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    搜索策略怎么搭建

    的搜索结果
  • 详解|天猫搜索前端技术历代记

    作者|王令宇(天镶) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:作者从 17 年双十一前开始接手天猫搜索前端,开发第一个需求—— H5 凑单页,到今天已经将近两年了。在这两年里,天猫搜索的前端体系发生了比较大的变化。今天分享一篇阶段性的总结文章,记录天猫搜索前端技术的过去、现在,以及自己作为业务目前...

    文章 淘系技术 2019-09-18 1882浏览量

  • 怎么样对网站seo优化效果进行检验和调整?

    网站seo优化不是一项死板的工作,做网站seo这项工作需要灵活变通,如果一成不变的死硬的使用一种方法或者技巧去持续做,这样只会是浪费时间。做seo优化,当你持续进行一段时间过后,应该要进行检验和适当的调整,如果一开始制定的方案实行了一段时间,成效不显著,那就需要你修改方案,运用更多的方法技巧去运营...

    文章 kkmmk 2017-06-22 2377浏览量

  • magento -- 搜索功能的后台管理技巧二

    关于Magento的搜索功能,在之前的文章有提到一些(搜索功能的后台管理技巧),这里介绍一下另外一部分,跟Magento最强大的功能之一属性属性有关。 现在国内绝大多数商城,包括京东,凡客甚至是淘宝,搜索功能所搜索的对象都是商品的名称,也就是说,希望用某个词搜索到的商品,它的名称里必须包含这个词...

    文章 walexer 2010-05-28 1376浏览量

  • 万券齐发助力企业上云,爆款产品低至2.2折起!

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  • 开放下载!基于PAI个性化推荐系统开发指南

    亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过,他的梦想是“如果我有100万个用户,我就要为他们做100万个亚马逊网站”。而智能推荐系统的出现,就是为了实现这个梦想,智能推荐系统解决的是一个信息比对的问题,怎么样基于用户的信息和商品的信息去做一个更好的匹配,为每一个用户实现个性化的推荐结果,这是推荐...

    文章 温柔的养猫人 2020-06-16 20977浏览量

  • 全新上线:DataV移动端画布编辑器

    在有手机就能活的今天,还只在电脑面前看报表吗? BOSS们每天处理无数的消息和邮件,还要四处奔波开会,没有办法时时刻刻在电脑前关注企业的经营数据。想随时随地查看企业数据,DataV的移动端了解一下,开箱即用的移动端可视化解决方案,满足你的各种可视化需求。 其实DataV之前就有出过移动端的模板,只...

    文章 文刀禾乃 2020-09-23 1514浏览量

  • 只需五步!手把手教你搭建国际象棋AI机器人

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在编程之前,我们先了解一些基本的概念,来帮助我们创建一个简单的象棋AI机器人:移动生成、棋局评估、最大最小搜索和α-β剪枝搜索过程这四个概念。 在每个步骤中,我们将会在已有的程序上加入上述经典的象棋编程优化技术,来进行改进我们的象棋机器人。同时我会向大...

    文章 行者武松 2018-01-24 1161浏览量

  • 如何阅读框架源代码

    不管对于那个段位的 Developer 来说,读源码都是一件好处颇多的事情,特别于初学者而言,这能迅速的吸纳优秀框架精华代码营养,迅速成长。不巧的是,晦涩难懂的源码,很容易让人心生怯意。今天分享就来谈一谈读源码的方法,希望能帮到一些有心读源码的朋友。 一、了解框架解决了什么问题 这不光对读源码有...

    文章 行者武松 2017-08-01 967浏览量

  • 人工智能「风口」,先行者为什么是搜索引擎?

    从2016年起,人工智能无可争议地成为最火的领域,前有Google的AlphaGo,后有百度的度秘、小度机器人,微软必应搜索在2015年推出的小冰也是新闻不断。一系列人工智能产品的推陈出新,令人眼花缭乱,一时间给人感觉人工智能遍地开花。但是我们发现,这些在第一股浪潮中就勇敢地押宝人工智能赌未来的科...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 587浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。 而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至在你自己...

    文章 知与谁同 2017-08-01 842浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。  而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 1234浏览量

  • 浅谈创业公司的技术发展历程

    来阿里之前,工作了4年半,其中3年半在某O2O型(餐饮)创业公司。该公司的业务是基于城市和用户经度纬度,查找附件的餐饮商店和商品,下单和配送。创业公司,是一类特殊的公司。条件简单,成长过程明显,随时间轴变化快。这里以一个技术人的角度,讲一下我所经历的创业公司的技术发展历程。 基本信息 业务角色...

    文章 getmore 2016-11-22 8473浏览量

  • 如何拯救任务栏

    背景 Windows 10 技术预览版 10074 问题多多…… 关机后再开机的时候发现……任务栏没了,开始菜单没了,桌面也没了…… 当然了,这个问题在以前用Windows 8/8.1的时候也遇到过,那么该如何解决呢? 技巧:任务管理器 首先你需要的是一些技巧,有人会问,这个时候只有...

    文章 nomasp 2015-05-03 1358浏览量

  • 如何快速实现一个基于Nginx的网站监控场景----需求篇

    一切从应用服务监控说起 小明所在的一家小型互联网创业公司一直将应用运行在国内某A云上。该应用采用通用的分布式Nginx+App架构为用户提供电商数据统计的webservice 服务。应用运行至今除偶发各类Bug, 性能问题以外,情况还算良好。   最近,小明的老板给小明布置了一个任务,希望...

    文章 中间件小哥 2017-03-14 12622浏览量

  • 推荐系统基本概念和架构

    课程地址:https://developer.aliyun.com/course/2052 一、什么是推荐系统 (一)常见的推荐业务场景 首先给大家分享一下什么是推荐系统,为什么要有推荐系统。伴随着互联网应用的发展,人们可以涉猎到更多的资讯。比如说进入到一个淘宝的平台,有非常多的商品,如何将适合用...

    文章 温柔的养猫人 2020-06-05 1446浏览量

  • 一文总结机器学习类面试问题与思路

    点击图片或戳我查看详情和投简历机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 一、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还需要底层开发、并行计算、分布式计算等方面的知识。 二、算法研究类 文本挖掘,如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等;推...

    文章 技术小能手 2018-08-06 2217浏览量

  • 高德技术评测建设之路

    前言近几十年是互联网高速发展的时代。随着互联网行业的发展壮大,必然会出现角色的细分,从而演化出了不同的职能岗位。随着日益激烈的市场竞争,修炼内功,提升产品效果也成为了各公司发展的重要工作。产品效果如何评估?用户体验如何度量?本文试图阐述评测这一新岗位在高德的主要职责,发展进化过程,以及这一岗位所负...

    文章 高德技术小哥 2020-05-09 482浏览量

  • Flink + 强化学习搭建实时推荐系统

    如今的推荐系统,对于实时性的要求越来越高,实时推荐的流程大致可以概括为:推荐系统对于用户的请求产生推荐,用户对推荐结果作出反馈 (购买/点击/离开等等),推荐系统再根据用户反馈作出新的推荐。这个过程中有两个值得关注的地方...

    文章 阿里云实时计算Flink 2020-11-10 2361浏览量

  • 阿里巴巴电商搜索推荐实时数仓演进之路

    作者:张照亮(士恒)阿里巴巴搜索事业部高级技术专家 1. 业务背景 阿里巴巴电商搜索推荐实时数据仓库承载了阿里巴巴集团淘宝、淘宝特价版、饿了么等多个电商业务的实时数仓场景,提供了包括实时大屏、实时报表、实时算法训练、实时A/B实验看板等多种数据应用支持。 数据的价值 我们认为数据处于阿里巴巴搜索推...

    文章 May-Hologres 2020-09-08 3651浏览量

  • DII—算法服务利器

    随着集团内各种离线处理、实时反馈、在线学习和分析系统的发展壮大,为算法同学使用数据提供了更多的手段和玩法,能够从数据中挖掘出更多的宝藏。但是仅仅产出数据是不够的,他们需要将数据结合算法在线服务的方式应用到业务中去,才能真正产生价值。从搜索事业部的现状来看,算法的作用方式主要有两种,一种是嵌入引擎内...

    文章 zongyuanwu 2016-01-15 7688浏览量

  • 一图胜千言,阿里云视觉大数据智能计算实践

    以下内容根据演讲PPT以及现场分享整理而成。 引言 在大数据世界里面,视觉大数据应该是量级最大的。之前讲的天文的数据量非常大的,但其实天文的数据也是天眼的数据,说到底还是视觉的数据。 视觉智能计算并不是只做简单地进行一些图像视频的处理,而是要通过人工智能和机器学习的方法在数据中去识别、搜索和挖掘...

    文章 云学习小组 2016-10-31 5224浏览量

  • 手把手:AlphaGo有啥了不起,我也能教你做一个(附Python代码)

    在2016年3月,Deepmind研发的AlphaGo以4:1的成绩,击败了曾荣获18次世界冠军的围棋选手,李世石(Lee Sedol)。超过2亿观众见证了这一历史时刻。一台机器已经学会了一种超越人类的围棋策略。这在以前被认为是一项不可能完成的任务,或者至少需要十年之功。 AlphaGo与李世石...

    文章 技术小能手 2018-02-22 3521浏览量

  • 手把手教你怎么做Uber与Airbnb那样的平台

    本文由华创资本 余跃翻译而成,原文载于TechCrunch与First Round Capital,作者系Threadflip的产品负责人Anand Iyer。尽管是1年前的文章,不过对于创业者来说,即使放在今天依然值得学习、深思,它讨论了很多热门的Marketplace模式创业公司参考的经验,并...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1589浏览量

  • 小红书推荐大数据在阿里云上的实践

    小红书推荐工程负责人 郭一 本篇内容主要分三个部分,在第一部分讲一下实时计算在推荐业务中的使用场景。第二部分讲一下小红书是怎么使用Flink的一些新的功能。第三部分主要是讲一些OLAP的实时分析的场景,以及和阿里云MC-Hologres的合作。 小红书推荐业务架构 首先这个图上画了一些比较典型的...

    文章 DataWorks团队 2020-12-07 1875浏览量

  • 【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0发布,算法模版再升级

    内容要点 本文主要围绕电商推荐,从个性化推荐的核心问题、架构、推荐效果阐述智能推荐的技术演进应用。 电商推荐问题和价值 在看推荐系统要解决哪些问题之前,首要了解它能带来什么价值。个性化推荐之所以能如此迅速地占领各大APP的首要版块,取代了之前很多人工运营的坑位,最核心的原因是它可以更拉近用户与...

    文章 工程师乙 2020-03-24 978浏览量

  • 小红书推荐大数据在阿里云上的实践

    作者:小红书推荐工程负责人 郭一 小红书推荐业务架构 首先这个图上画了一些比较典型的推荐业务,使用大数据的主要模块,其中最左边是线上推荐引擎,一般推荐引擎会分成召回、排序、后排等几步,在这里就不细说了。主要是从大数据的角度来说,推荐引擎主要是运用预测模型来预估用户对每个候选笔记的喜欢程度。根据一...

    文章 May-Hologres 2020-10-15 7883浏览量

  • 开源分布式文件系统比较

    要使用分布式文件系统来降低成本,于是搜寻了开源的分布式文件系统。   经过安装部署和测试,把我使用中碰到的一些问题总结一下, 希望对大家有所帮助, 我也有一些问题没有搞懂,希望和大家一起交流,共同进步。   第一:CEPH 网上搜索了一些资料, 说 ceph 性能最高,C++编写的代码,支持Fus...

    文章 孤剑 2014-09-01 1059浏览量

  • 区块链资产安全攻略

    这是「区块链技术指北」的第 8 篇文章。 如果对我感兴趣,想和我交流,我的微信号:Wentasy,加我时简单介绍下自己,并注明来自「区块链技术指北」。同时我会把你拉入微信群「区块链技术指北」。 在上一篇译文 「译」保护你的个人资产 中,有多达 20 条保护资产的建议。本文从个人经验出发,再为读...

    文章 云栖号 2018-04-16 1139浏览量

  • LinkedIn联合创始人:硅谷也就700万人,为什么能创建这么多瞩目的公司 ?

    + 很多人不解:现在创业公司这么多,在世界任何地方都有很多人懂技术,营销,也有VC,可以组建团队,那为啥非要在硅谷做呢?作者董飞,整理了 Linkedin 创始人 Reid Hoffman 在CS183C 课程的分享,原标题为《2015年斯坦福创业课程-技术驱动的闪电式扩张(Blitzscali...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1273浏览量

  • 不写一行代码,完成机器视觉算法的研发

    什么是xNN云平台 近年来,以深度学习为代表的AI算法在计算机视觉、自然语言处理、语音等众多领域都取得了突破性的技术进展与愈来愈令人信服的落地应用。随着软硬件生态的不断完善,深度学习的神秘感也在逐渐降低——“10行代码完成训练”、“30分钟入门而不放弃”、甚至于“AI从娃娃抓起”都不再是天方夜谭。...

    文章 机器智能技术 2020-01-15 437浏览量

  • 不写一行代码,完成机器视觉算法的研发

    小叽导读:xNN云平台面向普通的研发、质量、UED、运营等非算法专业的同学,也面向视觉与非视觉领域的算法同学,提供全自动的模型训练与模型压缩能力。同时配合专业的数据管理、数据标注、模型评测、端侧发布、云侧发布、数据监控等全套工程能力,使得用户能够在不写一行代码的情况下完成计算机视觉算法从数据准备到...

    文章 初商 2019-08-15 844浏览量

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