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    多层单元问题怎么解决

    的搜索结果
  • 关于神经网络,这里有你想要了解的一切!

    介绍 随着神经网络的发展,很多过去曾被认为是难以完成的任务现在已经可以完成了例如图像识别、语音识别,在数据集中发现更深的关系等已经变得更加容易了。所以我们应该衷心感谢这一领域的杰出研究人员,他们的发现帮助我们发挥了神经网络的真正力量。 如果你真的有兴趣将机器学习作为一门学科,深入了解深度学习网络对...

    文章 【方向】 2018-05-28 2591浏览量

  • 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介,包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。 ▼  整个神经网络,从历史上就可以把很多...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1525浏览量

  • 使用专用硬件加速深度卷积神经网络

    英文论文链接:http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=240715 翻译:卜居 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/47711755 【摘要】 最近...

    文章 以亭 2015-08-26 4306浏览量

  • 领域驱动设计详解:是什么、为什么、怎么做?

    一 什么是领域驱动设计 领域驱动设计的概念是2004年Evic Evans在他的著作《Domain-Driven Design : Tackling Complexity in the Heart of Software》(中文译名:领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道)中提出的,从领域驱动设计...

    文章 茶什i 2020-07-28 2319浏览量

  • 【干货】蒋步星:关系代数的问题及尝试

    讲座全文: 今天的内容分五个部分,开始先讲一下基本概念和背景;中间三部分都是数据分析的内容,这是今天的重点;最后一块研究得还不够深,但也涉及到关系代数,就放进来一起谈谈。 我们先从编程序谈起。 编程序到现在仍然并不是一件轻松的活。这里我们不去谈那些由于需求不清或变动而导致的困难,那是软件...

    文章 行者武松 2017-04-03 1103浏览量

  • 演讲稿丨杨铭 深度学习发展的新趋势

           大家好,我是杨铭。非常荣幸有这样的机会跟大家分享我们对深度学习研究发展新趋势的一些思考和总结,我们将这些新发展的首字母缩写成一个单词MARS。这是和我的同事黄畅博士共同的一些讨论。     简单介绍一下,我是去年夏天加入地平线的,负责软件工程。在此之前我在Facebook人工智能实...

    文章 沉默术士 2017-05-02 1296浏览量

  • Language Understanding for TextGames using Deep Reinforcement

    继上上周的机器阅读理解和上周的自动文摘分享之后,本周开始分享几篇Deep Reinforcement Learning在NLP中应用的paper。在网上看到过这样的言论,一些大牛认为深度增强学习是人工智能研究的未来,是真正的AI,还给出了一个这样的公式:DL+RL=AI。其实,增强学习一直都是机器...

    文章 青衫无名 2017-08-01 813浏览量

  • 大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由Zouxy责编,全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用,并解释了深度学习的基本思想,深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系。 深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1291浏览量

  • 自动化是云计算发展的重要一环

    以“技术融合应用创新”为主题的第八届中国云计算大会邀请了众多云计算大数据领域的大咖进行了前沿分享。作为云计算领域的领军人物,华云数据CTO郑军博士以“云的自动化”为切入点,揭开了十年来云从简单应用过渡到复杂的云数据中心的过程中,如何实现各种服务和技术的统一协作。在云计算之前,大规模分布式系统与计算...

    文章 沉默术士 2017-07-03 1130浏览量

  • 汇报时,如何让老板快速抓住重点? | 黄金三步法

    阿里妹导读:对事物的归类分组是我们人类的天性,我们的大脑会自动将发现的所有事物以某种持续组织起来。但如何组织才能帮助我们解决工作和生活中出现的各种复杂问题?今天,我们请阿里高级技术专家张建飞分享他的黄金三步法。 我们经常说软件开发中,没有银弹。的确,单看软件领域,很少有什么方法论是普适的。然而再拔...

    文章 技术小能手 2019-10-23 4701浏览量

  • 从AlexNet到MobileNet,带你入门深度神经网络

    哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程,并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理:问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法,所以本文将可以围绕下面三个问题来展开:1.DNN和CNN有什么不同?有什么关...

    文章 wanwlxmmd 2018-03-22 3560浏览量

  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习(deep learning)的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论(cybernetics),之后在1980-1990年间发展为连接主义(connectionism),第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络(A...

    文章 行者武松 2017-08-01 2180浏览量

  • 阿里巴巴1582.73亿背后的持续交付如何玩

    在2017在线技术峰会——首届阿里巴巴研发效能嘉年华上,来自阿里云研发协同的技术专家怀虎分享了《阿里巴巴1582.73亿背后的持续交付如何玩》。他详细介绍了阿里巴巴的企业级持续交付,从研发参与者的各个角色解析阿里持续交付的流程和环节,并对RDC的理念进行了解析。   以下内容根据直播视频整理而成。...

    文章 场景研读 2017-07-06 5791浏览量

  • 从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步

    免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps  在过去的一年中,语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了语音识别的准确率;Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的...

    文章 隐林 2017-02-13 8465浏览量

  • NAACL 2019最佳论文:量子概率驱动的神经网络(附代码&文献)

    来源:PaperWeekly 作者:李秋池、王本友 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约5600字,建议阅读10+分钟。 本文为你介绍年度最佳可解释NLP论文。 今天要介绍的文章与当前大火的 BERT 同获最佳论文,摘得 NAACL 2019 最佳可解释NLP论文(Best Explain...

    文章 初商 2019-08-26 833浏览量

  • 解析:整容式的美颜2.0技术如何实现?聊一聊背后的图像识别技术

    雷锋网按:本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理,本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题,作者授权发布雷锋网(公众号:雷锋网)。 在上篇文章的最后,我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术,我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 772浏览量

  • Spring Cloud Alibaba 7 天训练营(一)基础知识篇

    文档目录 Spring Cloud Alibaba七天训练营(一)基础知识篇 Spring Cloud Alibaba七天训练营(二)分布式配置 Spring Cloud Alibaba七天训练营(三)服务注册与发现 Spring Cloud Alibaba七天训练营(四)分布式服务调用 Spr...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2020-09-24 14457浏览量

  • 【深度学习之美】LSTM长短记,长序依赖可追忆(入门系列之十四)

    【版权声明】转载请注明出处和作者署名。否则作者和云栖社区有权追究责任。 系列文章一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道”趋若人(深度学...

    文章 【方向】 2017-08-17 27218浏览量

  • 蚂蚁金服黑科技:SOFA DTX分布式事务,保障亿级资金操作一致性

    小蚂蚁说: SOFA ( Scalable Open Financial Architecture )是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件,包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件,包括微服务研发框架,RPC 框架,服务注册中心,分布式定时任务,限流/熔断框架,动态配置推送,分布式链路追踪,M...

    文章 兔子酱 2018-05-23 4936浏览量

  • 阿里集团搜索和推荐关于效率&稳定性的思考和实践

    背景 效率和稳定性是我们从工程层面来衡量系统对业务支持能力的两个关键指标。从流程管控上来看,业务效率的提升一定程度上会影响到稳定性,而对稳定性要求过高又会带来对业务效率的影响。从业务的角度来看,成熟的业务会更偏向于稳定性,而新业务更偏向于效率。效率和稳定性兼顾,也就变成了一个巨大的挑战。 我们理解...

    文章 李伟-剑豪 2018-02-11 5031浏览量

  • 银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗 | 硬创公开课

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文内容来自云从科技创始人、中国科学院百人计划周曦博士在硬创公开课的分享。在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子,随着人脸识别技术的普及,不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费,现在连银行办业务都可以“刷脸”了。 最近两年,国内...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1162浏览量

  • 【硬创邦】跟hoowa学做智能路由(十):扩充RAM和FLASH

      前几篇好多人都说路由器的内存太小了,FLASH太小了怎么办。那我们这章就介绍下怎么给路由器扩充内存和存储器。 站在玩家兴趣身份上来说,这章的内容会让以后更精彩,操作技术上也存在一些难度,请大家认真操作一次。 实现原理 在M150开发板上我们拥有3个USB接口以及1个TF卡接口,这些接口足够我...

    文章 boxti 2017-08-30 758浏览量

  • 聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限

    前言 刚好在暑假通过参加 kaggle 的 Zillow Prize 比赛来让我在数据挖掘和机器学习中完成了菜逼到 Level 1 的转变,借知乎的平台总结一下比赛的经验,先声明本文绝不是只列出名词的文章,每一点背后都会有相应的文字解说,各位客官可以安心吃用和讨论。 其次要强调的是这篇文章不承诺带...

    文章 玄学酱 2017-08-02 701浏览量

  • 【AI学霸榜】世界名校十大学霸获200万奖金,NLP、CV等四大领域学术秘籍曝光

    1月22日,2017年度百度奖学金颁奖典礼在百度科技园举行,10位来自世界名校的候选人平分200万人民币奖金。 经过从初选到答辩的层层选拔,来自清华大学的王奕森和林衍凯、北京大学的王云鹤、复旦大学的吴昊、中国人民大学的陈师哲、哈尔滨工业大学的朱鎔、厦门大学的张飚、卡耐基梅隆大学的胡志挺和王小龙、麻...

    文章 技术小能手 2018-01-23 5643浏览量

  • 首届阿里巴巴研发效能嘉年华,在线预约报名开始

    随着云计算、大数据、AI智能等前沿科技的发展,传统的研发速度,越来越难满足企业快速发展的需求。 研发效能也成了继商业模式、技术突破之后的另一核心竞争力。 6月29日由阿里云研发协同RDC、阿里云云效和云栖社区联合举办“首届阿里巴巴研发效能嘉年华”线上直播活动。 ▼直播简介▼ 直播时间:6月29日1...

    文章 云效鼓励师 2017-06-30 2712浏览量

  • Reactive 架构才是未来

    Reactive 和 Reactive programming Reactive 直接翻译的意思式反应式,反应性。咋一看,似乎不太好懂。 举个例子:在 Excel 里,C 单元格上设置函数 Sum(A+B),当你改变单元格 A 或者单元格 B 的数值时,单元格 C 的值同时也会发生变化。这种行为就...

    文章 茶什i 2020-05-21 7078浏览量

  • 周志华最新演讲:深度学习为什么深?有多好的人才,才可能有多好的人工智能

    昨天,2018京东人工智能创新峰会举行,京东集团副总裁、AI 平台与研究部负责人周伯文揭开了京东技术布局下的 AI 战略全景图。这个全景图概括起来说就是“三大主体、七大应用场景和五个人工智能产业化的布局方向”,即:以 AI 开放平台 、AI 基础研究、AI 商业创新三个主体,通过产学研相结合,高端...

    文章 技术小能手 2018-04-16 3336浏览量

  • 关于 NIPS 2016 你应该知道的 50 件事情

    应用机器学习 1. 哪些方法能在 Kaggle 竞赛中胜出?梯度树提升(尤其是 XGBoost)和深度神经网络(对图像问题来说,尤其是卷积网络;对其他时间序列问题是 RNN)。 2. 集成方法比最佳的单一方法在性能上高 2%~5%,但会使系统更复杂,因此在实践中通常价值不大。(以上两点,了解更多...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1022浏览量

  • 写好软件75条体会自我检查

    你们的项目组使用源代码管理工具了么? 采用ClearCase进行源代码管理,同时启用开发,测试,集成三个分支,对于Bug分支根据版本实际情况确认是否启用。   你们的项目组使用缺陷管理系统了么? 使用ClearQuest管理缺陷和变更   你们的测试组还在用Word写测试用例么? 采用TestMa...

    文章 杨粼波 2017-10-09 1075浏览量

  • 说说Android的MVP模式

    安卓应用开发是一个看似容易,实则很难的一门苦活儿。上手容易,看几天Java,看看四大组件咋用,就能整出个不太难看的页面来。但是想要做好,却是很难。系统框架和系统组件封装了很多东西,开发者弄几个Activity,用LinearLayout把布局组合在一起,添加点事件监听,一个应用就成型了。红海竞争,...

    文章 mqc 2017-07-31 5714浏览量

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