• 被错误理解的人工神经网络(二)!

    让我们继续谈谈关于人工神经网络的误解:神经网络体系结构很少,越大型的神经网络就越好?被错误理解的人工神经网络(一)!神经网络并非只有一种体系结构 在第1部分中,我们讨论了最简单的神经网络体系结构:多层...
    文章 2018-06-24 3404浏览量
  • 深度全解卷积神经网络(附论文)

    使用这种分层无监督预训练的方式可以需大量标记数据的情况下,训练深层神经网络结构。因为利用受限波尔茨曼机进行无监督预训练,能够为模型参数的初始化提供了一种有效途径。受限波尔茨曼机的第一个成功应用案例是...
    文章 2018-05-07 4876浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——面向污水处理过程控制的多...

    主要包括四个方面,即提出一种基于信息分布的多层感知器权值初始化方法、一种混合前馈神经网络结构自调整机制、基于密度的静态多目标优化算法和一种基于记忆的动态多目标优化种群初始化方法。上述研究工作为污水处理...
    文章 2017-09-01 1472浏览量
  • AI并需要互联网:利用有性生殖,合成更多样、紧凑的...

    如果真的做到了这一点,神经网络受互联网和云的影响,这样的好处是:隐私性更好,数据发送成本更低,可移植性更强,在地理偏远地区也能使用AI应用程序。亲代网络“有性生殖”,得到更加多样和通用的子网络 在题...
    文章 2017-12-25 1202浏览量
  • 为什么要用深度学习?

    注:k()旁边的黑线(实线表示确定关系)并非是真正的神经网络结构,只是方便理解,可以简单想象成神经网络转变的。表达式: 注:方便起见,写成了矩阵的表达形式,其中是标量,而, 关系图:由于固定,只考虑下半...
    文章 2017-08-01 3563浏览量
  • 英特尔研发神经元AI处理器,模仿大脑功能,无需训练...

    全异步神经形态多核心网络,支持多种稀疏、分层和循环神经网络拓扑结构。每个神经元可以与成千上万个其他神经元通信。每个神经形态核心都包含一个学习引擎,在操作中可以通过编程去适配网络参数,支持监督学习、无...
    文章 2018-01-10 819浏览量
  • Keras新手“入坑”指南

    对我来说,Keras使得那些被认为不可用的人工智能产品能够发挥它们的价值。Keras是一种易于使用的神经网络库,它可以促进简单直观的语法。在某种程度上讲,它还面向神经网络技术消费者,而不只是生产商。这两组之间的...
    文章 2017-11-13 4556浏览量
  • UCL等三强联手提出完全可微自适应神经树:神经网络与...

    “ANT的出发点与mGBDT类似,都是期望将神经网络的表示学习和决策树的特点做一个结合,不过,ANT依旧依赖神经网络BP算法进行的实现,”冯霁说:“而深度森林(gcForest/mGBDT)的目的是探索构建多层可微分系统的...
    文章 2018-07-24 1960浏览量
  • 人工神经网络中究竟使用多少隐藏层和神经元

    一个可用网络结构是构造一个具有两个隐藏神经元的第二隐藏层。第一个隐藏神经元将连接前两条直线,最后一个隐藏神经元会连接最后两条直线,这就是第二隐藏层,结果如图9所示。图9 对此,将有两条分离的曲线,所以...
    文章 2018-08-06 3255浏览量
  • 神经网络加速器的兴起

    随着标准的开放式深度学习框架的使用,如 Caffe 和 TensorFlow 的增加,以及像 GoogleNet 和 ResNet 这样随时可用的开源网络,IP 供应商更容易设计专门用于运行各种神经网络层的硬件。这就是为什么许多加速器不断增加...
    文章 2018-02-07 639浏览量
  • 神经模拟重大突破,新算法拥有全脑超级计算机模拟能力

    NEST是针对神经网络模型的模拟器,专注于神经系统的动力学,大小和结构,而不是单个神经元的确切形态。NEST适用于任何规模的峰值神经元网络,如信息处理模型,如哺乳动物的视觉或听觉皮层,网络活动动力学模型(如...
    文章 2018-03-26 3767浏览量
  • 机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(上)

    在这篇文章中,我想与大家分享8个神经网络体系结构,我相信任何一个机器学习的研究人员都应该熟悉这一过程来促进他们的工作。为什么我们需要机器学习?机器学习对于那些对人类来说太复杂而能直接编码的任务是必需的...
    文章 2018-04-15 1685浏览量
  • 中科院计算所王永庆详解IJCAI 17录用论文:如何用注意...

    图3给出了文中所实现的带注意力机制的循环神经网络结构图。注意力机制的关键是学习获得了注意力向量α。我们约束了向量中的所有元素之和∑i αi=1,这样所学得的注意力可用于表示对应表示的权重信息,进而反应可能的...
    文章 2017-08-01 1081浏览量
  • AI教父Hinton胶囊模型又出新作——...表示视觉层次结构

    他提出了一种用神经网络表示部分-整体层次结构的设想&xff0c;将几个不同的领域整合到一起组成一个名为GLOM的假想系统令神经网络以人类的方式理解图像&xff0c;其中的模块包括transformer&xff0c;神经场&xff0c;对比表示...
    文章 2021-12-11 14浏览量
  • 关于神经网络,你需要了解这些(二)

    实际上,有许多因素促成了神经网络的普及,例如,计算资源的巨大增长和数据的可用性。在20世纪80年代,由于缺乏数据和计算资源,很难训练大规模的神经网络神经网络的早期兴起是由三个巨人驱动的,即Hinton,Bengio...
    文章 2018-08-04 2514浏览量
  • 2018年最佳深度学习书单

    最后,你将学习深度学习的实际工作原理,深度神经网络的主要类型(包括卷积神经网络),如何给神经网络提供记忆,还讨论了可用的各种框架和库。7.深度学习基础:设计下一代机器智能算法(Fundamentals of Deep ...
    文章 2018-03-08 14051浏览量
  • 深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?

    Hinton 模仿 mini-column 提出了对应的人工神经网络结构 Capsule(2011 年),对应论文为 Transforming Auto-encoders(http://t.cn/RpFfYrb)。(Capsule 示意图,来自论文) 不过 Hinton 也没有料到后来 CNN 发展的...
    文章 2017-10-24 1271浏览量
  • 神经科学新突破!新算法助力超算进行人类大脑模拟

    尽管目前的仿真技术使研究人员有能力开始研究大型神经网络,但它也代表了E级技术发展的终点。目前的超级计算机由大约10万台称为节点的小型计算机组成,每台计算机都配备了多个进行实际计算的处理器。“在进行神经元...
    文章 2018-03-07 4946浏览量
  • [雪峰磁针石博客]python计算机视觉深度学习1简介

    人工神经网络(ANN Artificial Neural Network)是一类学习的机器学习算法,它专注于模式识别,对数据进行学习,灵感来自大脑的结构和功能深度学习属于ANN算法的家族,在大多数情况下,两者可以互换使用。事实上,你...
    文章 2018-10-17 1829浏览量
  • 从原理到实战 英伟达教你用PyTorch搭建RNN(上)

    同样变量长度的时间递归神经网络可用简单的 Python“for”循环在动态框架里实现。PyTorch(also works in Chainer) (this code runs on every forward pass of the model) “words”is a Python list with actual ...
    文章 2017-08-02 1784浏览量
  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文...
    文章 2020-04-21 489浏览量
  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文...
    文章 2020-03-25 593浏览量
  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文...
    文章 2020-03-19 613浏览量
  • Facebook神经网络通过“语言翻译”求解数学难题

    通过分析上述的模式识别的方法,我们可以简单推出,神经网络之所以在解决数学问题方面止步前,主要障碍来源于数学问题的本质—— 数学需要的是精确的答案,而神经网络对信息的处理方面更擅长的是概率。他们往往在...
    文章 2020-07-01 733浏览量
  • 新框架SyConn利用卷积神经网络和随机森林阅读神经成像...

    深度卷积神经网络只需要最少的训练数据就能提取出超微结构对象的信息。虽然自动化可以显著提高效率&xff0c;但是自动化的神经突起重建技术到现在都没有成果&xff0c;后者的可变性和复杂性更大。由于我们还处于专家在生物...
    文章 2021-11-28 8浏览量
  • 能够学习的人工神经突触 人造大脑已在地平线?

    雷锋网消息,法国研究人员日前成功开发出能自主学习的人工神经突触,即 artificial synapse。...MIT重磅研究:基于人工神经网络,探索抑制神经元的生物学意义 本文作者:三川 本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接
    文章 2017-08-01 919浏览量
  • 手把手教你如何提高神经网络的性能

    但是,很多时候我们构建的神经网络的准确性可能令人满意,或者可能无法让我们排在数据科学竞赛排行榜的头号位置。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。并且有很多技术可以帮助我们实现这一目标,本文...
    文章 2018-05-20 5143浏览量
  • 从猫说起——深度学习的过去、现在和未来

    但是,人们不得面对这样的现实:神经网络相关运算中耗费的运算量与神经元数目的平方成正比。基于硬件基础,那个时候人们普遍认为潜在的庞大的计算量是几乎无法实现的。计算能力成了拦路虎,人们探寻真理的脚步一刻...
    文章 2017-04-03 843浏览量
  • 【深度学习之美】局部连接来减参,权值共享肩并肩...

    我们知道,相比于全连接的前馈网络,卷积神经网络结构要简单得多,可是它并是那么简单,否则也不会有这么多初学者对卷积神经网络“望而生畏”。卷积神经网络之所以这么成功,套用爱老爷子的观点来说,它简单得...
    文章 2017-08-06 23694浏览量
  • 亚马逊专家揭秘:如何建立自动检测乳腺癌的深度学习...

    在第3000次训练迭代后,卷积神经网络的精确度快速且平稳地增加到0.9,而全连接神经网络在经过10000次迭代后还达到这一水平。另一方面,卷积神经网络的损失值比全连接神经网络要低,这表明卷积神经网络中的梯度下降...
    文章 2018-01-08 853浏览量
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