• 开源工具GPU Sharing:支持Kubernetes集群细粒度

    以下图为例,当GPU Share Scheduler Extender要把gpu-mem:8138的Pod和经过筛选出来的节点N1绑定,首先会比较不同GPU可用资源,分别为GPU0(12207),GPU1(8138),GPU2(4069),GPU3(16276),其中GPU2所剩资源满足需求...
    文章 2019-02-18 10481浏览量
  • 阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具

    Kubernetes 共享 GPU 集群调度 共享 GPU 的集群调度就是能够让更多的模型开发和预测服务共享同一个 GPU 卡,进而提高集群中 Nvidia GPU 的利用率。而这就需要提供 GPU 资源的划分,而这里 GPU 资源划分的维度指的...
    文章 2019-03-02 2984浏览量
  • 在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群,遇见...

    目前仅支持华北2(北京),华东2(上海)和华南1(深圳)创建Kubernetes的GPU集群。集群部署 在本文中,我们提供了部署单Master节点,并可以配置worker的节点数,同时可以按需扩容和缩容,创建和销毁集群也是非常...
    文章 2017-09-12 7217浏览量
  • 基于Kubernetes的云上机器学习—GPU弹性扩缩容

    当出现计算高峰,集群中存量的GPU计算资源满足需求时,自动按需求使用量弹出实例,加入到集群中。及时应对资源不足。当计算任务完成,autoScaler 发现弹出的节点GPU资源闲置,我们能够及时回收闲置的GPU节点,节省...
    文章 2019-04-22 3168浏览量
  • 弹性计算双周刊 第24期

    HPC单个集群支持跨AZ扩容调度以及跨AZ自动扩容功能发布,可并行调度多种规格实例包括GPU实例,客户可以在阿里云上快速扩容大规模高性能计算异构集群,而受单个可用区的资源限制影响。针对生物基因,渲染客户有很大...
    文章 2019-05-06 3066浏览量
  • NVIDIA GPU Operator分析三:NVIDIA Device Plugin...

    with Kubelet验证为了验证集群节点的GPU是否可用&xff0c;可以提交一个tensorfolw任务&xff08;该任务申请了一个GPU&xff0c;即nvidia.com/gpu: 1)xff0c;任务的yaml如下&xff1a;cat/tmp/gpu-test.yaml apiVersion:v1...
    文章 2021-05-18 471浏览量
  • 云上快速搭建Serverless AI实验室

    每个pod独占GPU,暂支持vGPU,GPU实例的收费与ECS GPU类型收费一致,产生额外费用,目前ECI提供多种规格的GPU类型。(请参考https://help.aliyun.com/document_detail/114581.html) 示例 1.创建Serverless ...
    文章 2019-06-17 5177浏览量
  • 机器学习领域技术大图:硬件算力

    在公有云 GPU 服务器的高可用性方面,阿里云异构 IaaS 层开发并部署了特有的 GPU 服务器热升级与热迁移功能。使得当实例所在宿主机需要系统软件更新/硬件维修等运维操作时,可以让客户无感的完成升级更新,从而保障...
    文章 2020-04-30 1069浏览量
  • 机器学习领域技术大图:硬件算力

    在公有云 GPU 服务器的高可用性方面,阿里云异构 IaaS 层开发并部署了特有的 GPU 服务器热升级与热迁移功能。使得当实例所在宿主机需要系统软件更新/硬件维修等运维操作时,可以让客户无感的完成升级更新,从而保障...
    文章 2020-04-30 599浏览量
  • 阿里云超算集谛优化GPU异构并行性能:GROMACS

    GPU设备PCI-E传输带宽基本超过2GB/s 由此可见,CPU端计算资源接近用满,负载较重;而GPU端计算资源、显存和PCI-E带宽均未达到瓶颈,尚有进一步可用的空间。GROMACS软件本身采用“CPU+GPU”的主从协同计算模式,CPU...
    文章 2018-10-31 3441浏览量
  • Kubernetes加入新节点,经验总结

    Kubernetes主控节点建立后(方法参见上面的链接),就可以随时添加 更多的工作节点进去构建更大的集群(minikube设计为单机开发使用,能添加工作节点),容器实例可以在所有符合条件的node上调度运行,这是...
    文章 2018-12-13 1910浏览量
  • 尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9,拥抱GPU新姿势

    创建Kubernetes GPU集群 阿里云容器服务Kubernetes 1.9.3目前在已经上线,但是购买按量付费的GPU计算型服务器需要申请ECS工单开通。具体创建过程,可以参考创建Kubernetes集群。1.首先选择区域 2.选择实例系列:GPU...
    文章 2018-03-05 4044浏览量
  • 阿里云Kubernetes平台构建和管理实践(上)

    假如是单可用区的k8s集群,Master平面全部不可用,但是应用是在不同可用区的机器上的,相当于是保证了运行的业务能够正常的提供服务,最大限度的避免服务的整体中断。容器网络:Flannel VPC 针对云散的VPC网络特性,...
    文章 2019-09-17 8892浏览量
  • 阿里云超算异构Spot集群,助力深势科技30%成本驱动...

    阿里云弹性供应组是一个使用抢占式实例和按量付费实例快速部署实例集群的方案,支持一键部署跨计费方式、跨可用区、跨实例规格族的实例集群,可以稳定提供计算力,在享受缓解抢占式实例的回收机制带来的稳定因素,...
    文章 2020-12-17 3154浏览量
  • 阿里云深度学习存储解决方案

    这通常需要GPU的训练集群来进行训练。以上步骤完成后,会将训练完的模型部署到实际的应用环境中,实际使用模型来进行验证。部署完成后,我们可以在实际的应用场景中检验模型的好坏,同时用实际环境中的场景来验证和...
    文章 2018-10-10 7563浏览量
  • Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度

    为了能识别 GPU 信息,一种可行的方法是在配置文件里面对 GPU 资源进行配置,Worker 通过读取这些配置信息,并在内存结构里面维护 GPU 和 CPU 等可用资源等信息。同时,在 Master 上通过 ...
    文章 2019-03-29 9413浏览量
  • 从零开始入门 K8s|GPU 管理和 Device Plugin 工作机制

    而当 kubelet 发现这个 Pod 的容器请求的资源是一个 GPU 的时候,kubelet 就会委托自己内部的 Device Plugin Manager 模块,从自己持有的 GPU 的 ID 列表中选择一个可用GPU 分配给该容器。此时 kubelet 就会向本...
    文章 2020-01-14 1145浏览量
  • 备战双十一 企业如何最佳实践上云?

    超级计算集群结合ACK实现NLP训练使用裸金属GPU服务器、RDMA网络、CPFS和Perseus框架搭建容器化NLP训练环境 媒体服务 跨境直播解决跨境直播的两个场景,场景一:主播在国内,观众在海外。场景二:主播在海外,观众在...
    文章 2019-10-22 10456浏览量
  • 【云栖号案例|物联网&人工智能】AI口语学习平台上云 ...

    对业务的可用性要求较高,需要一套安全机制防止服务器出现故障导致业务不可用的问题。解决方案 GN6V100,单块显卡16G的显存满足我们的业务需要,同时CPU与内存保持最佳的1:8比例,CPU和内存资源也不会过剩,多台GPU...
    文章 2020-04-26 1329浏览量
  • 深度学习趋势:云计算or高性能计算

    但配置如此强大的计算机集群是一件容易的事情,如果有一台服务器忽然当机(如果你同时使用1000台机器,这种事情几乎每天都会发生),就会减小准确性。吴恩达透露,这是深度学习世界里众多问题之一,如今大数据和...
    文章 2017-05-02 1086浏览量
  • 弹性计算双周刊 第 10 期

    通过使用阿里云提供的云监控插件,可以一键安装就实现GPU指标的采集和上报,同时展示维度上可以与目前的ECS一样获得更多维度的展示,比如Dashborad监控大盘,可以监控集群级别的GPU指标,主机监控则可以在一个页面...
    文章 2018-07-25 6433浏览量
  • 阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践

    在训练开始的时候,GPU集群从后端存储系统中,读取这些小文件的训练集进行训练,这要求存储延迟要低,否则IO会成为整个工作流的瓶颈。CPFS应用于AI/DL CPFS(Cloud Parallel File System)并行文件系统是阿里云文件...
    文章 2018-08-06 9749浏览量
  • CDP中Yarn资源调度与管理

    可以使用集群中的所有可用资源或集群资源的子集&xff08;取决于资源使用状态&xff09;运行。o 即使“开发”队列分配了 120 GB&xff0c;Sid 和 Hitesh 也被允许各自占用 120 GB&xff0c;总共 240 GB。o 尽管“开发”队列...
    文章 2021-09-01 41浏览量
  • 阿里云ECS“竞价”型实例重新定义云计算成本模型

    以当前最热门的GPU计算场景来看,GPU计算型实例因为强大的并行计算能力,在深度学习,多媒体处理,科学计算等诸多领域被广泛应用,但碍于GPU计算卡的高成本,使用户使用GPU资源的成本居高下,通过竞价方式购买GPU...
    文章 2017-10-25 3363浏览量
  • 云原生时代,Kubernetes 多集群架构初探

    另一方面我们也希望通过多集群混合云来降低成本,利用到不同集群各自的优势和特性,以便使用不同集群的最新技术(如 AI、GPU 集群等)。就是因为这种种原因,多集群几乎成为了云计算的新潮流,而被谈及最多并且落地...
    文章 2019-08-07 2097浏览量
  • 容器服务kubernetes弹性伸缩高级用法

    阿里云容器服务kubernetes集群支持单可用区与多可用区两种形式,多可用区的kubernetes集群可以具备更好的集群鲁棒性,不会因为单一可用区机房的宕机造成整个集群不可用。那么多可用区的cluster-autoscaler有什么...
    文章 2018-09-18 4172浏览量
  • Flink 1.12 资源管理新特性回顾

    3.2 前置准备在实际使用扩展资源前,还需要做一些前置准备工作,以 GPU 为例:在 Standalone 模式下,集群管理员需要保证 GPU 资源对 TaskManager 进程可见。在 Kubernetes 模式下,需要集群支持 Device Plugin[6],...
    文章 2021-07-15 1429浏览量
  • 尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.16,共享TensorFlow...

    综上所述,独享GPU调度方案存在的问题是在推理、教学等对GPU用量不大的场景中能将更多的Pod调度在一起,完成GPU的共享为了解决这些问题我们引入了GPU共享的方案,以便更好的利用GPU资源,提供更密集的部署能力、更...
    文章 2020-05-29 3276浏览量
  • 阿里云ECS云服务器和轻量应用服务有什么区别及选择...

    假设网站后期,业务量增加,需要结合SLB、弹性伸缩来实现弹性可伸缩的高可用架构,那么只能使用ECS云服务器,因为轻量应用服务器支持集群功能。综上,轻量应用服务器的实例适用于小型Web应用、轻量应用等低负载...
    文章 2021-11-12 25浏览量
  • 阿里云轻量应用服务器和ECS云服务器区别及选择方法

    假设网站后期,业务量增加,需要结合SLB、弹性伸缩来实现弹性可伸缩的高可用架构,那么只能使用ECS云服务器,因为轻量应用服务器支持集群功能。综上,轻量应用服务器的实例适用于小型Web应用、轻量应用等低负载...
    文章 2020-04-07 6145浏览量
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