• 关于

    对比度归一化错误如何解决

    的搜索结果
  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    视觉和声音是人类固有的感觉输入。我们的大脑是可以迅速进化我们的能力来处理视觉和听觉信号的,一些系统甚至在出生前就对刺激做出反应。另一方面,语言技能是学习得来的。他们需要几个月或几年的时间来掌握。许多人天生就具有视力和听力的天赋,但是我们所有人都必须有意训练我们的大脑去理解和使用语言。 有趣的是,机...

    文章 技术小能手 2018-12-25 5635浏览量

  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    第一部分:启动一个深度学习项目 1. 应该选择什么样的项目? 很多人工智能项目其实并没有那么严肃,做起来还很有趣。2017 年初,我着手启动了一个为日本漫画上色的项目,并作为我对生成对抗网络 ( GAN ) 研究的一部分。这个问题很难解决,但却很吸引人,尤其是对于我这种不会画画的人来说!在寻找项目...

    文章 技术小能手 2018-05-14 6170浏览量

  • 阿里巴巴飞天大数据平台OpenSearch最新特性

    本文作者:李雪莹,阿里巴巴搜索推荐事业部高级产品经理摘要:阿里云开放搜索(OpenSearch)是一款结构化数据搜索托管服务,其能够提供简单、高效、稳定、低成本和可扩展的搜索解决方案。OpenSearch以平台服务化的形式,将专业搜索技术简单化、低门槛化和低成本化,让搜索引擎技术不再成为客户的业务...

    文章 KB小秘书 2020-05-09 265浏览量

  • 车载多传感器融合定位方案:GPS +IMU+MM

    导读 高德定位业务包括云上定位和端上定位两大模块。其中,云上定位主要解决Wifi指纹库、AGPS定位、轨迹挖掘和聚类等问题;端上定位解决手机端和车机端的实时定位问题。近年来,随着定位业务的发展,用户对在城市峡谷(高楼、高架等)的定位精度提出了更高的要求。 特别是车机端定位,由于定位设备安装在车上,...

    文章 高德技术小哥 2019-08-20 2182浏览量

  • 从理论到实践,手把手教你如何用 TensorFlow 实现 CNN

      一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中,每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时,这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多,计算速度就会变得很慢,例如一张黑白的 28×28 的手写数字图片,输入层的神经元就有784个,如下图所示:  若在中间只使用一层隐...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2608浏览量

  • 打破重重阻碍,手淘如何突破native crash提升稳定性?

    作者|潘文超(开风) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:本文是作者在 「Top100全球软件案例研究峰会」上分享的——手淘Native治理,结合分享后的反馈焦点,从 native 问题线下发现和快速定位、新so集成标准、线上历史native问题治理等几个方面为大家介绍,特产此文。 扫描下方二维...

    文章 淘系技术 2020-03-04 809浏览量

  • 详述车道检测的艰难探索:从透视变换到深度图像分割(附代码)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 找到马路上的车道线,对于人类来说非常容易,但对计算机来说,一点阴影、反光、道路颜色的微小变化、或者车道线被部分遮挡,都会带来很大的困难。 正在Udacity学习自动驾驶课程的Michael Virgo写了两篇博客文章,介绍了如何构建检测模型。 以下...

    文章 行者武松 2018-01-09 1502浏览量

  • 如何为智能投顾打造对话系统?这有一份指南可供参考

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 作为人工智能和语言学的重要分支,自然语言处理(NLP)的相关研究一直充满魅力与挑战。 8月2日(上周三),量子位邀请到灵智优诺的CTO许可,他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题,分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。 这次分享逻辑严密...

    文章 行者武松 2018-01-08 805浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6177浏览量

  • 业内首发车道级导航背后——详解高精定位技术演进与场景应用

    导读10月30日,华为联合高德、千寻发布了业内首家面向手机用户的车道级导航应用。在这背后是高精度定位技术不断演进发展,最终走向成熟量产的过程。本文将结合高德地图在车道级导航及自动驾驶等领域的工作,分享我们对于高精度定位技术演进的思考,以及在高精定位实际落地应用中的一些实践。 一、高德定位技术概述...

    文章 高德技术小哥 2020-11-06 629浏览量

  • 【iPhone X重磅发布】携A11人工智能芯片登场,人脸识别9大特征

    苹果13日凌晨发布了本年度最重量级的产品——iPhone X (iPhone 10)。这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。在发布会现场,苹果介绍了A11生物神经网络引擎”这一AI芯片,近期,以智能手机为主的终端设备定制芯片已经形成一种新的趋势,我们将在文章中...

    文章 技术小能手 2017-09-14 7002浏览量

  • 干货 | 关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

    作者:尘恋 文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅,总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后,才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你,也能在机器学习上学有所成。 准备 机器学习是什么,人工智能的子类,深度学习的父类。 机器学习:使计算机改...

    文章 初商 2019-08-29 2560浏览量

  • 带你读《基于浏览器的深度学习 》之一:深度学习

    智能系统与技术丛书 点击查看第二章点击查看第三章基于浏览器的深度学习 Deep Learning in the Browser [ 法 ] 泽维尔·布里(Xavier Bourry)  [ 美 ] 佐佐木凯(Kai Sasaki) [ 奥地利 ] 克里斯托夫·科纳( Christoph K.r...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 398浏览量

  • 阿里集团搜索中台TisPlus

                           阿里集团搜索中台TisPlus 搜索中台的发展     从阿里很多技术产品的发展路径来看都遵循着技术驱动、产品驱动、数据驱动三个阶段,那阿里巴巴的搜索技术的发展也基本基于上述的发展路径。第一个阶段我们走了将近10年的时间,一直到现在我们仍然还在持续优化...

    文章 柳明-洪震 2018-01-26 6219浏览量

  • 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘建模过程

    本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.4节数据挖掘建模过程,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 数据挖掘建模过程从本节开始,将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程,如图1-1所示...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1941浏览量

  • 神经网络训练细节与注意点

    转载自良有以也 神经网络训练细节与注意点 本文主要包括以下内容: 梯度检查 合理性(Sanity)检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重:更新比例 每层的激活数据与梯度分布 可视化 参数更新 一阶(随机梯度下降)方法,动量方法,Nestero...

    文章 ayew 2018-06-11 1524浏览量

  • 阿士比亚:搜索团队智能内容生成实践

    一、项目背景 1.1 什么是智能内容生成?         更准确的定义应该是智能文本内容生成,指的是训练机器模型,智能生成单品推荐理由、多商品清单文章一类的文本型内容,显然,与智能内容生成相对的概念是达人内容生成。学界相关的技术领域为 NLG (Nature Language Generatio...

    文章 清淞 2018-02-05 12095浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数  据 本章讨论一些与数据相关的问题,它们对于数据挖掘的成败至关重要。数据类型 数据集的不同表现在多方面。例如,用来描述数据对象的属性可以具有不同的类型——定量的或定性的,并且数据集通常具有特定的性质,例如,某些数据集包含时间序列或彼此之间具有明显联系的对象...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 3036浏览量

  • 知识图谱论文大合集,干货满满的笔记解读

    ACL 2018 链接:https://www.paperweekly.site/papers/2108解读:刘兵,东南大学计算机学院博士,研究方向为机器学习、自然语言处理 动机 远程监督关系抽取方法虽然可以使用知识库对齐文本的方法得到大量标注数据,但是其中噪声太多,影响模型的训练效果。基于 b...

    文章 技术小能手 2018-07-22 3395浏览量

  • INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别之语言模型技术

    编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始,阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分...

    文章 各种鸭梨大 2017-11-13 4375浏览量

  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 学习与深度学习平台》之三:机器学习概述

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 机器学习概述 机器学习(Machine Learning,ML)是实现人工智能的一种方法,它来源于早期的人工智能领域,是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。机器学习可以分为以支持向量机为代表的统计学习和以人工神经网络为代表的深度学习。统计学习模型参数往往是可解...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 1234浏览量

  • 技术学习之--交易核心链路的故事

    多元化玩法,海量成交背后的核心链路 第八年的双11全球狂欢节已经落下帷幕,让人印象深刻的1207亿再次创造了历史,双11也从此进入了千亿时代。今年双11宗旨“全球化、娱乐互动化、无线化、全渠道”在活动中体现的淋漓尽致,从狂欢城、线下VR游戏捉猫猫、到双11万星璀璨的晚会,让无数人惊叹双11成为全...

    文章 技术小能手 2017-06-28 3660浏览量

  • 机器学习模型效果评估指标

    模型的评估有一套完整的方法论,对于有监督机器学习,通常进行特征工程计算后,会把数据分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,模型生成后,通过模型对测试集中数据的特征进行预测,把预测得到的值与测试集中事先标记的数据标签一对比,就能判断模型的预测是否正确。在算法平台上,模型训练完成后系统会生成一份模型评...

    文章 waj清风 2020-08-12 507浏览量

  • 如何生成你的专属推荐文案?智能文案在1688平台的应用

    小叽导读:淘系购物平台主要依靠淘宝达人撰写商品推荐文案以吸引买家,但这项工作需要高昂的人力成本,且对于同一件商品,无法为偏好不同属性的买家创作有针对性的推荐文案。 1688作为B2B的平台,面向的用户是以商人为主体的买家,此前在个性化推荐方面数据积累处于空白状态,靠人力来填补这一空白并不现实,因此...

    文章 技术小能手 2019-02-20 4253浏览量

  • Uber 机器学习平台 — 米开朗基罗

    本文讲的是Uber 机器学习平台 — 米开朗基罗, 原文地址:MEET MICHELANGELO: UBER’S MACHINE LEARNING PLATFORM 原文作者:JEREMY HERMANN & MIKE DEL BALSO 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接...

    文章 玄学酱 2017-10-16 2158浏览量

  • 一文了解深度学习在NLP中的最佳实践经验和技巧

    在NLP社区中曾流行着这样一个玩笑,说是一个带注意力机制的LSTM模型在任何的NLP任务上的表现都是最好的。虽然这在过去的两年中确实如此,但这个模型已经成为了现在标准的baseline,随着NLP社区的逐步发展,大家开始转向使用其他更加有趣的模型。 不过,本文作者不想独自花费2年的时间去发掘下一个...

    文章 隐士2018 2018-01-30 1923浏览量

  • 独家 | kaggle季军新手笔记:利用fast.ai对油棕人工林图像进行快速分类(附代码)

    作者:Mercy Markus 翻译:陈之炎 校对:丁楠雅 本文约3700字,建议阅读10+分钟。 文章来源:微信公众号 数据派THU 一支深度学习的新手队如何在kaggle竞赛中获得第三名? 图:亚历山大·纳格斯塔德 (AlexanderNaglestad) WiDS数据马拉松由女性数据科学...

    文章 初商 2019-08-25 627浏览量

  • 什么是多尺度密集网络 - MSDNet ?

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Review: MSDNet — Multi-Scale Dense Networks (Image Classification) 作者 | Sik-Ho Tsang 翻译 | 莫尔•哈该、Yao Lu、Winteryangwt、...

    文章 雷锋网 2019-06-26 986浏览量

  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物,但在近些年的机器视觉领域,它是最具影响力的创新结果。随着Alex Krizhevsky开始使用神经网络,将分类错误率由26%降到15%并赢得2012年度ImageNet竞赛(相当于机器视觉界的奥林匹...

    文章 技术小能手 2018-01-26 4167浏览量

  • 一文读懂目标检测AI算法:R-CNN,faster R-CNN,yolo,SSD,yoloV2

    1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理。上文我们对物体识别领域的技术方案,也就是CNN进行了详细的分析,对LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet等各种优秀的模型框架有了深入理解。本文着...

    文章 扬易 2018-05-31 12777浏览量

1 2 >

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT