多项式矩阵可以做什么

  • 《机器人与数字人:基于MATLAB的建模与控制》——3.2节线速度和角速度

    本节书摘来自华章社区《机器人与数字人:基于MATLAB的建模与控制》一书中的第3章,第3.2节线速度和角速度,作者[美]顾友谅(Edward Y.L.Gu),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.2线速度和角速度为了求得给定的3×1位置向量p∈瘙綆3所表示平移运动的瞬时速度,即...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1490浏览量

  • 深度学习笔记之一些基本术语

    前言:   最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http://openclassroom.s...

    文章 技术小哥哥 2017-11-13 921浏览量

  • Quick BI独创千人千面的行级权限管控机制

    摘要 就数据访问权限而言,阿里巴巴以“被动式授权”为主,你需要什么权限就申请什么权限。但是,在客户交流过程中,我们发现绝大多数企业都是集中式授权,尤其是面向个人的行级权限管控,管理复杂度往往呈几何增长。因此,Quick BI创新了标签式授权机制,支撑IT人员轻松实现千人千面的行级权限管控?小编给...

    文章 伴弋 2019-03-28 2192浏览量

  • 阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

    0元试用32+款产品,最高免费12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!

    广告

  • 谱聚类

    摘要 度矩阵邻接矩阵 度矩阵为对角矩阵,度为与节点的相连的个数 特征值 与 特征向量 设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A的一个特征值(characteristic value)或本征值,x 称为特征向量 拉普拉斯矩...

    文章 lhyxcxy 2016-09-15 1558浏览量

  • 机器学习中的线性代数:关于常用操作的新手指南

    什么是线性代数? 在深度学习中,线性代数是一个非常有用的数学工具,提供同时操作多组数值的方法。它提供多种可以放置数据的结构,如向量(vectors)和矩阵(matrices, 即spreadsheets)两种结构,并定义了一系列的加减乘除规则来操作这些结构。 为什么有用? 线性代数可以将各种复...

    文章 小旋风柴进 2017-05-17 1489浏览量

  • 《数值分析(原书第2版)》—— 2.6 用于对称正定矩阵的方法

    本节书摘来自华章出版社《数值分析(原书第2版)》一 书中的第2章,第2.6节,作者:(美)Timothy Sauer,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6 用于对称正定矩阵的方法 对称矩阵由于它们的特殊结构,和一般的矩阵相比,它们只有一半数量的独立元素,在线性方程组求解中...

    文章 华章计算机 2017-07-04 5018浏览量

  • 迁移学习怎么做?迁移成分分析 (TCA) 方法简介

    之前整理总结迁移学习资料的时候有网友评论,大意就是现在的类似资料大全的东西已经太多了,想更深入地了解特定的细节。从这篇文章开始我将以《小王爱迁移》为名写一系列的介绍分析性的文章,与大家共享迁移学习中的代表性方法、理论与自己的感想。由于我的水平有限,请各位多多提意见,我们一起进步。今天第一篇必须以我...

    文章 玄学酱 2017-10-24 4227浏览量

  • 8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?

    说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。 今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量...

    文章 技术小能手 2018-01-08 6047浏览量

  • 论文 | 如何做好用户兴趣推荐的同时保护好用户隐私?@AAAI 2018

    导读 AAAI 2018大会将至,蚂蚁金服在本次大会上也有多篇论文被录取。上周,我们和大家介绍了《AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法》这篇论文,这是蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果:cw2vec——基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究,受到了...

    文章 安和林 2018-01-23 1832浏览量

  • 多天线传输技术分类 | 带你读《大规模天线波束赋形 技术原理与设计 》之三

    第1章 多天线及波束赋形技术发展概述 1.2 多天线及波束赋形理论基础 | 1.3 多天线传输技术分类 | 使用多天线之后,其信道可以被分解为多个并行数据通道。对这些通道利用策略的差异,是对 MIMO 方案进行分类的基本依据。MIMO 系统直观的增 益来自于多个独立数据流的空间并行传输所带来的传...

    文章 被纵养的懒猫 2020-01-06 709浏览量

  • 卫向军 | 从正交分解架构设计到矩阵式团队管理

    大家好,俗话说,早起的鸟儿有虫吃,非常高兴在新年之初与大家做一场矩阵式团队管理的交流分享。 今天的分享主题: 《从正交分解架构设计到矩阵式团队管理》   带团队就是管人、管事、管钱、管心,合理的组织架构是实现这四点的重要保障,组织架构有三种划分方式:按职能、按业务以及矩阵式,它们各有其优缺点。从多...

    文章 行者武松 2017-08-01 1634浏览量

  • 机器学习之正则化图文讲解

    1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说...

    文章 傲海 2017-09-15 1175浏览量

  • 数学菜鸟的AI学习攻略 | 数学符号轻松入门

    你是否跟我一样,自幼恨透数学。 现在,我终于发现了我对数学绝缘的最主要原因:我的老师从来不去回答最重要的问题:我为什么要学数学?学数学有什么用? 他们只是在黑板上写下一大堆方程,并让我记下来。  现在,如果你对AI这个激动人心的领域感兴趣,那么它将是回答这个问题最好的答案!那就是,我想要写一个更好...

    文章 小旋风柴进 2017-05-19 1667浏览量

  • 核心算法|谷歌如何从网络的大海里捞到针

    包括谷歌在内,多数搜索引擎都是不断地运行计算机程序群,来检索网络上的网页、搜索每份文件中的词语并且将相关信息以高效的形式进行存储。每当用户检索一个短语,例如“搜索引擎”,搜索引擎就将找出所有含有被检索短语的网页。(或许,类似“搜索”与“引擎”之间的距离这样的额外信息都被会考虑在内。) 但问题是,...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 923浏览量

  • 8、spss做因子分析及主成分分析

    上一篇文章我们讨论完了回归的最后一部分内容,非线性回归。这一次我们正式结束回归,开始讨论降维分析。在之前关于相关的内容里,我们就说过,做相关,回归等分析的时候,消除多重共线性是一个很复杂很复杂的问题,一次数据分析的变量多达三四十个是很正常的情况,这个时候调整变量的效果往往微乎其微,因此就需要用到一...

    文章 nieson 2015-04-15 3297浏览量

  • 多核时代的移动开发(一)-函数式编程思想到来

    在这里我们先初步分析一下目前移动游戏开发的概念与以往发生了怎样的改变。我们知道以前所谓的游戏开发与移动开发基本没有交集,移动游戏开发往往专指J2ME开发的一些小游戏,入门不难但是普遍用户体验不佳。而且由于J2ME标准不太统一所以造成移动游戏开发没有什么通用性,更难以形成统一的标准。但是由于平板及智...

    文章 龙盛国际 2012-12-12 1102浏览量

  • 跟我一起数据挖掘(11)——线性空间

    向量空间 向量空间又称线性空间,是线性代数的中心内容和基本概念之一。在解析几何里引入向量概念后,使许多问题的处理变得更为简洁和清晰,在此基础上的进一步抽象化,形成了与域相联系的向量空间概念。譬如,实系数多项式的集合在定义适当的运算后构成向量空间,在代数上处理是方便的。单变元实函数的集合在定义适当的...

    文章 skyme 2016-05-05 1702浏览量

  • 不学好数学也想当数据科学家?不存在的

    数据科学家需不需要有扎实的数学基础呢? 随着越来越多优秀开源项目的涌现,各类数据科学工具都实现了“半自动化”,数据分析的背后数学原理似乎不再是数据科学家的必备技能。 而在近期,诸如谷歌Cloud AutoML之类的人工智能自动化平台也不断趋于成熟,甚至让人可以不用编程就能建立机器学习模型(点击阅读...

    文章 技术小能手 2018-02-06 2832浏览量

  • Logistic Regression——用线解决问题

    LR一般用于预测二分类问题,即yes no和0\1问题,我们构建了X(设备属性和行为属性),我们需要预测Y(是否异常),而反作弊项目中,我们需要预测的就是设备作弊or正常,即0\1问题。选择LR一个很重要的原因是我们相信X和Y是有联系的,不同的类型的Y会有不同的X表现。 而X和Y是否有线性关系? ...

    文章 尊渊 2016-03-25 3022浏览量

  • 专访FPGA 2017最佳论文得主深鉴科技:深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算

    近日,深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了唯一的最佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景,结合深度压缩以及专用处...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1630浏览量

  • 一份数据科学“必备”的数学基础清单

    秋招已经开始,相信很多同学想从事数据科学岗位。对于数据科学岗位而言,数学知识的储备重要吗?答案显而易见,掌握好数学对于从事该岗位而言是很重要的。数学一直是任何当代科学学科的基础,几乎所有的现代数据科学技术(包括所有的机器学习)都有一些深刻的数学知识。在本文中,我们将讨论想成为一名优秀的数据科学家应...

    文章 【方向】 2018-08-18 3861浏览量

  • 数学菜鸟的AI学习攻略——数学符号轻松入门

    [ 导读 ] 自学AI的过程中,我们非常需要理解这些数学符号。它可以让你用一种非常简洁的方式来表达一个复杂的想法。 你是否跟我一样,自幼恨透数学。 现在,我终于发现了我对数学绝缘的最主要原因:我的老师从来不去回答最重要的问题:我为什么要学数学?学数学有什么用?   他们只是在黑板上写下一大堆方...

    文章 行者武松 2017-05-01 1092浏览量

  • 【一文看懂】深度神经网络加速和压缩新进展年度报告

    郑板桥在《赠君谋父子》一诗中曾写道, “删繁就简三秋树,领异标新二月花。” 这句诗讲的是,在画作最易流于枝蔓的兰竹时,要去掉其繁杂使之趋于简明如“三秋之树”;而针对不同的意境要有发散的引申,从而使每幅作品都如“二月之花”般新颖。 其实在人工智能领域,深度神经网络的设计,便如同绘制枝蔓繁复的兰竹,需...

    文章 技术小能手 2018-05-18 1314浏览量

  • 干货:从相关性到RNN,一家线上“租碟店”的视频推荐算法演进 | 公开课实录

    大家好,我是周涵宁,来自于Hulu。Hulu是美国第二大的视频网站,今天我要分享是视频推荐系统。 在讲基于网页的推荐之前,我想先讲讲传统的视频推荐。传统的视频更多的是出现在租碟店,也就是五年、十年以前大家经常光顾的光盘店。当你去的时候,老板就会跟你说,昨天晚上又新进了一个很好的片子。老板做这...

    文章 技术小能手 2018-01-15 4723浏览量

  • 实例 | 利用犯罪记录聚类和分类暴力行为(附步骤解析)

    介绍 很高兴知道Data Science的应用超越了商业场景和企业盈利的目的。最近我有幸承担了全国安全社区网络的一项非盈利项目,使我能够亲身体验应用机器学习的方法来服务我们的社区。纽约州约翰杰伊刑事司法学院的研究部门分享了地方检察官提供的的城市数据,由于签署了不公开协议,所以我不会列举这些数据。...

    文章 技术小能手 2018-06-07 1130浏览量

  • 机器学习中的范数规则化-L0,L1和L2范式(转载)

    机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的...

    文章 ayew 2017-12-01 804浏览量

  • 一文读懂FM算法优势,并用python实现!(附代码)

    介绍 我仍然记得第一次遇到点击率预测问题时的情形,在那之前,我一直在学习数据科学,对自己取得的进展很满意,在机器学习黑客马拉松活动中也开始建立了自信,并决定好好迎接不同的挑战。 为了做得更好,我购买了一台内存16GB,i7处理器的机器,但是当我看到数据集的时候却感到非常不安,解压缩之后的数据大概...

    文章 技术小能手 2018-01-18 11607浏览量

  • 非凸优化之非约束优化

    无约束优化 本篇文档主要介绍无约束优化问题,同时初步介绍解该类问题目前常用的一种算法即Quasi-Newton Method (拟牛顿法)。在介绍无约束优化问题之前,我们首先会从直观上引入无约束优化的概念,并在此基础上引入解这类问题的两个重要概念:步长和方向。由步长的选择引入重要概念 line s...

    文章 fdvdx 2020-07-03 52浏览量

  • 2013百度校园招聘数据挖掘工程师

    2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题(30分)1、简述数据库操作的步骤(10分) 步骤:建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。 经萍萍提醒,了解到应该把preparedStatement预处理也考虑在数据库的操作步骤中。此外...

    文章 nieson 2014-01-03 1344浏览量

  • 带你读《Java图像处理:基于OpenCV与JVM》之一:基于JavaVM的OpenCV

    华章程序员书库 Java图像处理:基于OpenCV与JVMJava Image Processing Recipes: With OpenCV and JVM [法] 尼古拉斯·莫德奇克(Nicolas Modrzyk) 著魏 兰 潘婉琼 译第1章 基于JavaVM的OpenCV几年前,在去上海...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-01 5110浏览量

1 2 3 4 ... 14 >

云产品推荐

阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 企业建站模板