对比度归一化出问题什么情况

  • 特征工程(七):图像特征提取和深度学习

    视觉和声音是人类固有的感觉输入。我们的大脑是可以迅速进化我们的能力来处理视觉和听觉信号的,一些系统甚至在出生前就对刺激做出反应。另一方面,语言技能是学习得来的。他们需要几个月或几年的时间来掌握。许多人天生就具有视力和听力的天赋,但是我们所有人都必须有意训练我们的大脑去理解和使用语言。 有趣的是,机...

    文章 技术小能手 2018-12-25 5334浏览量

  • 层次分析法

            层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的...

    文章 nieson 2015-06-11 1905浏览量

  • 手把手教你从零搭建深度学习项目(附链接)

    第一部分:启动一个深度学习项目 1. 应该选择什么样的项目? 很多人工智能项目其实并没有那么严肃,做起来还很有趣。2017 年初,我着手启动了一个为日本漫画上色的项目,并作为我对生成对抗网络 ( GAN ) 研究的一部分。这个问题很难解决,但却很吸引人,尤其是对于我这种不会画画的人来说!在寻找项目...

    文章 技术小能手 2018-05-14 6121浏览量

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  • 为了帮助卖家成交,闲鱼工程师做了些什么?

    作者:闲鱼技术-吴白 引言 闲鱼是一个C2C平台,提高卖家活跃度不仅有利于成交的提升,对于用户增长也有积极意义。而其中的关键点就在于其成交的效率。而个人卖家由于其专业程度不如专业卖家,成交效率往往并不高。我们希望可以实现两个提升:能帮助卖家提高其成交效率。 可以快速的接入新的场景。 通过对线上数据...

    文章 闲鱼技术 2019-11-28 910浏览量

  • 详述车道检测的艰难探索:从透视变换到深度图像分割(附代码)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 找到马路上的车道线,对于人类来说非常容易,但对计算机来说,一点阴影、反光、道路颜色的微小变化、或者车道线被部分遮挡,都会带来很大的困难。 正在Udacity学习自动驾驶课程的Michael Virgo写了两篇博客文章,介绍了如何构建检测模型。 以下...

    文章 行者武松 2018-01-09 1461浏览量

  • 为了帮助卖家成交,闲鱼工程师做了些什么?

    云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 作者:闲鱼技术-吴白 引言 闲鱼是一个C2C平台,提高卖家活跃度不仅有利于成交的提升,对于用户增长也有积极意...

    文章 云栖号资讯小编 2019-11-28 505浏览量

  • 码农节快乐|一个系统,高效解决复杂事件采集-计算-实时触达

    作者:闲鱼技术-绛曲 PartI: 1024 今天是1024,一个特别的数字,比如某网站内容的解压密码通常都是1024,想求一个种子留言也是1024。1024是属于广大程序猿(又称码农)的节日,在这样一个节日里,各种“黑”程序猿的新老段子将纷纷出现在各大媒体网站。为什么程序猿属于经常被黑的一个群体...

    文章 闲鱼技术 2019-10-24 7164浏览量

  • 【客户案例】雅士利是如何实现消费者为中心的精细化运营?

    随着互联网人口红利的消失,存量时代来临,企业增长必须靠消费者的精细化运营来实现。对于多品牌大企业而言,强大的消费者人群资产于企业而言,是机会优势,同时也是挑战。对于在2017年已经拥有雅士利、Arla、瑞哺恩、多美滋和朵拉小羊五大品牌的雅士利集团而言更是如此。雅士利从最初的婴幼儿奶粉发展做起,同时...

    文章 molly茉希 2020-04-24 322浏览量

  • 阿里研究员谷朴:警惕软件复杂度困局

    作者 | 张瓅玶(谷朴)  阿里巴巴研究员 导读:对于大型的软件系统如互联网分布式应用或企业级软件,为何我们常常会陷入复杂度陷阱?如何识别复杂度增长的因素?在代码开发以及演进的过程中需要遵循哪些原则?本文将分享阿里研究员谷朴关于软件复杂度的思考:什么是复杂度、复杂度是如何产生的以及解决的思路。较长...

    文章 阿里巴巴云原生小助手 2020-08-26 807浏览量

  • 阿里研究员:警惕软件复杂度困局

    写在前面 软件设计和实现的本质是工程师相互通过“写作”来交流一些包含丰富细节的抽象概念并且不断迭代过程。另外,如果你的代码生存期一般不超过6个月,本文用处不大。 一 软件架构的核心挑战是快速增长的复杂性 越是大型系统,越需要简单性。 大型系统的本质问题是复杂性问题。互联网软件,是典型的大型系统,...

    文章 茶什i 2020-08-24 944浏览量

  • 【新智元干货】计算机视觉必读:目标跟踪、网络压缩、图像分类、人脸识别等

    网络压缩(network compression) 尽管深度神经网络取得了优异的性能,但巨大的计算和存储开销成为其部署在实际应用中的挑战。有研究表明,神经网络中的参数存在大量的冗余。因此,有许多工作致力于在保证准确率的同时降低网路复杂度。 低秩近似 用低秩矩阵近似原有权重矩阵。例如,可以用SVD得...

    文章 技术小能手 2018-03-28 6151浏览量

  • 如何一步一步提高图像分类准确率?

    一、问题描述 当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候,我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能(识别率、分类准确率)。。。或者说我们在漫长而苦恼的调参过程中到底调的是哪些参数。。。所以,我花了一部分时间在公开数据集 CIFAR-10 [1] 上进行探索,来总结出一套方法能够...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1805浏览量

  • 如何为智能投顾打造对话系统?这有一份指南可供参考

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 作为人工智能和语言学的重要分支,自然语言处理(NLP)的相关研究一直充满魅力与挑战。 8月2日(上周三),量子位邀请到灵智优诺的CTO许可,他以“怎样为智能投顾打造一个对话系统”为题,分享了NLP在保险智能投顾中的应用和相关技术问题。 这次分享逻辑严密...

    文章 行者武松 2018-01-08 769浏览量

  • 深度解读:GAN模型及其在2016年度的进展

    雷锋网(公众号:雷锋网)注:本文作者杨双,于2016获中国科学院自动化研究所博士学位。现任中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室助理教授。主要研究方向包括深度学习、贝叶斯建模与推理、序列建模等。 GAN,全称为Generative Adversarial Nets,直译为生成式对抗网络...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1524浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数  据 本章讨论一些与数据相关的问题,它们对于数据挖掘的成败至关重要。数据类型 数据集的不同表现在多方面。例如,用来描述数据对象的属性可以具有不同的类型——定量的或定性的,并且数据集通常具有特定的性质,例如,某些数据集包含时间序列或彼此之间具有明显联系的对象...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 2801浏览量

  • 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘建模过程

    本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.4节数据挖掘建模过程,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 数据挖掘建模过程从本节开始,将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程,如图1-1所示...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1884浏览量

  • 阿里集团搜索中台TisPlus

                           阿里集团搜索中台TisPlus 搜索中台的发展     从阿里很多技术产品的发展路径来看都遵循着技术驱动、产品驱动、数据驱动三个阶段,那阿里巴巴的搜索技术的发展也基本基于上述的发展路径。第一个阶段我们走了将近10年的时间,一直到现在我们仍然还在持续优化...

    文章 柳明-洪震 2018-01-26 5909浏览量

  • 为了提升DL模型性能,阿里工程师打造了流式编程框架

    阿里妹导读:随着深度学习在全球的风靡,算法模型层出不穷,如何将算法落地到生产环境中成为了热门研究领域。目前提高算法运行效率的主要聚焦点为优化模型结构、将权重数据进行量化,图优化等方面,然而,它们或多或少都会对模型精度带来一定的损失,不能做到完全的无损优化。 作为工程开发人员我们能否从模型的执行模式...

    文章 技术小能手 2019-02-01 2823浏览量

  • 神经网络训练细节与注意点

    转载自良有以也 神经网络训练细节与注意点 本文主要包括以下内容: 梯度检查 合理性(Sanity)检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重:更新比例 每层的激活数据与梯度分布 可视化 参数更新 一阶(随机梯度下降)方法,动量方法,Nestero...

    文章 ayew 2018-06-11 1449浏览量

  • 什么是SeetaFace开源人脸识别引擎?

    雷锋网按:本文作者VIPL_Face 区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的,一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人,即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累,特别是近年来深度学习技术的涌现,人脸识别取得了长足的进步,在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应...

    文章 青衫无名 2017-08-01 978浏览量

  • 浅谈神经网络训练方法,Deepmind更青睐正向传播

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者文海宁,银行算法工程师。 深度学习的神经网络训练方法有除了典型的反向传播,也有被Deepmind青睐的正向传播,以及以BAM网络背后的双向传播,本文将对这些训练方法进行简单的探讨,如果你有兴趣,欢迎留言。 1. 典型的BAM网络 深度学习目前非常火爆,追踪溯源,...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1180浏览量

  • Yann LeCun的“层级损失函数”:牧羊犬和摩天大楼,哪个更像哈巴狗?

    近期Yann LeCun的新作《Hierarchical loss for classification》已经放在了arXiv上,联合作者为Facebook人工智能研究院的Cinna Wu和 Mark Tygert。 在这篇文章中,作者认为在分类任务中,一般的神经网络模型(例如LeCun, Be...

    文章 玄学酱 2017-10-24 903浏览量

  • 受压缩感知启发,斯坦福 AI 研究院提出新的无监督表示学习框架!

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:如今,说到图像领域的生成式模型,大家往往会想到对抗生成网络(GAN)和自编码器(AE)。本文介绍了斯坦福 AI 研究院的研究人员如何从统计压缩感知技术中汲取灵感设计出的非确定性自编码器(该编码器在自编码器的潜在空间中对不确定性进行建模),并巧妙地使用变分...

    文章 雷锋网 2019-06-19 507浏览量

  • 机器学习:入门方法与学习路径 (附资料)

    ◆ ◆ ◆ 1. 引言 也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩,这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。 ...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2887浏览量

  • 机器学习模型效果评估指标

    模型的评估有一套完整的方法论,对于有监督机器学习,通常进行特征工程计算后,会把数据分成训练集和测试集,训练集用于训练模型,模型生成后,通过模型对测试集中数据的特征进行预测,把预测得到的值与测试集中事先标记的数据标签一对比,就能判断模型的预测是否正确。在算法平台上,模型训练完成后系统会生成一份模型评...

    文章 waj清风 2020-08-12 317浏览量

  • 带你读《深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器 学习与深度学习平台》之三:机器学习概述

    点击查看第一章点击查看第二章第3章 机器学习概述 机器学习(Machine Learning,ML)是实现人工智能的一种方法,它来源于早期的人工智能领域,是人工智能研究发展到一定阶段的必然产物。机器学习可以分为以支持向量机为代表的统计学习和以人工神经网络为代表的深度学习。统计学习模型参数往往是可解...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-01 1034浏览量

  • 深度丨110亿美金还不够,阿里使用这种AI手段创造更多广告收入(附PPT)丨CCF-GAIR 2017

    7月9日,虽然已是中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网和香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会的最后一天,但仍然不影响各位童鞋到场学习的激情。机器人专场不仅满座,连走道上都挤满了小伙伴。继Facebook田渊栋结束其演讲之后,阿里妈妈精准展示广告技术总监盖坤作为第...

    文章 行者武松 2017-08-01 1157浏览量

  • 阿士比亚:搜索团队智能内容生成实践

    一、项目背景 1.1 什么是智能内容生成?         更准确的定义应该是智能文本内容生成,指的是训练机器模型,智能生成单品推荐理由、多商品清单文章一类的文本型内容,显然,与智能内容生成相对的概念是达人内容生成。学界相关的技术领域为 NLG (Nature Language Generatio...

    文章 清淞 2018-02-05 11462浏览量

  • Flutter 体系化建设,阿里有哪些技术沉淀?

    为什么是 Flutter 集团内已有越来越多的业务和团队开始尝试 Flutter 技术栈,从闲鱼的一支独秀引领潮流,到如今淘宝特价版、盒马、优酷、飞猪等 BU 业务相继入局,Flutter 的业务应用在集团内也已经逐渐形成趋势。那么,是什么原因让集团内越来越多的开发者选择拥抱 Flutter 技术...

    文章 好好、学习 2020-04-08 619浏览量

  • AliFlutter - 面向阿里集团的Flutter体系化建设

    作者|董岩(思牧) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 2019 年无疑是 Flutter 技术如火如荼发展的一年。每一个移动开发者都在为 Flutter 带来的“快速开发、富有表现力和灵活的 UI、原生性能”的特色和理念而痴狂,从超级 App 到独立应用,从纯 Flutter 到混合栈,开发者们在不...

    文章 淘系技术 2020-04-02 3630浏览量

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