• 基于微软案例数据库数据挖掘...神经网络分析算法原理篇)

    他们相互联系形成神经网络,通过感官器官和神经来接受来自身体外的各种信息(在神经网络算法中我们称:训练)传递中枢神经,然后经过对信息的分析和综合,再通过运动神经发出控制信息(比如我在博客园敲文字),依次...
    文章 2014-11-02 967浏览量
  • Google首席科学家韩国大学演讲:大规模深度学习

    训练的模型相对容易,就是卷积神经网络尝试去预测每个像素是否包括文字。6)Google搜索 RankBrain RankBrain 2015年启动,在搜索排名(前100位排第三),里面难点是搜索排序需要了解模型,要理解为什么要做某个决定...
    文章 2017-05-02 1428浏览量
  • 一文看尽深度学习RNN:为就它适合语音识别、NLP与...

    神经网络拥有“状态”以后,便能在序列预测中明确地学习并利用上下文信息,如顺序或时间成分。本文将一次性带你了解RNN在深度学习中的各种应用。读完之后,你应该能弄懂: 最先进的RNN是如何进行深度学习任务的,如...
    文章 2017-09-01 1263浏览量
  • 从零开始教你训练神经网络(附公式&学习资源)

    做这件事的最直觉的办法就是,对每一个训练样本,都沿着神经网络传递得到一个数字,然后将这个数字与我们想要得到的实际数字做差再求平方,这样计算出来的就是预测值与真实值之间的距离,而训练神经网络就是希望将这...
    文章 2017-12-18 2723浏览量
  • DeepMind新动向所带来的A.I.创业启示

    一个神经网络被训练用于预测下一小时的工作负荷。都训练完之后DeepMind把这三个神经网络在某一个数据中心进行了应用,评测的指标是PUE(Power Usage Effectiveness),这个值表示数据中心能源消耗在整个IT能源消耗中的...
    文章 2017-08-01 856浏览量
  • 【深度学习卡住了】技术缺陷根本无法解决,算法领域...

    谁还记得算法、芯片或数据处理领域上一次整整一年都没有重大、显著的进步是啥时候?几周前我参加Strata圣何塞大会,却没有看到引人注目的新进展,这太不同寻常了。我之前报道过,我们似乎进入了成熟期,现在我们的...
    文章 2018-03-26 2159浏览量
  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一...

    这是我的理解,黄色字体的标记的部分,来源于传统的神经网络,也就是联结主义(机器学习,它有很多方法,其中有联结主义),传统神经网络就是属于联结主义,深度学习是传统神经网络方法的扩展,它是一种延伸,不同的...
    文章 2017-08-01 844浏览量
  • 零基础入门深度学习:感应器、线性单元和梯度下降

    隐藏层比较多(大于2)的神经网络叫做深度神经网络。而深度学习,就是使用深层架构(比如,深度神经网络)的机器学习方法。那么深层网络和浅层网络相比有什么优势呢?简单来说深层网络能够表达力更强。事实上,一个...
    文章 2017-05-02 1196浏览量
  • 如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?

    整体来说,cnn这种应用流水线控制相对cpu简单,没有写cpu的那一堆hazard让人烦心,也不用写汇编器的。太大的cnn放在fpga里挺费劲,做出创新很难,但是fpga上写个能用的lenet这种级别的cnn还是挺容易的。最后还可以...
    文章 2017-10-24 1862浏览量
  • 详解文本分类之DeepCNN的理论与实践

    最近在梳理文本分类的各个神经网络算法,特地一个来总结下。下面目录中多通道卷积已经讲过了,下面是链接,没看的可以瞅瞅。我会一个一个的讲解各个算法的理论与实践。目录暂定为: 多通道卷积神经网络(multi_...
    文章 2018-11-08 1951浏览量
  • 你可能没听过“智能制造”,但它肯定改变了你的生活

    它还可以用从网络上的设备和传感器收集的数据实现对生产设备的实时和预测性维护。但同时也对电脑的性能提出了更高的要求。那么有没有什么笔记本符合”高性能“需求呢?Latitude 7490系列是你的明智之选。14英寸全...
    文章 2018-10-18 1879浏览量
  • 浅谈端上智能之计算优化

    如Google构建了量子神经网络QNN,用于在量子处理器上执行神经网络。尽管经过科学家们的不懈努力,这些新型的计算方式和硬件的价值已初现端倪,但目前仍主要处在研究阶段。要将它们落地并大规模应用,还需要克服很多...
    文章 2019-11-05 1871浏览量
  • 20个令人惊叹的深度学习应用(Demo+Paper+Code)

    在如下的视频中,你可以看到一群人在街头跳舞,而通过这种神经网络,我们能知道他们在哪、如何做动作。当然,他们并没有佩戴任何设备。Paper: https://arxiv.org/abs/1611.08050 5、Neural Talk:描述照片 用电脑来...
    文章 2018-01-08 932浏览量
  • 全球首个癌症计算解决方案启动,英伟达、IBM 加持的...

    我们还和利佛莫实验室合作,包括开发可扩展的人工神经网络框架 LBANN。据了解,谷歌、微软、Facebook 等公司也在团队的考虑范围内。虽然目前 JDACS4C 试点项目仍处于创办初期,但这个牵动全球人民健康的项目已经备受...
    文章 2017-08-01 837浏览量
  • 数据分析师的尴尬

    运营人员和团队不见得关心神经网络,但是你要去关心;最后我想举一个例子,前段时间看过一篇介绍分析永恒之塔流失的文章,作者在最后说尽管他们成功预测了流失概率,但是仍旧找不到流失的原因何在,也不知道该去如何...
    文章 2012-07-23 666浏览量
  • 现实黑镜|面对死亡,你愿意将意识上传 获得“永生”吗...

    《黑镜》S03E03 Playtest(游戏测试)剧照:主人公通过脑/机接口接收神经网络软件包。Koene继续解释道,“逻辑上来说,如果你合理地架设由脑/机接口,通过这个接口,就可以安装一些可替换的零件,用以承担或增强...
    文章 2017-06-01 1213浏览量
  • 利用docker部署深度学习模型的一个最佳实践

    部分神经网络框架比如caffe依赖过重,安装困难。各种网络模型未做工程化优化,部署困难。tensorflow等框架对GPU等硬件的占用难以灵活控制。对于做应用来说,这些问题诸如对GPU的硬件的管理,对复杂依赖的部署,而...
    文章 2018-09-06 3493浏览量
  • 小议车辆环境视觉基础前视感知

    如一些摄像头进来的视频流是YUV格式,而深度神经网络模型输入多是RGB格式,需要进行转换。此外,很多模型会要求输入数据作归一化。另外,为了减少计算量,一般还会对输入的图像进行缩放和ROI的提取。检测模型推理:...
    文章 2019-11-25 1469浏览量
  • 用 AI 识别 xxx」,真的靠谱么?

    尽管动用了 DNN 神经网络等计算机技术,但是整套系统的基础却是基于认知心理学与生物学的。作者也承认,他们训练出来的分类器的原理是区分一下两个与性取向相关的特征点,我们可以总结为: 1.荷尔蒙(雄、雌性激素)...
    文章 2017-11-07 931浏览量
  • python学习方法总结(内附python全套学习资料)

    才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域 机器学习 量化交易 机器视觉 深度学习 自然语言处理相关问题1.学历重要吗python是一门技术语言&xff0c;在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬&xff0c;学历占比...
    文章 2021-11-26 5浏览量
  • python学习方法总结(内附python全套学习资料)

    才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域 机器学习 量化交易 机器视觉 深度学习 自然语言处理相关问题1.学历重要吗python是一门技术语言&xff0c;在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬&xff0c;学历占比...
    文章 2021-11-25 8浏览量
  • 全解卷积神经网络,并分享9篇必读论文

    现在让我们用直觉去想想,我们想要找到一个“点”使得预测的标签(也就是网络的输出)和训练标签相同(这意味着我们的网络预测的结果是正确的)。那么我们需要做的就是最小化损失函数L。将其具象化,其实就是一个...
    文章 2018-01-26 4251浏览量
  • 为金融带来智慧的视觉——CVPR 2018参会总结(上)

    作者的思路是通过SVM检测视频中各帧的质量峰值,然后设计了一种多帧卷积神经网络(MF-CNN),以低质量帧及其最近的两个高质量帧未输入,得到增强质量的结果。Residual Dense Network for Image Super-Resolution ...
    文章 2018-10-22 1651浏览量
  • 别被IBM抛出的“认知商业”搞晕 这里为你详解

    别忘了IBM在芯片上、神经网络上的研究和突破,这都是认知计算的基础之一。它强调认知在企业中的作用,包括“认知企业”这样的专有名词,都在指向:如果企业使用了认知这样的系统(生态、技术、产品、解决方案),在...
    文章 2017-07-08 1706浏览量
  • 如何使用深度学习识别 UI 界面组件?

    基于 Two-stage 的目标检测算法主要通过一个卷积神经网络来完成目标检测过程,其提取的是 CNN 卷积特征,在训练网络时,其主要训练两个部分,第一步是训练 RPN 网络,第二步是训练目标区域检测的网络。即先由算法...
    文章 2020-06-05 1300浏览量
  • 阿里云FaaS舜天平台:执FPGA异构计算之牛耳

    AI离不开各种xNN,也就是神经网络,CPU算起来真是力不从心,而GPU则似乎天生适合干这个活儿(训练)。因此,随着过去两三年AI的炙手可热,GPU异构计算也风生水起,nVidia的股价居然在一年时间内暴涨三倍(当然不全是...
    文章 2020-06-10 852浏览量
  • 【ARM攒机指南——AI篇】5大千万级设备市场技术拆解

    上图是某款GPU的材质计算单元,你有没有发现,其实它和神经网络加速器的流水线非常类似?都需要权值,都需要输入,都需要FP16和整数计算,还有数据压缩。所不同的是计算单元的密度,还有池化和激活。稍作改动,完全...
    文章 2018-01-05 2941浏览量
  • 阿里云FaaS舜天平台:执FPGA异构计算之牛耳

    AI离不开各种xNN,也就是神经网络,CPU算起来真是力不从心,而GPU则似乎天生适合干这个活儿(训练)。因此,随着过去两三年AI的炙手可热,GPU异构计算也风生水起,nVidia的股价居然在一年时间内暴涨三倍(当然不全是...
    文章 2019-02-23 6414浏览量
  • 2014-04-03研究笔记整理

    2.以前的PET研究,很多都是基于神经网络和机器学习。而现在的fmri分析,大多是基于单变量glm,然后做统计校验。不过,最近fmri的研究应用多变量分类器,呈现井喷式地增长。3.单单一个prediction预测性,就可以作为...
    文章 2017-06-30 1314浏览量
  • 数据科学入门三个月的一些随想

    Anyway,这次重构代码是不错的尝试,而且也让我认识到了这门数据挖掘课和网络上的那些培训课的区别。其实逐步回归在R里面调用现成函数只需要两行代码就能实现了: lm1=lm(formula=lpsa~.,data) step(lm1,direction=...
    文章 2018-09-08 1652浏览量
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