• 本地语音识别IC应用中的主要问题

    算法的迭代和成熟,将很多消耗算力的计算,通过语音识别专用芯片里的硬件加速来完成(比如DSP、NPU),这些配合算法的专用语音识别芯片的出现,也进一步降低成本。在通过本地离线语音设备来控制其他设备时,将有...
    文章 2020-11-13 727浏览量
  • 带你读《Python机器学习》之一:机器学习基础

    基于实例的算法通常用来对决策问题建立模型,这样的模型常常先选取一批样本数据,然后根据某些相似性把新数据与样本数据进行比较。通过这种方式来寻找最佳匹配。因此,基于实例的算法常常也称为“赢家通吃”学习或者...
    文章 2019-11-16 1993浏览量
  • 老生常谈:什么样的(机器学习)结果才有推广(泛化)价值

    从这个起点出发,我们可以运行诊断程序,告诉我们哪些问题会影响性能,以及我们的方法忽略哪些有用的信息来源,这将影响我们选择哪些算法。这是公司花费这么多钱雇用顶级机器学习研究人员的原因之一。有关机器学习的...
    文章 2018-05-10 1476浏览量
  • 打开AI的黑盒子:模型可解释性的现状、应用前景与挑战

    实际使用这些可解释技术的时候可能遇到哪些问题?这里简单总结了三个比较典型的挑战: 挑战 1:算法成熟度 我们前面介绍了当前比较有代表性的两种模型可解释性流派,一种是基于结果的事后可解释性,一种是模型自身...
    文章 2020-05-11 706浏览量
  • 为了让 AI 更快地融入生活,AutoML 提供了哪些帮助?

    在满足我们算法工程师更快更好的训练模型以外,我们接下来重点在以下方向发力: 结论 效率提升 通过引入 AutoAI,我们大大缩短了一个模型的训练周期;简化了复杂业务的上线流程;增加了模型迭代次数。安全 数据...
    文章 2019-08-16 1014浏览量
  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?...

    通常来说,增加层数模型更加一般化,所以它将在训练集和测试集上都表现更优异。但这个不是真理,在这篇文章中,笔者发现深层的网络比浅层的网络有更高的错误率。所以选项 2 和 3 都是错误的,因为这个假设不...
    文章 2017-10-24 851浏览量
  • 爆料!传阿里人靠脸吃饭,真相是.

    通过一系列的算法模型学习优化,提升模型预测的准确性,不断的改善人员分组质量,目前人脸在支持阿里巴巴园区通行上,误识率已经有效控制在千分之一左右。除了分组优化外,在面对不同肤色与人种的情况下,团队还建立...
    文章 2019-07-23 1247浏览量
  • 想知道机器学习掌握的怎么样了吗?...

    问题10:使用SVM模型遇到了欠拟合的问题,以下哪个选项能提高模型性能?A.增加惩罚参数“C” B.减少惩罚参数 C.减少核系数(gamma的值) 答案:A 如果是欠拟合情况,我们需要增加模型的复杂性,如果我们增大C,则...
    文章 2016-11-26 10217浏览量
  • OpenSearch算法产品化探索与实践

    OpenSearch第一阶段提供的算法模型是基于全网数据训练出来的,在适配到各个用户时不可避免的会出现一些badcase。面对这些badcase,用户最自然的需求就是希望能对其进行干预。针对我们提供的分词和查询分析,用户...
    文章 2018-11-16 2392浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    第四范式提出了DSN(Deep Sparse Network)的算法,它是一个非常宽且深的模型,里面同样做大规模Embedding,用神经网络做自动学习组合,目标解决高维模型(上万万亿VC维度)的正则化以及并行计算问题。半显式特征...
    文章 2018-01-08 1006浏览量
  • 阿里巴巴飞天大数据平台OpenSearch最新特性

    如果业务经常会出现波峰波谷情况,比如618或者双11大促,都可以在OpenSearch上随时扩缩容,并且能够及时生效,无需提前申请配额,因此也非常方便。二、新功能介绍-电商查询语义理解 首先为大家介绍OpenSearch的电商...
    文章 2020-05-09 491浏览量
  • 第四范式陈雨强:万字深析工业界机器学习最新黑科技

    Network)的算法,它是一个非常宽且深的模型,里面同样做大规模Embedding,用神经网络做自动学习组合,目标解决高维模型(上万万亿VC维度)的正则化以及并行计算问题。半显式特征组合 第二个是半显式的组合,主要...
    文章 2017-08-01 876浏览量
  • 对话阿里巴巴贾扬清:如何成为一名优秀的 AI 架构师?

    我们在做很多 AI 应用时,算法工程师遇到这样一个情况,需要把数据,比如图像,像语音数据等读进来,然后需要通过一个比较强编程的方式来设计一个模型,这个模型在训练的时候需要控制,比如 4 个机器,这 4 个机器...
    文章 2020-01-16 1791浏览量
  • 阿里深度学习的“金刚钻”——千亿特征XNN算法及其...

    该测试模式的好处是可以实时反映模型的质量,当模型数据出现问题时,通过准度等指标可以快速发现问题,从而帮助用户快速调整参数。并且当用户突然发现收敛的模型在线上服务出现问题时,可以通过查看模型的动态AUC来...
    文章 2018-03-24 4218浏览量
  • 业界丨身为数据科学家怎么能不掌握这四大技能!

    这意味着算法需要能以合理的速度控制数据流量。如果算法要运行三个小时并且需要被实时访问,这显然不能在产品上使用。因此,良好的系统设计及优化是必要的。随着数据增多,越来越多的人与系统交互,模型跟上脚步是...
    文章 2018-01-31 3545浏览量
  • 推荐系统中的冷启动和探索利用问题探讨

    不同的是,LinUCB借鉴了UCB的置信区间的方法来平衡exploit和explore问题,同时从LinUCB算法是一个在线的学习算法,与一般离线算法需要离线训练不同,LinUCB随着每次展示和反馈不断优化我们的模型参数和收益。...
    文章 2018-01-01 2011浏览量
  • 支付宝端智能化探索与实践|xMedia:多媒体端智能应用...

    但另外一个问题,手机后台任务不同,有时后台任务很轻,有时任务很重,甚至会出现 CPU 降频等可能,仅根据机器的配置来进行帧率的控制并不能达到最好的效果,需要一种更加“动态”的方式来选择帧率。在这里,为了...
    文章 2020-01-16 441浏览量
  • 支付宝端智能化探索与实践|xMedia:多媒体端智能应用...

    但另外一个问题,手机后台任务不同,有时后台任务很轻,有时任务很重,甚至会出现 CPU 降频等可能,仅根据机器的配置来进行帧率的控制并不能达到最好的效果,需要一种更加“动态”的方式来选择帧率。在这里,为了...
    文章 2020-01-20 1911浏览量
  • 搜索场景下的智能推荐演变之路

    第一件事情就是从Session的角度来分析哪些Query经常会出现在一起,这样分析也会遇到一些问题,比如首先要去区分Session里面不同的Query类型,在搜索引擎里面可以自己主动地发起一次搜索,也可以自己去点击一些推荐...
    文章 2019-09-05 1717浏览量
  • Keras作者Chollet谈深度学习的未来:自动调参,极端...

    此外,近年来在研究中重复出现的一个明显现象是,如果一个模型同时进行多个松散关联的任务,结果是这个模型会更好地执行各个任务。例如,训练一个神经机器翻译模型来完成英语到德语的翻译和法语到意大利语的翻译,...
    文章 2018-01-08 1380浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    深入分析我国的食品价格指数与哪些商品价格有关联,而又在多大程度上影响了CPI的上涨,从而说明影响物价的因素来自多方面的,有粮食生产、流通成本上涨、自然因素、国家调控作用等等,进而说明食品价格是一个动态的...
    文章 2017-10-10 2240浏览量
  • 历史回顾——NLP问题解决方案的演变史

    在深度学习来临之前的日子里,在自然语言处理算法(NLP)领域出乎意料地有许多相对成功的经典挖掘算法,对于像垃圾邮件过滤或词类标记问题可以直接使用可解释的模型来解决它们。但并非所有问题都可以通过这种方式...
    文章 2018-03-03 2122浏览量
  • 1小时送到,美团外卖如何优化配送模型

    然而人工的方式又会带来许多的问题,比如说在上万个区域中每个区域都会有一个调度员进行订单分配,调度员显然考虑配送模式的时候或多或少会出现低效率问题。还有一个其实也是比较大的问题,人数太多,就会出现...
    文章 2018-04-16 2253浏览量
  • 为了不在直播中看到少儿不宜的景象,阿里做了这些

    同步接入算法服务是最简单的也最容易维护的,但面临三个主要问题,1)同步接入给接入方带来了更多资源消耗;2)一旦算法服务不正常,影响主流程。3)图片量已远远超过审核人力的极限,运营只能覆盖一些潜在重点...
    文章 2017-08-09 1566浏览量
  • 重磅长文|提高深度学习性能的四种方式

    很多时候你发现在你的问题上可以不用深度学习,而是使用一些更简单,训练速度更快,甚至是更容易理解的算法。以下为相关阅读: A Data-Driven Approach to Machine Learning...
    文章 2017-06-05 1516浏览量
  • 手把手|从基础到实现:集成学习综合教程(附Python...

    3.4 Boosting在我们进一步讨论之前,这里有另一个问题:如果第一个模型错误地预测了某一个数据点,然后接下来的模型(可能是所有模型),将预测组合起来提供更好的结果吗?Boosting就是来处理这种情况的。Boosting...
    文章 2018-07-27 3066浏览量
  • 从基础到实现:集成学习综合教程(附Python代码)

    在我们进一步讨论之前,这里有另一个问题:如果第一个模型错误地预测了某一个数据点,然后接下来的模型(可能是所有模型),将预测组合起来提供更好的结果吗?Boosting就是来处理这种情况的。Boosting是一个顺序...
    文章 2018-07-23 3189浏览量
  • Keras创建者深度思考:不要将AI作为操纵用户的工具

    如果让算法控制我们的思想,政府很可能变成比公司更糟糕的角色。现在,我们能做些什么呢?我们又该如何保护自己?作为技术专家,我们又能做些什么来避免这种通过社交媒体进行的大规模舆论操纵的风险呢?别忘了事物...
    文章 2018-04-16 1155浏览量
  • 最全Java面试266题:算法+缓存+TCP+JVM+搜索+分布式+...

    TCP三次握手和四次挥手的流程,为什么断开连接要4次,如果握手只有两次,会出现什么。TIME_WAIT和CLOSE_WAIT的区别。说说你知道的几种HTTP响应码,比如200,302,404。当你用浏览器打开一个链接(如:...
    文章 2018-10-10 2605浏览量
  • 【干货】刘伦:大数据时代的城市模型研究

    第四,更加侧重于对城市的现状评价,而非对于未来的预测,因为越是精细化的模型针对的具体特定问题,在发展的过程中遇到更多的不确定性,越不适合对人群进行判断。这个特征一部分的原因在于我们目前搜集到的大数据...
    文章 2017-04-03 1528浏览量
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