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    二分搜索算法问题怎么解决

    的搜索结果
  • 数学建模十大算法

    作者:July  二零一一年一月二十九日   一、蒙特卡罗算法1946年,美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick Metropolis 共同发明了,蒙特卡罗方法。 此算法被评为20世纪最伟大的十大算法之一,详情,请参见我的博文:ht...

    文章 mindthink 2014-11-11 2682浏览量

  • 图麟科技CEO魏京京:从CV技术到商业变现的干货分享 | CCF-GAIR 2017

    7月9日,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的CCF-GAIR 2017全球人工智能与机器人峰会进入了第三天。在CV+专场,图麟科技CEO魏京京为大会带来了题为《计算机视觉的产业化路径》的分享。 魏京京表示,他们考虑较多的是CV技术怎么到实际商业场景中变现,经过不断...

    文章 云栖大讲堂 2017-08-01 1173浏览量

  • 开放下载!基于PAI个性化推荐系统开发指南

    亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过,他的梦想是“如果我有100万个用户,我就要为他们做100万个亚马逊网站”。而智能推荐系统的出现,就是为了实现这个梦想,智能推荐系统解决的是一个信息比对的问题,怎么样基于用户的信息和商品的信息去做一个更好的匹配,为每一个用户实现个性化的推荐结果,这是推荐...

    文章 温柔的养猫人 2020-06-16 20977浏览量

  • 2020年,这个算法团队都干了啥?

    作者 | 潇楠来源 | 阿里技术公众号写在最前我个人有写年度总结的习惯,2020年我的工作职责有所变化,从垂直方向的广告算法变化到了水平横向的算法整体,所以这篇总结是关于阿里巴巴国际站(Alibaba.com,简称ICBU)算法团队的。本文内容主要包括以下几个部分:第一部分,分享我对算法、电商算法...

    文章 开发者小助手_LS 2021-02-25 1427浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。 而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至在你自己...

    文章 知与谁同 2017-08-01 842浏览量

  • 机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门

    机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。  而预测性建模的首要问题是: 如何才能得到更好的结果? 这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。 有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至...

    文章 小旋风柴进 2017-05-27 1234浏览量

  • 《数据结构与算法:Python语言描述》一1.3算法和算法分析

    本节书摘来自华章出版社《数据结构与算法:Python语言描述》一书中的第1章,第1.3节,作者 裘宗燕,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3算法和算法分析 本节集中讨论算法的问题,特别是算法的性质及其分析技术。 1.3.1问题、问题实例和算法 在考虑计算问题时,需要清晰地区...

    文章 华章计算机 2017-05-02 2735浏览量

  • Facebook 发布无梯度优化开源工具 Nevergrad,可应用于各类机器学习问题

    雷锋网 AI 科技评论按:大多数机器学习任务——从自然语言处理、图像分类到翻译以及大量其他任务,都依赖于无梯度优化来调整模型中的参数和/或超参数。为了使得参数/超参数的调整更快、更简单,Facebook 创建了一个名叫 Nevergrad(https://github.com/facebookre...

    文章 雷锋网 2018-12-22 276浏览量

  • 一个框架解决几乎所有机器学习问题

    上周一个叫 Abhishek Thakur 的数据科学家,在他的 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem,介绍他建立的一个自动的机器学习框架,几乎可以解决任何机器学习问题,项目很快也会发布出来。这篇文章迅...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1015浏览量

  • 《大数据算法》一1.2 大数据算法

    本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第1章 ,第1.2节,王宏志 编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 大数据算法 这一节我们概述大数据算法。 1.2.1 大数据上求解问题的过程 首先我们看一看在大数据上问题求解的过程。我们面对的是一个计算问题,也就是说我们...

    文章 华章计算机 2017-06-21 1837浏览量

  • 【酷干货】优酷多模态视频内容理解和审核质控

    写在前面: 本文根据《优酷技术沙龙——优酷认知实验室专场》现场,阿里巴巴高级算法专家飞霏的演讲《多模态视频内容理解和审核质控》整理成文。 大家好,非常高兴有这个机会和大家一起分享近期做的一些工作。我今天主讲的内容是优酷的多模态视频内容理解和审核质控,将会围绕两个具体的项目来跟大家讨论一下当前主要...

    文章 KB小秘书 2019-07-29 2075浏览量

  • Java vs ECS,垃圾回收的乾坤大挪移?

    作者 | 慕鱼来源 | 凌云时刻(微信号:linuxpk) WHY:为什么要回收? Java虚拟机的内存资源有限,在不断运行分配内存过程中,如果没有垃圾回收机制,会逐渐消耗并最终导致内存资源不足。Java 虚拟机需要回收的垃圾,就是那些不再被使用的内存。 ECS云服务器中宿主机(host)的计算资...

    文章 _飘扬 2020-08-12 116浏览量

  • 滴滴派单算法_从算法模型思路到评估方案 - 详解

    导读:说到滴滴的派单算法,大家可能感觉到既神秘又好奇,从出租车扬召到司机在滴滴平台抢单最后到平台派单,大家今天的出行体验已经发生了翻天覆地的变化,面对着每天数千万的呼叫,滴滴的派单算法一直在持续努力让更多人打到车,本篇文章会着重介绍我们是如何分析和建模这个问题,并且这其中面临了怎样的算法挑战,以及...

    文章 云产品Jz 2020-10-02 593浏览量

  • 机器学习必备手册

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-03 17544浏览量

  • 【云栖TechDay有问必答】NLP技术的应用及思考

    2017年4月22日在云栖TechDay第35期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”,现场一问一答张显了专家专业理论和技术实践的落地。这期是听到“论文”一词最多,本期有问必答第一个问题很典型的应用场景。 NLP技术的应用及思考(演讲全文整理)https://...

    文章 tech君 2017-05-19 2573浏览量

  • 杉数科技CTO王子卓:4大案例告诉你,如何用机器学习玩转企业大数据 | 硬创公开课

    在上一期雷锋网AI掘金志硬创公开课《十大场景案例详解:人工智能如何提升商业效益》中,我们通过案例详细介绍了AI用于商业实战中的场景和效益。而为了真正帮助推动AI落地,我们将带来更多场景单点技术干货分享,以飨读者。 因此,本期公开课,雷锋网邀请到杉数科技CTO王子卓博士来进行主题为“如何利用机器学习...

    文章 行者武松 2017-07-03 1068浏览量

  • 图像搜索与识别背后的故事

    2019杭州云栖大会大师零距离大咖有约,达摩院高级算法专家渊捷带来以“看图时代:图像搜索与识别技术的迭代”为题的演讲。本文以拍立淘为例对大规模图像搜索和识别技术以及在图像搜索中的应用进行了详细的描述,另外,还对图像的实拍图匹配和海量数据这两大挑战的解决方案进行了阐述。 视频直播回顾 以下为精彩视频...

    文章 公开课小能手 2019-10-14 4749浏览量

  • 机器学习Top10算法,教你选择最合适的那一个!

    在机器学习领域里,不存在一种万能的算法可以完美解决所有问题,尤其是像预测建模的监督学习里。 比方说,神经网络不见得比决策树好,同样反过来也不成立。 最后的结果是有很多因素在起作用的,比方说数据集的大小以及组成。 所以,针对你要解决的问题,最好是尝试多种不同的算法。并借一个测试集来评估不同算法之间...

    文章 技术小能手 2018-05-02 3272浏览量

  • 如何使用高大上的方法调参数

    本文主要介绍作者与 Elad Hazan, Adam Klivans 合作的最新论文: Hyperparameter Optimization: A Spectral Approach 那么,在介绍具体算法之前,我们先要理解一个很重要的问题:  调参数这个东西,关我 x 事? 因为它非常有用。 ...

    文章 玄学酱 2017-10-24 884浏览量

  • KDD论文解读 | 想要双11抢单快?靠这个技术提速9MS

    6月29日,阿里巴巴在杭州召开2017天猫双十一发布会,宣布启动:双11超级IP计划。今年晚会将由北京卫视、浙江卫视、深圳卫视三台同时直播。淘宝直播、优酷等在内的多家平台同步跟上,让澳门、香港、新加坡等地也能同步收看天猫双11晚会,相信今年的双11一定会成为举世瞩目的全球狂欢节。 同时,为2016...

    文章 技术小能手 2017-07-19 3169浏览量

  • 《从Lucene到Elasticsearch:全文检索实战》已出版!

    一、前言 决定在CSDN写博客的原因是想把自己解决过的问题、踩过的坑、总结出来的经验记录下来,作为编程之路的“笔记本”,同时也能给遇到同样问题的人提供参考、节省时间,写书的初衷也一样。 二、缘起 说一下写书的前因后果。中国科学院大学雁栖湖校区是很重要的一年,师资团队无可挑剔,每次上课去的...

    文章 姚攀 2017-12-05 1266浏览量

  • DII—算法服务利器

    随着集团内各种离线处理、实时反馈、在线学习和分析系统的发展壮大,为算法同学使用数据提供了更多的手段和玩法,能够从数据中挖掘出更多的宝藏。但是仅仅产出数据是不够的,他们需要将数据结合算法在线服务的方式应用到业务中去,才能真正产生价值。从搜索事业部的现状来看,算法的作用方式主要有两种,一种是嵌入引擎内...

    文章 zongyuanwu 2016-01-15 7688浏览量

  • 无推荐、不APP

    作者:郑重(卢梭) 阿里云算法专家 目录 推荐概述 阿里云推荐引擎的技术特点 针对行业的解决方案 一、推荐概述 1、推荐之路 随着互联网规模不断扩大,商品、音乐、电影、广告资讯...的个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想要的东西。个性化推荐则是建立在海量数据挖掘基础之上...

    文章 黯灭_邓彬 2016-08-25 10854浏览量

  • 双11当天,淘宝搜索如何让CPU使用率降45%,GMV提1% | 论文

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 这篇论文主要讲述,去年双11期间,淘宝搜索在有限计算资源情况下,如何拿到更好的排序结果、保证用户的搜索体验、以及点击、成交量和成交额等目标的完成。 实际的结果是,去年双11当天,淘宝搜索引擎的负载在最高峰也没有超过70%,CPU的使用率降低了约45%,...

    文章 行者武松 2018-01-25 1287浏览量

  • 阿里工程师做了什么?90%的噪声标签原形毕露

    作者 | 胡佳洁(佳婕)、黄锦池(尘漠)、曲烈(汤问) 背景 训练数据的规模及其标注质量对有监督学习算法的性能影响重大。互联网上虽然有海量的可爬取的数据,但这些按照标签语义收集来的数据往往带有大量噪声。因此,要在这些弱标签数据上训练出高性能的深度神经网络模型,研究人员往往面临着从噪声中提取足够多...

    文章 警心 2019-12-28 812浏览量

  • 云上个性化推荐:基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践

    简介:常见的个性化推荐系统包括日志收集、数据加工、召回、排序、离线/在线效果评估等诸多环节,对于中小客户存在技术门槛高、搭建周期长等问题,阿里巴巴计算平台基于PAI、Hologres、MaxCompute、DataWorks等产品帮助客户快速搭建个性化推荐解决方案。本文主要分享,从阿里巴巴计算平台...

    文章 May-Hologres 2021-04-12 201浏览量

  • NLP技术的应用及思考

    以下是精彩内容整理:背景介绍 阿里巴巴的生态系统下面有很多的计算平台,上面有各种各样的业务层,最中间是买家和卖家之间包括销售、支付等等之间的关系,外面建了一圈从娱乐到广告到金融到购物到物流等等各方面这样一个生态,中间有非常多的数据能够关联起来,所以对于阿里巴巴而言,这个图可以非常简练的概括我们在做...

    文章 杨琬祯 2019-09-16 339浏览量

  • NLP技术的应用及思考

    云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起,重点介绍了AliNLP平台,接着分享了NLP相关的应用实例,最后对NLP的未来进行了思考。   以下是精彩内容整理: 背景介绍 阿里巴巴的生态系统下面有...

    文章 云栖小秘书 2017-05-04 14377浏览量

  • 电商搜索算法技术的演进

    小叽导读:搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动电商商业创新与发展的新引擎。站在今天总结过去的算法演进,同时看未来电商搜索推荐算法的发展,期待从机器智能到...

    文章 初商 2019-08-15 1283浏览量

  • 云上个性化推荐——基于PAI和Hologres的个性化推荐最佳实践

    本文内容来自于由达摩院领航举办的3月20日向量检索专场Meetup讲师演讲内容讲师介绍天邑阿里云计算平台高级算法工程师。主要从事基于PAI平台的召回和排序算法研发,及基于云产品的推荐系统解决方案研发,赋能客户个性化推荐解决方案落地。内容简要:一、云上个性化推荐二、向量召回三、最佳实践01 云上个性...

    文章 安妮Annie 2021-04-13 95浏览量

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