极值优化算法是啥

  • 一文掌握机器学习必备数学知识(附学习资源)

    本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的,作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博,主要从事机器学习、计算机视觉的研究,希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用。作者王源对数学优化和机器学习都有涉及,在原回答的框架下加入了自己学习过...

    文章 技术小能手 2018-04-16 6941浏览量

  • 【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门系列之八)

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一)人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二)神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)“机器学习”三重门,“中庸之道...

    文章 【方向】 2017-06-25 34475浏览量

  • 【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(下)

    时间差分学习与 Q 学习 具有离散动作的强化学习问题通常可以被建模为马尔可夫决策过程,但是智能体最初不知道转移概率是什么(它不知道T),并且它不知道奖励会是什么(它不知道R)。它必须经历每一个状态和每一次转变并且至少知道一次奖励,并且如果要对转移概率进行合理的估计,就必须经历多次。 时间差分学习(...

    文章 技术小能手 2018-07-10 1460浏览量

  • 阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

    0元试用32+款产品,最高免费12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!

    广告

  • 【翻译】Sklearn与TensorFlow机器学习实用指南 —— 第16章 强化学习(下)

    本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 时间差分学习与 Q 学习 具有离散动作的强化学习问题通常可以被建模为马尔可夫决策过程,但是智能体最初不知道转移概率是什么(它不知道T),并且它不知道奖励会是什么(它不知道R)。它必须经历每一个状态和每...

    文章 一码平川MACHEL 2019-02-14 1277浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4118浏览量

  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    一句话解释关键技术:没声音,再好的戏也出不来。 广告作为一项商业活动,是需要资本来滋养的。作为整个产业链的金主,只有广告主花钱做广告,使资金流动起来,整个广告行业才能正常运转。所谓关键技术,就是那些能让广告主觉得“这钱花的值”,让媒体网站觉得“这钱挣的快”的技术。具体都有哪些呢?下面我们一一来表...

    文章 小旋风柴进 2017-05-18 2976浏览量

云产品推荐

阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 企业建站模板