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    多层单元出现问题怎么解决

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  • 干货 | 算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文为大牛讲堂算法工程师入门课程第一篇。地平线资深算法工程师罗恒、穆黎森、黄李超将分别带来深度学习、增强学习、物体检测的相关课程。本期地平线资深算法研究员罗恒将为大家带来深度学习简介，包括神经网络历史回顾和神经网络训练等内容。 ▼  整个神经网络，从历史上就可以把很多...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1525浏览量

  • 【干货】蒋步星：关系代数的问题及尝试

    讲座全文： 今天的内容分五个部分，开始先讲一下基本概念和背景；中间三部分都是数据分析的内容，这是今天的重点；最后一块研究得还不够深，但也涉及到关系代数，就放进来一起谈谈。 我们先从编程序谈起。 编程序到现在仍然并不是一件轻松的活。这里我们不去谈那些由于需求不清或变动而导致的困难，那是软件...

    文章 行者武松 2017-04-03 1103浏览量

  • 独家 | 一文读懂深度学习

    Figure1. Deep learning导图   前言 深度学习（deep learning）的概念最早可以追溯到1940-1960年间的控制论（cybernetics），之后在1980-1990年间发展为连接主义（connectionism），第三次发展浪潮便是2006年由人工神经网络（A...

    文章 行者武松 2017-08-01 2180浏览量

  • 演讲稿丨杨铭 深度学习发展的新趋势

           大家好，我是杨铭。非常荣幸有这样的机会跟大家分享我们对深度学习研究发展新趋势的一些思考和总结，我们将这些新发展的首字母缩写成一个单词MARS。这是和我的同事黄畅博士共同的一些讨论。     简单介绍一下，我是去年夏天加入地平线的，负责软件工程。在此之前我在Facebook人工智能实...

    文章 沉默术士 2017-05-02 1296浏览量

  • 自动化是云计算发展的重要一环

    以“技术融合应用创新”为主题的第八届中国云计算大会邀请了众多云计算大数据领域的大咖进行了前沿分享。作为云计算领域的领军人物，华云数据CTO郑军博士以“云的自动化”为切入点，揭开了十年来云从简单应用过渡到复杂的云数据中心的过程中，如何实现各种服务和技术的统一协作。在云计算之前，大规模分布式系统与计算...

    文章 沉默术士 2017-07-03 1130浏览量

  • 阿里巴巴1582.73亿背后的持续交付如何玩

    在2017在线技术峰会——首届阿里巴巴研发效能嘉年华上，来自阿里云研发协同的技术专家怀虎分享了《阿里巴巴1582.73亿背后的持续交付如何玩》。他详细介绍了阿里巴巴的企业级持续交付，从研发参与者的各个角色解析阿里持续交付的流程和环节，并对RDC的理念进行了解析。   以下内容根据直播视频整理而成。...

    文章 场景研读 2017-07-06 5791浏览量

  • 汇报时，如何让老板快速抓住重点？ | 黄金三步法

    阿里妹导读：对事物的归类分组是我们人类的天性，我们的大脑会自动将发现的所有事物以某种持续组织起来。但如何组织才能帮助我们解决工作和生活中出现的各种复杂问题？今天，我们请阿里高级技术专家张建飞分享他的黄金三步法。 我们经常说软件开发中，没有银弹。的确，单看软件领域，很少有什么方法论是普适的。然而再拔...

    文章 技术小能手 2019-10-23 4701浏览量

  • 大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程

    雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文由Zouxy责编，全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用，并解释了深度学习的基本思想，深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系。 深度学习，即Deep Learning,是一种学习算法（Learning algorithm）,亦是人工智能领域的一...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1291浏览量

  • 从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步

    免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 　在过去的一年中，语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型，提升了语音识别的准确率；Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的...

    文章 隐林 2017-02-13 8465浏览量

  • 从AlexNet到MobileNet，带你入门深度神经网络

    哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程，并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理：问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法，所以本文将可以围绕下面三个问题来展开：1.DNN和CNN有什么不同？有什么关...

    文章 wanwlxmmd 2018-03-22 3560浏览量

  • NAACL 2019最佳论文：量子概率驱动的神经网络（附代码&文献）

    来源：PaperWeekly 作者：李秋池、王本友 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 本文为你介绍年度最佳可解释NLP论文。 今天要介绍的文章与当前大火的 BERT 同获最佳论文，摘得 NAACL 2019 最佳可解释NLP论文（Best Explain...

    文章 初商 2019-08-26 833浏览量

  • 解析：整容式的美颜2.0技术如何实现？聊一聊背后的图像识别技术

    雷锋网按：本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理，本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题，作者授权发布雷锋网(公众号：雷锋网)。 在上篇文章的最后，我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术，我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机...

    文章 青衫无名 2017-08-01 772浏览量

  • Spring Cloud Alibaba 7 天训练营（一）基础知识篇

    文档目录 Spring Cloud Alibaba七天训练营（一）基础知识篇 Spring Cloud Alibaba七天训练营（二）分布式配置 Spring Cloud Alibaba七天训练营（三）服务注册与发现 Spring Cloud Alibaba七天训练营（四）分布式服务调用 Spr...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2020-09-24 14457浏览量

  • Reactive 架构才是未来

    Reactive 和 Reactive programming Reactive 直接翻译的意思式反应式，反应性。咋一看，似乎不太好懂。 举个例子：在 Excel 里，C 单元格上设置函数 Sum(A+B)，当你改变单元格 A 或者单元格 B 的数值时，单元格 C 的值同时也会发生变化。这种行为就...

    文章 茶什i 2020-05-21 7078浏览量

  • 蚂蚁金服黑科技：SOFA DTX分布式事务，保障亿级资金操作一致性

    小蚂蚁说： SOFA ( Scalable Open Financial Architecture )是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件，包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件，包括微服务研发框架，RPC 框架，服务注册中心，分布式定时任务，限流/熔断框架，动态配置推送，分布式链路追踪，M...

    文章 兔子酱 2018-05-23 4936浏览量

  • 阿里集团搜索和推荐关于效率&稳定性的思考和实践

    背景 效率和稳定性是我们从工程层面来衡量系统对业务支持能力的两个关键指标。从流程管控上来看，业务效率的提升一定程度上会影响到稳定性，而对稳定性要求过高又会带来对业务效率的影响。从业务的角度来看，成熟的业务会更偏向于稳定性，而新业务更偏向于效率。效率和稳定性兼顾，也就变成了一个巨大的挑战。 我们理解...

    文章 李伟-剑豪 2018-02-11 5031浏览量

  • 深度学习与中文短文本分析总结与梳理

    1.绪论 过去几年，深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。而中文文本处理，以及中文自然语言处理上，似乎没有太厉害的成果？尤其是中文短文本处理的问题上，尚且没有太成功的应用于分布式条件下的深度处理模型？（大公司或许有，但没有开...

    文章 行者武松 2017-05-01 1369浏览量

  • 首届阿里巴巴研发效能嘉年华，在线预约报名开始

    随着云计算、大数据、AI智能等前沿科技的发展，传统的研发速度，越来越难满足企业快速发展的需求。 研发效能也成了继商业模式、技术突破之后的另一核心竞争力。 6月29日由阿里云研发协同RDC、阿里云云效和云栖社区联合举办“首届阿里巴巴研发效能嘉年华”线上直播活动。 ▼直播简介▼ 直播时间：6月29日1...

    文章 云效鼓励师 2017-06-30 2712浏览量

  • 【硬创邦】跟hoowa学做智能路由(十)：扩充RAM和FLASH

      前几篇好多人都说路由器的内存太小了，FLASH太小了怎么办。那我们这章就介绍下怎么给路由器扩充内存和存储器。 站在玩家兴趣身份上来说，这章的内容会让以后更精彩，操作技术上也存在一些难度，请大家认真操作一次。 实现原理 在M150开发板上我们拥有3个USB接口以及1个TF卡接口，这些接口足够我...

    文章 boxti 2017-08-30 758浏览量

  • 《白话深度学习与TensorFlow》——第2章 深度学习是什么 2.1　神经网络是什么

    第2章 深度学习是什么 2.1　神经网络是什么 要说深度学习（deep learning），就必须先说神经网络，或者称人工神经网络（artificial neural network，ANN）。神经网络是一种人类由于受到生物神经细胞结构启发而研究出的一种算法体系。 人的神经细胞就像图上这样，枝枝杈...

    文章 华章计算机 2017-09-04 2182浏览量

  • 哈尔滨工业大学沈俊楠：典型模式-卷积神经网络入门

    哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-卷积神经网络入门。本文详细介绍了关于卷积神经网络的基础概念和知识与讲解，并列举实例展示了卷积和池化的效果。直播视频回顾请点击以下是精彩视频内容整理：问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法，所以本文将可以围绕下面三个问题来展开：1.CNN从何而来？有何作...

    文章 wanwlxmmd 2018-03-22 2533浏览量

  • 《需求设计：构建用户想要和需要的产品》——3.4　成本估算问题

    本节书摘来自华章计算机《需求设计：构建用户想要和需要的产品》一书中的第3章，第3.4节,作者： [英]　克里斯·布里顿（Chris Britton） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　成本估算问题 IT项目，尤其是大型IT项目，可能会面临一个比较严重的问题，那就是项目...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1235浏览量

  • 基于深度学习的智能问答

    作者：周小强 陈清财 曾华军 1引言 纵观自动问答系统的技术发展历史，从1950年代因图灵测试而诞生至今，已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注，则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此，自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学...

    文章 kevinliali 2016-08-03 30715浏览量

  • 人工智能在深度学习领域的前世今生

    雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文作者兰彻， 文章详细介绍了1）人工智能发展的七个重要阶段；2）深度学习在人工智能的发展；3）最后也提出作者对于深度学习挑战和未来发展的看法。 这两年人工智能热闹非凡，不仅科技巨头发力AI取得技术与产品的突破，还有众多初创企业获得风险资本的青睐，几乎每周都可以看到相...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1322浏览量

  • Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问，你是否想知道答案？

    联合编译：陈圳，高斐，章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面？  深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块（卷积网络）和递归网络（有时以记忆单元，如LSTM或MemNN的形式呈现出来）的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性，即执行复杂的推理或优化程序，以得到一个适切的答案。计算步...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1116浏览量

  • 通用句子向量漫谈

    背景 ​ 近期业务需要使用文本上下文语义特征，而将文本进行编码和表征是NLP最核心的技术之一，于是调研了表征文本的相关技术，总结如下, 以飨后人。 混沌未开 ​ 在word2vec诞生之前，NLP中并没有一个统一的方法去表示一段文本。从one-hot表示一个词到用bag...

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  • 互联网大会马化腾领衔发言，15个领先科技成果剑指互联网下半场

    除了大佬们聚在一起涮火锅、吹牛、聊人生，还有一个大看点，莫过于连续三年的世界互联网领先科技成果的发布。 这是乌镇一年一度的大事。 昨天2018年世界互联网大会还未正式开始，陆续抵达的大佬们仿佛时装周走秀，已经被各路媒体围得水泄不通，连过安检都不放弃追踪。 而前一天晚上的乌镇热场效果...

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  • 小白学CNN以及Keras的速成

    一、为何要用Keras 如今在深度学习大火的时候，第三方工具也层出不穷，比较出名的有Tensorflow，Caffe，Theano，MXNet，在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的，只要你能够好好掌握其中一个框架，熟悉其原理，那么之后因为各种要求你想要更换框架也是很容易的。 那么sher...

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    摘要：本文主要介绍了广告CTR预估算法在引入深度学习之后的基本演化过程及一些最新的进展，重点是从工业实现和应用的视角对Deep CTR模型进行剖析，探讨为什么这样设计模型、模型的关键要点是什么。主要内容按照“内”、“外”两个不同的角度进行介绍：内部集中介绍了典型模型的网络结构演化过程，外部则关注于...

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       前一段写了一篇《认识JVM》，不过在一些方面可以继续阐述的，在这里继续探讨一下，本文重点在于在heap区域内部对象之间的组织关系，以及各种粒度之间的关系，以及JVM常见优化方法，文章目录如下所示： 1、回顾--java基础的对象大概有哪些特征 2、上一节中提到的Class加载是如何加载的 3...

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