• 清华裴丹分享AIOps落地路线,看智能运维如何落地...

    在处理突发故障时,我们主要关心三个问题(也是领导最关心的问题):发生了什么,怎么解决,多长时间能解决。由人力来回答这些问题效率低、不准确、不及时。因为我们要对付的这个系统实在是太复杂了。AIOps提高运维...
    文章 2017-11-24 9034浏览量
  • 帮你快速实现全景应用性能可视化

    另外一点是一旦出现问题怎么样去追踪,怎么样去定位,去划清责任的界限。以前出现问题了,DBA会抛给研发,研发抛回到DBA,另外有一些情况是外包的开发,外包人员很难爽快的说这是代码的问题或是服务的问题,会让你...
    文章 2016-04-27 1721浏览量
  • 技术方案设计没有深度?试试这套方法论

    拿到一个问题,知道怎么去分析、思考、解决,远比只是被动地接受一种具体的方案要好,下次场景变了,很有可能现有的方案是不能支撑的,因此需要建立一套适合自己的方法论,具体在第二部分会分享自己的方法论。...
    文章 2021-02-19 5858浏览量
  • 技术方案设计的方法论及案例分享

    到这里其实还没有结束,还有一个重要的原因是缺乏方法论引导,就是没有形成自己的一套方法去思考问题解决问题,不同的人会有自己的方法,有了方法论的引导,拿到一个问题,知道怎么去分析、思考、解决,远比只是...
    文章 2021-02-01 6816浏览量
  • 阿里云网络双十一的定海神针-智能网络平台齐天

    网络当中故障随时可能会发生,一台设备的故障,一根线路的异常,甚至一个端口的问题,都有可能导致网络故障的发生,而一旦网络发生故障,引起的蝴蝶效应则是大面积的上层业务和应用出现问题。很明显,双11期间我们是...
    文章 2019-11-20 3962浏览量
  • 一个五年架构师凭什么基本年薪酬就可以达到50万

    在上面业务架构基础上,我们需要一个技术架构的演变过程,一切只为满足用户的体验和支撑为前提,所以技术架构的搭建不是一蹴而就的,而是随着业务的不断衍变,系统的架构会逐渐完善更新,以实现应对业务数据量的...
    文章 2018-11-07 1712浏览量
  • 数据中心模块化和标准化(5-1)

    模块化概念之所以受到业界接受,是最终用户通过模块化解决方案解决问题,获得收益;卖方市场,宣传包装模块化方案价值,提高销售获取利润。在施耐德APC的第160号白皮书开篇也阐述了很多模块化解决传统数据中心的...
    文章 2019-07-29 761浏览量
  • 陈天奇高赞文章:新一代深度学习编译技术变革和展望

    我们可以通过子图整合把TVM整合入已有的框架中&xff0c;也可以把常见的硬件后端整合入TVM本身。统一的抽象可以使得这样的整合以相对统一的方式发生在各个层级。TVM FFI 等灵活的接口也让我们可以和整个生态做灵活的...
    文章 2021-12-28 37浏览量
  • 如何设计一个牛掰的大型项目架构?

    因此,一个大型服务系统都是从一步一步走过来的,在每个阶段,找到对应该阶段网站架构所面临的问题,然后在不断解决这些问题,在这个过程中整个架构会一直演进。一、单服务器-俗称all in one 从一个小网站说起。一台...
    文章 2017-05-17 10680浏览量
  • 从HA3到AI·OS-全化引擎破茧之路

    简单的无状态服务显然不能满足需求,suez平台提供了有状态服务的管理,但不同环节间需要大量的人力协同,而全化引擎提供了一个更宏观的解决方案,它将服务间的对接变成算间的协作,而不失全局视角,简言之:以...
    文章 2018-11-30 5221浏览量
  • 淘宝校长解密“淘宝技术这十年”

    别人无法解决,并不代表这个事情无解,淘宝的技术就在这个时间点上面从使用别人的技术转变成了自己创造技术,马总说过“用钱能解决问题都不是问题”,我们在2008年前后到了“用钱无法解决问题”的时代。...
    文章 2017-05-02 1113浏览量
  • 【杭州云栖】阿里云高级技术专家刘廷伟:全球CDN服务...

    链路系统要解决问题,就是在现有的网络链路上,如何高效的传输数据。固定单向链路下的优化方案-协议栈优化 协议栈优化的目标是什么?场景不同,优化的方向不同,要考虑成本、性能、公平性的均衡。在面向用户这段...
    文章 2018-09-21 4228浏览量
  • 微服务写的最全的一篇文章

    (各个服务的团队,数据也是分散式治理,会出现不一致的问题) 运维复杂性。测试复杂性。3.企业在什么时候考虑引入微服务 从生产力和系统的复杂性这两个方面来看。公司一开始的时候,业务复杂性不高,这时候是验证...
    文章 2018-10-22 2427浏览量
  • 快手基于 Flink 构建实时数仓场景化实践

    三、快手场景问题解决方案1.PV/UV 标准化1.1 场景第一个问题是 PV/UV 标准化,这里有三个截图:第一张是春晚活动的预热场景,相当于是一种玩法,第二和第三张是春晚当天的发红包活动和直播间截图。在活动进行...
    文章 2021-08-20 1639浏览量
  • 人工智能的新希望——强化学习全解

    为了了解如何解决强化学习问题,我们将分析一个强化学习问题的经典例子––多摇臂老虎机问题。首先,我们将去回答探索 v.s.利用的根本问题,然后继续定义基本框架来解决强化学习的问题。上:赌场里的“老虎机”。...
    文章 2017-08-01 1147浏览量
  • 技术人生」第8篇:如何画业务大

    需要技术系统怎么做来帮助他们解决这些问题。通过个人的思考分析也好&xff0c;和产品经理甚至是客户直接沟通讨论也罢&xff0c;这些问题都是可以比较轻松地得出相应的答案的。随着实践层面的经验不断的积累&xff0c;就需要...
    文章 2022-06-06 1327浏览量
  • Apache Flink 在快手的过去、现在和未来

    这部分数据的保存主要是为了解决 Ad hoc 分析,以及当实时流数据出现问题,进行的离线的数据修正。6.特征处理场景最后一个业务场景,介绍一个 AI 数据流案例,特征处理与索引生成流程。在快手,有大量的特征需要处理...
    文章 2021-02-26 1260浏览量
  • AlphaGo背后这项核心技术,后来怎么样了?

    近年来,深度学习(Deep Learning,DL)作为机器学习的一个重要研究领域,得到了长足的发展,为强化学习(Reinforcement Learning,RL)提供了强有力的支撑,使RL能够解决以前难以处理的问题,例如学习直接从像素玩...
    文章 2020-05-13 643浏览量
  • 阿里云IoT最佳实践,不想了解一下?

    除了社区服务以外,很多家庭现在还面临着一个问题,就是现在很多孩子下午四点半放学之后去哪,由此出现了四点半课堂,四点半课堂的出现解决了很多在职员工的孩子放学后安置问题,但是需要有一个安全场所和相应的人员...
    文章 2018-05-21 6776浏览量
  • 阿里巴巴首席技术官程立:我们相信并正在践行的“好...

    如何解决大的系统的碳排放问题就变得非常关键。对计算来说,原来大家的认知是数字不会产生碳,但是数字背后是计算,计算也需要电,如何让计算变得更加绿色?这是非常有价值的一个切入点。阿里巴巴之前提出了零碳云...
    文章 2021-10-28 192浏览量
  • 数加平台——阿里大数据OS实践

    数据共享的问题解决之后,由于数据不集中,也没有较好的数据仓库规划,导致数据被拖来拖去、重复存储和计算,出现了重复建设的问题。阿里大数据背后的挑战 EB级的数据算不算得动?百万张表如何管理?数据质量之殇?...
    文章 2017-03-24 10330浏览量
  • 每日站会怎么开才好?——你的站会姿势正确吗?

    站会上不需要检视每一张卡片,本着“促进价值顺畅流动和交付”的目的,我们要重点关注影响价值流动的问题和阻碍项,如下所示,绝大部分问题会标记橙色或红色,可以很清晰地体现在云效看板上。瓶颈和队列:某个环节...
    文章 2018-12-27 11001浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    深度学习非常好地解决了感知的问题(计算机视觉,语音等等),可以用神经网络的架构来解决非常多的“感知”的问题,但它需要解释这些感知的东西。而传统机器学习则没有这么人性化的感知功能,但它的模型相对较小,...
    文章 2020-03-03 1918浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    深度学习非常好地解决了感知的问题(计算机视觉,语音等等),可以用神经网络的架构来解决非常多的“感知”的问题,但它需要解释这些感知的东西。而传统机器学习则没有这么人性化的感知功能,但它的模型相对较小,...
    文章 2020-03-17 478浏览量
  • 贾扬清:如何看待人工智能方向的重要问题

    深度学习非常好地解决了感知的问题(计算机视觉,语音等等),可以用神经网络的架构来解决非常多的“感知”的问题,但它需要解释这些感知的东西。而传统机器学习则没有这么人性化的感知功能,但它的模型相对较小,...
    文章 2020-03-03 342浏览量
  • 私有云的神经系统——品高云SDN分析

    那么我们来看看品高云是怎么解决这样的问题。两个物理服务器节点的品高云7.0示意 我们可以看到,在每台物理节点上可以运行大量的虚拟主机,多台物理服务器构成一套SDN网络系统。这些物理服务器只是通过2层交换机...
    文章 2018-03-13 892浏览量
  • ​入门指南|人工智能的新希望-强化学习全解

    为了了解如何解决强化学习问题,我们将分析一个强化学习问题的经典例子––多摇臂老虎机问题。首先,我们将去回答探索 v.s.利用的根本问题,然后继续定义基本框架来解决强化学习的问题。上:赌场里的“老虎机”。...
    文章 2017-05-24 1418浏览量
  • AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘

    是我们经常用到的系统升级的三角理论,最底层的计算模型是高效的算层和存储层,这是非常底层的基础优化,往上面要找到最优的执行计划,也就是算组合,再往上是新的方向,即怎么做到动态调整与自学习的调优。...
    文章 2019-10-28 7996浏览量
  • 论文撰写八大技巧与八大心得,一文读懂

    注意点:(1)研究意义中,需要解决问题不能只是前人研究中解决过的问题,比如说织物模拟是为了解决打样耗时费力的问题,那么其他的织物模拟方法也能解决,要在别人的缺点上建立自己的创新点,这里就应该写“色...
    文章 2021-12-26 211浏览量
  • 移动极速交付体系

    怎么解决呢?我们通过额外的东西实现在不增加手淘版本的情况下完成对UI和API功能的扩展,对应的产品分别是Poplayer和Slience,现在来重点介绍下Slience(Poplayer在其他分享中会重点介绍)。Silence项目是在2016年...
    文章 2017-02-14 2437浏览量
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