• 动态规划:二项式序列

    那么,这和二项式原理有什么关系呢?回想一下,二项式数是像这样的: 二项式序列 这个的物理意义是:如果我们从n 个元素中选取k 个元素。我们既可以先选择第n 个元素,然后从剩下n-1个元素中选取 k-1 个,也可以...
    文章 2019-05-05 181浏览量
  • 带你读《C编程技巧:117个问题解决方案示例》之三:...

    工作原理埃拉托斯特尼筛法的工作原理很简单。当你想要计算前N个质数时,此方法特别有用。在这种方法中,简单地从1到N的序列号列表中逐个删除非质数,最后,在1到N的序列号列表中只留下质数。图3-3说明了埃拉托斯特尼...
    文章 2019-11-01 999浏览量
  • 【译】Tablix指南-通向报表服务的阶梯系列(四)

    取而代之的是,你可以在图二分别看到表、矩阵和列表,无论你将这三个中的哪个拖入报表,报表服务其实使用的都是Tablix。2 图4-2.工具箱中展现Tablix模板 注意:如果你在BIDS中看不到工具箱,点击视图->工具...
    文章 2017-12-14 978浏览量
  • 业余草总结常见计算广告点击率预估算法

    上面PLOY2虽然理论上能够建模二项式关系,但是在实际场景下稀疏数据时,无法使用,而FM就是为了解决这里PLOY2的短板的,FM的基本原理是将这些二项式矩阵做矩阵分解,将高维稀疏的特征向量映射到低维连续向量空间,...
    文章 2017-09-13 2044浏览量
  • 不学好数学也想当数据科学家?不存在的

    a)集合论基础,b)实数和复数及其基本属性,c)多项式函数、指数、对数、三角恒等式,d)线性和二次方程,e)不平等、无穷级数、二项式定理,f)排列组合,g)绘图、笛卡儿坐标系和极坐标系、圆锥曲线论,h)基础几何定理、...
    文章 2018-02-06 3009浏览量
  • 带你读《Java图像处理:基于OpenCV与JVM》之一:基于...

    工作原理安装基本的Atom编辑器很简单,你只需到下面的网站下载安装程序即可:https://atom.io/Atom不仅是一个很好的编辑器,而且你可以很容易地安装很新的插件,以使它更符合你的工作风格。对于OpenCV,我们想添加...
    文章 2019-11-01 6514浏览量
  • 天线传输技术分类|带你读《大规模天线波束赋形 技术...

    因此,CSI 获取以及反馈技术长期以来一直是研究与标准化工作 中的一核心问题。CSI 的获取方式一般可以分为三类:基于信道互易性的反馈、接收端隐式 反馈以及接收端显反馈。1.基于信道互易性的反馈 所谓互易性又...
    文章 2020-01-06 2256浏览量
  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》...

    下面创建一个自定义二次多项式函数3x^2-x+10: 1.7 实现激励函数 1.7.1 开始 激励函数是使用所有神经网络算法的必备“神器”。激励函数的目的是为了调节权重和偏差。在TensorFlow中,激励函数是作用在张量上的非...
    文章 2019-11-17 418浏览量
  • 《伟大的计算原理》一 第2章 Great Principles of ...

    这一新方向更强调通过实验来确认所提出的自动化工作原理是否有用、可靠和安全(Russell and Norvig 2010,Nilsson 2010)。这一新方向最近引起公众广泛关注的进展包括:1997年IBM深蓝国际象棋程序击败国际象棋世界...
    文章 2017-05-02 1536浏览量
  • 带你读《OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)》...

    现在,我们通过以下代码了解脚本的工作原理: 第一行定义CMake的最低版本,第二行告诉CMake使用CMake的新行为,以便识别正确的数字和布尔常量,而无须使用这些名称间接引用变量。该策略是在CMake 2.8.0中引入的,当3...
    文章 2019-11-18 3731浏览量
  • 专访FPGA 2017最佳论文得主深鉴科技:深度学习的最大...

    ESE 的原理则更是我们设计了一个非常高效的稀疏矩阵乘的 Kernel。在此之上,我们又设计了一套完整的调度机制,能够将 RNN 中 LSTM 的矩阵进行各高效调度。并且能够支持在不同矩阵高速调度时形成一个流水线。在...
    文章 2017-08-01 1716浏览量
  • 从神经科学到计算机视觉:人类与计算机视觉五十年回顾

    他们对V1大脑皮层神经元的工作原理有了新的了解,这是令人兴奋的新认识,该研究有助于阐明V1神经元的映射和相关功能。在下面的视频中,演示了 V1神经元是如何对待位置和角度的光条做出反应的,当光条移动时,就会有...
    文章 2017-11-13 1124浏览量
  • 机器学习基础

    通过矩阵,可以构建客观事物的维度数学模型,并通过条件概率分布、梯度、神经网络、协方差等运算方式,角度地认识和分析事物。矩阵的用途主要有\(3\)点: 解线性方程组,比如二维矩阵可以理解为一个平面直角坐标...
    文章 2017-12-06 811浏览量
  • 带你读《深度学习与图像识别:原理与实践》之二:图像...

    conda还会自动为你安装依赖。例如,scipy依赖于Numpy,如果你只安装scipy(conda install scipy),则conda还会安装Numpy(如果尚未安装的话)。conda的大多数命令都是很直观的。要卸载包,请使用conda remove ...
    文章 2019-11-14 793浏览量
  • Spark面试

    10、Sqoop工作原理是什么?hadoop生态圈上的数据传输工具。可以将关系型数据库的数据导入非结构化的hdfs、hive或者bbase中,也可以将hdfs中的数据导出到关系型数据库或者文本文件中。使用的是mr程序来执行任务,使用...
    文章 2018-01-17 1657浏览量
  • 开环空间复用|带你读《大规模天线波束赋形技术原理与...

    CDD 的工作原理将在 1.3.4 节中进行描述。经过 U 矩阵和 D 矩阵的变换之后,信号向量的维度仍然与数据流的数量相同。例如,如果以前数据有两个数据流,那么经过 U 矩阵和 D 变换之后的数 据还是 2×1 的向量,但是...
    文章 2020-01-06 2051浏览量
  • PaperWeekly 第52期|更别致的词向量模型:Simpler ...

    而这步骤换来的好处是,所有的共现其实很有限(“词对”的数目总比句子的数目要少),因此当你有大规模的语料且内存足够时,用 glove 模型往往比用 word2vec 的 skip gram 模型要快得。此外,既然本文的模型跟...
    文章 2017-11-22 2329浏览量
  • 为何推荐sklearn做单机特征工程?...

    L1惩罚降维的原理在于保留个对目标值具有同等相关性的特征中的一个,所以没选到的特征不代表不重要。故,可结合L2惩罚来优化。具体操作为:若一个特征在L1中的权值为1,选择在L2中权值差别不大且在L1中权值为0...
    文章 2019-08-04 357浏览量
  • 《Spark核心技术与高级应用》——1.2节Spark的重要...

    MLlib支持将本地向量和矩阵存储在单个机器中,也包括有一个或更的RDD支持的分布式矩阵。在目前的实现中,本地向量和矩阵都是为公共接口服务的简单数据模式,MLlib使用了线性代数包Breeze。在监督学习中使用到的...
    文章 2017-05-02 1425浏览量
  • 一文概览图卷积网络基本结构和最新进展(附视频&代码)

    1606.09375)使用在类神经网络模型中学习得到的具有自由参数的切比雪夫多项式,在谱域中得到了近似平滑滤波器。他们在常规领域(如 MNIST)也取得了令人信服的结果,接近由简单二维 CNN 模型得到的结果。在 Kipf...
    文章 2017-12-04 5096浏览量
  • 脉冲耦合神经网络(PCNN)的matlab实现

    首先读取一幅图片,对像素矩阵进行扫描运算,通过连接矩阵、加权等等关系计算出每一个像素的内部活动Uij(n),当Uij(n)大于动态门限Eij(n)(这个是根据初始阈值、衰减系数或其他参数所决定的,由此来看初始阈值、...
    文章 2017-11-01 1945浏览量
  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》...

    2.2.3 工作原理 首先,创建数据集和计算图操作,然后传入数据、打印返回值。下面展示计算图(见图2-1): 2.3 TensorFlow的嵌入Layer 在本节,我们将学习如何在同一个计算图中进行个乘法操作。2.3.1 开始 下面...
    文章 2019-11-17 197浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    其系数矩阵、结构矩阵、常数项矩阵分别为A=X'X=X=B=X'Y=回归方程系数的最小二乘估计为b=A-1B=(XTX)-1X'Y需要说明的是,在多项式回归分析中,检验bj是否显著,实质上就是判断x的j次项xj对y是否有显著影响。...
    文章 2017-07-03 7006浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    其系数矩阵、结构矩阵、常数项矩阵分别为A=X'X=X=B=X'Y=回归方程系数的最小二乘估计为b=A-1B=(XTX)-1X'Y需要说明的是,在多项式回归分析中,检验bj是否显著,实质上就是判断x的j次项xj对y是否有显著影响。...
    文章 2017-08-02 2044浏览量
  • R语言数据挖掘

    Vibhav现在在班加罗尔的一家IT服务公司工作,其工作的一部分内容是应用R编程语言基于优化和线性回归技术来开发统计和数学模型。他曾经审阅过Packt出版社出版的两本R语言图书:R Graphs Cookbook,Second Edition和...
    文章 2017-05-02 4268浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》——3.1 回归分析

    假设变量y与x的关系为p次多项式,且在xi处对y的随机误差εi(i=1,2,…,n)服从正态分布N(0,σ),则 yi=β0+β1xi+β2xi2+…+βpxip+εi 令xi1=xi,xi2=xi2,…,xip=xip,则上述非线性的多项式模型就转化为...
    文章 2017-09-01 1656浏览量
  • 带你读《大规模天线波束赋形 技术原理与设计》之序言

    在新一代 5G 移动通信系统的研发过程中,中国政府非常重视大规模天线 波束赋形技术的研究和推进工作,设立了多项“863”和国家科技重大专项课题,有力地支持了相关技术研究工作,不断深化和提升大规模天线的研究和应...
    文章 2020-01-03 1201浏览量
  • Hadoop/Spark相关面试问题总结

    4、Sqoop工作原理是什么?hadoop生态圈上的数据传输工具。可以将关系型数据库的数据导入非结构化的hdfs、hive或者bbase中,也可以将hdfs中的数据导出到关系型数据库或者文本文件中。使用的是mr程序来执行任务,使用...
    文章 2015-07-16 1140浏览量
  • 拼不过 GO?阿里如何重塑云上的 Java|12月11号云栖号...

    深度学习的应用已经让我们看到了非常可观的价值,但其背后的可解释性工作进展缓慢,也因为如此,当我们用深度学习去解决一些风控、安全等业务场景,那数字效果不足以支撑这技术的应用,我们更需要知道结果后面的...
    文章 2019-12-11 2548浏览量
  • 机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门

    该张量可以被认为是堆叠在彼此之上的矩阵。要指定其中的某个元素,必须指明行和列,以及要访问的矩阵。因此,该张量的秩为三。你可能会对如何表示张量产生疑惑。下面三行代码试图表示相同的2×2矩阵。该矩阵表示...
    文章 2016-11-18 18814浏览量
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