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    拉格朗日公式有什么用

    的搜索结果
  • SVM

      SVM是我写的最长的一篇博客。   解决SVM有两个思路,这两个思路指导我们后面的方法: 简单情况,线性可分或线性不可分,把问题转化成为一个凸优化问题,可以利用拉格朗日乘子法简化,然后有既有的算法解决。 复杂情况,非线性情况,用映射函数将样本投射到高维空间,使其变成线性的情况。利用核函数减...

    文章 woooow 2018-08-13 671浏览量

  • SVM 支持向量机

    svm,support vector machine,可用于模式分类和非线性回归。 支持向量机的主要思想是建立一个分类超平面作为决策曲面,使得正例和反例之间的隔离边缘被最大化。支持向量机的理论基础是统计学习理论,更精确的说,支持向量机是结构风险最小化的近似实现。这个原理基于这样的事实:学习机器在...

    文章 yichudu 2015-03-07 2441浏览量

  • 【机器学习】机器学习算法总结

           找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发...

    文章 nieson 2015-11-12 3464浏览量

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  • 从泊松方程的解法,聊到泊松图像融合

    雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按,本文作者成指导,字节跳动算法工程师,本文首发于知乎,雷锋网 AI 科技评论获其授权转载,正文内容如下: 2004 年 SIGGRAPH 上,Microsoft Research UK 有篇经典的图像融合文章《Poisson Image Editing...

    文章 雷锋网 2019-06-17 1569浏览量

  • [转载] 机器学习面试之算法思想简单梳理

          本文转载自tornadomeet博客,它是一篇非常好的归纳机器学习的文章.内容包括:朴素贝叶斯、决策树、Logistic回归、KNN、SVM、Boosting、LDA、Apriori等,这样一篇优秀的文章不得不让我转载记录.感谢作者~       原文链接:http://www.cnb...

    文章 小珞珞 2015-01-05 1684浏览量

  • 计算广告关键技术:他们怎么什么都知道?

    一句话解释关键技术:没声音,再好的戏也出不来。 广告作为一项商业活动,是需要资本来滋养的。作为整个产业链的金主,只有广告主花钱做广告,使资金流动起来,整个广告行业才能正常运转。所谓关键技术,就是那些能让广告主觉得“这钱花的值”,让媒体网站觉得“这钱挣的快”的技术。具体都有哪些呢?下面我们一一来表...

    文章 小旋风柴进 2017-05-18 3011浏览量

  • PCA/FCA

            在大二的时候接触PCA和FCA的,当时也是看着别人的操作,在软件中照猫画虎,不知道Why,这多么痛苦呀,有幸接触了一下多元统计的相关资料,才在中找到了证明过程,由于公式在这个里面很难显示,只能用话语说明一下: ...

    文章 醉意人间 2009-05-25 671浏览量

  • 「Deep Learning」读书系列分享第四章:数值计算

    「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,神经网络领域创始三位创始人之一的蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio(也是 Ian Goodfellow的老师)、同在蒙特利尔大学的...

    文章 玄学酱 2017-10-24 747浏览量

  • ≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记(三)

    照例文章第一段跑题,先附上个段子(转载的哦~): I hate CS people. They don't know linear algebra but want to teach projective geometry. They don't know any probability bu...

    文章 微个日光日 2014-06-29 1341浏览量

  • 迁移学习怎么做?迁移成分分析 (TCA) 方法简介

    之前整理总结迁移学习资料的时候有网友评论,大意就是现在的类似资料大全的东西已经太多了,想更深入地了解特定的细节。从这篇文章开始我将以《小王爱迁移》为名写一系列的介绍分析性的文章,与大家共享迁移学习中的代表性方法、理论与自己的感想。由于我的水平有限,请各位多多提意见,我们一起进步。今天第一篇必须以我...

    文章 玄学酱 2017-10-24 4322浏览量

  • 开发者自述:我是怎样理解支持向量机(SVM)与神经网络的

      SVM与神经网络 支持向量机并不是神经网络,这两个完全是两条不一样的路吧。不过详细来说,线性SVM的计算部分就像一个单层的神经网络一样,而非线性SVM就完全和神经网络不一样了(是的没错,现实生活中大多问题是非线性的),详情可以参考知乎答案。 这两个冤家一直不争上下,最近基于神经网络的深度学习因...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2209浏览量

  • 计科专业大一学生一枚,如何提高编程能力?

    先简单介绍一下我的情况:大概去年的这个时候从学校毕业,二本A软件工程,现在在北上广深之一的某卫星城从事互联网相关工作,月薪勉强养活自己。看上去一份很没说服力的简历,希望我下面的话,不会让你有这个感觉。 对于如何提升自己的编程能力。其他的回答中很多人都说了,这没什么捷径,就是多练,问题是并没有人说怎...

    文章 技术小能手 2018-06-29 2175浏览量

  • 一张地图带你玩转机器学习

    [ 导读 ]很多人在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受:所学的知识零散、不系统,缺乏整体感,这是普遍存在的一个问题。这篇文章对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结,整理出它们之间的关系,以及每种算法的核心点,各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图,以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。 下...

    文章 技术小能手 2018-07-22 2587浏览量

  • 计科专业大一学生一枚,如何提高编程能力?

    先简单介绍一下我的情况:大概去年的这个时候从学校毕业,二本A软件工程,现在在北上广深之一的某卫星城从事互联网相关工作,月薪勉强养活自己。看上去一份很没说服力的简历,希望我下面的话,不会让你有这个感觉。 对于如何提升自己的编程能力。其他的回答中很多人都说了,这没什么捷径,就是多练,问题是并没有人说怎...

    文章 一码平川MACHEL 2019-02-14 986浏览量

  • ≪统计学习精要(The Elements of Statistical Learning)≫课堂笔记(四)

    照例继续本周笔记。这次我没啥废话了... --------------笔记开始--------------- 投影矩阵与消灭矩阵 首先是上次没证的若干OLS性质。基本都是公式。我就照抄原来econometrics做的笔记了。权当复习了...对计量有兴趣的、线性代数还不错的,建议去看《Micr...

    文章 微个日光日 2014-10-31 1631浏览量

  • 香港科技大学在读博士生张鹏博:借鉴师生互动模式来训练机器学习模型

    在学校教学模式中,老师扮演着重要的角色。借鉴老师与学生的师生互动模式,香港科技大学在读博士生张鹏博在他的论文A New Learning Paradigm for Random Vector Functional-Link Network: RVFL+中提出一种基于LUPI 的 random ve...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1364浏览量

  • EM Algorithm

    Expectation Maximization Algorithm EM算法和之前学的都不太一样,EM算法更多的是一种思想,所以后面用几个例子讲解,同时也会重点讲解GMM高斯混合模型。 ①极大似然估计 极大似然估计这里面用的比较多。假设我们想要知道我们学生身高的分布,首先先假设这些学生都是符合高...

    文章 绿箭侠2017 2018-08-02 694浏览量

  • 光电效应与光子|走进量子力学(3)

    对经典光粒子论作出重要贡献的两位科学家 Pierre Gassendi(左)及 Isaac Newton (右) 先说光子: 光子是传递电磁相互作用的基本粒子,是一种规范玻色子。光子是电磁辐射的载体,而在量子场论中光子被认为是电磁相互作用的媒介子。与大多数基本粒子相比,光子的静止质量为零,这意味着...

    文章 云栖号 2018-05-16 1238浏览量

  • 2017年深度学习必读31篇论文(附下载地址)

    2017年即将擦肩而过,Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文,包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面,有些论文名扬四海,有些论文则非常低调。 一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。...

    文章 技术小能手 2017-12-20 2821浏览量

  • 【干货】2017年深度学习必读31篇论文(附论文下载地址)

    一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏,试图缩减到每两周一篇论文,包含了Imperial Deep Learning Reading Group上的大量素材。无论如何,我们开始吧。 架构/模型 今年的Convnet网络架构已经少得多,一切都稳...

    文章 技术小能手 2017-12-18 3896浏览量

  • 偏序最小二乘回归

    1. 问题      这节我们请出最后的有关成分分析和回归的神器PLSR。PLSR感觉已经把成分分析和回归发挥到极致了,下面主要介绍其思想而非完整的教程。让我们回顾一下最早的Linear Regression的缺点:如果样例数m相比特征数n少(m<n)或者特征间线性相关时,由于(n*n矩阵)...

    文章 哈沙给 2016-04-27 838浏览量

  • 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》——1.4节数据挖掘建模过程

    本节书摘来自华章社区《Hadoop大数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.4节数据挖掘建模过程,作者张良均 樊哲 赵云龙 李成华 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.4 数据挖掘建模过程从本节开始,将以餐饮行业的数据挖掘应用为例来详细介绍数据挖掘的建模过程,如图1-1所示...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1936浏览量

  • 完整总结:量子物理学的探索史,它的恢宏值得敬畏!

    第四章:“量子”物理学的探索史,它的恢宏值得敬畏! 上一章我们系统的了解了“宏观”物理学的发展史,从经典物理到相对论的发展,期间有多少个人的名字,就有多少个精彩的故事,在这些精彩故事的背后,是一个个孤独的灵魂在奋斗。 量子力学是在“宏观”物理学基础上拓展出的一门新科学。现在已经深入到我们生活的方方...

    文章 云栖号 2018-05-16 1310浏览量

  • scikit-learn学习之SVM算法

    ====================================================================== 本系列博客主要参考 Scikit-Learn 官方网站上的每一个算法进行,并进行部分翻译,如有错误,请大家指正  转载请注明出处,谢谢   ====...

    文章 thinkgamer.cn 2016-05-04 1001浏览量

  • 《计算机科学概论》目录—导读

    前 言论题选择为了制定这本CS0教材的论题大纲,我们利用了许多资源,包括课程目录、教材大纲以及一个电子邮件调查问卷。设计这个调查问卷的目的在于了解我们的同事对这门课应该包括哪些内容的想法。我要求大家(包括自己)列出下列三种清单:如果CS0这门课是学生在大学阶段学习的唯一一门计算机科学的课程,请列出...

    文章 华章计算机 2017-05-02 1590浏览量

  • 《数值分析(原书第2版)》—— 1.5 不需要导数的根求解

    本节书摘来自华章出版社《数值分析(原书第2版)》一 书中的第1章,第1.5节,作者:(美)Timothy Sauer,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 不需要导数的根求解 除了重根,牛顿方法比二分法和FPI方法的收敛速度更快.它达到了这种更快的速度是因为使用了更多的信...

    文章 华章计算机 2017-07-04 1839浏览量

  • 万字解读商汤科技ICLR2019论文:随机神经网络结构搜索

    雷锋网 AI 科技评论消息,日前,商汤科技研究院论文《随机神经网络结构搜索》(SNAS,stochastic neural architecture search)被深度学习顶级会议 ICLR(International Conference of Learning Representation)...

    文章 雷锋网 2019-01-23 362浏览量

  • 裴礼文数学分析中的典型问题与方法第3章一元微分学练习

    参考解答见: http://www.cnblogs.com/zhangzujin/p/3527416.html   3.1.1 计算下列函数的指定导数: (1) $\dps{f(x)=\sqrt{\f{(1+x)\sqrt{x}}{\e^{x-1}}}+\arcsin\f{1-x}{\sqrt{1...

    文章 张祖锦 2017-05-30 892浏览量

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