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    语义关系类型如何玩

    的搜索结果
  • 数据驱动的多策略聊天引擎

    1. 聊天引擎做什么   聊天引擎是一款模拟人类对话或聊天的陪伴产品。接受用户的自然语言输入,返回可解释、承上启下、顺畅的自然语言句子。与问答引擎、专家系统等不同,聊天引擎重点在“侃”,不太关注如何解决用户的实际问题或者执行任务,而是关注如何能与用户进行天南地北的聊天,涉及的话题会很广,但并不需...

    文章 江会星 2016-03-16 5643浏览量

  • 【ImageNet最后的冠军】颜水成:像素级标注数据集将引领计算机视觉下一个时代

    颜水成,360副总裁、人工智能研究院院长,新加坡国立大学终身教职,作为计算机视觉界的老将,今年他和他的前学生Feng Jiashi助理教授一起带领团队摘得了ImageNet Challenge收官之战的 “皇冠”,同时5年前他同样带领团队摘得了PASCAL VOC收官之战的“皇冠”。 这次专访,...

    文章 知与谁同 2017-08-17 2223浏览量

  • 阿里如何用 AI 写代码?

    背景分析 业界机器学习之势如火如荼,「AI 是未来的共识」频频出现在各大媒体上。简单的、重复性的工作有较大的可能性会受到AI的冲击。并且,白领比蓝领的工作更容易被影响;因为蓝领的工作可能还需要机器人和软硬件相关技术都突破才能被实现,而白领工作一般只需要软件技术突破就可以实现。那AI会对前端这个“白...

    文章 机器智能技术 2020-02-24 361浏览量

  • 独家下载!阿里如何用 AI 写代码?

    背景分析 业界机器学习之势如火如荼,「AI 是未来的共识」频频出现在各大媒体上。简单的、重复性的工作有较大的可能性会受到AI的冲击。并且,白领比蓝领的工作更容易被影响;因为蓝领的工作可能还需要机器人和软硬件相关技术都突破才能被实现,而白领工作一般只需要软件技术突破就可以实现。那AI会对前端这个“白...

    文章 檸,铮 2020-02-19 896浏览量

  • 面向机器学习的自然语言标注1.1 语言标注的重要性

    基础知识 人们几乎每天都会教计算机去解决一些新的激动人心的问题,这些问题包括如何在国际象棋比赛或“危险边缘”节目译注1中取胜,以及驾驶车辆时的最短路径选择。但仍有大量的问题是计算机不能完成的,特别是在理解人类语言方面。已经证明统计方法是解决这一问题的有效途径,但当可以为机器学习(Machine L...

    文章 华章计算机 2017-06-02 2104浏览量

  • 独家下载!揭秘阿里这样实现前端代码智能生成

    作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。...

    文章 温柔的养猫人 2020-02-11 399浏览量

  • 双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?

    作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。...

    文章 Alibaba F2E 2019-11-21 1243浏览量

  • 双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?

    作者| 妙净、波本出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问...

    文章 淘系技术 2019-11-25 8981浏览量

  • 阿里巴巴首次揭秘电商知识图谱AliCoCo!淘宝搜索原来这样玩!

    本文作者:搜索推荐事业部认知图谱团队 Xusheng Luo, Luxin Liu, Yonghua Yang, Le Bo, Yuanpeng Cao, Jinhang Wu, Qiang Li, Keping Yang and Kenny Q. Zhu 背景 近年来电商搜索、推荐算法已经取得了...

    文章 好好、学习 2020-04-11 5046浏览量

  • Apache Flink Client生成StreamGraph

    概述 上文我们分析提交流程时,RemoteStreamEnvironment类的execute方法的第一步就是生成StreamGraph。 StreamGraph是用于表示流的拓扑结构的数据结构,它包含了生成JobGraph的必要信息。它的类继承关系图如下: 如果你按照StreamGraph的...

    文章 nicenelly 2017-11-21 1655浏览量

  • 搜索场景下的智能推荐演变之路

    摘要:传统的推荐手段主要还是深度挖掘用户行为和内容本身相似性的价值,包括但不限于协同过滤,内容表征+向量召回,以及各式各样的点击率预估模型,然后这样的推荐行为缺乏内在的逻辑性和可解释性,有一种知其然,不知所以然的体感。本文中,阿里巴巴高级算法专家王悦就为大家分享了搜索场景下的智能推荐演变之路。 以...

    文章 公开课小能手 2019-09-05 1505浏览量

  • 互联网金融,如何用知识图谱识别欺诈行为

    导读 知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1802浏览量

  • NLP技术的应用及思考

    以下是精彩内容整理:背景介绍 阿里巴巴的生态系统下面有很多的计算平台,上面有各种各样的业务层,最中间是买家和卖家之间包括销售、支付等等之间的关系,外面建了一圈从娱乐到广告到金融到购物到物流等等各方面这样一个生态,中间有非常多的数据能够关联起来,所以对于阿里巴巴而言,这个图可以非常简练的概括我们在做...

    文章 杨琬祯 2019-09-16 339浏览量

  • CIKM AnalytiCup 2018冠军方案出炉,看他们构造模型的诀窍

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论消息,CIKM AnalytiCup 2018(阿里小蜜机器人跨语言短文本匹配算法竞赛)近日落幕,由微软罗志鹏、微软孙浩,北京大学黄坚强,华中科技大学刘志豪组成的 DeepSmart 团队在一千多名参赛选手中突出重围,一举夺冠。 本次算法竞赛以聊天机器人...

    文章 雷锋网 2018-11-29 274浏览量

  • 面向机器学习的自然语言标注.

    面向机器学习的自然语言标注 James Pustejovsky & Amber Stubbs 著 邱立坤 金澎 王萌 译 图书在版编目(CIP)数据 面向机器学习的自然语言标注 / (美) 詹姆斯·普斯特若夫斯基(James Pustejovsky),安伯·斯塔布斯(Amber S...

    文章 华章计算机 2017-05-02 11245浏览量

  • NLP技术的应用及思考

    云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起,重点介绍了AliNLP平台,接着分享了NLP相关的应用实例,最后对NLP的未来进行了思考。   以下是精彩内容整理: 背景介绍 阿里巴巴的生态系统下面有...

    文章 云栖小秘书 2017-05-04 14377浏览量

  • 给 DSL 开个脑洞:无状态的状态机

    最近在一个项目中,因为涉及很多状态的流转,我们选择使用状态机引擎来表达状态流转。因为状态机 DSL(Domain Specific Languages)带来的表达能力,相比较于 if-else 的代码,要更优雅更容易理解。另一方面,状态机很简单,不像流程引擎那么华而不实。 一开始我们选用了一个开源...

    文章 好好、学习 2020-03-27 675浏览量

  • C++中引用与指针的区别(详细介绍)

    指向不同类型的指针的区别在于指针类型可以知道编译器解释某个特定地址(指针指向的地址)中的内存内容及大小,而void*指针则只表示一个内存地址,编译器不能通过该指针所指向对象的类型和大小,因此想要通过void*指针操作对象必须进行类型转化。        相同点:       1. 都是地址的概...

    文章 指尖的舞曲 2014-05-31 715浏览量

  • 未来已来!阿里小蜜AI技术揭秘

    1.双11的挑战与服务模式的转型 在全球人工智能领域不断发展的今天,包括Google、Facebook、Microsoft、Amazon、Apple等互联公司相继推出了自己的智能私人助理和机器人平台,智能人机交互成为各大公司在人工智能战场上激烈竞争的入口级领域。 智能人机交互通过拟人化的交互体验...

    文章 技术小能手 2017-06-22 8172浏览量

  • 关于 Swift,我不喜欢的几点

    本文讲的是关于 Swift,我不喜欢的几点, 关于喜欢 Swift 的理由,可以有很多,之前我已经写到了。 但是今天,我想要写的是这门语言不足的地方。这是一个有着很多细微差别且具有很强争议性的问题,所以我将举出几个例子,这几个例子是关于我所认为的这门语言做的好的地方,做的不好的地方和这门语言未...

    文章 玄学酱 2017-10-19 836浏览量

  • 深度学习必备手册(上)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册——博客整理...

    文章 【方向】 2017-10-04 36674浏览量

  • 我知道你是“谁”——大数据拷问隐私

    【大数据100分】我知道你是“谁”——大数据拷问隐私 主讲嘉宾:王绪刚 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 王绪刚:时趣科技首席科学家,负责公司数据战略,数据研发以及大客户软件部门。是国内早期的大数据研究与实践者。曾提出了交互式机器学习算法框...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1143浏览量

  • Expression Tree上手指南 (一)<转>

    大家可能都知道Expression Tree是.NET 3.5引入的新增功能。不少朋友们已经听说过这一特性,但还没来得及了解。看看博客园里的老赵等诸多牛人,将Expression Tree玩得眼花缭乱,是否常常觉得有点落伍了呢?其实Expression Tree是一个一点就透的特性,只要对其基本概...

    文章 科技小毛 2017-10-12 942浏览量

  • Streaming System 第三章:Watermarks

    简介 本章主要介绍鲁棒的处理乱序数据的核心概念,这些概念的运用使流处理系统超越批处理系统的关键所在。本章我们从流计算系统的底层机制深入来探讨一下watermark。学习这些机制有助于我们更好理解和使用watermark。我们将讨论watermark如何生成,传播和影响输出结果的时间戳。我们还将解释...

    文章 小白薇薇 2018-12-27 4951浏览量

  • 双管齐下,MaxCompute数据上云与生态

    玩大数据的第一件事情是将数据上传到MaxCompute,那么数据是通过哪些途径进入MaxCompute中的呢?   如上图所示,MaxCompute/StreamCompute是提供给用户用来计算大数据的平台,一般来说,它们本身不直接产生实际的业务数据,业务数据是来自于数据库RDS、APP Log...

    文章 场景研读 2017-03-15 6701浏览量

  • 数据湖架构,为什么需要“湖加速”?

    在开源大数据领域,存储/计算分离已经成为共识和标准做法,数据湖架构成为大数据平台的首要选择。基于这一范式,大数据架构师需要考虑三件事情: 第一,选择什么样的存储系统做数据湖(湖存储)? 第二,计算和存储分离后,出现了性能瓶颈,计算如何加速和优化(湖加速)? 第三,针对需要的计算场景,选择什么样的...

    文章 茶什i 2020-09-15 1221浏览量

  • 数据湖架构,为什么需要“湖加速”?

    作者:郑锴,花名铁杰,阿里巴巴高级技术专家,Apache Hadoop PMC,Apache Kerby 创立者。深耕分布式系统开发和开源大数据多年,目前专注于在阿里云上提供更好用更有弹性的 Hadoop/Spark 大数据平台。 在开源大数据领域,存储/计算分离已经成为共识和标准做法,数据湖架...

    文章 阿里云E-MapReduce团队 2020-09-28 9020浏览量

  • 【阿里云网站日志分析实践】通过Log Service日志服务导入MaxCompute分析

    免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 日志服务收集的日志除了可以被实时查询外,还可以把日志数据投递到大数据计算服务MaxCompute(原ODPS),进一步进行个性化BI分析及数据挖掘。通过日志服务投递日志数据到MaxCompute具有如下优...

    文章 隐林 2016-12-21 5924浏览量

  • 阿士比亚:搜索团队智能内容生成实践

    一、项目背景 1.1 什么是智能内容生成?         更准确的定义应该是智能文本内容生成,指的是训练机器模型,智能生成单品推荐理由、多商品清单文章一类的文本型内容,显然,与智能内容生成相对的概念是达人内容生成。学界相关的技术领域为 NLG (Nature Language Generatio...

    文章 清淞 2018-02-05 12095浏览量

  • 机器如何在阅读理解中拿高分​?达摩院总结MRC演进之路

    一、背景 回顾人类文明史,信息化从原始的结绳记事到文字记载,发展到现代的数字化与网络化,数据已经成为继物质、能源之后新的战略资源,主要有无结构的文档、手册、网页、图片音视频等形式。麦肯锡曾发布过2025年经济的12大颠覆技术,知识自动化位列第二(预计影响5.2-6.7万亿美元),其中就包括基于文档...

    文章 檸,铮 2020-03-05 441浏览量

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