• 伯克利AI研究所一文详解神经模块网络

    解决这类问题所需要的模型,要能根据面对的问题来决定推理方式,建立一个能灵活地自行选择内部结构神经网络。在这篇文章中,我们要讨论一种名叫神经模块网络(neural module networks,NMNs)的模型。这种方法保留了...
    文章 2018-01-09 960浏览量
  • 深度RNN解决语义搜索难题

    在之前的文章里面,我们从现有文献里面归纳抽象出了用RNN解决句子匹配问题的几种常见神经网络结构。既然我们把搜索问题看做是句子匹配问题,那么完全可以套用这些模型来解决这个问题。当然,直接使用RNN累加一个文档...
    文章 2017-08-01 1094浏览量
  • Facebook神经网络通过“语言翻译”求解数学难题

    通过分析上述的模式识别的方法,我们可以简单推出,神经网络之所以在解决数学问题方面止步不前,主要障碍来源于数学问题的本质—— 数学需要的是精确的答案,而神经网络对信息的处理方面更擅长的是概率。他们往往在...
    文章 2020-07-01 720浏览量
  • 伯明翰大学教授姚新:类脑计算研究中三个被遗忘的问题

    只让它做这一件事,然后让同样的神经网络系统同时学两件事,再观察同样的初始状态,最后学出来神经网络结构有什么不一样,会有非常有趣的发现。这个实验可以重复进行,一个神经网络在完成多项工作后,模块化结构就会...
    文章 2017-08-01 1010浏览量
  • 伯明翰大学教授姚新:类脑计算研究中三个被遗忘的问题

    只让它做这一件事,然后让同样的神经网络系统同时学两件事,再观察同样的初始状态,最后学出来神经网络结构有什么不一样,会有非常有趣的发现。这个实验可以重复进行,一个神经网络在完成多项工作后,模块化结构就会...
    文章 2017-08-01 987浏览量
  • 北大计算机系黄铁军CCF-ADL讲习班上篇:从计算机发展...

    二是由于没有一个针对神经网络的一种体系结构的硬件,晶体管促进了计算机的快速发展,但是没有合适的神经元器件,没有物理上做出一个硬的神经网络,又能符合我们希望的模型,没有类似于香农这样的人物出现,提供一个...
    文章 2017-11-09 1210浏览量
  • 这些深度学习术语,你了解多少?...

    结构递归神经网络 结构递归神经网络是递归神经网络结合树状结构的推广。它也在每次递归时应用相同的权重,但结构递归神经网络可以使用反向传播进行端到端的训练。虽然可以将树结构作为优化问题的一部分来学习,但...
    文章 2018-10-26 1343浏览量
  • 零基础入门神经网络:从原理、主要类型到行业应用

    而且,多层神经网络的预测精度很大程度上依赖于神经网络结构,预处理的数据,以及该神经网络要解决问题类型。卷积神经网络 卷积神经网络,这个名字是来源于“卷积”运算符。它的主要目的,在于从输入的图像中提取...
    文章 2018-01-01 936浏览量
  • BAT资深算法工程师「Deep Learning」读书系列分享(一...

    坐了十多年冷板凳,潜心研究神经网络,终于提出了自编码和RBM,网络初始权重不再随机,而是有了更高的起点,再结合pre-training和fine-tune,解决了多层神经网络的训练问题,同时提出了深度学习这个概念,标记着深度...
    文章 2017-08-01 844浏览量
  • 独家|一文读懂神经网络(附解读&案例)

    对于神经网络来说,局部最小值是一个非常棘手的问题,因为神经网络的公式并不能保证我们能达到全局最小值。陷入局部最小值意味着我们仅对参数进行了局部优化,但在损失函数表面的某个点可能存在更优解。神经网络损失...
    文章 2019-08-28 1473浏览量
  • 如果卷积神经网络存在根本性的缺陷,你会怎么看?

    更准确地说,人们对深度学习产生的新的兴趣在很大程度上要归功于卷积神经网络(CNNs)的成功,卷积神经网络是一种特别擅长处理视觉数据的神经网络结构。但是,如果有人告诉你卷积神经网络存在根本性的缺陷,你会怎么...
    文章 2020-04-26 659浏览量
  • RNN和LSTM弱!爆!了!注意力模型才是王道

    这种体系结构神经网络图灵机很相似,但可以让神经网络通过注意力决定从内存中读出什么。这意味着一个实际的神经网络将决定哪些过去的向量对未来决策有重要性。但是存储到内存怎么样呢?上述体系结构将所有先前的...
    文章 2018-05-02 8832浏览量
  • 郑南宁院士:如何利用脑认知和神经科学启发,构造一个...

    但是人类面对的大部分问题都是开放的、动态的、复杂的,大脑在处理这种问题时表现出的想象和创造,还有对复杂问题的分析和描述,是传统人工智能方法所不能企及的,我们只能从人类大脑的神经网络结构中去获得构造新的...
    文章 2017-10-24 1323浏览量
  • DeepLearningAI 学习笔记 1.1 深度学习概论

    对于更复杂的应用,比如无人驾驶,你有一张图片,可能需要 CNN“卷积神经网络结构”架构去处理。雷达信息会更不一样,你需要一些更复杂的,混合的神经网络结构。所以,为了更具体地说明,标准的 CNN 和 RNN 结构是...
    文章 2017-11-24 1112浏览量
  • 5分钟搞懂什么是深度学习

    现在流行的深度学习网络结构有"CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的等。现在流行的深度学习框架有MXnet,tensorflow,caffe等,而在这些框架之上(或许不太准确),还有PyTorch,Keras等。应用...
    文章 2018-07-25 2759浏览量
  • 干货|算法工程师入门第一期——罗恒讲深度学习

    很快,Minsky和Papert的《感知器》里面证明了上面的感知器不能解决异或等一大类问题,这本书因此也造成了神经网络研究的第一次低潮。有趣的是,其实也就是在《感知器》里面,作者指出如果在网络中能够增加一些额外的...
    文章 2017-08-01 1568浏览量
  • DeepMind:深度学习原理初探

    现在神经网络结构通常由如下部分组成: 神经的输入层(获得目标的描述) 隐藏层(主要部分,在这些层中学习) 输出层(对于每个种类都一个神经节点,分数最高的一个节点就是预测的种类) 在学习过程结束之后,新的...
    文章 2017-05-02 881浏览量
  • 能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是...

    结构:图2展示的是一个典型的卷积神经网络结构。这个网络包含两个卷积层(convolution layer),两个池化层(pooling layer)和一个全连接层(fully connected layer)。卷积层:采用各种卷积核对输入图片进行...
    文章 2016-11-23 24050浏览量
  • 深度学习必备手册(上)

    摘要:在近些年,深度学习领域的卷积神经网络(CNNs或ConvNets)在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说,CNN仿佛戴上了神秘的面纱。我经常会想,要是能将神经网络的过程分解,看一看每一个步骤...
    文章 2017-10-04 36875浏览量
  • (译)理解 LSTM 网络(Understanding LSTM Networks ...

    所有循环神经网络结构都是由完全相同结构的(神经网络)模块进行复制而成的。在普通的RNNs 中,这个模块结构非常简单,比如仅是一个单一的 tanh 层。fig4.普通 RNNs 内部结构 LSTMs 也有类似的结构(译者注:唯一的...
    文章 2017-12-04 1741浏览量
  • 演讲稿丨杨铭 深度学习发展的新趋势

    首先是利用了海量的数据,这些大数据的使用使得原来这种深度神经网络一些问题,比如对噪声数据敏感,容易在一个小的数据集性能很好,但无法泛化到大的数据集,这些问题都不再是问题了。能够使用这些大数据学习,需要...
    文章 2017-05-02 1473浏览量
  • 为什么要用深度学习?

    注:k()旁边的黑线(实线表示确定关系)并非是真正的神经网络结构,只是方便理解,可以简单想象成神经网络转变的。表达式: 注:方便起见,写成了矩阵的表达形式,其中是标量,而, 关系图:由于固定,只考虑下半...
    文章 2017-08-01 3419浏览量
  • 李飞飞发布的谷歌AutoML真的能让AI民主化么?

    这种使用“神经网络设计神经网络”的方法被称为神经结构搜索,通常使用强化学习或进化算法来设计新的神经网络结构。这很有用,因为它使我们发现了更多复杂的体系结构,并且这些体系结构可以针对特定的目标进行优化。...
    文章 2018-07-27 1274浏览量
  • 深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?

    Hinton 模仿 mini-column 提出了对应的人工神经网络结构 Capsule(2011 年),对应论文为 Transforming Auto-encoders(http://t.cn/RpFfYrb)。(Capsule 示意图,来自论文) 不过 Hinton 也没有料到后来 CNN 发展的...
    文章 2017-10-24 1254浏览量
  • 史上最好记的神经网络结构速记表(上)

    本文讲的是史上最好记的神经网络结构速记表(上), 新的神经网络结构不断涌现,我们很难一一掌握。哪怕一开始只是记住所有的简称(DCIGN,BiLSTM,DCGAN),也会让同学们吃不消。所以我决定写篇文章归纳归纳,各种...
    文章 2017-10-24 810浏览量
  • 【翻译】Sklearn 与 ...第10章 人工神经网络介绍(下)

    使用神经网络 现在神经网络被训练了,你可以用它进行预测。为此,您可以重复使用相同的建模阶段,但是更改执行阶段,如下所示: with tf.Session()as sess: saver.restore(sess,"./my_model_final.ckpt")#or better,...
    文章 2018-06-25 1461浏览量
  • 反向传播算法最全解读,机器学习进阶必看!

    使用梯度下降法,我们可可以对环状结构神经网络进行优化,寻找最佳参数,使得这个网络可以解决特定计算问题。梯度下降法的极限目前仍在探索中。3、海森向量乘积计算耗时 在近似线性时间中,我们不仅可以使用梯度下降...
    文章 2017-08-01 1045浏览量
  • 深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构

    地球上这么多高等的生命都有类似的底层网络结构,而其中的一种还发展出了这么伟大的文明,神经网络这个结构,至少已经被我们自己证明是一种有效的形式。但是是不是智能这个形式的全局最优解?我个人持怀疑态度。神经...
    文章 2018-01-09 823浏览量
  • Come on!手把手教你玩转谷歌TensorFlow|硬创公开课

    怎么根据自己的需求改进神经网络?怎样跟据自己需求改进网络架构这个问题比较泛。大致讲要根据自身应用问题的特殊性调整。例如,卷积神经网络主要用于图像识别,因为图像中的每个像素都与其邻近像素关连,而全部的...
    文章 2017-08-01 793浏览量
  • 从AlexNet到MobileNet,带你入门深度神经网络

    可以说,DNN其实是一种架构,是指深度超过几个相似层的神经网络结构,一般能够达到几十层,或者由一些复杂的模块组成。ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)每年都不断被深度学习刷榜,随着模型变得越来越深,Top-5...
    文章 2018-03-22 3792浏览量
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