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  • 使用《Deep Image Prior》来做图像复原

    本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Demystifying—Deep Image Prior 作者 | Pratik KatteFollow 翻译 | GAOLILI              校对 | 酱番梨        审核 | 约翰逊·李加薪     ...

    文章 雷锋网 2019-03-04 257浏览量

  • 超分辨率技术如何发展？这6篇ECCV 18论文带你一次尽览

    还有什么能比国际顶会更能反映图像技术的最前沿进展？ 在这篇文章中，亲历了ECCV 2018的机器学习研究员Tetianka Martyniuk挑选了6篇ECCV 2018接收论文，概述了超分辨率（Super-Resolution, SR）技术的未来发展趋势。 量子位将文章要点翻译整理如下与大家分享...

    文章 技术小能手 2018-10-16 6618浏览量

  • 《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一1.2 模式识别基本概念

    1.2 模式识别基本概念 模式识别是20世纪60年代迅速发展起来的一门前沿学科，在许多领域得到了广泛应用。本节简要介绍模式识别的基本概念和系统组成，以及模式识别在图像识别中的应用方法。 1.2.1 模式和模式识别的概念 模式识别的目的就是利用计算机模仿人的识别能力，它往往包含推理过程，需要专家...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1366浏览量

  • 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

    早期成果 卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了当前最好的效果，另外它在自然语言处理，计算机图形学等领域也有成功的应用。 第一个真正意义上的卷积神经网络由LeCun在1989年提出[1]，后来进行了改进，它被用于手写字符的识别，是当前各种深度卷积神经网络的...

    文章 技术小能手 2018-05-10 4502浏览量

  • 一文读懂最近流行的CNN架构（附学习资料）

    卷积神经网络（CNN）在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的CNN网络是带有上百万参数和许多隐含层的“庞然怪物”。事实上，一个不好的经验规则是：网络越深，效果越好。 AlexNet，VGG，Inception和ResNet是最近一些流行的CNN网络。 为什么这些网络表现如此之好？它们是如何设计出来的...

    文章 技术小能手 2018-01-15 5534浏览量

  • 《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一3.4 形状特征

    3.4 形状特征 物体的形状特征也是物体的一个重要模式特征，本节将介绍对物体形状的描述及其计算方法。 3.4.1 多边形描述 一个图像区域边界可以用多边形来近似表示。对于一个闭合的曲线，当多边形的边数与边界中顶点数相等时，边界中的每对点都定义了多边形中的一个边，在这种情况下，以上近似是精确的。...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1138浏览量

  • 程序员技术进阶手册（二）

    这次AI浪潮大火有三个原因：一是大数据的发展，二是计算能力的提高，三是深度学习的兴起。作为程序员，我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文，基于深信度网（DNB）提出非监督贪心逐层训练算法，未解决深层结构相关的...

    文章 【方向】 2018-02-18 12816浏览量

  • 带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之二：开发第一个CPU并行程序

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 开发第一个CPU并行程序本章主要关注的是理解第一个CPU并行程序imflipP.c。注意，文件名末尾的“P”表示并行。开发平台对于CPU并行程序来说没有任何区别。在本章中，我将逐步介绍有关并行程序最主要的概念，当我们在第二部分开发GPU程序时，这些概念将很容易...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-16 1288浏览量

  • 恢复生态环境，大数据能做什么？

    借助卫星，观鸟者，传感器和护林员，生态十字军正在利用海量数据集成强大的工具来帮助我们赖以生存的地球。 环境治理不是一件容易的事情：原因往往是复杂的，而解决方案则更复杂。这可能是为什么科学家们转向一个新的战略，通过数据分析来改善环境。通过处理分析有关生态系统的影响因素的数据，研究人员已经开始寻求崭...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 953浏览量

  • 响应式设计的真正挑战：RSS

    本文讲的是响应式设计的真正挑战：RSS， web 世界丰富多彩，去看看服务器日志吧。那里充斥着爬虫机器人以及运行着各种操作系统，有着各种屏幕尺寸的移动设备和用户代理。你很容易会因为自己使用 web 的习惯而忽略了大多数普通用户的体验。 比如我发现自己的网站有部分流量来自订阅了 Atom Fee...

    文章 玄学酱 2017-10-19 821浏览量

  • Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）

    目录： 一、概述 二、背景 三、人脑视觉机理 四、关于特征        4.1、特征表示的粒度        4.2、初级（浅层）特征表示        4.3、结构性特征表示        4.4、需要有多少个特征？ 五、Deep Learning的基本思想 六、浅层学习（Shallow Le...

    文章 云栖希望。 2017-12-04 1064浏览量

  • 《中国人工智能学会通讯》——11.25 单目视频下运动物体建模及分析

    11.25 单目视频下运动物体建模及分析 特征点轨迹是刻画视频中不同图像帧匹配关系的一种常用表示，其首先提取图像中的特征点，例如Harris 特征点，然后利用 Lucas-Kanade 方法[3]对这些特征点进行跟踪得到。由于特征点具有显著性和稳定性的特点，特征点轨迹往往较精确而且可以持续较长时间...

    文章 知与谁同 2017-09-04 1127浏览量

  • VAE、GAN、Info-GAN：全解深度学习三大生成模型

    在深度学习之前已经有很多生成模型，但苦于生成模型难以描述难以建模，科研人员遇到了很多挑战，而深度学习的出现帮助他们解决了不少问题。本章介绍基于深度学习思想的生成模型——VAE和GAN，以及GAN的变种模型。 VAE 本节将为读者介绍基于变分思想的深度学习的生成模型——Variational a...

    文章 行者武松 2017-10-10 2987浏览量

  • 干货 | 史上最全的支付宝二维码扫码优化技术方案

    ​​小蚂蚁说： 二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。 设备扫描二维条码，通过识别条码的长度和宽度中所记载的二进制数据，可获取...

    文章 兔子酱 2018-06-04 4718浏览量

  • 深度学习第19讲：CNN经典论文研读之残差网络ResNet及其keras实现

    在 VGG 网络论文研读中，我们了解到卷积神经网络也可以进行到很深层，VGG16 和 VGG19 就是证明。但卷积网络变得更深呢？当然是可以的。深度神经网络能够从提取图像各个层级的特征，使得图像识别的准确率越来越高。但在2014年和15年那会儿，将卷积网络变深且取得不错的训练效果并不是一件容易的事...

    文章 技术小能手 2018-10-16 3870浏览量

  • 深度学习如何应用在广告、推荐及搜索业务？阿里妈妈实践案例解读

    靖世：非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流，阿里妈妈是阿里巴巴集团下的大数据营销平台，是负责阿里巴巴变现的一个事业部。我研究的方向是机器学习、计算机视觉、推荐系统和计算广告。我在清华大学读的本科和博士，专业是计算机视觉，毕业之后加入阿里巴巴广告技术部，后来组成阿里妈妈事业部，这个事业部负责...

    文章 技术小能手 2018-04-16 4681浏览量

  • LS-GAN作者诠释新型GAN：条条大路通罗马，把GAN建立在Lipschitz密度上

    最近很多关心深度学习最新进展，特别是生成对抗网络的朋友可能注意到了一种新的GAN-- Wasserstein GAN。其实在WGAN推出的同时，一种新的LS-GAN (Loss Sensitive GAN，损失敏感GAN)也发表在预印本 [1701.06264] Loss-Sensitive Ge...

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  • python深度学习：为什么要学习深度学习？

    2016年年初,传奇的围棋棋手李世石与一个围棋界的"新手"开始了一系列举世瞩目的较量。围棋是一种棋盘类游戏,于2500年前发源于中国。它是一种比国际象棋更为复杂的策略游戏,全球有75个国家的选手积极地参与其中。李世石,围棋九段棋手,从2002年起多次获得世界冠军。他面对的是一个看不见的敌手-Alp...

    文章 机器智能技术 2021-03-08 168浏览量

  • 盘它！40篇+阿里技术经典案例，看完必收藏

    阿里妹导读：很多小伙伴在后台发信息，表示一天一篇技术干货看不过瘾。这里统一回复下：阿里妹去年偷偷开了个“小号”，叫做“阿里巴巴机器智能”（据说很多读算法的博士同学都在关注），平时会发AI领域的阿里经典案例，同样期待小伙伴们的关注。 错过去年的干货也没事。今天，阿里妹就从“阿里巴巴机器智能”公众号搬...

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  • 科学家用钻石存储数据，未来婚纱照将可被存储在钻戒中

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  • 【阿里算法天才盖坤】解读阿里深度学习实践，CTR 预估、MLR 模型、兴趣分布网络等

    作为阿里妈妈精准展示技术部资深总监的盖坤在阿里的花名是靖世，被外界成为“算法天才”。2011 年，刚进阿里的盖坤提出了分片线性模型 MLR，这对当时主要使用简单线性模型做 CTR 预估的业界来说，因为极大地提高了 CTR 预估的准确性而颇具意义。几年来，MLR 模型已经被广泛应用在直通车定向和钻展...

    文章 技术小能手 2018-04-09 4148浏览量

  • 大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程

    雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文由Zouxy责编，全面介绍了深度学习的发展历史及其在各个领域的应用，并解释了深度学习的基本思想，深度与浅度学习的区别和深度学习与神经网络之间的关系。 深度学习，即Deep Learning,是一种学习算法（Learning algorithm）,亦是人工智能领域的一...

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  • 理论与实践中的CNN模型结构，如何引领深度学习热潮

    摘要： 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像，文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法，本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程，从一切的开始LeNet，到王者归来AlexNet，再到如今的CNN模型引领深度学习热潮。本文也将带领大家了解探讨当...

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  • 长文本表示学习概述

    摘要: "如果你愿意一层一层的剥开我的心·································那么你会坐牢的我跟你说"。自然语言就是这么神奇，句子中的长距离特征对于理解语义也非常关键，本文基于Tranformer、RNN、CNN、TCN分别概述近期学界对长句表示学习的诸多方法。 1.长...

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  • 复杂多边形光栅化算法

    虽然已经一年多没有维护gbox这个图形库项目了，最近确实时间不够用。。。 今年的重点是把xmake彻底正好，至少在架构和大功能（包依赖管理）上，要完全落实下来，后期就是零散的维护和插件功能扩展了。。 tbox我会陆陆续续一直进行一些小规模更新，明年上半年稍微重构一些模块后，就开始重点重新搞gb...

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  • 受压缩感知启发，斯坦福 AI 研究院提出新的无监督表示学习框架！

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