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    机器人学习错误如何解决

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  • 为什么你的机器学习商业应用会失败？来听一听

    现实场景中，企业在应用机器学习方面会遇到两种情况： （1）机器学习研究 （2）机器学习应用。这两种是截然不同的方式，大多数企业其实只是想要使用机器学习解决他们的商业问题，对机器学习研究兴趣不大，但大多数想自己从头到尾创建研究机器学习算法，这样子，很多企业很难从机器学习中获得价值，因为它们没有意识到...

    文章 技术小能手 2018-07-11 1262浏览量

  • 机器学习如何入门？Kaggle CTO刚刚写了份详细的指南

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 上周，Ben Hamner很忙。 作为全球最大数据科学和机器学习竞赛平台Kaggle的联合创始人&CTO，他在Quora上参加了一场AMA，还参加了一场机器学习会议。会议我们最后再说，先说AMA：它是ask me anything的首字母缩...

    文章 行者武松 2018-01-10 928浏览量

  • 【前沿】CMU研发算法透明化系统，点亮机器学习黑箱

    日前，著名人工智能学家、谷歌研究总监 Peter Norvig 在 EmTech Digital 大会上讨论了机器学习在调试和验证方面存在的问题。 传统软件编程使用布尔逻辑，可以通过测试确定软件是否按设计执行。而机器学习编程则是一个黑盒子，计算机自己处理数据，而且数据“一动则全动”，无法使用传统...

    文章 知与谁同 2017-08-02 883浏览量

  • 大咖丨张钹院士：人工智能赶超人类的三大法宝

    中国科学院院士张钹对国内外人工智能产业发展现状，提出我国仅靠跟随性的应用深度学习发展人工智能，是无法引领这项技术实现革命性突破的。语音也在里面学，文字也在里面学，图像也在里面学，会不会互相干扰呢？其实不仅不会互相干扰，在一定程度上还略微有帮助。北美已在引领这些发展，如果中国只低头用深度学习去解决应...

    文章 技术小能手 2018-01-29 2280浏览量

  • DARPA：机器学习的关键限制条件是什么？

    本文讲的是 DARPA：机器学习的关键限制条件是什么？，DARPA：让人工智能真的具有智能并不容易。 DARPA近期可能将上线一个名为“学习的关键限制条件” (Fundamental Limits of Learning, Fun LoL) 的项目，该项目的核心就是回答这一问题。研究人员将说明，...

    文章 晚来风急 2017-09-04 1163浏览量

  • 互联网产品经理需要懂哪些机器学习知识？

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 现在，很多产品经理、技术经理和设计师都开始研究机器学习。但机器学习对产品的设计、支持、管理或规划会产生怎样的影响？可能很多产品经理都不知道如何回答这个问题。 机器学习（Machine Learning, ML)可能是个“坑”。非技术人员需要的是足够的知...

    文章 行者武松 2018-01-03 1000浏览量

  • 人工智能的七大常见误解

    如果你是商界英才(而不是数据科学家或者机器学习专家)，你也许对主流媒体宣传的人工智能(artificial intelligence，AI)已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬•霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯...

    文章 qingwengang 2016-10-18 2301浏览量

  • 关于人工智能的七大常见误解

    如果你是商界英才（而不是数据科学家或者机器学习专家），你也许对主流媒体宣传的人工智能（artificial intelligence，AI）已经耳熟能详了。你在《经济学人》和《名利场》杂志上读过相关文章，你看到过特斯拉自动驾驶的煽情文章，听到过史蒂芬•霍金讲述人工智能威胁人类的耸人听闻，甚至迪尔伯...

    文章 小旋风柴进 2017-06-02 2384浏览量

  • 机器学习和AI如何影响餐饮业

    限时免费提供人脸人体、分割抠图、OCR以及医疗分析等共计140+项AI能力的调用【点此开通】 一般来说，当我们想到食品行业，我们可能会想到客户服务和外卖零工经济服务。最近，COVID-19大流行以及它如何与食品企业的制造或破产联系在一起，成为人们关注的焦点。在讨论食品工业时，可能最后想到的事...

    文章 机器智能技术 2020-12-01 336浏览量

  • 机器学习从业人员到底做什么？

    这篇文章是系列文章的第1部分,第2部分将阐述AutoML和神经架构搜索、第3部分将特别地介绍Google的AutoML。 关于机器学习人才的稀缺和公司声称他们的产品能够自动化机器学习而且能完全消除对ML专业知识需求的承诺经常登上媒体的新闻头条。在TensorFlow DevSummit的主题演讲中...

    文章 【方向】 2018-07-17 3970浏览量

  • 一文读懂ML中的解析解与数值解

    你是否有如下疑问： 什么数据最适合我的问题？什么算法最适合我的数据？如何对我的算法进行调参？本文将为你解释为什么没有一个机器学习专家能对上述问题给出直接答案。事实上，找到合适的数据、算法、参数是应用机器学习的难题，也是你唯一需要努力解决的部分。 解析解与数值解 在数学运算中，有些问题可以通过解析法...

    文章 技术小能手 2018-04-28 10364浏览量

  • 【Science】CMU机器学习系主任：八个关键标准判别深度学习任务成功与否

    目前，机器学习在医疗、金融、安防等领域应用广泛，并替代了一些流程化低级劳动，因此有人认为未来人类的工作将被机器学习所取代，人们面临失业的危险。 近日，《Science》发表了麻省理工学院数字经济倡导行动主任Erik Brynjolfsson和卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mit...

    文章 技术小能手 2017-12-25 1374浏览量

  • 机器学习工程师第一年的12点体会

    机器学习和数据科学都是广义上的术语，它们涉及超级多的领域以及知识，一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同，机器学习工程师也是如此。通常使用过去（数据）来理解或预测（构建模型）未来。为了将上面刚刚提到的要点融入上下文中，我必须要解释我的角色是什么。曾经我呆在一个小机器学习咨询团队。我们做到...

    文章 虎说八道 2019-07-14 1476浏览量

  • AI 和机器学习如何改善用户体验？

    --------点击屏幕右侧或者屏幕底部“+订阅”，关注我，随时分享机器智能最新行业动态及技术干货------------ 人工智能（ AI ）和机器学习（ ML ）可以做些什么来改善客户体验？自从网上购物开始以来，AI 和 ML 已经密切参与整个网上购物流程。如果没有获得购物建议，你可能无法...

    文章 机器智能技术 2020-03-17 182浏览量

  • AI和机器学习如何改善用户体验？

    人工智能（AI）和机器学习（ML）可以做些什么来改善客户体验？自从网上购物开始以来，AI和ML已经密切参与整个网上购物流程。如果没有获得购物建议，你可能无法享受到淘宝或任何其他购物网站的优质服务，这些建议通常是根据供应商对你的特征的理解进行个性化匹配，其中包括你的购买历史记录，浏览历史记录以及更多...

    文章 虎说八道 2019-07-15 573浏览量

  • 吴恩达（Andrew Ng）新书给出的七点建议|附新书下载链接

           对于绝大多数的机器学习研究者而言，吴恩达（Andrew Ng）是肯定不陌生的。很多人是通过他讲授的机器学习公开课入门机器学习，NG也一直致力于公共教育事业，是在线教育平台Coursera的联合创始人，推出了很多在线课程及书籍。他同时也是一位机器学习和人工智能领域的大牛，任教于斯坦福大...

    文章 【方向】 2018-05-11 5439浏览量

  • 这项技能产品经理不会提，但技术人必须懂！ | 开发者必读（110期）

    最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货，就在《开发者必读》！ 每日集成开发者社区精品内容，你身边的技术资讯管家。 每日头条 什么技能产品经理不会提，但技术人必须懂？ 缓存是搭建高性能高并发系统的必备手段之一，通常用来解决性能瓶颈，是程序员的必备知识点，也是面试必...

    文章 KB小秘书 2019-11-27 342浏览量

  • 谷歌人工智能专家：机器学习存在全新挑战

    谷歌研究主管、知名人工智能专家Peter Norvig在MIT的EmTech Digital，探讨机器学习的挑战。 谷歌研究（Google Research）主管、知名人工智能专家Peter Norvig最近在出席MIT的EmTech Digital大会时，发表了一些与主流人工智能和机器...

    文章 行者武松 2018-03-02 757浏览量

  • 开发者成功使用机器学习的十大诀窍

    在提供发现埋藏数据深层的模式的能力上，机器学习有着潜在的能力使得应用程序更加的强大并且更能响应用户的需求。精心调校好的算法能够从巨大的并且互不相同的数据源中提取价值，同时没有人类思考和分析的限制。对于开发者而言，机器学习为应用业务的关键分析提供了希望，从而实现从改善客户体验到提供产品推荐上升至超个...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1099浏览量

  • 最通俗的机器学习介绍

    摘要：在本文中，我将描述数据分析是如何与机器学习相关的，还将揭开机器学习中的一些荒唐和错误的说法，并解释机器学习的过程和类型。 如果你不是一个人工智能专家，不要担心，我不会提及线性回归和k-均值聚类。 数据分析和机器学习 如果你认为大数据仅仅是关于SQL语句查询和海量的数据的话，那么别人也会理解你...

    文章 【方向】 2018-08-31 1539浏览量

  • 入行AI最需要的五大技能

    把机器学习当做一种技能 作为一名软件工程师，我们应该活到老学到老，时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时，还要能活学活用，在工作中使用最合适的工具，以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，它成为了广大工程师迫切希望掌握的一门课题。 机器学习比一个新的框架更难掌握。...

    文章 【方向】 2017-08-28 13213浏览量

  • 机器人、威胁情报、对抗机器学习以及深度学习是如何影响安全领域的

    转 安全数据科学正在蓬勃发展，有报告显示安全分析市场将在2023年达到八十亿美元的价值， 26%的增长率。这要感谢不屈不挠的网络攻击。如果你想要在2017年走在不断涌现的安全威胁的前面，那么投资在正确的领域是很重要的。在2016年3月，我写了一篇《2016年需要注意的4个趋势》。而2017年的...

    文章 小旋风柴进 2017-05-17 1502浏览量

  • 入行AI最需要的五大技能

    作为一名软件工程师，我们应该活到老学到老，时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时，还要能活学活用，在工作中使用最合适的工具，以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地，越来越多的程序员加入AI领域，那么，入行AI领域需要哪些技能呢？ 把机器学习当做一种技能作为一名软件...

    文章 技术小能手 2017-10-31 5165浏览量

  • 分享Andrew Ng在深度学习暑期班中演讲的机器学习项目

    更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者：Thomas Johnson，位于芝加哥 大家可以去GitHub看项目。 本文尝试从在2016年深度学习暑期学校中Andrew Ng的“应用深度学习的基本要点”谈话中总结了他的推荐机器学习工作流程。任何...

    文章 【方向】 2017-04-04 4292浏览量

  • 机器学习温和指南

    【编者按】机器学习是如今人工智能领域中进展最大的方面，更多的初学者开始进入了这个领域。在这篇文章中，机器学习与NLP专家、MonkeyLearn联合创始人&CEO; Raúl Garreta面向初学者大体概括使用机器学习过程中的重要概念，应用程序和挑战，旨在让读者能够继续探寻机器学习知识。...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1236浏览量

  • 2017年的第一场顶会，AI 产业巨头都带来了哪些技术干货

    美国西部时间2月4号到8号，AAAI 2017 在旧金山举行。随着 AAAI越来越国际化，在本届会议上，出现了更多的中国面孔。除了 IBM、Google、Facebook、Uber 等外国公司，国内百度、腾讯、华为、小 i 机器人等公司也参与了会议，其中复旦大学与小 i 机器人合作的两篇论文被大会...

    文章 知与谁同 2017-08-01 1296浏览量

  • 在开始第一个机器学习项目之前就了解的那些事儿

    当我们学习任何一个新的内容或遇到新的事情时，随着时间的推移，可能回过头来会发现，当时要是怎样结果又会怎样。身边很多人包括我自己在读完大学后，发现如果高中再努力一些或重新把大学时间利用好，人生的路途是不是能更顺利些……曾经听一位老师说过“青春就像这样，不管你怎样过都会过得一团糟”。事实上，大多数学生...

    文章 【方向】 2018-03-30 15273浏览量

  • 什么是机器学习？机器变得越来越聪明，不再是科幻电影

    戳这里利用百种AI能力赋能产品 机器学习（ML）是教导计算机系统根据一组数据进行预测的过程。通过为系统提供一系列的试验和错误场景，机器学习研究人员致力于创建 可以分析数据，回答问题并自行做出决定的人工智能系统。 机器学习通常使用基于测试数据的算法，该算法有助于在将来的决策中进行推理和模式识别...

    文章 机器智能技术 2020-11-12 162浏览量

  • AI 黑箱难题怎么破？基于神经网络模型的算法使机器学习透明化

    编者按：人们可以训练人工智能 （AI）和机器人完成任务，但整个过程在黑箱中运作。我们并不知道 AI 和机器人是如何决策的。一家名为 OptimizingMind 的初创公司想要解决这个问题。这篇文章将讲述该公司对建立透明 AI 决策过程的愿景和大胆尝试。本文发表于 TechRepublic，作者 ...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1005浏览量

  • 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中7个实用建议（附论文）

    《Machine Learning Yearning》是人工智能和深度学习界的专家吴恩达写的一本书，这本书致力于讲明白机器学习算法是怎样工作的，以及如何构建一个机器学习项目。这里我们选取了这本书中7个非常有用的建议向大家介绍。 人工智能、机器学习和深度学习这些概念在飞速发展同时促使着工业界发生转变...

    文章 技术小能手 2018-05-30 1045浏览量

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