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    随机神经网络如何玩

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  • 使用神经网络+遗传算法玩转Flappy Bird | 教程

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 震惊!《Flappy Bird》火了这么多年,竟然没有中文名字。 没事。这不妨碍各路AI大触用这款游戏练手。比方说今天这个HTML5教程,就是教你使用神经网络+遗传算法,搭建一个玩转小鸟的AI。 提前说一下,教程最后有这个AI的代码下载。所有的...

    文章 行者武松 2018-01-08 777浏览量

  • 使用神经网络和遗传算法玩转 Flappy Bird

    我们创建一个人工智能机器人,它能够学习如何把Flappy Bird这个游戏玩出最高分。这样,我们的小鸟就能安全地飞过一些障碍物了。在最好的情况下,它永远不会死。 欢迎阅读这篇完整的HTML5教程,本文展示了针对Flappy Bird游戏设计的机器学习算法。本实验的目标是使用神经网络和遗传算法编写一...

    文章 【方向】 2017-08-21 6960浏览量

  • DeepMind让AI系统拥有记忆,教机器学习系统举一反三打游戏

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 机器学习系统现在适用于很多类型的任务,但它们也有一个共同的问题:学得不一定快,但忘得很快。 比如说,DeepMind训练神经网络玩雅达利游戏时,给系统输入Space Invaders的训练数据,它就学会了玩Space Invaders;再输入打砖块的...

    文章 行者武松 2018-01-10 1115浏览量

  • AI学习笔记——深度Q-Learning(Deep Q-Learing(DQN))

    之前的文章介绍了Q-learning, 介绍了深度学习(Deep Learning),DQN顾名思义就是将两者结合起来。DeepMind公司也就是用DQN从玩各种电子游戏开始,直到训练出阿尔法狗打败了人类围棋选手。本文就简单地介绍一下DQN的基本概念。 1. Q-Learning 和 深度学习回顾...

    文章 hongtao2018 2018-09-27 1108浏览量

  • 【AI玩跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么

    微信跳一跳自发布以来,迅速成为人们茶余饭后的休闲利器,同时也演变成了各路程序员的竞技场。程序员们争先开发出各种牛逼外挂,把小游戏玩出了新的境界。 然而,目前出来的各种外挂版本,大多采用传统的方法来实现,比如使用传统计算机视觉的颜色,边缘检测等方法来寻找棋子的位置。虽然已能够在游戏中取得较好分数,但...

    文章 技术小能手 2018-01-11 2822浏览量

  • 搞自动驾驶汽车很复杂?其实一个浏览器就行(讲解、代码全都有)

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 自动驾驶高大上?其实在浏览器里也能玩。 上面那个视频是一个2D环境下的无人驾驶系统,在神经网络的驱动下,小车学会如何自动驾驶。这些小车以速度为奖励,来判断当前应该采取怎样的行动。 这个项目的Demo在此,你可以在系统中用鼠标设置新的障碍物,小车可以自...

    文章 行者武松 2018-03-14 663浏览量

  • 深度增强学习实践:让Python小程序玩一款游戏,来训练神经网络

    我们这里要简要介绍一下增强学习(RL)——一种为了提高玩游戏效率的训练程序的通用技术。我们的目标是解释其实际实现:我们讲述一些基本理论,然后走马观花地看一下为玩《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序。 导言 增强学习[RL]技术是一种可用于提高效玩游戏效率的学习算法。与督导机器学习[ML...

    文章 readygo 2016-10-21 18594浏览量

  • 新手神器!不用部署深度学习环境、上传数据集!(附代码&视频教程)

    深度学习的浪潮在五年前开始兴起。随着计算能力的爆炸型增长和几个成功的案例,深度学习引起了大肆宣传。深度学习技术可以用来驾驶车辆,在Atari游戏中进行人机对抗,以及诊断癌症。 开始学习神经网络时,我花了两周的时间进行探索,选择合适的工具,对比不同的云服务以及检索在线课程。但回想起来,我还是希...

    文章 技术小能手 2017-11-09 2923浏览量

  • 安利一则深度学习新手神器:不用部署深度学习环境了!也不用上传数据集了!

    深度学习的浪潮在五年前开始兴起。随着计算能力的爆炸型增长和几个成功的案例,深度学习引起了大肆宣传。深度学习技术可以用来驾驶车辆,在Atari游戏中进行人机对抗,以及诊断癌症。 开始学习神经网络时,我花了两周的时间进行探索,选择合适的工具,对比不同的云服务以及检索在线课程。但回想起来,我还是希望我...

    文章 技术小能手 2017-11-02 1696浏览量

  • DeepMind:深度学习原理初探

    去年11月,一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。近日,Tart...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 853浏览量

  • 深度学习必备手册(上)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册——博客整理...

    文章 【方向】 2017-10-04 36670浏览量

  • 深度强化学习中的好奇心

    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : Curiosity in Deep Reinforcement Learning 作者 | Michael Klear 翻译 | 凝决2018 校对 | 酱番梨       整理 | 菠萝妹 原文链接: https...

    文章 雷锋网 2018-12-26 301浏览量

  • 【深度】“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍

    本文讲的是“信息瓶颈”理论揭示深度学习本质,Hinton说他要看1万遍,利用深度神经网络的机器已经学会了交谈、开车,在玩视频游戏和下围棋时击败了世界冠军,还能做梦、画画,帮助进行科学发现,但同时它们也深深地让其发明者困惑,谁也没有料到所谓的“深度学习”算法能做得这么好。没有基本的原则指引这些学习系...

    文章 技术小能手 2017-09-22 4305浏览量

  • 深度神经进化大有可为?Uber详解如何用它优化强化学习 | 5篇论文

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 在深度学习领域,目前训练有很多层和数百万连接的深度神经网络(DNN)的常规方法,是随机梯度下降(SGD)。很多人认为,SGD有效计算梯度的能力至关重要。 然而,我们要发布5篇系列论文,支持一种正在兴起的认识:通过用进化算法来优化神经网络的神经进化(n...

    文章 行者武松 2018-01-01 1093浏览量

  • 生物智能与AI——关乎创造、关乎理解(下)

    无监督学习,迁移学习和工程设计 AI系统与人类学习之间的另一个主要差异在于AI系统所需的大量标记数据才可以达到人类级别的性能。例如,最近的语音识别系统在11940小时的语音训练后才能对齐转录。如果我们每天大声地听到另一个人类阅读文本两个小时,那么我们需要16年才能获取到这个数据集。AlphaGoz...

    文章 【方向】 2018-12-14 1063浏览量

  • 深度学习网络教你如何玩自拍!

    编者按:本文作者 Andrej Karpathy,由阅面科技翻译整理。 卷积神经网络是非常强大的,它能在你的个人照片里识别出物体,地点和人物,又能在自动驾驶汽车里能识别出路标,行人和交通灯,还能在航空影像中识别出庄稼,森林和道路,在医疗图像中识别出多种异常,诸如此类,不胜枚举。在这些严肃的问题之外...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1801浏览量

  • 当AI遇上量子计算:神经网络量子纠错系统或超越传统纠错策略

    量子计算机可以解决传统计算机无法完成的复杂任务。然而,量子态(quantum states)对来自外界的持续干扰极其敏感。研究人员希望使用基于量子纠错(quantum error correction)的主动保护来解决这个问题。 近日,德国马克斯·普朗克光学研究所所长Florian Marquar...

    文章 技术小能手 2018-10-31 11834浏览量

  • 【2万赞】一文读懂深度学习(附学习资源)

    Image credit: Datanami   人工智能(AI)和机器学习(ML)都属于目前最热门的话题。 在日常生活中,AI这个术语我们随处可见。你或许会从立志高远的开发者那里听说她(他)们想要学习AI。你又或许会从运营者那里听到他们想要在他们的的服务中实施AI。但往往这些人中的绝大多数都并不...

    文章 技术小能手 2017-11-10 2634浏览量

  • 用DeepMind教AI玩游戏?一文为你讲清原理!

    DeepMind到底是如何教AI玩游戏的?这篇在Medium上获得1700个赞的文章,把里面的原理讲清楚了。   谷歌的DeepMind是世界一流的AI研究团队,其研发的AlphaGo在2016年备受瞩目的人机大战中击败了韩国围棋冠军李世石(Lee Sedol),一战成名。AlphaGo背后的关键...

    文章 行者武松 2017-10-10 3678浏览量

  • 神经网络初学者指南:基于Scikit-Learn的Python模块

    编者按:这个帖子概述了使用 Scikit-learn 在 Python 中设置神经网络的方法,其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。作者 Jose Portilla 是一名数据科学顾问和培训师,目前在 Udemy 上教授在线课程。 他也是Pierian Data Inc.数据科学部门的主管。雷锋...

    文章 青衫无名 2017-08-01 1588浏览量

  • 教机器去感受:表情符号&深度学习

    雷锋网(公众号:雷锋网)按:CSDN周建丁责编,聊天机器人Dango是基于神经网络开发的,开发者已经用几百万个范例对神经网络进行训练,让程序更好地理解表情符号的意义。 最近,神经网络成为了解决一系列计算机科学难题的一种选择:Facebook使用神经网络来识别图像中的人脸,谷歌使用它们来识别图像中所...

    文章 青衫无名 2017-08-01 784浏览量

  • 想挑战AlphaGO吗?先和PostgreSQL玩一玩?? PostgreSQL与人工智能(AI)

    标签 PostgreSQL , AI , 人工智能 , 神经网络 , 机器学习 , MADlib , Greenplum , 物联网 , IoT , pivotalR , R 背景 想必很多朋友这几天被铺天盖地的AI战胜60位围棋高手的新闻,我们不得不承认,人工智能真的越来越强了。 http:...

    文章 德哥 2017-01-08 6087浏览量

  • 深度学习必备手册(下)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 请收下这份关于人工智能的根目录——博客整理系列(一) 关于数据科学的那些事——博客整理系列(二) 机器学习必备手册——博客整理系列(三) 扩展眼界的都在这——博客整理系列(四) 深度学习必备手册(上)——博客...

    文章 【方向】 2017-10-04 12147浏览量

  • AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)

    6-批量归一化 当然,包括深度网络在内的神经网络需要仔细调整权重初始化和学习参数。批量归一化有助于让中国过程更简单一点。 权重问题: ·       无论那种权重的初始化,随机还是凭经验选择,它们都和学习权重差别很大。考虑一个小批量数据集,在最初的时期,在特征激活时都会有许多异常值。 ·     ...

    文章 【方向】 2018-09-03 1335浏览量

  • 强化学习算法Q-learning入门:教电脑玩“抓住芝士”小游戏

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 这篇文章打算教你使用强化学习中的Q-learning算法,让电脑精通一个简单的游戏。文中代码所用语言是Ruby。 为了展示算法内部的工作机制,我们将会教它去玩一个非常简单的一维游戏。当然这个算法也可以被应用于更复杂的游戏中。 游戏介绍 我们的游戏叫做“...

    文章 行者武松 2018-01-01 811浏览量

  • 图像风格迁移(Neural Style)简史

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 面向读者:没有或有一定机器学习经验并对Prisma之类的app背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照原文罗列的引用论文。 阅读时间:10-20分钟 注:多图,请注意流量。 △ 图像风格迁移科技树 序:什么是图像风格迁移? 先上一组图吧...

    文章 行者武松 2018-01-08 998浏览量

  • 图像风格迁移 (Neural Style) 简史

    面向读者:没有或有一定机器学习经验并对 Prisma 之类的 app 背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间:10-20 分钟 注:多图,请注意流量。 图像风格迁移科技树 序:什么是图像风格迁移? 先上一组图吧。以下每一张图都是一种不同的艺...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1495浏览量

  • 【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重(入门系列之六)

    更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三) “机器学习”三...

    文章 【方向】 2017-06-08 28260浏览量

  • 通过西部世界来盘点近来人工智能研究的发展

    《西部世界》背后的科学 简单回顾近几年的人工智能研究 警告:此文含电视剧《西部世界》剧透。 (译者注:关于《西部世界》:故事设定在未来世界,在一个庞大的高科技成人主题乐园中,有着拟真人的机器“接待员”能让游客享尽情欲、暴力等欲望的放纵,主要叙述被称为“西部世界”的未来主题公园。它提供给游客杀戮与...

    文章 小旋风柴进 2017-05-25 1236浏览量

  • 一张地图带你玩转机器学习

    [ 导读 ]很多人在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受:所学的知识零散、不系统,缺乏整体感,这是普遍存在的一个问题。这篇文章对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结,整理出它们之间的关系,以及每种算法的核心点,各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图,以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。 下...

    文章 技术小能手 2018-07-22 2587浏览量

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