• Andrew Ng机器学习公开课笔记-Mixtures of Gaussians ...

    p(y)符合伯努力分布,如果是多元分类,即多项式分布 p(x|y)符合多项高斯分布 然后用最大似然法,学习出 这个问题就解了 那么对于混合高斯,区别只是,对于一系列数据点,y是未知的,即非监督 下面看看形式化的定义,...
    文章 2017-05-02 2223浏览量
  • EM算法之一 ———— EM算法描述与推论,应用

    咱们现在不是因为那个恶心的隐含变量(抽取得到的每个样本都不知道是从哪个分布抽取的)使得本来简单的可以求解问题变复杂了,求解不了吗。那怎么办呢?人类解决问题的思路都是想能否把复杂的问题简单化。好,那么...
    文章 2016-09-16 1703浏览量
  • 蚂蚁金服黑科技:SOFA DTX分布式事务,保障亿级资金...

    FMT是一种无侵入的分布式事务解决方案,该模式解决分布式事务的易用性问题,在该模式下,开发者只需关注一阶段操作,框架会自动解析SQL语义,生成二阶段提交和回滚操作,使分布式事务的接入更便捷,该模式下对业务...
    文章 2018-05-23 5164浏览量
  • Spark分布式计算引擎的应用

    计算逻辑要实现分布式,就必须要解决:如何将一个巨大的问题拆分成相对独立的子问题分发到各个机器上求解。从在哪里发生计算的角度来看,所有的计算逻辑都能够划分为这两种类型: 1.能够分发到各个节点上并行执行的 ...
    文章 2018-12-06 1694浏览量
  • 迁移学习怎么做?迁移成分分析(TCA)方法简介

    缺点就是,尽管它绕开了 SDP 问题求解,然而对于大矩阵还是需要很多计算时间。主要消耗时间的操作是,最后那个伪逆的求解以及特征值分解。在我的电脑上(i7-4790CPU+24GB 内存)跑 2000*2000 的核矩阵时间大概是 20 ...
    文章 2017-10-24 4505浏览量
  • 区块链技术综述

    整个分布式网络所容纳的节点越多,其健壮性越强,除非一半以上的节点同时出现问题,否则分布式网络将会一直安全运行。再次,区块链提供用户可编程的脚本系统,大大增加了区块链应用的灵活性。在比特币中,脚本不是很...
    文章 2018-04-13 1768浏览量
  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 ...

    这一阶段的代表性工作有A.Newell和H.Simonde的“逻辑理论家”(Logic Theorist)程序,以及后来的“通用问题求解”(General Problem Solving)程序等,这些工作在当时获得了令人振奋的结果。“逻辑理论家”程序分别...
    文章 2019-11-01 1508浏览量
  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一1.3算法和算法...

    对矩阵行列式问题也有两种可能,可以取矩阵的维数作为尺度,或者取矩阵中的元素个数。两者之间也有一个平方的差异。虽然上述几种尺度选择好像都有道理,但是,选择不同的尺度描述算法的代价,就会得到很不一样的结果...
    文章 2017-05-02 2811浏览量
  • 清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的...

    分布式MCMC 第三部分:深度生成模型 第一部分:贝叶斯基础和正则化贝叶斯 贝叶斯方法概念是比较简单的,一般情况下我们做贝叶斯推理,用了一个核心的工具叫贝叶斯定理或者贝叶斯准则,实际上写出来就是这么一个简单...
    文章 2017-08-01 1703浏览量
  • 主题模型-LDA浅析

    这是主题模型要解决问题。首先,可以用生成模型来看文档和主题这两件事。所谓生成模型,就是说,我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题,并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个...
    文章 2016-05-05 2188浏览量
  • EM Algorithm

    有条件,那么问题来了,不能直接求导,所以只能用拉格朗日乘子法求解,于是构造子: 接着求导 于是得到 再改变一下,两边加和,得到 这个就简单了, 所以-β=m。那么: Σ也是一样: 这样整个推导就算结束了。⑤...
    文章 2018-08-02 753浏览量
  • 深度解读:GAN模型及其在2016年度的进展

    具体来说,作者将GAN的优化问题求解中的步骤进行分解,将真实数据分布的估计问题转化为某种divergence的最小化问题,而这个divergence就正是作者定义的f-divergence的一种特例。最后,作者利用GAN模型框架结合不同...
    文章 2017-08-01 1615浏览量
  • 不是你无法入门自然语言处理(NLP),而是你没找到...

    之前一段时间,在结合深度学习做 NLP 的时候一直有思考一些问题,其中有一个问题算是最核心一个:究竟深度网络是怎么做到让各种 NLP 任务解决地如何完美呢?到底我的数据在 NN 中发什么了什么呢?并且,不少的 terms...
    文章 2017-08-02 1419浏览量
  • 2021算法岗基础技能树怎么点?

    在工业界规模方面,xgboost的分布式版本有广泛的可移植性,支持在YARN,MPI,Sungrid Engine等各个平台上面运行,并且保留了单机并行版本的各种优化,使得它可以很好地解决于工业界规模的问题。LightBGM:​ LightGBM...
    文章 2020-04-13 772浏览量
  • 2021年,算法工程师必备的能力是什么?

    分布式框架的理解。这个非常重要。比如tensorflow框架中的ps/worker/chief是怎么协同工作的,参数更新在哪里,模型训练在哪里?除了必备的工程能力,一个合格的算法工程师,并不仅仅是算法工程师,他必须要有业务...
    文章 2021-09-30 56浏览量
  • 《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例...

    本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究法》一书中的第2章,第2.8节,作者:[美]德博拉·诺兰(Deborah Nolan)邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang)更多章节内容可以访问...
    文章 2017-07-03 1425浏览量
  • 深度学习模型训练痛点及解决方法

    那么怎么解决它呢?2.1.1 设置合理的初始化权重w和偏置b 深度学习通过前向计算和反向传播,不断调整参数,来提取最优特征,以达到预测的目的。其中调整的参数就是weight和bias,简写为w和b。根据奥卡姆剃刀法则,...
    文章 2018-05-31 5678浏览量
  • 从分治算法到 MapReduce

    既然明白搜索引擎的原理,那应该就明白自 2000 年来互联网爆发的年代,单台机器肯定是不够存储大量的索引的,所以就有了分布式存储,Google 内部用的叫 Gfs,Hadoop Hdfs 其实可以说是山寨 Gfs 来的。而在 Gfs 的...
    文章 2018-11-24 1333浏览量
  • 数学之美:平凡又神奇的贝叶斯方法

    实际上,贝叶斯当时的论文只是对这个问题的一个直接的求解尝试,并不清楚他当时是不是已经意识到这里面包含着的深刻的思想。然而后来,贝叶斯方法席卷了概率论,并将应用延伸到各个问题领域,所有需要作出概率预测的...
    文章 2017-05-02 1143浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    之所有这么多人用Hadoop是因为它虽然是个分布式系统,但对使用它的程序员并不需要掌握很高的分布式系统知识,研发人员并不需要为了使用Hadoop针对性的对自己的数据、业务做出改变,也不需要因为Map-Reduce框架重新...
    文章 2017-08-01 888浏览量
  • 数学之美之贝叶斯

    实际上,贝叶斯当时的论文只是对这个问题的一个直接的求解尝试,并不清楚他当时是不是已经意识到这里面包含着的深刻的思想。然而后来,贝叶斯方法席卷了概率论,并将应用延伸到各个问题领域,所有需要作出概率预测的...
    文章 2020-07-13 135浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    对于多元多项回归问题,也可以化为多元线性回归问题解决。例如,对于yi=β0+β1Zi1+β2Zi2+β3Zi22+β4Zi1Zi2+β5Zi22+…+εi令xi1=Zi1,xi2=Zi2,xi3=Zi12,xi4=Zi1Zi2,xi5=Zi22,则转化为yi=β0+β1xi1+β2xi...
    文章 2017-07-03 7015浏览量
  • 香农说,要有熵。信息时代由此开启……

    在前面说的那个数字版“二十个问题”游戏中,俺心里想的神秘数字对你来说也是一个随机变量,它的概率分布P(x)是定义在S={1,2,.,M} 上的函数。如果我选数字是“完全随机的”,那么,这个函数就是P(1)=P(2)=.=P(M)=1/M...
    文章 2017-05-02 2306浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    之所有这么多人用Hadoop是因为它虽然是个分布式系统,但对使用它的程序员并不需要掌握很高的分布式系统知识,研发人员并不需要为了使用Hadoop针对性的对自己的数据、业务做出改变,也不需要因为Map-Reduce框架重新...
    文章 2018-01-08 1006浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    对于多元多项回归问题,也可以化为多元线性回归问题解决。例如,对于yi=β0+β1Zi1+β2Zi2+β3Zi22+β4Zi1Zi2+β5Zi22+…+εi令xi1=Zi1,xi2=Zi2,xi3=Zi12,xi4=Zi1Zi2,xi5=Zi22,则转化为yi=β0+β1xi1+β2xi...
    文章 2017-08-02 2075浏览量
  • 第四范式胡时伟:如何以产品化最快实现AI商业价值?...

    通用型分布式框架的特点首先体现在内存全分布式也支持用硬盘的方式来训练另外具有较好的扩展性传统中比如Spark或者SparkSQL其实可以做到数据的并行但是做不到模型并行最后也是最重要的一点快。在数据横向扩展快速的...
    文章 2017-07-03 1514浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    人工智能系统在设计的过程中需要关注怎么样做高性能存储,怎么样实现机器之间的快速通信,怎么样保持分布式集群的稳定性。今天,阿里云内部有一个Eflops平台,可以实现三钟内1018次的计算,耗电128千瓦每分钟。这是...
    文章 2020-03-17 351浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    人工智能系统在设计的过程中需要关注怎么样做高性能存储,怎么样实现机器之间的快速通信,怎么样保持分布式集群的稳定性。今天,阿里云内部有一个Eflops平台,可以实现三钟内1018次的计算,耗电128千瓦每分钟。这是...
    文章 2020-03-03 1857浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    人工智能系统在设计的过程中需要关注怎么样做高性能存储,怎么样实现机器之间的快速通信,怎么样保持分布式集群的稳定性。今天,阿里云内部有一个 Eflops 平台,可以实现三钟内 1018 次的计算,耗电 128 千瓦每分钟...
    文章 2020-03-03 270浏览量
  • 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列...

    在隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型中,我们讲到了HMM模型的基础知识和HMM的三个基本问题,本篇我们就关注于HMM第一个基本问题解决方法,即已知模型和观测序列,求观测序列出现的概率。1.回顾HMM问题一:求观测序列...
    文章 2018-06-14 21825浏览量
1 2 3 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化