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    二元检测是什么

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  • js 正则之检测素数

    原文:js 正则之检测素数 相信很多人应该看过这篇文章,我第一次看到的时候是11年的样子,那时候学vbs的时候看过这个问题。原文《检查素数的正则表达式》,在文章里已经解释了他是怎么判断的,我就不啰嗦了。我们来说说 js 如何实现它吧。 先来看看什么是素数,在《质数 - 百度百科》里有详细的说明,而...

    文章 杰克.陈 2014-07-08 832浏览量

  • 微软推Azure机器学习工具:Algorithm Cheat Sheet

    英文原文:Microsoft Azure Machine Learning Algorithm Cheat Sheet 来源于:微软推Azure机器学习工具:Algorithm Cheat Sheet   Azure Machine Learning Studio 有着大量的机器学习算法,现在你可...

    文章 数据之巅 2016-02-20 1808浏览量

  • 目标检测101:一文带你读懂深度学习框架下的目标检测

    从简单的图像分类到3D位置估算,在机器视觉领域里从来都不乏有趣的问题。其中我们最感兴趣的问题之一就是目标检测。 如同其他的机器视觉问题一样,目标检测目前为止还没有公认最好的解决方法。在了解目标检测之前,让我们先快速地了解一下这个领域里普遍存在的一些问题。 目标检测 vs 其他计算机视觉问题图像分类...

    文章 技术小能手 2017-09-27 2223浏览量

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  • 一文读懂深度学习框架下的目标检测(附数据集)

    从简单的图像分类到3D位置估算,在机器视觉领域里从来都不乏有趣的问题。其中我们最感兴趣的问题之一就是目标检测。 如同其他的机器视觉问题一样,目标检测目前为止还没有公认最好的解决方法。在了解目标检测之前,让我们先快速地了解一下这个领域里普遍存在的一些问题。 目标检测 vs 其他计算机视觉问题图像...

    文章 行者武松 2017-10-10 8697浏览量

  • 数据缺失的坑,无监督学习这样帮你补了

    无监督学习(UL)有很多没开发的潜力。它是一门从“未标记”数据中推导一个函数来描述其隐藏结构的艺术。但首先,从数据中找到其结构是什么意思呢? 让我们来看以下两个例子: 气泡状分布:这个简单。任何人看到这张图都会认为它是由三个不同的簇组成的。如果你对统计学非常熟悉,你可能还会猜想它由三个隐藏的高...

    文章 技术小能手 2017-11-07 4050浏览量

  • 《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈

    机器学习是基于现有数据,通过数据驱动做出决策或者预测的技术。Apache Spark及其机器学习库MLlib为开发可伸缩的机器学习应用,提供了多种有用的算法。InfoQ采访了《Machine Learning with Spark》一书的作者Nick Pentreath,共同探讨了有关数据科学和机...

    文章 六翁 2016-12-27 2834浏览量

  • 改变你对世界看法的五大计算机视觉技术

    计算机视觉是当前最热门的研究之一,是一门多学科交叉的研究,涵盖计算机科学(图形学、算法、理论研究等)、数学(信息检索、机器学习)、工程(机器人、NLP等)、生物学(神经系统科学)和心理学(认知科学)。由于计算机视觉表示对视觉环境及背景的相对理解,很多科学家相信,这一领域的研究将为人工智能行业的发展...

    文章 【方向】 2018-04-14 3910浏览量

  • 【重磅】Facebook开源机器视觉工具,从像素点中发现规律

     导读 电脑是否能够像人眼一样轻松分辨出一张照片里的不同物体呢? 当我们人类看一张图片时,为了分辨不同的物体,我们能细致到一个个像素的水平。在脸书的人工智能研究中心(Facebook AI Research, FAIR),我们正在将计算机视觉技术推向一个全新的阶段——我们的目标是让计算机能像...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1012浏览量

  • 【史上最有趣论文】物体检测经典模型YOLO新升级,就看一眼,速度提升 3 倍!

    我今年没怎么做研究。我花了很多时间玩Twitter。玩了一下GAN。我去年留下了一些工作[10] [1]; 我设法对YOLO进行了一些改进。但是,说实话,不是什么超级有趣的工作,只是做了一系列更新,使它变得更好。我也有帮其他人做了一些研究。 没有错,你看的确实是一篇论文的开头。 今天,新智元为你...

    文章 技术小能手 2018-03-27 2957浏览量

  • 三年来,CNN在图像分割领域经历了怎样的技术变革?

    CNN 远远不止于处理分类问题。 这篇文章中,我们会一起来看在图像实例分割领域,CNN 的发展简史:它可被如何使用,以得到惊人的结果。 据雷锋网了解,在 2012 年,Alex Krizhevsky, Geoff Hinton, and Ilya Sutskever 赢得 ImageNet 挑战赛...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1220浏览量

  • 机器人、威胁情报、对抗机器学习以及深度学习是如何影响安全领域的

    转 安全数据科学正在蓬勃发展,有报告显示安全分析市场将在2023年达到八十亿美元的价值, 26%的增长率。这要感谢不屈不挠的网络攻击。如果你想要在2017年走在不断涌现的安全威胁的前面,那么投资在正确的领域是很重要的。在2016年3月,我写了一篇《2016年需要注意的4个趋势》。而2017年的...

    文章 小旋风柴进 2017-05-17 1551浏览量

  • 你的食物变质没?用AI算法来检测一下吧

           最近一条幼儿园采用过期食物的新闻引起了社会的强烈关注,对于食品安全而言,国家一直是严格要求的,尤其是对于婴幼儿食品安全的标准,部分已经超越了国际上的标准。但可能是由于无法严格地执行到每一个地方且检测周期较长,造成这一现象的出现,着实有些令人愤怒。程序员,用代码改变世界的一群人,今天向...

    文章 【方向】 2018-09-24 1433浏览量

  • 数据结构与算法面试题80道

    1.把二元查找树转变成排序的双向链表  题目: 输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。    10  / \  6 14  / \ / \ 4 8 12 16  转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16。    首先我们...

    文章 墨云天 2016-05-09 24703浏览量

  • 活体检测很复杂?仅使用opencv就能实现!(附源码)

    什么是活体检测,为什么需要它? 随着时代的发展,人脸识别系统的应用也正变得比以往任何时候都更加普遍。从智能手机上的人脸识别解锁、到人脸识别打卡、门禁系统等,人脸识别系统正在各行各业得到应用。然而,人脸识别系统很容易被“非真实”的面孔所欺骗。比如将人的照片放在人脸识别相机,就可以骗过人脸识别系统,让...

    文章 【方向】 2019-03-17 5813浏览量

  • 《圣殿祭司的ASP.NET4.0专家技术手册》----2-3 C# 4.0静态基础融入动态能力

    本节书摘来自异步社区《圣殿祭司的ASP.NET4.0专家技术手册》一书中的第2章,第3节,作者: 奚江华,译者: 武海军 , 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2-3 C# 4.0静态基础融入动态能力 圣殿祭司的ASP.NET4.0专家技术手册在了解静态与动态语言后,大家直觉上...

    文章 异步社区 2017-05-02 1162浏览量

  • 运算符重载方法,扩展方法,以及方法参数

    运算符重载方法 一 些编程语言允许定义运算符如果操作类型的实例,例如System.String,System.Decimal,和System.DateTime,它们 重载了==和!=运算符。但是对于CLR来说,它是完全不知道像“==”和“!=”这些运算符是干什么的。编程语言定义了每一种运算符的意义...

    文章 mszhangxuefei 2012-10-20 540浏览量

  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。 为什么我们需要机器学习? 机器学习对于那些对人类来说太复杂而不能直接编码的任务是必需的。有些任务非常复杂,因此人类不可能明确地计算出所有细微差别并对其进行编码,这是不切实际的。相...

    文章 【方向】 2018-04-15 1602浏览量

  • 带你读《数据挖掘导论(原书第2版)》之二:数据

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数  据 本章讨论一些与数据相关的问题,它们对于数据挖掘的成败至关重要。数据类型 数据集的不同表现在多方面。例如,用来描述数据对象的属性可以具有不同的类型——定量的或定性的,并且数据集通常具有特定的性质,例如,某些数据集包含时间序列或彼此之间具有明显联系的对象...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-18 3066浏览量

  • 分辨真假数据科学家的20个问题及回答

    【导语】本文分为两个部分,第一部分是quora上很火的一篇问答--【20个分辨真假数据科学家的问题】中赞赏数最高的回答,第二部分则是KDnuggets阅读量非常高的一篇文章【KDnuggets编辑们针对这20个问题给出的回答】。前者由大数据文摘团队选稿翻译校对后,呈现在各位读者面前。后者授权转载自...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 1573浏览量

  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(下)

    上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念,以及简要介绍了感知器和卷积神经网络,接下来继续介绍另外6种神经网络架构。 3.递归神经网络 为了理解RNN,我们需要对序列建模进行简要概述。将机器学习应用于序列时,我们通常希望将输入序列转换为位于不同域中的输出序列; 例如,将一系列声压转换成一系列的单...

    文章 【方向】 2018-04-15 1318浏览量

  • 在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

    最新DataOps平台的真正价值,只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据,并且及时地产生数据驱动的认识时,才能够实现。利用机器学习(Machine Learning),分析师和数据科学家可以利用历史数据,以及实时地使用类似TensorFlow(TF)这样的技术,以做出更好...

    文章 【方向】 2018-11-30 1959浏览量

  • 算法面试题

    1.把二元查找树转变成排序的双向链表 题目: 输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。 10 / \ 6 14 / \ / \ 4 8 12 16 转换成双向链表 4=6=8=10=12=14=16。 首先我们定义的二元查找树 节...

    文章 runcare 2015-05-07 4971浏览量

  • 《社交网站界面设计(原书第2版)》——3.2 注册

    3.2 注册 是什么 用户想访问某个需要创建或者保存个人信息的网站或应用。用户想为网站的社区贡献内容,并且想将这些内容归档保存以便后续使用(参见图3-1和图3-2)。 图3-1:Facebook的注册界面收集了足以提供价值的信息 何时使用网站的功能要求留下个人信息或隐私信息,并且隐私和安全非常重要...

    文章 华章计算机 2017-09-04 800浏览量

  • 人类医生的结束——前沿医学人工智能的研究(Part 1)

    更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 比这个博客系列的其他部分更重要的是,我们今天谈论的内容将最终影响机器是否即将代替医生。 我们将开始探索医疗自动化研究的前沿。在本系列的前几篇文章中,我们只是假设深度学习可以使医疗任务自动化。这样做是有道理的,所以我们可...

    文章 【方向】 2017-10-13 2852浏览量

  • 分析全球最大美食点评网站万家餐厅数据 寻找餐厅经营成功的秘密

    ◆ ◆ ◆ 摘要 各位美食爱好者对于Yelp应该比“大众点评”更加熟悉。这家美食评论起家的网站是被全球公认的“美食攻略提供者”,它是利用大众经验和点评的最好例子之一,而其中的大量评价数据和排名机制也因此“操控”了很多家大小餐厅的生死。 开一家自己的餐厅,对小企业主们而言是一件很令人胆怯的活——...

    文章 小旋风柴进 2017-05-31 1418浏览量

  • NVIDIA Turing架构解析:追光逐影,成败未定

    雷锋网消息,自NVIDIA的Turing架构问世已经过去了一个多月时间,GeForce RTX 20系列的发布以及实时光线跟踪技术的推出,让NVIDIA将使用多年的“GeForce GTX”更名为“GeForce RTX“,并彻底改变了游戏显卡。实时光线跟踪、RT Core、Tensor核心、AI...

    文章 雷锋网 2018-09-28 263浏览量

  • Yann LeCun说是时候放弃概率论了,因果关系才是理解世界的基石

    今年9月初,Yann LeCun在Cognitive Computational Neuroscience (CCN) 2017上发表了题为“为什么大脑能短时间内学习如此多东西?”的演讲,在演讲中他提到,他已经做好放弃概率论(throw Probability Theory under the b...

    文章 技术小能手 2017-11-15 2150浏览量

  • DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

    介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述。 另外本系列课程也设有Jupyter Not...

    文章 marsggbo 2017-08-30 816浏览量

  • Kaggle如何取得top 2%,这篇文章告诉你!

    在数值数据上构建任意监督学习模型的一个重要方面是理解特征。查看模型的部分依赖图可帮助理解任意特征对模型输出的影响。 图源:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_partial_dependence.html 但是,部...

    文章 技术小能手 2018-11-09 1895浏览量

  • 业界 | 如何达到Kaggle竞赛top 2%?这里有一篇特征探索经验帖

    本文作者 Abhay Pawar 多次参加 Kaggle 竞赛,并在 Instacart Market Basket Analysis 竞赛中拿到 top 2% 的名次。他在多年竞赛中总结出了一套特征探索和构建更好机器学习模型的标准方式,本文将介绍这套方法。 在数值数据上构建任意监督学习模型的一...

    文章 技术小能手 2018-11-13 1209浏览量

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