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  • 《R语言编程艺术》——3.2 一般矩阵运算

    3.2 一般矩阵运算 前面介绍了创建矩阵的基本方法,现在我们来看一些常用的矩阵运算,包括线性代数运算、矩阵索引和矩阵元素筛选。3.2.1 线性代数运算你可以对矩阵进行各种线性代数运算,比如矩阵相乘、矩阵数量乘法和矩阵加法。针对以前例子中的y,以下为这三种运算的实例: 关于矩阵线性代数运算的更多细节...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1630浏览量

  • 第2期Talk实录 | 词向量的几何分布及其应用

    [ Q & A ] 本次 Talk 中涉及的三篇 paper 如下: https://arxiv.org/abs/1702.01417 https://arxiv.org/abs/1611.09799  https://arxiv.org/abs/1610.07569 请问穆博士,您能...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1213浏览量

  • R: 学习Gradient Boosting算法,提高预测模型准确率

    引言 预测模型的准确率可以用2种方法来提高:要么进行特征设计,要么直接使用boosting算法。参加过许多数据科学大赛后,我发现许多人喜欢用boosting算法,因为它只需更少的时间就能产生相似的结果。 目前有许多boosting算法,如Gradient Boosting、 XGBoost,、...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1740浏览量

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  • 条件生成对抗模型生成数字图片

    在上个数字识别的例子中,我们使用了一个简单的3层神经网络来识别给定图片的中的数字。 这次我们在上次的例子中在提升一下,这次我们选用条件生成对抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)来生成数字图片。 下面就让我们开始吧! 第一步:import ...

    文章 矩池云 2020-03-03 668浏览量

  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    作者从神经网络简单的数学定义开始,沿着损失函数、激活函数和反向传播等方法进一步描述基本的优化算法。在理解这些基础后,本文详细描述了动量法等当前十分流行的学习算法。此外,本系列将在后面介绍 Adam 和遗传算法等其它重要的神经网络训练方法。 I. 简介 本文是作者关于如何「训练」神经网络的一部分经验...

    文章 技术小能手 2017-12-18 2570浏览量

  • 机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(三)| 干货

    雷锋网按:本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。 在前两部分中,我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像,实现了约25-30%的精度。 因为有10个不同可能性的类别,所以我们预期的随机标记图像的精度为10%。25-30%的结果已经比随机标记...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 2261浏览量

  • 【Papernotes】Applying Deep Learning To Airbnb Search

    论文地址: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3292500.3330658 本文是 Airbnb 被 KDD 2019 录用的论文,非常详细地记录了他们将深度学习引入搜索排名(Search Ranking)的探索过程,写得相当好,字字珠玑,干货满满。 在拿了 KDD ...

    文章 赵喧典 2020-06-08 69浏览量

  • 独家 | 一文读懂集成学习(附学习资源)

    本文是数据派研究部“集成学习月”的第一篇文章,本月将陆续发布关于集中学习的话题内容,月末将有答题互动活动来赢奖,欢迎随时留言讨论相关话题。 集成算法(Ensemble Algorithms)综述 严格意义上来说,这不算是一种机器学习算法,而更像是一种优化手段或者策略,它通常是结合多个简单...

    文章 行者武松 2017-09-01 2108浏览量

  • 独家 | 一文读懂集成学习(附学习资源)

    集成算法(Ensemble Algorithms)综述 严格意义上来说,这不算是一种机器学习算法,而更像是一种优化手段或者策略,它通常是结合多个简单的弱机器学习算法,去做更可靠的决策。有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”,非常万能且有效,集成模型是一种能在各种的机器学习任务上提高准确率的强有力技术,...

    文章 技术小能手 2017-10-26 3812浏览量

  • 三角兽首席科学家分享实录:基于对抗学习的生成式对话模型

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 对抗学习和对话系统都是近年来的新热点。今年7月,三角兽研究组与哈工大ITNLP实验室合作完成的论文被自然语言领域顶级会议EMNLP录取。 上周三(8月9日)晚,量子位邀请到三角兽首席科学家王宝勋,与大家分享了论文中基于对抗学习的生成对话模型内容。 这...

    文章 行者武松 2018-01-15 833浏览量

  • 语音唤醒技术:small-footprint keyword spotting

    本文将介绍Interspeech 2017上关于语音唤醒技术的几篇文章。 相应分享视频链接:https://yq.aliyun.com/webinar/play/336 首先,什么是语音唤醒? 上面的四幅图表现设备从休眠到唤醒的过程:首先,设备需要被开启,自动加载好资源,这时它处于休眠状态。当...

    文章 场景研读 2017-11-06 12284浏览量

  • 分享实录 | 阿里巴巴代码缺陷检测探索与实践

    目前PRECFIX技术已经在阿里巴巴集团内部落地并获得好评;关于“PRECFIX”技术的论文被国际软件工程大会(ICSE)收录。 张昕东(别象) 阿里巴巴 云研发事业部 算法工程师 【以下为别象分享实录】 阿里巴巴在缺陷检测技术方面遇到的三个挑战 编码是DevOps的重要一环,我所在的部门...

    文章 混合云君 2020-03-05 3761浏览量

  • 提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 作为一名久经片场的老司机,早就想写一些探讨驾驶技术的文章。这篇就介绍利用生成式对抗网络(GAN)的两个基本驾驶技能: 1) 去除(爱情)动作片中的马赛克 2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服 生成式模型 我在文章《用GAN生成二维样本的小例...

    文章 行者武松 2018-01-23 1054浏览量

  • 一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)

    自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)一样,是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想?本文中,来自 Insight AI 的 Emmanuel Ameisen 将为我们简述绝大多数任务上我们需要遵循的思路。 文本数据的 5W 和 1H! 文本数...

    文章 技术小能手 2018-02-05 7379浏览量

  • 带你读《TensorFlow自然语言处理》之三:Word2vec——学习词嵌入

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 Word2vec——学习词嵌入在本章中,我们将讨论NLP中一个至关重要的主题—Word2vec,这是一种学习词嵌入或单词的分布式数字特征表示(即向量)的技术。学习单词表示是许多NLP任务的基础,因为许多NLP任务依赖于能够保留其语义及其在语言中的上下文的单词的...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-12 604浏览量

  • 提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服

    作为一名久经片场的老司机,早就想写一些探讨驾驶技术的文章。这篇就介绍利用生成式对抗网络(GAN)的两个基本驾驶技能: 1) 去除(爱情)动作片中的马赛克 2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服 生成式模型 上一篇《用GAN生成二维样本的小例子》中已经简单介绍了GAN,这篇再简要回顾一下...

    文章 玄学酱 2017-08-02 3221浏览量

  • 干货 | 深度学习的实践应用之路

    雷锋网按:本文由图普科技编译自《Applying Deep Learning to Real-world Problems》,雷锋网(公众号:雷锋网)独家首发。 近年来,人工智能的崛起可以说是得益于深度学习的成功。驱动深度神经网络突破的三个主要因素分别是:海量的训练数据、强大的计算架构和学术领域的...

    文章 行者武松 2017-08-01 967浏览量

  • 利用spm提供的MoAEpilot听觉数据学习预处理以及单被试glm分析与统计推断

    1.数据介绍   下载:http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/data/auditory/   SUBJECT:1   VOLUME: 64*64*64   TR:7s   total acquisitions:96个功能像   volumes of one block...

    文章 文艺小青年 2017-05-04 1039浏览量

  • 机器具备认知能力的“神”操作!

    背景 概念是人类认知从具体进入抽象的第一步,也是人类认知世界的基石。有学者认为,概念是人脑对客观事物的本质反映,是思维活动的结果和产物,是思维活动借以开展的基本单元。例如“昆虫”概念让人们理解形形色色的昆虫,把握其共性本质,而不用纠缠不同昆虫的微小差异。建立概念的分类体系,为数以亿计的事物构建认知...

    文章 机器智能技术 2020-01-17 295浏览量

  • 机器具备认知能力的“神”操作!

    1. 背景 概念是人类认知从具体进入抽象的第一步,也是人类认知世界的基石。有学者认为,概念是人脑对客观事物的本质反映,是思维活动的结果和产物,是思维活动借以开展的基本单元。例如“昆虫”概念让人们理解形形色色的昆虫,把握其共性本质,而不用纠缠不同昆虫的微小差异。建立概念的分类体系,为数以亿计的事物构...

    文章 警心 2019-12-28 252浏览量

  • 香农说,要有熵。信息时代由此开启……

    2016年四月三十日是克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon)的一百周年诞辰。虽然香农被学术届尊为信息时代之父,听说过这位科学巨人名字的想必比知道宋仲基的人少得多。不过不管你们信不信,要是没有香农,到今天咱们应该还没有见过手机或Internet,也没有用过微信或Face...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 2211浏览量

  • 如何在家跟爱豆玩“石头剪刀布”?拍立淘帮你实现

    作者 | 行书 项目背景 根据经验,休闲好玩易上手的互动小游戏能够显著提高用户活跃度,这也是用户参与双十一非常重要的一种形式,然而传统小游戏由于用户互动性不强、商家参与度不高,并没有对品牌做到很好的宣传和转化。与此同时我们注意到,随着近些年深度学习的兴起,基于计算机视觉的AI技术得到了长足的发展...

    文章 剑曼红尘 2019-12-28 257浏览量

  • 独家 | 一文读懂TensorFlow基础

    1. 前言 深度学习算法的成功使人工智能的研究和应用取得了突破性进展,并极大地改变了我们的生活。越来越多的开发人员都在学习深度学习方面的开发技术。Google推出的TensorFlow是目前最为流行的开源深度学习框架,在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。尽管功能强...

    文章 行者武松 2017-09-01 2804浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之三:10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验

    点击查看第一章点击查看第二章 第3章 10条数据化运营不得不知道的数据预处理经验数据预处理是数据化运营过程中的重要环节,它直接决定了后期所有数据工作的质量和价值输出。从数据预处理的主要内容看,包括数据清洗、转换、归约、聚合、抽样等。本章将摒弃理论和方法说教,直接介绍预处理本身可能遇到的问题及应对方...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1293浏览量

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