• 《ANSYS 14.0超级学习手册》一1.1 有限元概述

    有限元又是通过和原问题数学模型(基本方程、边界条件)等效的变分原理或加权余量,建立求解基本未知量(场函数的节点值)的代数方程组或微分方程组。此方程组称为有限元求解方程,并表示成规范的矩阵形式。接着...
    文章 2017-05-02 1681浏览量
  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    神经网络也是一个数学函数,它就是很多相互连接的神经元,这里的连接指的是一个神经元的输出被用为另一个神经元的输入。下图是一个简单的神经网络,希望用这张图能够将这个定义解释得更加清楚。一个简单的神经网络 ...
    文章 2017-12-18 2716浏览量
  • 揭秘:深度网络背后的数学奥秘

    为了实现这一目标,我们将借助于微积分,使用梯度下降来求出函数的最小值。在每次迭代中,我们将计算损失函数对于神经网络每个参数的偏导数的值。对于那些不太熟悉这种计算方法的人,我只想提一下导数有一种神奇的...
    文章 2018-10-28 1399浏览量
  • 多种负载均衡算法及其Java代码实现

    加权轮询一样,加权随机也根据后端机器的配置,系统的负载分配不同的权重。不同的是,它是按照权重随机请求后端服务器,而非顺序。import java.util.*;author ashang.peng@aliyun.com *@date 二月 07,2017*/ ...
    文章 2017-08-01 1494浏览量
  • 多种负载均衡算法及其 Java 代码实现

    加权轮询一样,加权随机也根据后端机器的配置,系统的负载分配不同的权重。不同的是,它是按照权重随机请求后端服务器,而非顺序。import java.util.*;author ashang.peng@aliyun.com date 二月 07,2017 class...
    文章 2017-06-08 1412浏览量
  • 带你读《C#神经网络编程》之二:构建第一个神经网络

    神经元连接每个神经元必须连接到其他神经元,神经元构造函数将处理所有输入神经元与突触的连接,如下所示: 2.5 例子 我们已经创建了代码,现在通过示例来了解它是如何使用的。2.5.1 训练到最小值 在这个例子中,...
    文章 2019-11-12 1580浏览量
  • 一张地图带你玩转机器学习

    这个损失函数是凸函数,可以采用梯度下降求解。Softmax回归是一种判别模型,也是线性模型,它支持多分类问题。支持向量机 支持向量机是对线性分类器的改进,加上了最大化分类间隔的约束,另外还使用了核技术,通过...
    文章 2018-07-22 2673浏览量
  • 仅需这一篇,带你吃透「负载均衡」!

    上图中的散列函数运用的是最简单粗暴的「取余」。题外话:散列函数除了取余之外,还有诸如「变基」、「折叠」、「平方取中法」等等,此处不做展开,有兴趣的小伙伴可自行查阅资料。另外,被求余的参数其实可以是...
    文章 2018-10-23 1101浏览量
  • 带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》...

    优化器类型也需要指定,前面的两个例子使用标准梯度下降,由TensorFlow中的GradientDescentOptimizer()函数实现。2.6.2 动手做 这里是回归算法例子:1.导入Python的数值计算模块,numpy和tensorf?low: 2.创建...
    文章 2019-11-17 220浏览量
  • 《FLUENT 14.0超级学习手册》——1.2 计算流体力学...

    在有限元中,把计算域离散剖分为有限个互不重叠且相互连接的单元,在每个单元内选择基函数,用单元基函数的线性组合来逼近单元中的真解,整个计算域上总体的基函数可以看做由每个单元基函数组成,而整个计算域内的...
    文章 2017-05-02 9297浏览量
  • 基于图像分割的立体匹配方法

    在对视差边的处理上,视差边对应能量函数的数据项,既(1)式的第一项,在彩色图像中我们对RGB三通道分开处理,再求加权平均,这样保留了颜色信息,结果更加精准,特别的,为了更进一步的准确,本文采用线性最近邻插值...
    文章 2016-07-12 1257浏览量
  • 干货|Google发布官方中文版机器学习术语表

    一种函数(例如 ReLU 或 S 型函数),用于对上一层的所有输入求加权和,然后生成一个输出值(通常为非线性值),并将其传递给下一层。AdaGrad 一种先进的梯度下降,用于重新调整每个参数的梯度,以便有效地为...
    文章 2018-03-28 2601浏览量
  • linux之Load Balancing(LB)集群基础知识

    目标地址散列调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡,它是一种静态映射算 ,通过一个散列(Hash)函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。目标地址散列调度算法先根据请求的目标IP地址,作为散列键(Hash Key)从...
    文章 2017-11-15 931浏览量
  • 这份深度学习课程笔记获吴恩达点赞

    上图也展示了归一化的原因,因为如果特征之间的量级相差太大,那么损失函数的表面就是一张狭长的椭圆形,而梯度下降或最速下降会因为「锯齿」现象而很难收敛,因此归一化为圆形有助于减少下降方向的震荡。...
    文章 2018-03-12 3138浏览量
  • 《Python算法教程》——2.3 图与树的实现

    通常对于整型加权值来说,我们用sys.maxint就可以了,尽管事实上谁也无法保证该值确实为这里可能的最大值(毕竟long int类型可能会更大一些)。然而在对浮点型的设计中,倒确实有一个可以代表无穷大的值:inf。虽然...
    文章 2017-05-02 2744浏览量
  • 面向计算推理与问题求解的案例研究》一一2.4 探索...

    本节书摘来自华章计算机《数据科学R语言实践:面向计算推理与问题求解的案例研究》一书中的第2章,第2.4节,作者:[美]德博拉·诺兰(Deborah Nolan)邓肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang)更多章节内容可以访问...
    文章 2017-07-04 998浏览量
  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    我们无法给出一个单一的系数来表征某个特定自变量的改变对响应函数带来的影响程度,不过非线性单调函数实际上能够做到『只朝着一个方向前进』(译者注:前进的速度有快有慢)。一般来说,非线性单调的响应函数允许...
    文章 2017-05-16 1962浏览量
  • 机器学习与数据挖掘基本算法初步介绍

    BP人工神经网络基本原理是模拟人的大脑对外界环境接收的信息(初始输入),进行不断的实践改进(激励和传递函数,误差和阈值改正函数),达到或接近预期目标(目标向量),从而获取学习经验方法(网络连接权阵和结点...
    文章 2014-01-03 2219浏览量
  • 中科院自动化所提出BIFT模型:面向自然语言生成,同步...

    图 3 显示的解码模块中,第一个输出单词为开始符,与编码器中每个位置的语义表示进行注意机制计算并加权得到第二层语义信息,① 采用相同的方式可以获得更多层的语义信息,最后利用 softmax 函数预测下一个时刻的...
    文章 2019-05-05 260浏览量
  • 干货|关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    权重空间:当我们的输入数据达到200维时,人类的限制使得我们无法看见,我们最多只能看到三维投影,而对于计算机可以抽象出200个相互正交的轴的超平面进行计算,神经网络的参数是将神经元连接到输入的一组权重值,如...
    文章 2019-08-29 2866浏览量
  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    wij 是权重值,用于控制输入单位和隐藏单位之间连接的强度,bj 是隐藏单位的偏置,F 是非线性函数,如 Sigmoid 函数。深度神经网络可以被视为是 Rosenblatt 感知器及多层感知器的实例。尽管神经网络模型已经存在多年...
    文章 2018-05-07 4759浏览量
  • 计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

    Hessian 加权变形测量(Hessian-weighted distortion measure)可以评估 DNN 中参数的重要性,从而删除冗余的参数以减小网络规模。但这种基于测量的剪枝方法只适用于全连接层。为了将剪枝扩展到卷积层,Anwar 等人...
    文章 2020-05-06 436浏览量
  • 博导花了十天整理出来所有的Python库,只希望我学好后...

    CGAL,Computational Geometry Algorithms Library,计算几何算法库,提供计算几何相关的数据结构和算法,诸如三角剖分(2D约束三角剖分及二维和三维Delaunay三角剖分),Voronoi图(二维和三维的点,2D加权Voronoi...
    文章 2018-07-29 6456浏览量
  • LeCun、Bengio、Hinton三巨头曾合体,Nature发文综述...

    层与层之间每个单元能计算出来自上一层输入的加权和,并把结果传给非线性函数。20世纪90年代末,神经网络以及反向传播算法被大多数机器学习研究团体所抛弃,并且计算机视觉和语音识别研究者们也普遍忽略了它。大家都...
    文章 2018-04-09 2632浏览量
  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文...

    网络的激活函数选用tanh函数,损失函数采用均方误差函数,训练时采用随机梯度下降和反向传播算法。早期的卷积网络被用于人脸检测[4][5],人脸识别[6],字符识别[7]等各种问题。但并没有成为主流的方法,其原因主要...
    文章 2018-05-10 4715浏览量
  • 浅谈神经网络训练方法,Deepmind更青睐正向传播

    即通过上一层的i,j,k等结点以及对应的连接权值进行加权和运算,最终结果再加上一个偏置项(图中为了简单省略了),最后在通过一个非线性函数(即激活函数),如sigmoid函数,最后得到的结果就是本层结点w的输出。...
    文章 2017-08-01 1346浏览量
  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之三:Word2vec——...

    这使我们能够想象高维数据在空间中的分布情况,它非常有用,因为我们无法轻易地在三维之外进行可视化,你将在下一章中更详细地了解t-SNE。3.1 单词的表示或含义是什么 “含义”本身是什么意思?这更像是一个哲学...
    文章 2019-11-12 980浏览量
  • Paper:《Generating Sequences With Recurrent ...

    Generating Sequences With ...xT)通过加权连接到N个递归连接的隐层堆栈中&xff0c;首先计算隐藏向量序列h N&61;(h N 1&xff0c;然后输出向量序列y&61;(y1&xff0c;次)。每个输出向量yt被用来参数化一个预测分布Pr(xt&43;1...
    文章 2021-11-06 13浏览量
  • 预测分析:R语言实现.

    它有很多适用于不同建模技术和应用领域的扩展包,其中很多可以通过连接到Comprehensive R Archive Network(CRAN)从R语言平台本身直接获取。该语言还有很多在线资源,从教程到在线课程都包含在内。我们尤其要提到优秀...
    文章 2017-05-02 8583浏览量
  • 《机器学习系统设计:Python语言实现》一1.2 设计...

    在实践中,我们试图将多目标转化为单一函数,例如通过创建目标函数加权组合。在成本和产量例子中,类似单位成本这样的变量可能会解决问题。为实现优化目标,我们需要控制决策变量。决策变量可能包括诸如资源或人工...
    文章 2017-05-02 2191浏览量
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