• 迁移学习怎么做?迁移成分分析(TCA)方法简介

    机器学习中有一类非常有效的方法叫做降维(dimensionality reduction),简单的话来说就是,把原来很高维度的数据(比如数据有 1000 列)很少的一些代表性维度来表示(比如 1000 多维 100 维来表示)而不...
    文章 2017-10-24 4505浏览量
  • 动态规划总结

    可以大概的估计下,只填了下三角矩阵,为n*k/2=n*k,具体的次数为:矩阵怎么填(填矩阵的顺序)?按行来填矩阵:算法伪代码: 第1个for是控制行的,要填到第n行。第2个for来控制每行填到哪的,到i和k的较小值。从这2...
    文章 2014-07-09 808浏览量
  • 从理论到实践,一文详解 AI 推荐系统的三大算法

    随着互联网行业的井喷发展,获取信息的方式越来越,人们从主动获取信息逐渐变成了被动接受信息,信息量也在以几何倍数爆发增长。举一个例子,PC时代google reader,常常有上千条未读博客更新;如今的微信...
    文章 2017-08-02 1799浏览量
  • 不学好数学也想当数据科学家?不存在的

    a)集合论基础,b)实数和复数及其基本属性,c)多项式函数、指数、对数、三角恒等式,d)线性和二次方程,e)不平等、无穷级数、二项式定理,f)排列组合,g)绘图、笛卡儿坐标系和极坐标系、圆锥曲线论,h)基础几何定理、...
    文章 2018-02-06 3041浏览量
  • Optimization of Machine Learning

    后面的Armijo搜索只是了第一条子进行搜索。阻尼牛顿法 回到刚刚的牛顿法,提到有可能会存在Hession Matrix不是正定的情况,我们可以加一点阻碍,也就是加上一个步长的限制,这个步长就是由Arimji搜索得到,...
    文章 2018-09-18 941浏览量
  • 干货:从相关性到RNN,一家线上“租碟店”的视频推荐...

    我们使用矩阵分解之后,在线上也观察到了很好的表现,那么,我们肯定不满足于这种矩阵分解的算法,我们还想要进一步引入更side information侧面信息,其中包括用户的demographic的这种元数据信息。第3代算法:...
    文章 2018-01-15 4862浏览量
  • Logistic Regression——线解决问题

    我们β表示整个参数向量,那么原来的表达可以写为Y=X*β。类似最小二乘法的思路,我们有下面的推断 其实如果把目标约定为计算β,那么问题也就被归约为一个参数估计问题,而我们最常用的方法就是极大似然估计法。...
    文章 2016-03-25 3232浏览量
  • 谷歌背后的数学

    显然,这条假设所体现的正是前面提到的佩奇和布林的排序原则,因为右端求和的存在表明与 Wi 有链接的所有网页 Wj 都对 Wi 的排名有贡献,而求和中的每一都正比于 pj,则表明来自那些网页的贡献与它们的自身...
    文章 2017-05-02 835浏览量
  • Deep Learning」读书系列分享第四章:数值计算

    按照我们之前所说的,首先要求出这个系统的目标函数,我们这里了一个最小二乘法的目标函数,然后求这个目标函数的最小值问题。首先我们要求它的偏导数,∂J(θ)/∂θj,它表示一个方向,然后沿着这个方向更新那个...
    文章 2017-10-24 747浏览量
  • 人生苦短:Python里的17个“超赞操作

    给定一个包含个元素的list,让你查找其中出现次数最的元素,你会怎么做?在下图中,我们介绍了两种方法,其中第一种是利用max()函数的key参数,第二种则是使用Counter。4.判断两个字符串是否是anagram 所谓...
    文章 2018-08-17 2148浏览量
  • 8、spss做因子分析及主成分分析

    不过成分矩阵可以看成是反映了一个绝对值,第二个则反映了变量写成分的表达式怎么写(有了表达,才能算出成分得分哇)。这个类似于啊,类似于回归里边的标准系数和非标准系数。最后一个是综合得分的计算,我们...
    文章 2015-04-15 4070浏览量
  • 业余草总结常见计算广告点击率预估算法

    上面PLOY2虽然理论上能够建模二项式关系,但是在实际场景下稀疏数据时,无法使用,而FM就是为了解决这里PLOY2的短板的,FM的基本原理是将这些二项式矩阵做矩阵分解,将高维稀疏的特征向量映射到低维连续向量空间,...
    文章 2017-09-13 2081浏览量
  • 带你读《Java图像处理:基于OpenCV与JVM》之一:基于...

    无论使用何种编程语言,手动配置工作环境都是一大工程。而且当你完成配置之后,很难与他人分享胜利果实。使用编译工具,可以简单的方法定义项目所需的依赖,同时也可帮助其他用户更快地上手。接下来,我们介绍...
    文章 2019-11-01 6653浏览量
  • [翻译]初识SQL Server 2005 Reporting Services Part ...

    下面我们要用矩阵控件来创建一个矩阵风格的报表。首先,在项目中添加一个MatrixReport.rdl报表。共享数据源添加一个数据集,查询语句是Select*from Customer。导航到报表设计器布局选项卡,将一个矩阵控件拖拽进来...
    文章 2014-11-21 1231浏览量
  • PaperWeekly 第52期|更别致的词向量模型:Simpler ...

    而这步骤换来的好处是,所有的共现其实很有限(“词对”的数目总比句子的数目要少),因此当你有大规模的语料且内存足够时, glove 模型往往比 word2vec 的 skip gram 模型要快得。此外,既然本文的模型跟...
    文章 2017-11-22 2339浏览量
  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一1.3算法和算法...

    将一个整系数多项式分解为一组不可约整系数多项式因子的乘积,计算具体多项式的因式是这个问题的实例。将一个图像旋转90度,其实例是要求旋转的各种具体图像。辨认出数字相机取景框里的人脸,每次拍照的取景框图像都...
    文章 2017-05-02 2811浏览量
  • 核时代的移动开发(一)-函数编程思想到来

    那么如果您做游戏那么其实情况就更了,比如你在做矩阵变换,虽然不管XNA还是DX都会有相应的函数处理,其实还是遍历矩阵中的所有元素然后将此元素带入某一方程求值后放入新的位置。和上面的情况一样,每一的...
    文章 2012-12-12 1210浏览量
  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》...

    下面创建一个自定义二次多项式函数3x^2-x+10: 1.7 实现激励函数 1.7.1 开始 激励函数是使用所有神经网络算法的必备“神器”。激励函数的目的是为了调节权重和偏差。在TensorFlow中,激励函数是作用在张量上的非...
    文章 2019-11-17 468浏览量
  • SVM中的核函数

    1.回顾多项式回归比如一个只有两个特征的p次方多项式回归的模型: h_\theta(x_1,x_2)=\theta_0+\theta_{1}x_1+\theta_{2}x_{2}+\theta_{3}x_1^{2}+\theta_{4}x_2^{2}+\theta_{5}x_{1}x_2 我们令$x_0=1,x_1=x_1,x_2=x...
    文章 2018-07-12 5072浏览量
  • 范数规则化之L0、L1与L2范数

    我也不懂,我的理解是:限制了参数很小,实际上就限制了多项式某些分量的影响很小(看上面线性回归的模型的那个拟合的图),这样就相当于减少参数个数。其实我也不太懂,希望大家可以指点下。这里也一句话总结下:...
    文章 2017-09-03 1558浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一3.1 回归分析

    其系数矩阵、结构矩阵、常数项矩阵分别为A=X'X=X=B=X'Y=回归方程系数的最小二乘估计为b=A-1B=(XTX)-1X'Y需要说明的是,在多项式回归分析中,检验bj是否显著,实质上就是判断x的j次项xj对y是否有显著影响。...
    文章 2017-07-03 7015浏览量
  • 机器学习中的范数规则化-L0,L1和L2范式(转载)

    我也不懂,我的理解是:限制了参数很小,实际上就限制了多项式某些分量的影响很小(看上面线性回归的模型的那个拟合的图),这样就相当于减少参数个数。其实我也不太懂,希望大家可以指点下。这里也一句话总结下:...
    文章 2017-12-01 901浏览量
  • 一文读懂支持向量积核函数(附公式)

    假设我们从样本点的分布中看到x和y符合3次曲线,那么我们希望使用x的三次多项式来逼近这些样本点。那么首先需要将特征x扩展到三维,然后寻找特征和结果之间的模型。我们将这种特征变换称作特征映射(feature mapping...
    文章 2018-01-30 3128浏览量
  • 《大数据分析原理与实践》一一 3.1 回归分析

    其系数矩阵、结构矩阵、常数项矩阵分别为A=X'X=X=B=X'Y=回归方程系数的最小二乘估计为b=A-1B=(XTX)-1X'Y需要说明的是,在多项式回归分析中,检验bj是否显著,实质上就是判断x的j次项xj对y是否有显著影响。...
    文章 2017-08-02 2075浏览量
  • WORD2VEC理论到复现

    怎么利用这些样本进行训练我们要的嵌入矩阵以及霍夫曼树的节点参数?(这里可以看出我们所要求得的其实是两大参数,也就相当于后面采用负采样时所需要求的embedding和context_embedding)在了解了如上的更新原理后,...
    文章 2021-09-16 33浏览量
  • 吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开...

    这就给出了多项式d的三次方的收敛速度,所以你不能这样做,你不能一个扁平的饼状区域来代替它,你要真正的饼状区域,但这就涉及到一些很深奥的微分几何,所以我们转而使用扩散过程。这个过程是指你从两个点开始...
    文章 2018-03-06 3911浏览量
  • 一文概览图卷积网络基本结构和最新进展(附视频&代码)

    1606.09375)使用在类神经网络模型中学习得到的具有自由参数的切比雪夫多项式,在谱域中得到了近似平滑滤波器。他们在常规领域(如 MNIST)也取得了令人信服的结果,接近由简单二维 CNN 模型得到的结果。在 Kipf...
    文章 2017-12-04 5096浏览量
  • 零基础入门深度学习(3)-神经网络和反向传播算法

    现在,我们把上述计算的四个子写到一个矩阵里面,每个子作为矩阵的一行,就可以利用矩阵来表示它们的计算了。令 带入前面的一组子,得到: 在2中,是激活函数,在本例中是sigmoid函数;W是某一层的权重矩阵...
    文章 2017-01-24 5060浏览量
  • 变分自编码器VAE:一步到位的聚类方案

    因为 y 是离散的,所以事实上这就是一个矩阵乘法(相乘然后对某个公共变量求和,就是矩阵乘法的一般形式), K.batch_dot 实现。其他的话,读者应该先弄清楚普通的 VAE 实现过程,然后再看本文的内容和代码,不然...
    文章 2018-09-19 2221浏览量
  • 《Python算法教程》——导读

    (https://yq.aliyun.com/articles/93714/)2.2 渐近记法2.2.1 我看不懂这些希腊文2.2.2 交通规则2.2.3 让我们拿渐近性问题练练吧2.2.4 三种重要情况2.2.5 实证算法评估2.3 图与树的实现2.3.1 邻接列表及其...
    文章 2017-05-02 1717浏览量
1 2 3 4 ... 8 >

云产品推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化