• 亚马逊VaSCL|无监督虚拟增强困难样本,超越SimCSE

    常见的方式一般是人为分析数据后进行手工添加&xff0c;可以配合一些仿射变换&xff0c;如同义词替换、回译等&xff1b;那么能不能像第一种方式那样&xff0c;在训练过程中&xff0c;让网络自己想办法去创建一些困难样本呢&xff1f;好...
    文章 2022-04-30 13浏览量
  • 《stm32嵌入式系统开发实战指南》一2.3 硬件设计要点

    (2)同步开关噪声分析同步开关噪声是指当器件处于开关状态,产生瞬间变化的电流(di/dt),在经过回流途径上存在的电感时,形成交流压降,从而引起噪声,也称为Δi噪声。如果是由于封装电感而引起地平面的波动,...
    文章 2017-08-01 1399浏览量
  • 最简单易懂的GAN(生成对抗网络)教程:从理论到实践...

    有人会说,在真样本集里面的人脸中,可能张三人脸和李四人脸不一样呀,对于这个问题我们需要理解的是,我们现在的任务是什么,我们是想分样本真假,而不是分真样本中那个是张三label、那个是李四label。况且我们也...
    文章 2017-08-02 2656浏览量
  • 机器学习中的过拟合

    你知道是什么吗?我们现在来讨论应用机器学习中最棘手的障碍之一:过拟合(overfitting)。在本文中,我们将详细介绍过拟合、如何在模型中识别过拟合,以及如何处理过拟合。最后你会学会如何一劳永逸地处理这个棘手...
    文章 2018-07-24 2969浏览量
  • 机器学习基本概念

    对于人类来说,这几乎是不可能的问题,因为不同的用户有不同的特征,怎么从这些海量的特征中判断每一个用户的喜好是什么呢?并且用户的喜好可能还在发生变化,举个通俗一点的例子,比如某些用户去年还喜欢吃西瓜,...
    文章 2018-06-22 1498浏览量
  • 《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一1....

    现代的数据分析方法已经解决了如何处理具有噪声的、不完备数据的问题。我们会坠入黑暗。这是我们考虑的最后一个观点了。这个观点并不是那么强烈地反对数据分析,仅仅算一个障碍而已。当你在会议上被视为某个领域的...
    文章 2017-06-21 1438浏览量
  • 计算机视觉专业术语/名词总结(一)构建知识体系

    噪声是由相机拍摄过程中由于传感器电路、材料等硬件因素或传输过程中产生的&xff0c;冗余信息是指跟具体任务无关的内容。当我们以整张图像输入时&xff0c;需要将这些噪声、冗余信息去除。我们认为这些冗余信息和噪声不是...
    文章 2022-04-24 17浏览量
  • 恢复哆啦A梦听觉!实装蝗虫耳朵,生物机器人可以...

    “重要的是,该系统能够区分由于电动机引起的机器固有噪声和人为噪声,”研究人员说到,“耳朵对各种频率都很敏感,可以对真实的声音做出反应”。“我们的任务是用一只死掉昆虫的耳朵代替机器人的电子麦克风,利用...
    文章 2021-10-25 43浏览量
  • 当AI实现多任务学习,它究竟能做什么

    而各层的模型参数不是人为设定的,而是给定学习器的参数后在训练过程中学到的,这给了多任务学习施展拳脚的空间,具备足够的能力在训练过程中学习多个任务的共同特征。例如在上面的MTL的网络中,后向传播并行地作用...
    文章 2020-05-06 630浏览量
  • AI 实现多任务学习究竟能做什么

    而各层的模型参数不是人为设定的,而是给定学习器的参数后在训练过程中学到的,这给了多任务学习施展拳脚的空间,具备足够的能力在训练过程中学习多个任务的共同特征。例如在上面的 MTL 的网络中,后向传播并行地...
    文章 2020-05-07 456浏览量
  • 机器学习大牛最常用的5个回归损失函数,你知道几个?

    首先,我们建立了一个从sinc(x)函数中采样得到的数据集,并引入了两项人为噪声:高斯噪声分量ε〜N(0,σ2)和脉冲噪声分量ξ〜Bern(p)。加入脉冲噪声是为了说明模型的鲁棒效果。以下是使用不同损失函数拟合GBM...
    文章 2018-06-21 1533浏览量
  • 一分钟发现一个引力透镜,天文学家使用神经网络探索...

    他们降低了一堆星系图像的质量,增加了噪声和模糊,然后用GAN训练过的望远镜图像来提高它们的分辨率,并将它们与原始图像进行比较。结果非常准确:足以说服Schawinski说AI有改进各种天文数据集的潜力。他说他和团队...
    文章 2017-11-20 2085浏览量
  • 菜鸟—需求预测与分仓规划冠军——“商品小A”团队...

    我们需要专门针对数据集做一个分类,因为对于主力商品,商品的规划会特别关注商品的销售曲线,这些都人为可以控制的(通过价格等因素)。所以对于找出规律的这些商品,需要单独拿出来,因为剩下的大部分数据中还会有...
    文章 2017-04-05 5898浏览量
  • 物联网中机器学习的挑战和机遇

    考虑到大约三分之二的物联网设备在消费者领域,以及个人的一些共享数据是如何,很容易理解为什么。这些问题加上与频繁数据传输到云上的预期风险相结合,解释了用户为何要求保护其数据的保证。然而,当这些物联网应用...
    文章 2018-11-26 1033浏览量
  • 再谈主成分分析

    其背后隐藏的意义是什么?整个PCA的意义是什么?PCA理论基础 要解释为什么协方差矩阵的特征向量就是k维理想特征,我看到的有三个理论:分别是最大方差理论、最小错误理论和坐标轴相关度理论。这里简单探讨前两种,...
    文章 2016-04-27 894浏览量
  • 《Adobe After Effects CS6完全剖析》——定时与重...

    可以提高Global Smoothness(全局平滑度,针对所有矢量)、Local Smoothness(局部平滑度,针对单个矢量)和Smoothing Iterations(平滑重复),以便处理细节噪声,但是同样,在这种情况下它只会改变人为错误,而...
    文章 2017-05-02 1629浏览量
  • ≪统计学习精要(The Elements of Statistical ...

    进一步的,如果假设扰动项服从正态分布,比如白噪声,那么β^的估计值也服从正态分布,y的预测值也服从正态分布,因此可以直接做一系列基于正态分布的假设检验。特别的,在大样本情况下,就算扰动项不是正态分布,...
    文章 2014-06-29 1556浏览量
  • 你应该知道的人工智能三大分类

    所以除非你相信事件具有终结者般的转折,你可能会问自己,人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益。人工智能主要有三个分支: 1)认知AI(cognitive AI) 认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支,负责...
    文章 2017-06-01 1773浏览量
  • 人工智能的三个分支:认知、机器学习、深度学习

    所以除非你相信事件具有终结者般的转折,你可能会问自己,人工智能能够预示着工作场所或整体的业务线的什么利益。人工智能主要有三个分支: 1)认知AI(cognitive AI) 认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支,负责...
    文章 2018-07-24 1445浏览量
  • ICML 2019|神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模

    深度学习研究及其应用很多已经被人诟病为「经验主义」与「拍脑袋」,我不能让其解释性算法也沦为经验主义式的拍脑袋——不然解释性工作还有什么意义。研究的难点在于对神经网络表达能力的评测指标需要具备「普适性」...
    文章 2019-06-18 1213浏览量
  • 神经网络与推荐系统初步简介

    不管这个函数是什么样的,总会有一个神经网络能够对任何可能的输入 x网络可以得到对应的值 f(x)(或者某个足够准确的近似) 即使函数有很多输入或者多个输出,这个结果都是成立的,f=f(x1,.,xm)。例如,这里有一个...
    文章 2017-07-08 1515浏览量
  • 人工智能的下半场,一定少不了自监督学习

    这一设计的灵感源于这样一个事实:即使有噪声,人类也可以轻松地识别出图片中的对象,这表明算法可以提取关键的视觉特征,并将其与噪声分离。详情请参阅此博文:...
    文章 2019-12-01 1341浏览量
  • 《深度学习:Java语言实现》一一2.4机器学习应用流程

    让我们举一个例子,这样你能更容易地理解这到底是什么意思:你希望使用历史价格数据,通过机器学习预测S&P 500的每日价格(实际上,使用机器学习作为预测金融证券价格的工具是最吸引人的研究领域之一)。假设你...
    文章 2017-08-18 2914浏览量
  • 可怕!斯坦福AI看脸即知性取向,国外媒体和网友都炸了

    随后,研究人员用预测模型、逻辑回归等奇异值分解(SVD)等方法将图像分类,判断哪些图像中的人为同性恋。这是由数千张图片组成的合成脸,展示了系统观察到的面部特征细微差别。右图中的绿色/红色线条分别代表男女...
    文章 2018-01-09 1102浏览量
  • 语音唤醒技术:small-footprint keyword spotting

    首先,什么是语音唤醒?上面的四幅图表现设备从休眠到唤醒的过程:首先,设备需要被开启,自动加载好资源,这时它处于休眠状态。当用户说出特定的唤醒词时,设备就会被唤醒,切换到工作状态等待用户接下来的指令。这...
    文章 2017-11-06 12981浏览量
  • 斯坦福大学物理教授张首晟:In Math We Trust|清华x-...

    物体存在的价值到底是什么?在自然科学里面,唯一衡量标准是能量。引进“场”在一定程度上方便了数学描述,但其本身没有能量。其实这个问题和今天大家有关区块链的疑问很类似,就像当年有很大一部分物理学家认为电场...
    文章 2018-05-18 1316浏览量
  • 【干货】吴甘沙清华讲:大数据的10个技术前沿(上)

    他不希望把一些个体的东西变成噪声过滤掉。所以这是带来的第一个挑战。第二个挑战是实时性。数据的价值是跟它的寿命成反比。当数据刚刚产生的时候,它的价值是最大的,尤其是个性化的价值是最大的。随着时间的推移,...
    文章 2017-05-02 852浏览量
  • 吐血整理:机器学习的30个基本概念,都在这里了(手绘...

    这是因为人为数据集越大,对样本空间的表征可能越充分。某些曝光不充分的特征值所对应的标签分布,在数据量增加时,可能有更高的曝光率。比如之前例子中的数据集如下所示: (用户A,{年龄:29,身高:185,年收入:...
    文章 2020-06-02 586浏览量
  • 量子计算、人工智能与区块链

    科学发展最大的驱动力是什么?我认为是对生活的好奇心。历史上的理论物理学家,如牛顿,在苹果树底下,苹果掉下来激发了他的灵感,万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候,感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似...
    文章 2018-05-15 1153浏览量
  • 张首晟:量子计算、人工智能与区块链

    科学发展最大的驱动力是什么?我认为是对生活的好奇心。历史上的理论物理学家,如牛顿,在苹果树底下,苹果掉下来激发了他的灵感,万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候,感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似...
    文章 2018-05-17 5107浏览量
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