• 概率模型基础

    这个例子,我们总结一下因子图什么因子图有两类节点,一是变量节点,另一类为因子节点。这两类节点的内部没有边直接相连,变量的概率分布可以因式分解为因子节点的函数的乘积,因子节点的函数变量包括与其直接...
    文章 2016-02-28 949浏览量
  • 8、spss做因子分析及主成分分析

    请记得数据要先进行标准化以后,才可以做分析。4.关于因子分析的旋转。旋转出合适的成分矩阵是很重要的一件事,你可以通过改变你的抽取方法或者增大你的抽取因子数目来改善你的矩阵,这些都是可能起到作用的。多试试...
    文章 2015-04-15 4665浏览量
  • 斯坦福 CS228 概率模型中文讲义 六、变量消除

    但是,通过利用概率分布的分解,我们可以做得更好。我们可以用一种方式将和式重写,将某些变量“推入”乘积的更深位置。我们通过首先将内部项求和,从x1开始并以xn-1结尾。更具体地说,我们首先通过求和x1来计算中间...
    文章 2018-03-07 2257浏览量
  • 5W字入门干货:手把手教你用机器学习金融交易(上)

    关于Lasso和Ridge之间的对比,至于为什么Lasso可以将不重要的因子的系数降为0而Ridge不行,我们可以看下面这个更加直观: 假设我们只有两个因子X1和X2,他们分别的系数是β1和β2。然后上面那个椭圆就是前面那个...
    文章 2018-01-16 1061浏览量
  • 什么无法建立过程性能模型?

    影响因子的识别需要经验识别,也需要统计的假设检验,也可以进行实验设计。4)对于大过程建模,影响因子太多,每个因子相关性都不大 如果是对于大的过程建模,则可能存在如下的问题: 影响因子多,每个因子的相关性...
    文章 2017-07-10 920浏览量
  • 从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

    11月9日上午,机器学习班第9次课,邹博讲贝叶斯网络,其帮助大家提炼了贝叶斯网络的几个关键点:贝叶斯网络的定义、3种结构形式、因子图、以及Summary-Product算法等等,知道了贝叶斯网络是啥,怎么,目标是啥之后...
    文章 2017-07-20 2425浏览量
  • Python数据结构——AVL树的实现

    我们知道如何并且什么时候进行左右旋转,但看看 6。由于节点 A 的平衡因子是-2,我们应该一个左旋转。但是,当我们在左旋转时会发生什么? 6:一棵更难平衡的不平衡树 7:显示的树左旋转后,仍然不平衡。...
    文章 2017-08-01 989浏览量
  • Directx11教程(61)tessellation学习(3)

    内部细分因子是3,则三角形的细分如下所示:从directx11 sdk上可以查到,Partitioning因子可以有四种,我们例子中用的是Integer,下面我们看看其它三种情况下,三角形的细分有什么变化。fractional_odd表示tess ...
    文章 2012-08-13 893浏览量
  • 关于Java两点需要更新的知识

    可以确定HashMap容量时,最好Map map=new HashMap(list.size()/负载因子)来初始化,避免自动扩容带来的性能损耗。思考 ConcurrentHashMap怎么来更合理的初始化?JVM内存结构和Java内存模型 背景 前段时间偶然看到...
    文章 2020-05-27 874浏览量
  • 『软件测试3』八大典型的黑盒测试方法已来袭,快快接...

    可以做4次实验&xff0c;如果用0和1表示每个因子的两种状态&xff0c;则该正交表就是一个4行3列的表。正交表如下所示&xff1a;例2&xff1a;在实际软件测试中&xff0c;大多数情况下&xff0c;软件有多个因子&xff0c;每个因子的状态...
    文章 2022-04-25 133浏览量
  • 图像相似度比较和检测图像中的特定物

    和直方均衡化比较.png二者的相关性因子是-0.056&xff0c;这说明两张的相似度很低。在上一篇文章 图像直方与直方均衡化 中&xff0c;已经解释过什么是直方均衡化。通过直方均衡化后&xff0c;两张图片确实是...
    文章 2022-05-10 32浏览量
  • 和你谈谈数据分析报告

    图可以发现对于相同的数据,因为我们所需表达的主题的差异,也将呈现完全不同的展现方式。图1表达的主题是爽肤水和沐浴露两个品类在不同城市的销量排名,图2主要表达的主题是在相同城市在两个不同的品类的销量差异...
    文章 2020-07-15 1299浏览量
  • 《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一3....

    另外,看起来Malware distribution没有产生任何风险,你可以从剩余的类中过滤掉它(在程序清单3-26和3-27中)以观察最终结果3-15(R的点阵)和3-16(Python柱状)。程序清单3-26 通过最后的筛选,你已经将...
    文章 2017-06-21 1586浏览量
  • 用js来实现那些数据结构14(树02-AVL树)

    我们以上为例,根节点11的平衡因子6-3=3。左侧子节点7的平衡因子是2-2=0;右侧子节点18的平衡因子就是5-2=3;节点70的平衡因子是0,要记住所有的叶节点(外部节点)的平衡因子都是0。因为叶节点没有子节点。还有...
    文章 2018-05-04 875浏览量
  • 【NLP】前戏:一起走进条件随机场(一)

    对给定概率无向模型下,本质就是要求联合概率可以将其改变成若干子联合概率乘积的形式,也就是将联合概率进行因子分解。首先介绍两个概念:团与最大团。团:无向G中任何两个结点均有边连接的节点子集成为团。...
    文章 2016-08-02 1038浏览量
  • 我是如何入门、成长并进阶为数据分析师的?

    他们用数据做什么?这些数据最终又拿去做了什么?比如,为客户做了什么服务,公司发布了什么内容,或向管理层证明了什么KPI,或支持了哪个部门的评估?5、你做整理的周期是什么?为什么是这样的周期?6、公司有其他...
    文章 2017-11-26 1820浏览量
  • 9、spss交叉表检验和对应分析

    前边我们已经讲过很多内容了。...总之散点图可以很直观的解释信息哦。简单对应分析大概就是这样了。注意,简单分析的时候,我们只能观察两个变量啊。那怎么观察更多的变量呢?敬请期待下一讲:多重对应分析。
    文章 2015-04-15 2093浏览量
  • 关于Java两点需要更新的知识

    说这个经典的并不是内存模型而是内存结构。而内存模型应该是JSR133规范里介绍的volatile、final和synchronized等关键字的内存语义。分析这个非常富有淘金式思维的作者却搞混了一个概念&xff0c;看看下面JSR-133规范...
    文章 2022-04-27 11浏览量
  • 数据结构一(哈希表)想进大厂的必备知识点

    其实,如果你理解了为什么产生冲突,看到后就可以立马理解链地址法是什么含义了. 链地址法图片 img 图片解析: 从图片中我们可以看出,链地址法解决冲突的办法是每个数组单元中存储的不再是单个数据,而是一个链条. 这...
    文章 2020-04-18 303浏览量
  • 带你读《电子学:系统方法(原书第5版)》之二:电压和...

    由该图可以看出,周期T可以通过测量相邻周期波形上任意完全同相的两个点得到。图中同样标出了峰值电压Vp和峰峰值电压Vpk-pk。正弦电流信号可以用相似的方法绘制出波形,并且峰值电流Ip和峰峰值电流Ipk-pk也类似。例2...
    文章 2019-11-05 925浏览量
  • 【NeurIPS 2019演讲解读】Yoshua Bengio:如何用深度...

    稀疏因子图可以用来学习变量之间的因果关系&xff0c;从而构造变量之间的因果关系&xff08;找到真正的因果关系&xff0c;而不是给不同变量给一个权重&xff0c;这是为什么考虑稀疏的原因&xff09;元学习&xff08;学习学习的模型&xff...
    文章 2022-01-07 29浏览量
  • R学习笔记 第一篇:变量,向量和因子

    使用factor函数创建因子可以使用labels参数为每个因子水平添加label,注意,labels参数的字符顺序,要和levels参数的字符顺序保持一致。gt;sex=factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female...
    文章 2017-01-01 1072浏览量
  • HashMap就是这么简单【源码剖析】

    装载因子初始值大了,可以减少散列表再散列(扩容的次数),但同时会导致散列冲突的可能性变大(散列冲突也是耗性能的一个操作,要得操作链表(红黑树)!装载因子初始值小了,可以减小散列冲突的可能性,但同时扩容的...
    文章 2018-04-10 1026浏览量
  • 看一遍你也会!用英伟达 DIGITS 进行图像分割(下)

    通过向后运行可以计算所有层的累计抵消。L1与L2层的组合(i.e.在Caffe术语中,L2是L1的底层,L1、L2 又分别抵消 O1、O2)会抵消O2/F+O1,这里F是L2的累积缩放因子。参考表2对那些计算的汇总 表2:卷积化的Alexnet中...
    文章 2017-08-02 1908浏览量
  • 深度学习中的Normalization模型(附实例&公式)

    2、Normalization到底是在做什么 Normalization的中文翻译一般叫做“规范化”,是一种对数值的特殊函数变换方法,也就是说假设原始的某个数值是x,套上一个起到规范化作用的函数,对规范化之前的数值x进行转换,形成...
    文章 2019-08-27 864浏览量
  • “移”码平川:移动端高可用性体系

    通过这些方式可以在非常短的时间之内让用户有反馈或者监控报警,可以快速的感知到APP是什么问题,如果是性能问题可以快速感知到,如果是稳定性问题影响因子什么样子,发生概率是什么样子,特别是性能,可以快速...
    文章 2017-12-07 2017浏览量
  • 如何为智能投顾打造对话系统?这有一份指南可供参考

    进行这样的问题分解我们就能知道我们大概要做什么。下面就是我们从种子用户中收集到的问题。我们可以看见这项问题是很复杂的,涉及到很多深度的知识,在传统的sequencemodel是很难解决的,不论是在中间增加一些...
    文章 2018-01-08 963浏览量
  • 体积光渲染技术

    什么是体积光 遮光物体被光源照射时,在其周围呈现的光的放射性泄露,称其为体积光。例如太阳照到树上,会从树叶的缝隙中透过形成光柱。之所以称之为体积光,是因为这种特效下的光照相比以往游戏中的光照给人视觉上...
    文章 2018-08-03 6921浏览量
  • 需求、系统、动机如何满足?阿里云推荐系统架构深度...

    我的数据要告诉这个推荐引擎数据到底在哪里,我想做什么样的推荐,把这些定义好之后要选择一些算法来完成这个工作,有一些模板其实我们都已经配置好了,直接选择就可以了。如果说我们提供的这些东西不满足要求,那你...
    文章 2016-12-29 5752浏览量
  • 从数据分析到数据洞察,蚂蚁金服ConnectedInsight是...

    决策支持:决策要做什么。目前服务线运营同学在决定下个周期的派单部署方案时仍需靠人工重复、机械的统计历史数据和预测数据进行局部优化的方案选择,而我们的产品将实现用相关因子自动计算出全局最优的派单部署方案...
    文章 2018-03-22 5642浏览量
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