• 微软推Azure机器学习工具:Algorithm Cheat Sheet

    微软 Azure 的机器学习 Algorithm Cheat Sheet 旨在帮助你筛选可用的机器学习算法,并选择合适的一个来用于预测分析解决方案。Cheat Sheet 会询问你这两个问题:数据的性质、你工作想要解决的问题等,然后提出一个你...
    文章 2016-02-20 1871浏览量
  • 《多核与GPU编程:工具、方法及实践》-3.4 信号量

    计数信号量(也称为一般信号量)有一个计数器状态C,表明有某种资源的可用数量(例如消息、文件句柄、缓冲区等)。当一个线程对一个计数信号量调用P和V时: P:C减1:如果结果为负数,则线程被阻塞并被置于一个等待...
    文章 2017-05-02 999浏览量
  • 一文读懂深度学习框架下的目标检测(附数据集)

    我们打算深入介绍它是如何工作和训练的,但是总体来说,该算法是通过使用哈尔特征(Haar features)生成许多(可能几千个)简单的二元分类器来实现的。这些分类器通过一个多尺度级联滑动窗进行评估,一旦遇到错误...
    文章 2017-10-10 9161浏览量
  • 目标检测101:一文带你读懂深度学习框架下的目标检测

    我们打算深入介绍它是如何工作和训练的,但是总体来说,该算法是通过使用哈尔特征(Haar features)生成许多(可能几千个)简单的二元分类器来实现的。这些分类器通过一个多尺度级联滑动窗进行评估,一旦遇到错误...
    文章 2017-09-27 2304浏览量
  • 《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈

    Pentreath:欺诈检测二元分类问题的一个很好的例子。例如,我们可能希望创建一个模型,可以预测一个给定的网上交易是否是欺诈。潜在的结果只有两种,要么“欺诈”,要么“没有欺诈”。MLlib提供了一些适用于二元...
    文章 2016-12-27 2911浏览量
  • 机器人、威胁情报、对抗机器学习以及深度学习是如何...

    而神经网络也具有无监督学习的技术能力,可以自动编码和强化学习,这为诸如异常检测和建立自治系统等任务提供了即使没有标记数据也可用的解决方案。简而言之,如果你需要人类级别的性能并且有相当多的数据和处理它们...
    文章 2017-05-17 1651浏览量
  • 《大数据管理概论》一2.5 知识融合技术

    这样做是具有挑战性的,首先推理结果准确性低、冗余度高,在将其加入知识库之前,通常需要进行可证明性检测和冲突检测来避免知识库中知识的矛盾和冗余。其次,这样做会导致融合的规模不断增加,所以需要合理控制融合...
    文章 2017-05-02 2260浏览量
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    不变知识:如果在训练过程中某个特性在某些位置有用,那么在测试期间,该特性的检测器将在所有位置都可用。1998年,Yann LeCun和他的合作者开发出了一种名为LeNet的手写数字识别器。它在具有许多隐藏层的前馈网中使用...
    文章 2018-04-15 1646浏览量
  • 《社交网站界面设计(原书第2版)》——3.2 注册

    该注册表单使用错误提示来提醒用户填写的信息正确,并在用户输入信息时提供提示信息来提醒用户可用的数据或者格式请确保密码所要求的安全等级与用户所创建或保存的数据安全级别相匹配。保存菜谱和在银行付款的安全...
    文章 2017-09-04 889浏览量
  • NVIDIA Turing架构解析:追光逐影,成败未定

    从概念上讲,BVH相对简单,它并检测每个多边形以判断是否与光线相交,而是检测场景的一部分以查看是否与光线相交。如果场景某部分与光线相交,则将其细分为较小的部分并再次检测,依次继续下去直至单个多边形,...
    文章 2018-09-28 304浏览量
  • 卷积神经网络导览

    通过这种方式,实现了调整过程:过滤器学习识别输入图像中可用的特定元素,并且可以将其可视化为图片本身。而早期图层中的过滤器(图5:左)将学习基本像素,如轮廓,后期图层中的过滤器(图5:右)将连接上游特征,...
    文章 2018-12-03 1354浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    而在月的标度下,这些现象就检测不到。2.记录数据 许多数据挖掘任务都假定数据集是记录(数据对象)的汇集,每个记录包含固定的数据字段(属性)集,如图2.2a所示。对于记录数据的大部分基本形式,记录之间或数据...
    文章 2019-11-18 3286浏览量
  • 人类医生的结束——前沿医学人工智能的研究(Part 1)

    实际上可能是更高分辨率的图像是不可用的,即使它们包含更多有用的信息。所以下抽样提出了几个问题。深度学习能更好地表现出更好的分辨率吗?低分辨率是否适合所有医疗任务?我们甚至可以从技术角度使用更高分辨率的...
    文章 2017-10-13 2915浏览量
  • 《多核与GPU编程:工具、方法及实践》-3.5 经典问题中...

    以上讨论可以归纳为,需要两个二元信号量作为in和out参数的加锁操作,需要两个计数信号量来指示线程对共享缓冲区的操作。代码清单3-9中的解决方案克服了代码清单3-8中效率低下的缺点,即第13行和第25行的空循环。这...
    文章 2017-05-02 1275浏览量
  • 在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

    它涉及在之前数据上的标签是不可用的情况下创建模型。在这类的问题中,通过对基于数据中变量之间的关系进行数据聚类来导出结构。无监督学习的两种常见方法是K-均值聚类(K-means clustering)和DBSCAN。注意:Data ...
    文章 2018-11-30 2090浏览量
  • 知乎大神田渊栋:人工智能的当下与展望

    我们会发现图像分类或许超过人了,但是物体检测还有各种毛病,小物体找到,大部分被遮挡的物体找到,需要高层推理的物体找到,样子相似的物体易混淆,等等。同样的,视频流中的行为检测解决了么?基于上下文的...
    文章 2018-01-09 878浏览量
  • 品高云入围央采软件协议供货名单

    云甲(web 应用防火墙)支持云运维人员使用编排一键部署 WAF 网元,将被防护实例与 WAF 网元进行关联并设置防护规则,有效检测拦截 SQL 注入、XSS 跨站脚本等 web 攻击,过滤恶意访问,防止黑客攻击篡改 WEB 页面和...
    文章 2018-03-13 1052浏览量
  • 超详细!上线一个机器学习项目你需要哪些准备?

    这些是关于无监督机器学习任务的项目,例如异常检测或观众分类。特征工程 一旦拥有已标注的数据,你需要将其转换为算法可接受的格式。在机器学习中,这个过程被称为特征工程。最初的一组原始特征可能是冗余、海量而...
    文章 2018-04-25 4045浏览量
  • 量子机器学习入门科普:解读量子力学和机器学习的共生...

    光子的偏振态和电子的自旋态可用|1>和|0>分别表示。叠加(Superposition) 量子位同时以0和1的形式存在,这种现象被称为“叠加”。虽然粒子能存在于多个量子态中,一旦我们确定了粒子的能量或位置,叠加就至此...
    文章 2018-01-22 1213浏览量
  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之三:分类:...

    第3章 分类:基本概念和技术 ...在下文中,我们提出了测量结点纯性和其子结点集合纯性的不同方法,这两种情况都将用于确定结点的最佳属性测试条件。1.单结点的纯性度量 127结点的纯性度量,即度量...
    文章 2019-11-18 709浏览量
  • 量子的飞跃:下一代D-Wave量子芯片计算速度能快1000倍

    D-Wave芯片的这种应用有助于改善检测恐怖分子名单的安检服务,同时也有助于研发AI和计算机视觉二元分类器。但是,D-Wave芯片的理论基础是无监督机器学习,为一个神经网络提供训练数据,机器通过识别模式进行学习。...
    文章 2018-05-15 1650浏览量
  • 量子的飞跃:下一代D-Wave量子芯片计算速度能快1000倍

    D-Wave芯片的这种应用有助于改善检测恐怖分子名单的安检服务,同时也有助于研发AI和计算机视觉二元分类器。但是,D-Wave芯片的理论基础是无监督机器学习,为一个神经网络提供训练数据,机器通过识别模式进行学习。...
    文章 2017-08-01 911浏览量
  • 计算机网络 自顶向下方法 第三章 运输层

    一个 UDP 套接字是由一个包含 目的 IP 地址 和 目的端口号 的 二元组 标识的。3.2.2 面向连接的多路复用与多路分解 TCP 套接字是由一个 四元组(源 IP 地址,源端口号,目的 IP 地址,目的端口号)来标识的。...
    文章 2017-10-11 1096浏览量
  • Go并发编程基础(译)

    Go语言对于运行时的死锁检测具备良好的支持。当没有任何goroutine能够往前执行的情形发生时,Go程序通常会提供详细的错误信息。以下就是我们的问题程序的输出: Waiting for the news. BREAKING NEWS:Channels let ...
    文章 2016-05-18 1737浏览量
  • R语言数据挖掘

    对于关联规则、分类、聚类分析、异常值检测、数据流挖掘、时间序列、图形挖掘、网络分析、文本挖掘和网络分析等流行的数据挖掘算法,给出了较为详尽的介绍,并且给出了这些算法的伪代码和R语言实现。本书提供了应用...
    文章 2017-05-02 4278浏览量
  • 这才是使用数据降维&可视化工具 HyperTools 的正确...

    人类的视觉系统非常善于检测复杂结构,并发现海量数据中的微妙模式。人眼睁开的每一秒钟,都有无数的数据点(到达视网膜的光线图形)蜂拥至大脑的视觉区域。对于识别沙滩上的一枚完整贝壳,或是人群中朋友的脸,人脑...
    文章 2017-08-02 2709浏览量
  • 《大数据管理概论》一2.3 大数据融合的方法论

    其采用图论方法表示本体变化,引入SetPi运算来建模本体演化过程,采用一致性约束跟踪本体的全局演化过程实现可溯源,Pellet推理检测不一致性。但是所有这些方法只量化了本体变化,没有给出不一致性问题的解决方法。...
    文章 2017-05-02 4370浏览量
  • 2013 Bossie评选:最佳开源大数据工具

    它采用二元形式JSON文档实现数据存储,从而支持多种多样的文档形式、帮助开发人员获得远超过传统关系数据库的自由发挥空间——后者强制要求我们在众多列表之间使用严格的平面开发模式。除此之外,MongoDB还提供开发...
    文章 2017-04-03 1073浏览量
  • 数据集大全:25个深度学习的开放数据集

    这是电影爱好者的梦幻数据集,它意味着二元情感分类,并具有比此领域以前的任何数据集更多的数据。除了训练和测试评估示例之外,还有更多未标记的数据供你使用。原始文本和预处理的单词格式包也包括在内。大小:80 ...
    文章 2018-04-05 35186浏览量
  • Go并发编程中的那些事[译]

    作为二元运算符。通过 channel 接收值,可使用它作为一元运算符。ic<3/向channel中发送3 work:=lt;wc/从channel中接收指针到work 如果 channel 是无缓冲的,发送者会一直阻塞直到有接收者从中接收值。如果是带...
    文章 2017-10-22 1467浏览量
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