深度学习必备手册(下)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-04 12159浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4174浏览量

  • 从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社

    自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单易用等诸多的优点,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 在所有这些 AI 应用场景中,或许是源于视觉对人类的...

    文章 玄学酱 2017-08-02 815浏览量

  • 生成对抗网络(GANs)最新家谱:为你揭秘GANs的前世今生

    生成对抗网络(GAN)一经提出就风光无限,更是被Yann Lecun誉为“十年来机器学习领域最有趣的想法”。 GAN“左右互搏”的理念几乎众所周知,但正如卷积神经网络(CNN)一样,GAN发展至今已经衍生出了诸多变化形态。 今天,文摘菌就来为大家盘点一下GAN大家庭中各具特色的成员们。 他们的名单...

    文章 技术小能手 2017-12-04 2760浏览量

  • 告别 AI 模型黑盒:可解释机器学习研究报告

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”,关注我,随时分享机器智能最新行业动态及技术干货---------- 1 可解释机器学习的重要性 1.1 金融行业中的机器学习现状 在当今的大数据时代,人工智能技术的应用正全面渗透到金融行业当中。金融科技(FinTech)通过利用大数据与人工智能的...

    文章 机器智能技术 2020-07-09 878浏览量

  • 带你读《Python编程从0到1》之一:基 础

    Python编程从0到1(视频教学版) 张頔 著 第1章 基 础   本章将介绍程序设计的入门方法,主要分为以下3个阶段进行介绍。  第1阶段:1.1~1.6节  这部分介绍最基本的知识,如历史(1.1节)、表达式(1.2节)、运行程序(1.3节)、内建类型(1.4节)、流程控制结构(1...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-12 660浏览量

  • 带你读《深度学习与图像识别:原理与实践》之二:图像识别前置技术

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 图像识别前置技术本章将主要讲解目前主流的深度学习平台、如何搭建本书推荐的开发环境以及图像识别的前置技术Numpy。图像处理的大部分场景都需要将图像转换成向量(或者矩阵)以便于进行后续的图像识别处理。Numpy包中提供了非常好的矩阵运算,因此,学习并掌握Nump...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-14 520浏览量

  • 分享实录 | 第四范式程晓澄:机器学习在推荐系统中的应用

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 9月20日晚,量子位邀请到第四范式资深算法科学家程晓澄,他以“机器学习在推荐系统中的应用”为题,与大家分享了如何用机器学习来优化推荐系统相关技术问题。 程晓澄是第四范式资深算法科学家、推荐系统服务算法负责人。目前负责逻辑思维得到 APP、海外移动新闻聚...

    文章 行者武松 2018-01-16 1038浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之一:Python和数据化运营

    点击查看第二章点击查看第三章Python数据分析与数据化运营(第2版) 宋天龙 著 第1章 Python和数据化运营 数据化运营是提高利润、降低成本、优化运营效率、最大化企业财务回报的必要课题。Python作为数据科学界的关键工具之一,几乎可以应用于所有数据化运营分析和实践的场景。本章将首先介绍...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1438浏览量

  • 鹿班 PICASSO 实时渲染引擎的奥秘,如何支撑每秒千万图像访问?

    作者|郑行涛(轩怒) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 读者受益: 1、鹿班PICASSO实时合图引擎因何而生 2、实时合图引擎如何支撑每秒千万图像访问 3、实时合图引擎应用场景介绍 缘起 在个性化的公域触达和人货场的私域运营中,图片作为一个信息表达的载体,在过去一直是先生产,后消费。在这个生...

    文章 淘系技术 2020-03-20 567浏览量

  • 鹿班 PICASSO 实时渲染引擎的奥秘,如何支撑每秒千万图像访问?

    作者|郑行涛(轩怒) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 读者受益: 1、鹿班PICASSO实时合图引擎因何而生 2、实时合图引擎如何支撑每秒千万图像访问 3、实时合图引擎应用场景介绍 缘起 在个性化的公域触达和人货场的私域运营中,图片作为一个信息表达的载体,在过去一直是先生产,后消费。在这个生...

    文章 淘系技术 2020-03-20 232浏览量

  • TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

    Google 近日发布了 TensorFlow 1.0 候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自 TensorFlow 于 2015 年底正式开源,距今已有一年多,这期间 TensorFlow 不断给人以惊喜。在这一年多时间,TensorFlow 已从初入深度学习框架大战的新...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2023浏览量

  • 重磅:人工智能产业深度研究报告

    技术不足导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式,为突破瓶颈,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点,它的名字叫做“人工智能”(AI)。 只有人工智能才能为“万物互联”之后的应用问题提供最完美的解决方案,它将成为IT领域最重要的...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1949浏览量

  • GAN完整理论推导、证明与实现(附代码)

    本文是机器之心第二个 GitHub 实现项目,上一个 GitHub 实现项目为从头开始构建卷积神经网络。 本文主要分四部分: 第一部分描述 GAN 的直观概念 第二部分描述概念与优化的形式化表达 第三部分将对 GAN 进行详细的理论推导与分析 最后我们将实现前面的理论分析。 ...

    文章 技术小能手 2017-10-09 7351浏览量

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